МОДИФИЦИРОВАННАЯ ФУНКЦИЯ ЛАГРАНЖА 461 [c.461]
Модифицированная функция Лагранжа [c.461]
МОДИФИЦИРОВАННАЯ ФУНКЦИЯ ЛАГРАНЖА 463 [c.463]
Модифицированная функция Лагранжа в задачах линейного программирования. Здесь нам будет удобно использовать для задачи линейного программирования следующую компактную запись найти тш(й°, s) [c.463]
МОДИФИЦИРОВАННАЯ ФУНКЦИЯ ЛАГРАНЖА 465 [c.465]
МОДИФИЦИРОВАННАЯ ФУНКЦИЯ ЛАГРАНЖА 467 [c.467]
Учет фазовых ограничений производился методом модифицированной функции Лагранжа. Пусть на траекторию системы наложены ограничения [c.297]
В. Монотонное нробразованне функции цели с введением квадратичного штрафа. По тем же сооброжениям, что и для модифицированной функции Лагранжа, введем векторный коэффициент штрафа и запишем R в форме [c.364]
Величина Ag+1 представляет собой значение задачи /ga после очередной итерации. Подчеркнем, что при использовании модифицированной функции Лагранжа этот прогноз, а значит и значение /О(ЖОА ), не учитывается при расчете А, здесь же вся информация, полученная при решении вспомогательной задачи (9.121), используется полностью. При тестовых расчетах алгоритмы, основанные на монотонном преобразовании функции /о в форме FQ(/Q — Ао)3 и / (ЛьАо) = = ar tg[(/o — АО)l/o — АО ] показали высокую эффективность. [c.365]
Проектирующие подсистемы, применяемые к конкретным объектам, часто называют объектно-ориентированными. Подобные подсистемы настолько многочисленны, что затруднительно привести даже их перечень. Остановимся для примера на подсистеме, связанной с проектированием гидропривода и названной САПР Гидрооборудование , сданной в промышленную эксплуатацию во ВНИИгидропривода [46]. Ее структурная схема приведена на рис. 1.5. Блок управления представляет собой управляющую программу (УП), обеспечивающую связь системы с пользователями, базой данных и блоком оптимизации. Работа УП начинается с обращения к блоку, содержащему базу данных. Устройством связи с оператором выдается список объектов проектирования, запрашивается код объекта, из базы данных выбирается модель, соответствующая указанному коду. Далее УП запрашивает дополнительную информацию, уточняющую модель, критерий эффективности, ограничения. Сформировав математическую модель, УП обращается к блоку оптимизации, сообщая пользователю список методов оптимального поиска. Пользователь указывает код метода оптимизации. В блок оптимизации включены методы Лагранжа, Шора, модифицированных функций Лагранжа с численным дифференцированием, Лагранжа—Мида, градиентный. Полученные по одному из указанных методов оптимизации параметры объекта выдаются УП в виде таблицы. Пользователь оценивает результаты и принимает решение о продолжении или окончании работы с системой. При необходимости могут быть уточнены математическая модель и исходная информация, выбран иной метод оптимизации. [c.39]
Г о л ь ш т е и н Е. Г., Третьяков Н. В., Модифицированная функция Лагранжа. — Экономика и матем. методы, 1974, X, вып. 3, [c.480]
Иерархические отношения и связи хорошо моделируются посредством алгоритмов блочного математич. программирования (методы Данцига — Вулфа, Корнай— Линтака, схемы с использованием модифицированных функций Лагранжа и др.) лишь в том случае, когда структуру моделируемого объекта можно представлять как строгую иерархию. Управленческие задачи, для к-рых такое представление адекватно, являются редким исключением. Соцпалыго-экономич. системам свойственны разнообразные горизонтальные взаимодействия (т. е. между элементами одного иерархического уровня) и обратные связи, недопустимые в строгой иерархии, а также одновременное наличие нескольких иерархических ракурсов (отраслевого, территориального, функционального и др.). [c.648]
Основные алгоритмы для получения решений в стохастическом программировании распадаются на три группы прямые методы, прежде всего методы внутренней точки, методы декомпозиции Бандерса и методы декомпозиции на основе модифицированных функций Лагранжа. Эти методы высокоэффективны и используют специфику древовидной структуры множества сценариев. В настоящее время возможно решать задачи нелинейного стохастического программирования с числом сценариев свыше 10000. И что более важно, время счета по программе является линейной функцией числа сценариев. Таким образом, учитывая рост быстродействия компьютеров на 40 - 50 % в год, можно наращивать размерность задач стохастического программирования аналогичным образом. В то же время отметим, что необходим компромисс между реалистичностью модели и удобством ее использования. [c.24]
Гольштейн Е.Г., Третъяков Н.В. Модифицированные функции Лагранжа. Теория и методы оптимизации. М. Наука, 1989. (Сер. Экономико-мат. б-ка ). [c.90]
Смотреть страницы где упоминается термин Модифицированная функция Лагранжа
: [c.219] [c.358] [c.462] [c.463]Смотреть главы в:
Приближенное решение задач оптимального управления -> Модифицированная функция Лагранжа