Когда тип тренда установлен, необходимо вычислить оптимальные значения параметров тренда исходя из фактических уровней. Для этого обычно используют метод наименьших квадратов (МНК). Его значение уже рассмотрено в предыдущих главах учебного пособия, в данном случае оптимизация состоит в минимизации суммы квадратов отклонений фактических уровней ряда от выравненных уровней (от тренда). Для каждого типа тренда МНК дает систему нормальных уравнений, решая которую вычисляют параметры тренда. Рассмотрим лишь три такие системы для прямой, для параболы 2-го порядка и для экспоненты. Приемы определения параметров других типов тренда рассматриваются в специальной монографической литературе. [c.329]
Многократное скользящее выравнивание не только позволяет получить более точную и надежную оценку параметров тренда, но и осуществить контроль правильности выбора типа уравнения тренда. Если окажется, что ведущий параметр тренда, его константа при расчете по скользящим базам не беспорядочно колеблется, а систематически изменяет свою величину существенным образом, значит, тип тренда был выбран неверно, данный параметр константой не является. [c.335]
Однако среднее отклонение от тренда равно нулю (для прямой и параболы всегда, а для других типов тренда лишь в том случае, если правильно отражают тенденцию), их - иу = 0. Подставив в (9.51), получим [c.364]
Последовательность действий по созданию числового ряда определенного типа тренда — внутренней взаимосвязи элементов ряда. [c.373]
Помните, что у каждого рынка существует три основных типа трендов повышательный, понижательный и боковой. Для некоторых рынков движение вверх, вниз или в сторону может продолжаться на протяжении многих лет, а на некоторых других рынках повышательный, понижательный и боковой тренды могут сменять друг друга в течение одной минуты. Вот почему, когда кто-то советует вам делать долгосрочные инвестиции , спросите его, что он имеет в виду. Попросите объяснить это подробнее. Большинство финансовых советчиков, как попугаи, повторяют слова своего начальника, поэтому, вероятно, им будет трудно объяснить, что именно они хотели сказать. [c.209]
Это предположение является основой для трендового анализа и служит стержнем всего технического анализа Выделяются три типа трендов [c.35]
Выполнение второго принципа может оказаться более трудным. Выборка данных должна быть репрезентативной относительно рынка в целом. Она должна содержать как можно больше типов тренда, паттернов и ситуаций бычьих, медвежьих, застойных и цикличных. Она также должна содержать максимально возможное число различных уровней волатильности высоких, средних и низких. [c.124]
Существуют три типа трендов (рис. 1.1 а,б,в) [c.13]
Понятно, что все три типа трендов встречаются не в чистом виде, поскольку движение "по прямой" на ценовом графике можно встретить очень редко. Для большей ясности можно определить бычий тренд (рис. 1.2, а) как тот, при котором движения цены вверх преобладают, т.е. больше по величине, чем движения вниз. При медвежьем тренде (рис. 1.2, б) доминирующими будут движения вниз. При боковом же тренде (рис. 1.2, в) колебания цены по сравнению с предыдущими движениями вверх или вниз весьма незначительны. [c.13]
Рис. 1.2. Три типа трендов на примере реального графика движения курса Доллар США/ Японская Йена |
Тренд характеризует общую тенденцию в изменениях показателей ряда. Те или иные качественные свойства развития выражают различные уравнения трендов линейные, параболические, экспоненциальные, логарифмические, логистические и др. После теоретического исследования особенностей разных форм тренда необходимо обратиться к фактическому временному ряду, тем более что далеко не всегда можно надежно установить, какой должна быть форма тренда из чисто теоретических соображений. По фактическому динамическому ряду тип тренда устанавливают на основе графического изображения, путем осреднения показателей динамики, на основе статистической проверки гипотезы о постоянстве параметра тренда. [c.206]
Выделяются три типа трендов [c.245]
