Приведенная форма модели

С проблемой идентификации модели не следует путать проблему ее идентифицируемости (гл. 9), т. е. проблему возможности получения однозначно определенных параметров модели, заданной системой одновременных уравнений (точнее, параметров структурной формы модели, раскрывающей механизм формирования значений эндогенных переменных, по параметрам приведенной формы модели, в которой эндогенные переменные непосредственно выражаются через предопределенные переменные).  [c.22]


Приведенная форма модели 231 Проверка гипотез 45, 46  [c.303]

Система линейных функций эндогенных переменных от всех предопределенных переменных системы - приведенная форма модели  [c.107]

Данное выражение содержит переменные уз, Х] и х3, которые нужны для первого уравнения структурной формы модели (СФМ). Подставим полученное выражение х2 в первое уравнение приведенной формы модели (ПФМ)  [c.110]

Из приведенной формы модели определяем коэффициенты  [c.117]

Шаг I. Запишем приведенную форму модели в общем виде  [c.120]

Запишите приведенную форму модели.  [c.121]

Приведенная форма модели 128  [c.128]

Какими методами получены параметры структурной и приведенной форм модели Обоснуйте возможность применения косвенного МНК для расчета структурных параметров модели.  [c.129]

Определите все возможные структурные коэффициенты на основе приведенной формы модели.  [c.133]


Дайте интерпретацию результатов приведенной формы модели.  [c.136]

Приведенная форма модели рассматривается в гл. 4. 7 99  [c.99]

И ПРИВЕДЕННАЯ ФОРМЫ МОДЕЛИ  [c.181]

Использование МНК для оценивания структурных коэффициентов модели дает, как принято считать в теории, смещенные и несостоятельные оценки. Поэтому обычно для определения структурных коэффициентов модели структурная форма модели преобразуется в приведенную форму модели.  [c.182]

Приведенная форма модели представляет собой систему линейных функций эндогенных переменных от экзогенных  [c.182]

По своему виду приведенная форма модели ничем не отличается от системы независимых уравнений, параметры которой оцениваются традиционным МНК. Применяя МНК, можно оценить д, а затем оценить значения эндогенных переменных через экзогенные.  [c.182]

Коэффициенты приведенной формы модели представляют собой нелинейные функции коэффициентов структурной формы модели. Рассмотрим это положение на примере простейшей структурной модели, выразив коэффициенты приведенной формы модели (5/j) через коэффициенты структурной модели Ц- и bt). Для упрощения в модель не введены случайные переменные.  [c.182]

Таким образом, мы представили первое уравнение структурной формы модели в виде уравнения приведенной формы модели  [c.183]

Из уравнения следует, что коэффициенты приведенной формы модели представляют собой нелинейные соотношения коэффициентов структурной формы модели, т. е.  [c.183]

Аналогично можно показать, что коэффициенты приведенной формы модели второго уравнения системы (<521 и Ь 2) также нелинейно связаны с коэффициентами структурной модели. Для этого выразим переменную ух из второго структурного уравнения модели как  [c.183]


Она позволяет получить значения эндогенной переменной с через переменную х. Рассчитав коэффициенты приведенной формы модели (Aq, А,, Во, В,), можно перейти к коэффициентам структурной модели аи Ь, подставляя в первое уравнение приведенной формы выражение переменной х из второго уравнения приведенной формы модели. Приведенная форма модели хотя и позволяет получить значения эндогенной переменной через значения экзогенных переменных, аналитически уступает структурной форме модели, так как в ней отсутствуют оценки взаимосвязи между эндогенными переменными.  [c.185]

При переходе от приведенной формы модели к структурной исследователь сталкивается с проблемой идентификации. Идентификация — это единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели.  [c.185]

Приведенная форма модели в полном виде содержит пт параметров. Для нашего примера это означает наличие. шести коэффициентов приведенной формы модели. В этом можно убедиться, обратившись к приведенной форме модели, которая будет иметь вид  [c.186]

На основе шести коэффициентов приведенной формы модели требуется определить восемь структурных коэффициентов рассматриваемой структурной модели, что, естественно, не может привести к единственности решения. В полном виде структурная модель содержит большее число параметров, чем приведенная форма модели. Соответственно я (л — 1 + т) параметров структурной модели не могут быть однозначно определены из пт параметров приведенной формы модели.  [c.186]

Модель идентифицируема, если все структурные ее коэффициенты определяются однозначно, единственным образом по коэффициентам приведенной формы модели, т. е. если число параметров структурной модели равно числу параметров приведенной формы модели. В этом случае структурные коэффициенты модели оцениваются через параметры приведенной формы модели и модель идентифицируема. Рассмотренная выше структурная модель (4.4) с двумя эндогенными и тремя экзогенными (предопределенными) переменными, содержащая шесть структурных коэффициентов, представляет собой идентифицируемую модель.  [c.187]

Модель неидентифицируема, если число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов, и в результате структурные коэффициенты не могут быть оценены через коэффициенты приведенной формы модели. Структурная модель в полном виде (4.1), содержащая л эндогенных и т предопределенных переменных в каждом уравнении системы, всегда неидентифицируема.  [c.187]

Структурная модель преобразовывается в приведенную форму модели.  [c.195]

Для каждого уравнения приведенной формы модели обычным МНК оцениваются приведенные коэффициенты (<5 ).  [c.195]

Коэффициенты приведенной формы модели трансформируются в параметры структурной модели.  [c.195]

Приведенная форма модели составит  [c.196]

Для каждого уравнения приведенной формы модели применяем традиционный МНК и определяем (5-коэффициенты.  [c.196]

Чтобы упростить процедуру расчетов, можно работать с отклонениями от средних уровней, т. е. у = у — уи х = х — х. Тогда для первого уравнения приведенной формы модели система нормальных уравнений составит  [c.196]

Решая данную систему, получим следующее первое уравнение приведенной формы модели  [c.196]

Аналогично применяем МНК для второго уравнения приведенной формы модели, получим  [c.196]

Таким образом, приведенная форма модели имеет вид  [c.197]

Переходим от приведенной формы модели к структурной форме модели, т. е. к системе уравнений  [c.197]

Эконометрика (2002) -- [ c.231 ]

Эконометрика (2001) -- [ c.18 ]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.280 ]

Эконометрика начальный курс (2004) -- [ c.226 , c.233 ]