В постоянно меняющихся условиях современного мира организации вынуждены развиваться, и это развитие становится не только следствием естественной эволюции, но и результатом целенаправленных усилий их руководителей. В соотношении "управление функционированием - управление развитием" все больший удельный вес приобретает управление развитием. В связи с этим меняется и содержание управленческой деятельности оно в меньшей степени направлено на администрирование, а в большей мере - на преобразования. Рождается новый тип лидеров, которые не просто управляют тем объектом, который им достался в наследство, а трансформируют объект управления, сами одновременно меняясь и обучаясь и стимулируя постоянное обучение и повышение творческой активности своего персонала. [c.66]
Система существует, пока функционирует. Все процессы в любой системе взаимообусловлены. Функционирование компонентов определяет характер функционирования системы как целого, и наоборот. Одновременно система должна быть способной к обучению и саморазвитию. Источниками развития (эволюции) социально-экономических систем являются противоречия в различных сферах деятельности конкуренция многообразие форм и методов функционирования и др. [c.122]
В постоянно меняющихся условиях современного мира развитие организаций является не только следствием естественной эволюции, но и результатом целенаправленных усилий их руководителей. В соотношении управление функционированием—управление развитием все больший удельный вес приобретает управление развитием (рис. 1.2). Основные составляющие управления развитием — это формирование видения, выявление целей и задач, определение стратегии, разработка планов развития, установление соответствующего лидерства. Любую организацию можно представить как совокупность умений, навыков, квалификаций и компетентности, которые должны быть направлены прежде всего на развитие организации. В связи с этим меняется и содержание управленческой деятельности оно в меньшей степени направлено на администрирование и в большей — на преобразования. Рождается новый тип лидеров, которые не просто управляют, а трансформируют объект управления, сами одновременно обучаясь и стимулируя постоянное обучение и повышение творческой активности своего персонала. [c.14]
Почти нет сомнений, что процесс эволюции продолжится в области планирования по проекту и разработки методов контроля. Менеджеры проекта должны быть в курсе этих разработок, при необходимости проходить курс обучения и переподготовки, а также обучать пройденному материалу других сотрудников фирмы. Всегда, когда это необходимо, они должны уметь выбрать и использовать соответствующие методы, которые в своем непосредственном или видоизмененном виде подходят для выполнения конкретных целей проекта. С другой стороны, необходимо уметь противостоять соблазну использовать модные методы, если они неприемлемы для организации. [c.46]
В-третьих, эта книга интересна с точки зрения методического подхода к организации изложения материала. На мой взгляд, она представляет собой хороший образец высокого научного уровня, отточенности определений и формулировок, чувства меры в изложении научных истин и в то же время полновесной информации о практике управления, ярких примеров и конкретных ситуаций для анализа. Обилие иллюстративного и схематического материала, обобщения в конце каждой главы, вопросы для обсуждения — все это, конечно, итог многолетней эволюции методики управленческого образования в Америке, а для нас — пример современного подхода к эффективному обучению студентов и руководителей. [c.10]
Обучение происходит в популяции хромосом, к которым на каждом шаге эволюции применяются две основные операции. При мутациях в хромосоме случайным образом выбираются и изменяются ее компоненты (гены). При кроссинговере две хромосомы А и 6 разрезаются на две части в случайно выбранной одной точке Л=(/А1, /А2) и 6=(61, 62) и обмениваются ими, давая две новые хромосомы A =(A-i, 82) и 6-(61, /А2) (см. Рисунок 4). [c.121]
Несколько выше я упомянул о роли умелого учителя. Зависимость от учителя можно рассматривать как характерное свойство нашей теории. Слишком часто в истории создания теории машинного обучения учитель играл чисто символическую роль и вместо внутренних механизмов, которые должны были приводить к самоорганизации через понимание, использовался путь эволюции через пробы и ошибки, систему подкреплений или что-то иное. Такой подход игнорирует тот вполне реальный факт, что как машины, так и люди обучаются очень медленно, если обучение плохо организовано. Первые шаги должны быть направлены на обучение тому, что является одновременно наиболее общим и наиболее полезным. [c.76]
