Информационная природа управленческих решений. Источники и виды неопределенности информации, используемой в процессе разработки и реализации управленческих решений. Объективная и субъективная информация. Риски в процессе выработки и реализации управленческих решений. Классификация рисков. Анализ и оценка рискованной ситуации. Виды потерь от риска. Способы избежания и уменьшения риска. Выбор оптимального варианта в условиях риска и неопределенности. Критерий Лапласа. Критерий Вальда. Критерий Сэвиджа. Критерий крайнего оптимизма. Критерий Гурвица. Критерий сожаления. Критерий математического ожидания. Психология поведения ЛИР в ситуациях риска и неопределенности. Использование теории полезности для выбора оптимального варианта решения. Интуитивный выбор оптимального варианта. [c.7]
По правилу Лапласа сравнительная оценка полезности альтернативы Хг представляется в виде интеграла [c.188]
Вероятности состояний внешней среды выступают в качестве весов числовых значений полезности реализации альтернативы. Название метода вытекает из того, что среднее значение случайной величины обозначается через ц. Если распределение вероятностей равномерное (р = р-, Vi, j), то -правило сводится к правилу Лапласа. [c.189]
Конечно, проще анализировать внезапные отказы, оперируя субъективными вероятностями на уровне событий. Здесь не приходится применять сложные методы анализа временных рядов и учитывать корреляцию случайных величин. А по своей полезности результаты ничуть не хуже некоторых сложных социологических исследований. Кроме того, иногда определить субъективное распределение вероятностей предполагаемого результата просто нельзя. Например, предприниматель не имеет опыта вынесения подобных количественных суждений и в то же время не считает возможным полагать, что будущие исходы имеют равные вероятности (т.е. он не согласен следовать принципу недостаточного основания Лапласа). Тогда тоже хорошо использовать алгебру субъективной вероятности на уровне событий. [c.267]
Таким образом, для решения вопроса о разрешимости уравнения (2.2) с помощью принципа сжимающих отображений необходимо уметь оценивать норму оператора W, соответствующего линейной части системы (2.2), т.е. уравнению (2.3). Для решения последней задачи во многих случаях полезно применение к уравнению (2.3) преобразования Лапласа. [c.212]