Пример 7.11 ]. Методом случайного отбора было взято 10 образцов из числа деталей, прошедших термообработку. В результате измерения глубины закаленного слоя была получена дисперсия s2 = 2,35 мм2. Определим 95%-ные границы доверительного интервала для дисперсии глубины слоя в генеральной совокупности этих деталей, прошедших термообработку. [c.140]
Пример 7.12]. Полагая, что дисперсия генеральной совокупности одинакова, из трех групп совокупности были взяты выборки, каждая величиной п = 10, и после вычисления дисперсии были получены следующие значения s =3,15, 1 =3,50, si =3,35. Определим 98%-ные границы доверительного интервала для дисперсии генеральной совокупности а . [Решение]. [c.141]
Двусторонний доверительный интервал для дисперсии нормальной генеральной совокупности. В силу свойства N11) случайная величина [c.538]
Доверительный интервал для генеральной дисперсии. [c.68]
Отсюда следует, что доверительный интервал для генеральной дисперсии через выборочную дисперсию задается в виде [c.68]
Предельное значение ожидаемой ошибки генеральной совокупности о может быть определено и другим образом — как верхняя граница доверительного интервала. Поскольку известна дисперсия D биномиального распределения, то доверительный интервал ожидаемой ошибки р может быть известным образом выражен через дисперсию и функцию Лапласа. Формула для подсчета доверительного интервала при этом получается громоздкой, но в [11] показано, что для п порядка сотен можно пользоваться удобной для практических расчетов приближенной формулой [c.93]
Пусть количественный признак X генеральной совокупности имеет нормальное распределение с заданной дисперсией а и неизвестным математическим ожиданием m (X N(m, а)). Построим доверительный интервал для т. [c.66]
Смотреть страницы где упоминается термин Доверительный интервал для генеральной дисперсии
: [c.142] [c.45]Смотреть главы в:
Статистика для трейдеров -> Доверительный интервал для генеральной дисперсии