Цена двигается направленно. Эта аксиома стала основой для создания всех методик технического анализа. Главной задачей технического анализа является определение направлений движения цен (или тенденций, трендов) для использования в торговле. Определение тенденций, которое дает Доу, выглядит следующим образом при восходящей тенденции ( бычий тренд) каждый последующий пик и каждый последующий спад выше предыдущего. Другими словами, у бычьей тенденции конфигурация кривой должна иметь последовательно возрастающие пики и спады. Соответственно при нисходящей тенденции ( медвежий тренд) каждый последующий пик и спад будет ниже, чем предыдущий.1 Такое определение тенденции является основополагающим и служит отправной точкой в анализе тенденций. Стоит выделить три типа трендов бычий (движение цены вверх), медвежий (движение цены вниз) и боковой (цена практически не движется). Все три типа трендов встречаются не в чистом виде, поскольку движение по прямой на ценовом графике можно встретить достаточно редко. Помимо прочего, следует отметить, что, согласно современному подходу к техническому анализу, тенденция действует до тех пор, пока нет явных сигналов о том, что она изменилась. [c.64]
B. Комбинация аддитивных и мультипликативных трендов Этот тип тренда является очевидным соединением двух уже упоминавшихся. Его изучение достаточно сложно, поэтому и употребление довольно редко, [c.27]
Таким образом, характер тренда определяет среднее, а тип тренда — отклонение от среднего. — Примеч. пер. [c.27]
Для такого типа трендов число прогностических моделей наиболее велико. Вместо того чтобы детально обсуждать каждый из предложенных в этом случае методов, описанных в настоящей главе, остановимся лишь на самых удовлетворительных первый метод может быть реализован вручную, второй — с применением ЭВМ или программируемого калькулятора. [c.40]
В этой точке своей карьеры я прочитал о теории Доу и попробовал применять некоторые принципы Доу к торговле, но еще не систематизировал свои знания. Освежив свои знания, перечитав все, что я смог найти из Уильяма Питера Гамильтона и Роберта Риа, я понял, что определения Риа трех типов трендов можно использовать, чтобы развить метод анализа рыночных движений. [c.153]
Это предположение стало основой для создания всех методик технического анализа. Термин тренд означает определенное направление движений цен. Главной задачей технического анализа является именно определение трендов (т.е. их характеристик от момента возникновения до самого конца) для использования в торговле. Существует три типа трендов [c.416]
Существует три типа тренда (рис. 1.1) [c.12]
Рисунок 1.1. Схематичное отображение всех типов трендов |
Рис. 7.6. Слева инициализация добавления линии тренда на диаграмму (возможна только после выделения динии данных на диаграмме). Внизу диалоговое окно выбора типа тренда. |
В практике моделирования трендов мо типа тренда невозможно задать некоторые н случаях [c.171]
Прежде чем применить методы математического анализа для вычисления параметров уравнения тренда, необходимо выявить тип тенденции, а эта задача не является чисто математической. Наличие колебаний уровней крайне усложняет выявление типа тенденции и требует всестороннего подхода к этой проблеме, прежде всего качественного изучения характера развития объекта. При этом нужно дать ответ на такие вопросы [c.321]
Рассмотрим некоторые основные типы уравнений тренда, выражающие те или иные качественные свойства развития. [c.322]
Проверка гипотез о других типах тенденций динамики, рассмотренных в п. 9.4, сложнее и здесь излагаться не будет. Итак, в нашем примере принято решение считать тренд линейным, и следует Приступить к вычислению его параметров. [c.329]
В строке Data приводятся уровни исходного ряда Fore ast summary означает сводные данные для прогноза. В следующих строках - уравнения прямой, параболы, экспоненты - в логарифмическом виде. Графа ME означает среднее расхождение между уровнями исходного ряда и уровнями тренда (выравненными). Для прямой и параболы это расхождение всегда равно нулю. Уровни экспоненты в среднем на 0,48852 ниже уровней исходного ряда. Точное совпадение возможно, если истинный тренд - экспонента в данном случае совпадения нет, но различие, мало. Графа МАЕ -это дисперсия я2 - мера колеблемости фактических уровней относительно тренда, о чем сказано в п. 9.7. Графа МАЕ - среднее линейное отклонение уровней от тренда по модулю (см. параграф 5.8) графа МАРЕ - относительное линейное отклонение в процентах. Здесь они приведены как показатели пригодности выбранного вида тренда. Меньшую дисперсию и модуль отклонения имеет парабола она за период 1986 - 1996 гг. ближе к фактическим уровням. Но выбор типа тренда нельзя сводить лишь к этому критерию. На самом деле замедление прироста есть результат большого отрицательного отклонения, т. е. неурожая в 1996 г. [c.334]
