Эконометрические методы строятся на синтезе трех областей знаний экономики, математики и статистики. Основа эконометрии — экономическая модель, под которой понимается схематическое представление экономического явления или процесса при помощи научной абстракции, отражения их характерных черт. Наибольшее распространение получил метод анализа затраты — выпуск . Это матричные (балансовые) модели, строящиеся по шахматной схеме и позволяющие в наиболее компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства. Удобство расчетов и четкость экономической интерпретации — главные особенности матричных моделей. Это важно при создании систем механизированной обработки данных, при планировании производства продукции с использованием ЭВМ. [c.268]
Т и н ш н е р Г. А. Введение в эконометрию. М., Статистика , 1965, 309 с. [c.126]
В литературе используется и другой, менее употребительный, термин эконометрия . [c.6]
Соответственно, становится актуальным вопрос, сколько же понадобится звезд, чисел или фигур, чтобы гарантировать присутствие желаемой системы. Другими словами, какова вероятность обнаружения необходимой подструктуры в конкретном наборе данных Поиск ответа на этот вопрос и есть область статистики и ее экономического приложения, эконометрии. Если можно доказать, что число звезд на небе, необходимое для получения какой-то определенной системы, немногим больше того, что можно наблюдать, возникает резонный вопрос, является ли присутствие этой самой системы в данном наборе звезд не только волей случая. Это и есть основы метода проверки статистической гипотезы, который выявляет так [c.318]
В первом случае определяется среднее ожидаемое значение нормы прибыли на вложенный капитал по каждому варианту и выбирается вариант с наибольшей нормой прибыли. Во втором — путем экспертной оценки устанавливается значение вероятности условий хозяйственных ситуаций и проводится расчет среднего ожидаемого значения нормы прибыли на вложенный капитал. В третьем случае имеются три направления оценки результатов вложения капитала выбор максимального результата из минимальной величины, выбор минимальной величины риска из максимальных рисков, выбор средней величины результата. Расчеты по оценке риска и выбору оптимального варианта вложения капитала производятся при помощи математических методов, которые изучаются такими дисциплинами, как эконометрия, финансовый менеджмент, экономический анализ. [c.113]
Подробное освещение проблемы идентификации см. Фишер Ф. Проблемы идентификации в эконометрии. - М. Статистика, 1978. [c.193]
Фишер Ф. Проблема идентификации в эконометрии. — М. Статистика, 1978. [c.337]
Вот и автору удалось раскрыть этот псевдоним только в третьем издании "Экономико-математического словаря", в 1993 г., когда на титульном листе появился подзаголовок "Словарь современной экономики". А например, за 20 лет до этого, в 1973 г., когда в издательстве "Знание" вышел первый "Популярный экономико-математический словарь", включенные в него термины типа "эконометрия", "эластичность спроса", "предельная полезность" (причем без обычных тогда эпитетов вроде "пресловутая", "так называемая" или "лженаучная"), несмотря на общий хороший прием книги читателями, вызвали немалый переполох в кругах традиционных экономистов, особенно преподавателей политической экономии социализма и такого предмета, как "критика буржуазных экономических учений". [c.3]
В экономико-математических исследованиях используются не только математические переменные (как в приведенных случаях), но и логические переменные (см., напр, Параметр целочисленных значений). В эконометрии также применяется взятый из математической статистики термин "объясняющие переменные" (см. Регрессия) для обозначения независимых переменных (факторов) — как управляемых, так и сопутствующих. Объясняющие переменные могут быть как детерминированными, так и стохастическими. [c.262]
Определенный вклад в развитие Э. внесли и отечественные экономисты (Е.Е. Слуцкий, Л.В. Канторович и др.), несмотря на длительное официальное третирование эконометрии как "буржуазной", "антимарксистской" и "вредной" "лженауки". Большая роль в ее реабилитации принадлежала академику B. . Немчинову написанная им статья "Эконометрия" (1965 г.) явилась своего рода открытием для широкой экономической общественности страны. [c.400]
Понятие маркетингового анализа, его роль в маркетинге. Цели и задачи маркетингового анализа. Принципы маркетингового анализа. Методология маркетингового анализа. Роль статистики, эконометрии, ква-лиметрии и т.п. в маркетинговом анализе. Этапы маркетингового анализа. [c.135]
Тинтнер Г. Введение в эконометрию. М., Статистика, 1965. [c.109]
В главе 10 отражены проблемы спецификации эконометри-ческих моделей. [c.4]
