При этом одномерные случайные величины X и Y распределены нормально с параметрами соответственно (ах,а (ау,а ). [c.40]
ОДНОМЕРНОЕ НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ [c.314]
Легко проверить, что в случае п = 1 функция, задаваемая соотношением (1), сводится к одномерной нормальной плотности (9.1). Если х распределено согласно (1), то будем писать [c.315]
Данная программа включает определение числовых характеристик одномерных рядов распределения исключение аномальных наблюдений проверку нормальности распределения и определения теоретической функции вместе с проверкой ее согласованности с эмпирической функцией распределения по критерию множественный и парный корреляционный и регрессионный анализы. Класс аппроксимирующих функций представлен формами связи линейно- [c.178]
Одномерный метод проверки гипотезы, использующий стандартное нормальное распределение. [c.584]
Известно, что нормальный стационарный скалярный процесс /( ) с нулевым начальным средним полностью описывается одномерной корреляционной функцией [c.69]
Имея в распоряжении одну единственную реализацию временного ряда, просто невозможно проверить справедливость такого утверждения. В то же время, еще возможно проверить гипотезу о нормальности одномерного (маргинального) распределения стационарного временного ряда. Соответствующая процедура была предложена в работе Ломницкого [Lomni ki (1961)]. Пусть [c.51]
Акцентуация характера — это крайние проявления нормы, определяющие, в числе прочих, индивидуальность личности и ее поведения. По мнению психологов, личности с одним преобладающим видом акцентуации встречаются нечасто — приблизительно 5% по каждому виду. Если считать, что К. Леонгард определил 10 видов акцентуации характера, то одномерно акцентуированных — не более половины людей. Остальные проявляют качества, относящиеся одновременно к двум-трем видам. Кроме явных акцентуаций, проявляющихся при нормальных условиях, отмечается наличие скрытых, характерных для ситуаций, близких к психотравмирующим. Человек может всю жизнь прожить вне психотравмирующих ситуаций, так и не узнав о скрытой акцентуации своего характера. Знание акцентуаций характера сотрудников позволяет обеспечить им наиболее благоприятные для продуктивной работы условия, грамотно устанавливать задания, контролировать результаты, стимулировать (или наказывать) с наименьшими потерями и наибольшей эффективностью. Примеры положительных, привлекательных (+ч) и негативных (-ч) черт характера одномерно акцентуированных личностей, описания хорошо (+с) и плохо (-с) воспринимаемых ими ситуаций приводятся в работе О. П. Елисеева1. Очевидно, что прогнозировать поведение и ситуации для людей с многомерной акцентуацией намного сложнее. Выявление же скрытой акцентуации зачастую просто невозможно. Вот описания акцентуаций характера по К. Леонгарду с комментариями О. П. Елисеева [c.343]
В [172] получены условия, при которых для одномерного непрерывного аналога процесса Кифера — Вольфовица fi (t) (x(t)—в) асимптотически нормально. [c.380]
| Рис. 12. Эмпирическая плотность одномерного распределения величин (Лп)п зоО поДЧИИЯЮ1ПИХСЯМО Дели 4- С (16) (см. ЗЬ). Непрерывная кривая - плотность соответствующего нормального распределения JV(m, <т2) с m = /1300, т2 = |  |
Однозначно оценить коэффициенты в (2) не представляется возможным, поэтому необходимо сделать дополнительные предположения об их природе. Пусть а -случайная величина, реализующаяся для каждого региона и налога согласно нормальному распределению с ненулевым математическим ожиданием для каждого налога а, и фиксированной дисперсией а Также предположим, что /3 фиксированный вектор, одинаковый для всех территорий и во времени, но с разными элементами для каждого налога. Это равносильно утверждению, что все факторы, влияющие на /3 , в том числе и налоговые усилия территории, предполагаются одинаковыми для всех территорий и постоянными во времени. Такое упрощение ведет к снижению прогнозирующих возможностей модели, но позволяет обойтись без сложного моделирования зависимости /3 от налоговых усилий, разных для территорий внешних и случайных факторов. Отказ от данного упрощения потребует перехода кэконометрическим моделям на основе временных рядов, панельных данных или одномерному детерминистическому методу прогнозирования. [c.71]