Рис. 32 Диаграмма "крестики-нолики" для S O, размер ячейки 3.6% Кривизна повышающегося тренда стала более плоской в начале 1999 года. В этот период, (точка F) низы совпали со скользящей средней, предложив, тем самым, замечательную возможность покупки. Темп восхождения начал ускоряться снова в третьем и четвертом кварталах 1999 года, и при этом, низы ни разу не опускались до уровня долгосрочной скользящей средней, но только до краткосрочной (точки G и Н), которая также оставалась выше нее. В общем случае, это наилучший тип тренда наверх для покупки - он настолько силен, что откаты никогда не касаются даже выгибающейся наверх долгосрочной скользящей средней. |
Как следует из названия, этот тип тренда представляет собой комбинацию из двух уже рассмотренных. Хорошим примером подобного типа тренда служит продажа авиабилетов. Увеличение доли воздушного транспорта в общем объеме перевозок в долгосрочном аспекте определяет линейный трецд сезонные колебания объясняются колебанием потока авиапассажиров в пределах года (спрос на авиабилеты повышается на рождественские и пасхальные праздники и летние каникулы). [c.27]
Этот тип тренда может описывать также ситуацию чисто сезонного тренда 6te лийейного элемента. Однако в общем случае для модели этого типа Характерно присутствие сезонного тренда, который в свою очередь мо ет линейна расти. Линейный и сезонноаддитивный тренды изображены на рис. 2.3. Как видим, из года в год повторяются два пика. [c.28]
Принимаются во внимание три ярковыраженных типа трендов и вытекающие из этого стратегии возможного рыночного поведения [c.462]
Здесь важно понять, что нет жесткой связи между названием волнового уровня, тайм-фреймом и размером волн, принадлежащих к этому уровню. Более того, любая волновая разметка, которая выполняется с нуля , может получить начальную привязку к произвольному уровню. В названиях уровней также нет скрытой подсказки об абсолютных размерах волн, а смысл названий достаточно условно передает лишь относительный усредненный размер волн и только в сравнении со смежными, соседними уровнями (больше— меньше). Просто Эллиотт под впечатлением теории Доу заимствовал у него названия трех типов трендов— Primary (Первичный), Intermediate (Средний или Промежуточный) и Minor (Мелкий), так как по своей сути они очень схожи с волновыми уровнями Эллиотта. [c.29]
Какую роль играет юи л 1вюнньй авалю в прогнозировании нв основе трешки Перечислите основные типы трендов. Каше из них поддерживает Ex el [c.173]
Сезонная составляющая очевидна во многих случаях, где задействованы финансовые и экономические показатели. Сезонные колебания - это колебания вокруг тренда, которые возникают в периоды до одного года. Сезонную составляющую можно рассчитать путем вычитания тренда из исходного значения временного ряда. Тренд показывает обший тип изменений в объеме реализации нефтепродуктов. Тренд можно выделить с помощью скользящих средних. Тренд в данном случае представляет собой динамику реализации нефтепродуктов за период 01.01.99-01.07.01 г г. с разбивкой по кварталам. Анализируя тренд с помошью метода нелинейной регрессии, получили расчетный прогнозный объем реализации нефтепродуктов на период 01.07.01 -01.07.03 гг. с разбивкой по кварталам. Если к полученным расчетным прогнозным значениям объемов реализации нефтепродуктов прибавить средние колебания реализации нефтепродуктов по периодам [c.210]
Первым этапом построения тренда является выбор типа аналитической функции. В нашем примере основанием для применения линейного уравнения в качестве трендовой модели является существующая тенденция снижения уровня процентных ставок без наличия каких-либо осциллятивных колебаний. [c.612]