До сих пор мы анализировали зависимость между двумя количественными переменными. Вместе с тем в практике эконометри-ста иногда встречаются случаи, когда необходимо установить тесноту связи между ординальными (порядковыми) переменными (например, качество жилищных условий, тестовые баллы, экзаменационные оценки и т. п.). В этом случае объекты анализа упорядочивают или ранжируют по степени выраженности измеряемых переменных. При этом каждому объекту присваивается определенный номер, называемый рангом. Например, объекту с наименьшим проявлением (значением) признака присваивается ранг 1, следующему за ним — ранг 2 и т. д. Если объекты ранжированы по двум признакам, то имеется возможность оценить тесноту связи между переменными, основываясь на рангах, т. е. тесноту ранговой корреляции. [c.78]
Статистика - наука, изучающая массовые явления и процессы, поддающиеся количественному измерению, позволяющая выявлять тенденции и закономерности общественного развития, определять пропорции и оценивать колеблемость. Эконометрия -применение экономико-математических методов анализа, измерение параметров математических выражений, характеризующих определенную социально-экономическую концепцию, моделирование сложных, многомерных процессов и явлений. Достаточно широко в маркетинге используются методы линейного и динамического программирования, приемы теории массового обслуживания (теории очередей), теории принятия решений (теории риска), теории связей (сигнальной информации о процессах, выходящих за пределы установленных параметров). Социометрия - характеристика структуры и функционирования определенных человеческих групп с помощью количественных оценок. Квалиметрия - методология количественных оценок качества товаров. Бихевиоризм - наука о вкусах и предпочтениях людей, которая помогает разобраться в процессах формирования и изме- [c.18]
Выбор тех или иных методов анализа обусловлен рядом факторов степенью срочности получения выводов, наличием и широтой собранной или доступной информации, характером изучаемых процессов и явлений, наличием или отсутствием ЭВМ, прикладных программ и специалистов, знающих существо проблемы и в то же время владеющих статистической и эконометри-ческой методологией. Так, ограничения во времени для анализа подталкивают к использованию неформального способа оценок. Не следует думать, что анализ подобного рода доступен любо- [c.100]
Таким образом, качество какого-то объекта, представляя материальную (а в некоторых случаях и духовную) ценность для человека, с одной стороны является объектом изучения аксиологии, а с другой — объектом количественного анализа в квалиметрии. С точки зрения оценки качества, квалиметрия может рассматриваться как ветвь, раздел аксиологии — раздел, посвященный применению количественных методов анализа. Поэтому, вероятно, правомерной является следующая аналогия аксиология так относится к квалиметрии, как экономика — к эконометрии биология — к биометрии, социология — к социометрии и т. д. [c.158]
Широкомасштабные эконометрические модели такого типа насчитывают большое число уравнений, которые описывают большое число важных взаимосвязей. Несмотря на то что оценки таких взаимосвязей основаны на данных за прошедший период, эти оценки могут позволить (или не позволить) модели эффективно работать в будущем. Когда прогнозы оказываются неудачными, то иногда говорят, что лежащая в основе модели экономическая взаимосвязь претерпела структурные изменения. Однако неудача может явиться следствием влияния неучтенных в модели факторов. Та и другая ситуации требуют изменений или величин оценок, или самой концепции эконометри-ческой модели, или же того и другого. Редко можно встретить пользователя, который бы не ремонтировал (или полностью перестраивал ) такую модель время от времени по мере накопления опыта. [c.815]
Термин эконометрика был впервые введен бухгалтером П. Цьемпой (Австро-Венгрия, 1910 г.) ( эконометрия — у Цьемпы). Цьемпа считал, что если к данным бухгалтерского учета применить методы алгебры и геометрии, то будет получено новое, более глубокое представление о результатах хозяйственной деятельности. Это употребление термина, как и сама концепция, не прижилось, но название эконометрика оказалось весьма удачным для определения нового направления в экономической науке, которое выделилось в 1930 г. [c.7]
Слово эконометрика представляет собой комбинацию двух слов экономика и метрика (от греч. метрон ). Таким образом, сам термин подчеркивает специфику, содержание эконометрики как науки количественное выражение тех связей и соотношений, которые раскрыты и обоснованы экономической теорией. Й. Шумпетер (1883—1950), один из первых сторонников выделения этой новой дисциплины, полагал, что в соответствии со своим назначением эта дисциплина должна называться эко-номометрика . Советский ученый АЛ. Вайнштейн (1892—1970) считал, что название настоящей науки основывается на греческом слове метрия (геометрия, планиметрия и тд.), соответственно по аналогии — эконометрия. Однако в мировой науке обще-употребимым стал термин эконометрика . В любом случае, какой бы мы термин ни выбрали, эконометрика является наукой об измерении и анализе экономических явлений. [c.7]