Наука управления имеет и более далеко идущие цели постепенно вырабатывать у руководителя понимание характера возглавляемой им организации, побудить его посвящать определенное время задаче формулирования в явном виде требующих разрешения проблем и направлять эволюцию организации от случайного накопления опыта к постановке продуманных экспериментов. В некотором смысле роль группы специалистов по науке управления в большей степени состоит в обучении, чем в решении проблем. Вовлечение может оказаться наиболее эффективным средством для достижения этих далеко идущих целей. [c.281]
Лучшее возможное решение задачи может быть найдено разнообразными способами. В некоторых случаях задача может быть решена простым методом проб и ошибок, особенно если поиск решения не полностью автоматизирован, а проводится вручную . В других случаях могут потребоваться сложные процедуры и алгоритмы. Например, симуляция процесса эволюции (в генетическом оптимизаторе) — очень мощный метод поиска качественных решений для сложных задач. В некоторых случаях лучшее решение — аналитическая (вычислительная) процедура, например метод сопряженных градиентов. Аналитическая оптимизация — эффективный подход для задач с гладкими (дифференцируемыми) функциями пригодности, например задач, встречающихся при обучении нейронных сетей или разработке множественных моделей линейной регрессии. [c.48]
Для преподавателей, налаживающих чтение курса основ менеджмента в российских вузах, эта книга особенно интересна с точки зрения методического подхода к организации изложения материала. На мой взгляд, она представляет собой хороший образец высокого научного уровня, отточенности определений и формулировок, чувства меры в изложении научных истин и в то же время полновесной информации о практике управления, ярких примеров и конкретных ситуаций для анализа. Обилие иллюстративного и схематического материала, обобщения в конце каждой главы, вопросы для обсуждения — все это, конечно, итог многолетней эволюции методики управленческого образования в Америке, а для нас — пример современного подхода к эффективному обучению студентов и руководителей. На сегодня та ниша, которую данная книга заняла в литературе по менеджменту на русском языке, все еще свободна. [c.21]
В этой главе мы очень кратко коснемся того направления развития теории игр, которое касается моделей обучения и эволюции. Большая часть бескоалиционной теории игр фокусируется на равновесии в играх и, в первую очередь, на равновесии по Нэшу и его уточнениях типа совершенного равновесия. Это, собственно, порождает вопрос о том, когда и почему мы можем надеяться на то, что наблюдаемое поведение в игре будет соответствовать одному из таких равновесий. Достаточно традиционное объяснение возникновения равновесия состоит в том, что оно является результатом анализа и самоанализа игроками в ситуации, когда правила игры, рациональность игроков, функции выигрышей игроков общеизвестны. Разумеется, и концептуально, и эмпирически здесь возникает целый ряд проблем. Во-первых, основная концептуальная проблема возникает в случае множественности равновесий, так как в отсутствие объяснения того, каким образом игроки приходят к одному и тому же равновесию, действия игроков вообще могут не соответствовать никакому равновесию. Во-вторых, крайне сомнительно, чтобы гипотеза общеизвестности выигрышей и рациональности была применима к многим играм, а ослабление этого условия, даже до "почти" общеизвестности, приводит уже к значительно более слабым заключениям. Наконец, теория равновесия очень плохо объясняет игру на ранних этапах большинства экспериментов, хотя значительно лучше работает на более поздних раундах, (подробнее см., например, Fundenberg, Levine (1998)). [c.169]
Непрсрыв- Система существует, пока функционирует (кроме техниче-ность функ- ских). Все процессы в любой системе взаимообусловлены. ционирова- Функционирование компонентов определяет характер ния и разви- функционирования системы как целого, и наоборот. Одно-тия системы ] временно система должна быть способной к обучению и саморазвитию. Источниками развития (эволюции) социально-экономических систем являются а) противоречия в различных сферах деятельности б) конкуренция в) многообразие форм и методов функционирования и др. [c.107]
Модель Джеймса Марча, предложенная им в работе Использование старого и открытие нового в организационном обучении (1991) дает схожие результаты. Она показывает, что совокупные решения тех, кто обучается быстро, по качеству часто уступают решениям группы, состоящей из обучающихся как быстро, так и медленно. Организации, обучающиеся слишком быстро, эксплуатируют ресурсы в ущерб открытию ресурсов, тем самым замыкаясь в рамках не самых оптимальных практик и стратегий. Чисто картезианская флотилия в исследовании Аллена и МакГлейда, как и гомогенные организации тех, кто быстро обучается, в работе Марча, демонстрируют потенциальную угрозу положительного усвоения и недостатки тесного сотрудничества. Подобно тому, как офицеры-пехотинцы приказывают барабанщикам во время движения по мосту нарушать ритмичность шага марширующих солдат, чтобы резонанс не вызвал разрушения моста, я пытаюсь извлечь из анализа свой урок диссонанс способствует организационному обучению и экономической эволюции. [c.119]
