| Таблица 7.11 Примерная шкала коэффициента образовательного уровня (Ко) | ![]() |
Коэффициент образовательного уровня кадров qay рассчитывается по формуле [c.235]
Коэффициент образовательного уровня кадров 235 [c.320]
ЕДИНАЯ ТАРИФНАЯ СЕТКА - совокупность нормативов, предназначенных для регулирования оплаты труда работников бюджетной сферы. Е.т.с. — основа тарифной системы этой сферы деятельности представляет собой шкалу тарификации и оплаты труда всех категорий работников от рабочего низшего разряда до руководителей организации. При разработке тарифной сетки за основу приняты следующие принципы ее построения определение исходной базы на уровне не ниже минимальной заработной платы, установленной в законодательном порядке нарастание тарифных ставок по разрядам, обеспечивающее материальную заинтересованность в труде по мере возрастания его сложности с учетом квалификации работника на основе соответствующих тарифных коэффициентов. Е.т.с. базируется на сопоставлении сложности трудовых функций различных групп и категорий персонала, конкретных должностных обязанностей работников и их образовательного уровня с учетом содержания и характера выполняемых работ разнообразия (комплексности) работ руководства подчиненными степени самостоятельности и уровня ответственности. Условия, тяжесть, напряженность труда, значимость сферы его приложения, региональные особенности, количественные и качественные параметры коллективных и индивидуальных результатов труда должны учитываться посредством др. элементов заработной платы, по отношению к которым тарифная ставка (оклад), как оплата нормы труда, является основой формирования всего заработка. Е.т.с. охватывает все категории работников всех отраслей — от рабочих до руководителей различного уровня, в т.ч. тех, которые раньше тарифицировались по разрядам, классам, категориям, группам квалификации или которым устанавливались месячные оклады. Группировка профессий рабочих и должностей служащих производится по признаку общности выполняемых работ (функций). Категории рабочих с позиции общности функций, выполняемых в процессе труда, представлены в Е.т.с. одной группой. Категории служащих производственных и непроизводственных отраслей выделены в блоки [c.79]
Производственный персонал (основные и вспомогательные рабочие) характеризуются уровнем нормирования труда формами разделения и кооперирования труда условиями труда организацией охраны труда составом, структурой кадров численностью по категориям работающих обеспеченностью кадрами по составу образовательным уровнем работающих , уровнем текучести кадров уровнем работ по повышению квалификации, подготовке и переподготовке кадров эффективностью использования трудовых ресурсов выполнением планов социального развития совершенствованием социальной структуры трудового коллектива производительностью труда и размером заработной платы экономической эффективностью мероприятий по совершенствованию организации труда коэффициентами полноты обеспечения производственных стадий персоналом. [c.52]
Значения коэффициентов а/, ал, а/ , одинаковые для всех групп образовательных учреждений (так реализуется принцип их равной приоритетности), устанавливаются в процессе определения на высшем государственном уровне объема ассигнований, выделяемого из консолидированного бюджета для нормативного финансирования государственных образовательных учреждений страны. Этот объем (Qh) можно представить выражением [c.178]
Формирование бюджетных средств на функционирование образовательных учреждений на всех бюджетных уровнях сегодня продолжает осуществляться исходя из фактических расходов предыдущего года с учетом повышающих коэффициентов, отражающих увеличение расходов, связанных с ростом цен и повышением уровня заработной платы. [c.120]
Он показывает, во сколько раз частный коэффициент текучести по данной группе больше или меньше Кт, а именно значение Ки т 1 свидетельствует о среднем (относительно организации или подразделения) уровне текучести в данной группе Ки т < 1 — о том, что интенсивность текучести ниже ее среднего уровня, т. е. о стабильности группы Ки т >1 — о повышенной текучести. Значения Ки т позволяют установить влияние на процесс текучести таких факторов, как пол, возраст, образовательный уровень, профессия, квалификация работников и т. п., а также служит для контроля результативности отдельных мероприятий по снижению текучести. При этом низкие значения коэффициента интенсивности текучести не всегда свидетельствуют о нормальном развитии социальных процессов в коллективе. Так, в ряде профессиональных групп значение Ки т= 0,5 часто свидетельствует о старении коллектива. [c.205]
Было сделано множество попыток обнаружить, существует ли такая разница в доходах (при одинаковом уровне способностей), которая могла бы быть вменена исключительно образованию. Сопоставление доходов отдельных людей с одинаковыми коэффициентами интеллектуального развития (IQ), но с разным уровнем образования показало, что повышение образовательного уровня ведет к увеличению доходов5. Это, однако, не доказывает того, что уровень образования влияет на производительность. Дело в том, что IQ не может измерить всех аспектов способностей, которые влияют на производительность труда Некоторые люди, скажем, просто усерднее работают, а показатель IQ это не учитыва- [c.304]
Второй подход исходит из оценки параметров так называемой производственной функции заработков , которая описывает зависимость заработков человека (точнее, их логарифма) от уровня образования, трудового стажа, продолжительности отработанного времени и других факторов. Разработка этого класса функций связана с именем Дж. Минцера, доказавшего, что в рамках подобной модели коэффициент перед образовательной переменной будет эквивалентен показателю внутренней нормы [c.25]
В своей книге 1974 г. Образование, опыт и заработки Дж. Минцер5 показал, что связь заработков с образованием не остается постоянной в течение всей жизни работника. По его оценке, в наибольшей мере заработная плата зависит от уровня образования (коэффициент детерминации 0,33) приблизительно к концу первого десятилетия трудового стажа, затем влияние образования постепенно падает. В целом на долю образовательных различий приходится около 25% общего неравенства в заработках. Значение производственного опыта объясняет примерно ту же долю различий. Кроме того, Дж. Минцер включал в анализ еще один важнейший фактор - число отработанных за год недель. Влиянием этих трех переменных (образования, опыта и отработанных недель) Дж. Минцер объяснял 60% всех различий в уровне трудовых доходов. [c.49]
Расширенные регрессионные модели, включающие детерминанты пола и места проживания, выглядят интереснее. Введение фиктивной переменной пола (для мужчин Male = 1, для женщин Male = 0) сильно повысило объяснительную способность модели (R2 = Q, 12 adj.R2 = 0,166J. Нормы отдачи от инвестиций в образование и профессиональный опыт остались практически на прежнем уровне (4% и 3% соответственно), а коэффициенты при переменных, характеризующих отдачу от профессионального опыта на данном предприятии, стали статистически значимыми (норма отдачи составляет 1%). Анализ отдачи от инвестиций в образовательные кредиты показал, что наибольший вклад в формирование заработков вносит диплом о высшем образовании, в то время как вклад сертификатов о среднем специальном или полном среднем образовании статистически незначим. [c.82]