См. Вайнштейн A.JI. Эконометрия и статистика//Предисловие к кн. Тинтнер Г. Введение в эконометрию. - М. Статистика, 1965. - С. 5-26. [c.12]
См. Тинтнер Г. Введение в эконометрию / Пер. с нем. - М. Статистика, 1965. - С 173, 176. [c.199]
Кепн Э. Экономическая статистика и эконометрия. Введение в количественный экономический анализ. — М. Статистика, 1977. — Вып. 1. [c.337]
Маленво Э. Статистические методы эконометрии. — М Статистика, 1976. [c.337]
Тинтнер Г. Введение в эконометрию. — М. Финансы и статистика, 1965-. [c.337]
Жизненный цикл технологического уклада. Каждый технологический уклад существует в течение определенного периода, называемого жизненным циклом. В период доминирования уклада в его воспроизводственном контуре вырабатывается более половины валового национального продукта страны. Длительность жизненного цикла уклада в экономике развитых стран соответствует трем циклам Кондратьева, причем одновременно функционирует до трех укладов. В табл. 2.1 приведены точечные — средние эконометри-ческие оценки периодов распространения технологических укладов в странах — лидерах мировой экономики по производительности труда. [c.24]
Оценка эффективности маркетинговой работы представляется довольно трудным делом, поскольку весьма сложно выразить количественно получаемый эффект от активизации продаж и успешного выполнения поставленных перед сбытовой системой фирмы задач именно за счет маркетинговых мероприятий. Однако в арсенале средств управленческой маркетинговой практики имеется ряд действенных способов, включающих и применение эконометри-ческих моделей. [c.98]
ГЕТТРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ [heteros- edasti ity] (неоднородность) — понятие математической статистики и эконометрии означает ситуацию, когда дисперсия ошибки в уравнении регрессии изменяется от наблюдения к наблюдению. В этом случае приходится подвергать определенной модификации [c.60]
Для изучения режима воспроизводства населения в зависимости от различных факторов используется также идеализированная модель "стабильного населения". Получаемые с ее помощью данные могут вводиться в эконометри-ческие модели (напр., в модели типа производственных функций). [c.73]
НЕПОЛНАЯ ВЫБОРКА [sele tive sample] — выборка, содержащая недостаточное количество наблюдений, чтобы сделать по ней выводы на основании стандартных статистических методов исследования, прежде всего регрессионного анализа. (Напр., обычный сбор данных о заработках населения по принципу случайной выборки не всегда может быть достоверным, ибо сами индивидуумы по причинам, не известным наблюдателю, делают выбор работать или учиться, и это искажает результаты.) Проблема Н.в. привлекла внимание специалистов по эконометрии и математической стати- [c.224]
В эконометрии часто применяется термин "система одновременных уравнений", имеющий несколько более узкий смысл (см. Эконометрическаямодель). [c.327]
ЭКОНОМЕТРИКА [e onometri s] — научная дисциплина, предметом которой является изучение количественной стороны экономических явлений и процессов средствами математического и статистического анализа. (Близкое, но не тождественное значение имеет термин "эконометрия", под ним обычно понимается наука, которая тесно связана с математической экономией и отличается от последней в основном применением конкретного числового материала.) В Э. как бы синтезируются достижения теоретического анализа экономики с достижениями математики и статистики (прежде всего математической статистики). [c.399]
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ [e onometri model] — основное понятие эконометрии, экономико-математическая модель, параметры которой оцениваются с помощью методов математической статистики. Она выступает в качестве средства анализа и прогнозирования конкретных экономических процессов как на макро-, так и на микроэкономическом уровне на основе реальной статистической информации. Наиболее распространены Э.м., представляющие собой системы регрессионных уравнений, в которых отражается зависимость эндогенных величин (искомых) от внешних воздействий (текущих экзогенных величин) в условиях, описываемых параметрами модели, а также лаговыми переменными (см. Лаг). Кроме регрессионных (как линейных, так и нелинейных) уравнений, применяются и другие матема-тико-статистические модели. [c.400]
Смотреть страницы где упоминается термин Эконометрия
: [c.169] [c.267] [c.29] [c.306] [c.250] [c.122] [c.19] [c.101] [c.207] [c.208] [c.140] [c.4] [c.236] [c.185] [c.401]Смотреть главы в:
Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.399 ]
Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.32 ]
Бухгалтерский словарь (1994) -- [ c.195 ]