После каждого шага эволюции - генерации, на котором мутируют и подвергаются кросеннговеру все хромосомы, для каждой из новых хромосом вычисляется значение целевого функционала, которое достигается на кодируемых ими решениях. Чем меньше это значение для данной хромосомы, тем с большей вероятностью она отбираются для кроссинговера. В ходе эволюции усредненное по популяции значение функционала будет уменьшаться, и после завершения процесса (проведения заданного числа генераций) хромосома с минимальным его значаением выбирается в качестве приближенного решения поставленной задачи. Можно значительно улучшить свойства генетического алгоритма если после порождения новой генерации N хромосом предварительно объединить ее с предыдущей популяцией и выбрать из 2N полученных хромосом N наилучших. Опыт показывает, что генетические алгоритмы особенно эффективны при поиске глобального оптимума, поскольку они осуществляют поиск в широком пространстве решений. Если закодировать в виде хромосом значения весов и порогов нейронной сети заданной архитектуры и использовать в роли минимизируемой функции функционал ошибки то генетические алгоритмы можно использовать для обучения этой нейронной сети. Очевидно что для этой же цели можно использовать и описанный ранее метод иммитации отжига. [c.122]
Подразделение по оказанию услуг в области подбора персонала по сбыту и организации торговли вырабатывает советы отдельным рынкам по управлению персоналом, осуществляющим сбыт продукции. Оно также часто дает консультации по вопросу, оправданна ли организация отдельного продуктового подразделения в определенной стране для группы товаров. Кроме того, оно занимается обучением сбытового персонала на малых рынках и отслеживает относительную эволюцию каналов распределения. [c.614]
Статистика не учитывает и многие виды инженерно-консультационных услуг, обучение иностранных специалистов, мероп-риятия по реализации лицензионных соглашений и их эволюцию в промышленную кооперацию. В расчетах также неизбежны неточности, возникающие при сопоставлении объема производства или валового национального продукта с показателями внешнеторговой статистики, так как первые исчисляются по добавленной стоимости в процессе обработки без учета овеществленного в промежуточных продуктах ранее затраченного труда, тогда как внешнеторговая статистика основана на полной стоимости товаров. [c.89]
В данном случае мотивация требует четкой постановки задач и управления постепенным развитием команды через все стадии ее эволюции, с особенным вниманием к управлению ею на стадии 2, известной как стадия конфликта (по терминологии, предложенной Тук-маном (Tu kman, 1977)). Следует убедиться, что рассмотрены все варианты и имеются максимально широкие перспективы для саморазвития членов команды. Если команда действует не в проектной среде, полезно выдвинуть в качестве одного из пунктов работы требование постоянного усовершенствования. Цель этого двойственна принести пользу организации и обеспечить простор для самосовершенствования. Мотивация будет усиливаться за счет поощрения всеобщего участия членов команды в процессе определения объектов усовершенствования. Если по ряду причин групповое обучение не представляется возможным, то первостепенная потребность в самосовершенствовании будет осуществляться на индивидуальной основе или в группах вне работы, где в центре внимания не обязательно будут находиться рабочие проблемы. [c.214]
Многие американские специалисты в ходе изучения этих процессов разработали различные модели эволюции экономических систем, в основу которых положена так называемая кривая обучения. Впервые наиболее полно обоснована данная зависимость в модели Гибсона и Нолана, изучивших в 70-е годы опыт автоматизации многих фирм и компаний1. Интересно, что кривая обучения описывается математической функцией гиперболического тангенса, т.е. отражает ту же зависимость, что представлена нами на рис. 12. Поскольку исследования многих известных консультативных фирм, например Артур Д. Литтл и Диболд Групп 2, также подтверждают эволюцию крупных компаний по данной кривой, можно с большой долей уверенности утверждать, что отмеченная зависимость имеет достаточно общий характер и широко распространена в крупных организационно-управленческих структурах и образованиях. [c.191]
Смотреть страницы где упоминается термин Обучение и эволюция
: [c.187] [c.169] [c.188] [c.96] [c.3] [c.636] [c.612] [c.67] [c.249]Смотреть главы в:
Теория Игр для экономистов -> Обучение и эволюция
Теория игр для экономистов вводный курс -> Обучение и эволюция