Для определения любой шкалы измерения необходимо дать название объекта, отождествить объект с некоторым свойством или группой свойств (предприятие промышленное, станок токарный, девушка сероглазая, автомобиль легковой и т.д.). Если это требование оказывается единственным, то шкала называется шкалой наименований или номинальной шкалой. [c.26]
В процедурах принятий окончательного планового решения, использующих в качестве оценок альтернатив по отдельным критериям словесные определения, может быть предусмотрено использование ЭВМ, например, для попарного сопоставления альтернатив, определения групп альтернатив с необходимыми характеристиками и т. д. Понятие шкал измерений является, по нашему мнению, одним из основных в исходной информации второго типа. Показатели шкалы измерения (обычно — упорядоченная система чисел) характеризуют полезность для ЛПР рассматриваемой альтернативы с позиций конкретного качественного критерия или их группы. На практике обычно применяют шкалы четырех типов наименований, порядковые, интервалов и отношений. При этом шкалы первых двух типов являются качественными, где числа в шкалах наименований используются лишь как названия (имена), а в порядковых шкалах числа отражают порядок расположения рассматриваемых элементов по их предпочтительности. Применение порядковых шкал представляется наиболее перспективным. Отметим также, что при принятии решений окончательная полезность альтернатив чаще всего измеряется по порядковым либо интервальным шкалам [62. С. 65—66]. [c.60]
В разных работах выделяется много различных видов шкал измерения. Л. Г. Евланов приводит шесть типов шкал, наиболее употребляемых в практике измерений [34, с. 44—46] шкала наименований, порядковая шкала, шкала интервалов, шкала отношений, шкала разностей, абсолютная шкала. [c.103]
Ранее было отмечено, что выбор шкалы измерений, а следовательно, типа вопросов в опросном листе, предопределяет количество получаемой информации. Подобным образом, количество информации, получаемой при использовании рассмотренных выше мер, является различным. Общим правилом является то, что статистические меры дают возможность получить больше информации при применении наиболее информативных шкал измерений. Выбор шкалы измерений предопределяет выбор статистических мер. Например, один из вопросов демографического исследования, при поведении которого использовалась шкала наименований, касался национальности. Русским был присвоен код 1, украинцам - 2, татарам — 3 и т.д. В данном случае конечно можно вычислить среднее значение. Но как интерпретировать среднюю национальность, равную, скажем, 5,67 Для вычисления средних надо использовать интервальную шкалу или шкалу отношений. Однако в нашем примере можно использовать моду. [c.37]
Шкала наименований устанавливает отношения равенства между объектами, которые объединяются в одну категорию. Каждой категории дается название. Измерение на этом уровне всегда возможно. Да и нет или есть и отсутствует являются примерами градаций таких шкал. [c.29]
Шкала порядка в общем случае основана на ранжировании объектов. Она имеет свойства описания в сочетании с отношением порядка. Если каждую пару категорий шкалы наименований упорядочить относительно друг друга, то получится порядковая шкала. Оценки, получаемые при измерениях с использованием этой шкалы, называют рангами. Результатом измерения является ранжированный ряд объектов сравнения [c.29]
Шкала наименований. Процесс измерений состоит в отнесении объекта к одной из классификационных групп. [c.195]
Измерением в номинальной шкале можно считать любую классификацию, по которой класс получает числовое наименование (например, номер научной или учебной специальности и т. д.). [c.26]
Шкала наименований обладает только характеристикой описания она ставит в соответствие описываемым объектам только их название, никакие количественные характеристики не используются. Объекты измерения распадаются на множество взаимоисключающих и исчерпывающих категорий. Шкала наименований устанавливает отношения равенства между объектами, которые объединяются в одну категорию. Каждой категории дается название, численное обозначение которого является элементом шкалы. Очевидно, что измерение на этом уровне всегда возможно. Да , Нет и Согласен — Не согласен являются примерами градаций таких шкал. Если респонденты были классифицированы по роду их деятельности (шкала наименований), то эта школа не дает информацию типа больше, чем , меньше, чем . В табл. 3.5 приводятся примеры вопросов, сформулированных как в шкале наименований, так и в других шкалах. [c.150]
Порядковая шкала и шкала наименований являются основными шкалами качественных признаков, поэтому во многих конкретных областях результаты качественного анализа можно рассматривать как измерения по этим шкалам. [c.318]
Абсолютные шкалы и относительные шкалы являются метрическими (в качестве единицы измерения расстояния между tt и tj можно брать увеличенное на единицу число моментов времени, которые образуют от ti До tj непрерывную последовательность) и могут иметь одинаковую (по наименованию) единицу измерения. Однако между ними не всегда можно установить прямую связь. Так, для первого из двух приведенных выше высказываний за счет знания факта, что Великая Отечественная война началась в 1941 г.,можно связать относительную шкалу с абсолютной, в которой в качестве наименований [c.114]
Укажем основные виды шкал измерения и соответствующие группы допустимых преобразований. В шкале наименований (номинальной шкале) допустимыми являются все взаимнооднозначные преобразования. В этой шкале числа используют лишь как метки. Примерно так же, как при сдаче белья в прачечную, т. ег лишь для различения объектов. В шкале наименований измерены, например, номера телефонов, автомашин, паспортов, студенческих билетов. Пол людей тоже измерен в шкале наименований, а результат из- [c.316]
Методическое место дуального шкалирования. Наряду со статистическими методами, изложенными в предыдущем параграфе, в работе с таблицами сопряженности может быть использован принципиально отличный подход. Градациям переменных, измеренных в общем случае в шкалах наименований, приписываются численные значения так, чтобы достиг своего экстремума определенный функционал. Далее с новыми переменными работают как с переменными, измеренными в качественных шкалах. В целом этот подход, который мы, следуя предложенному в [232], будем называть дуальным шкалированием (dual s aling), по своему методическому содержанию ближе к анализу данных, чем к традиционным статистическим методам. В нем не формулируется математическая модель распределения исходных данных, предлагаемые статистические критерии носят, вообще говоря, эвристический характер, но зати четко и наглядно формулируется принцип приписывания численных значений. [c.131]
Предположим, что изучалась лояльность к определенной марке пива среди служащих и рабочих (двумя переменными, измеренными в шкале наименований). Результаты опроса затабулированы в следующем виде (табл.1). [c.46]