Сценарное прогнозирование используется с целью выявления общего результата влияния отдельных прогнозов. Сценарий объединяет отдельные прогнозы в единое целое, показывает совместное воздействие отдельных прогнозов и позволяет проверить внутреннюю согласованность прогнозов. [c.421]
Процедура сценарного прогнозирования включает следующие шаги попарное сравнение прогнозов, заполнение матрицы взаимодействия событий, моделирование ситуации, составление окончательного прогноза. [c.421]
Позже сценарное прогнозирование стали применять в экономической политике, а затем и в стратегическом корпоративном планировании. Теперь это наиболее известный интеграционный механизм прогнозирования экономических процессов в условиях рынка. [c.21]
Сценарное прогнозирование является эффективным средством подготовки плановых решений как на предприятии, так и в государстве. [c.21]
Сценарное планирование дает частичное решение этих проблем. Сценарий представляет собой один из возможных прогнозов, описание одного из путей, которым могут пойти события в будущем. Сценарное планирование нацелено на составление набора сценариев, покрывающего определенный спектр возможностей. Разумеется, охватить весь спектр возможностей нереально, поэтому планировщик сценариев желает учесть их по максимуму. Действуя таким образом, в отличие от линейного прогнозирования наиболее вероятного исхода, планировщик сценария может приспосабливаться к будущим событиям, куда бы они ни повернули. Более того, сценарное планирование позволяет планировщику подготовиться к тому, что в ином случае стало бы неожиданностью. Сценарное планирование согласуется с реальной жизнью, ибо оно исходит из иллюзорности нашего детерминизма. [c.72]
Сценарный подход к прогнозированию траекторий [c.23]
Эффективность сценарного подхода к прогнозированию дина- [c.25]
При прогнозировании путем экспертных оценок для определения риска необходимо использовать сценарный подход и получить наиболее вероятные, пессимистические и оптимистические оценки, которые могут даваться в трех или пяти вариантах. В случае трех вариантов прогноза наиболее вероятное значение можно принимать с вероятностью 50%, а пессимистический и оптимистический варианты — с вероятностью 25% каждый. В случае добавления весьма пессимистического и весьма оптимистического вариантов их можно принимать с вероятностью 5% за счет снижения вероятности пессимистического и оптимистического вариантов до 20%. [c.121]
Правила принятия решения характеризуются оценкой последствий рассматриваемых альтернатив прогнозированием условий, определяющих эти последствия. А в формализованном виде соответствующее решение по направлениям деятельности принимается на основе определенной стратегии. Применение альтернатив в процессе принятия решений получило развитие в сценарном подходе выбора стратегии поведения. Сценарный подход подразумевает проведение альтернативных расчетов с данными, соответствующими различным вариантам развития деятельности предприятия. Самая известная методика сценарного подхода приводится в [29]. Приводимая методика основана на анализе влияния внешних экономических факторов на поведение хозяйственного субъекта [c.33]
Несколько в стороне от основного русла экспертных оценок лежит метод сценариев, применяемый, прежде всего, для экспертного прогнозирования. Рассмотрим основные идеи технологии сценарных экспертных прогнозов. Экологическое или социально-экономическое прогнозирование, как и любое прогнозирование вообще, может быть успешным лишь при некоторой стабильности условий. Однако решения органов власти, отдельных лиц и другие события меняют условия, и события развиваются по-иному, чем ранее предполагалось. [c.304]
В данной статье используется региональная эколого-эко-номическая модель Байкальского региона [Взаимодействие..., 1981 Эколого-экономическая..., 1990], модифицированная с учетом новой экономической ситуации и возможности возникновения природных и техногенных катастроф. Приводятся результаты некоторых сценарных расчетов по прогнозированию последствий отдельных чрезвычайных событий. [c.312]
Остановимся на некоторых особенностях прогнозирования мировой энергетики. Методология составления региональных и страновых прогнозов базируется как на экстраполяции имеющихся данных о трендах развития хозяйственной системы, так и на косвенной привязке к другим прогнозам. Это представляет определенный недостаток существующих глобальных сценарно-прогнозных систем, поскольку появляется вероятность закрепления ошибочных тенденций. Например, базовый прогноз спроса на природный газ в Европе, сделанный DOE, служит одним из ориентиров для прогнозирования увеличения экспорта газа из РФ в Европу в этой связи предполагается, что инвестиций в российскую газовую отрасль будет достаточно для освоения новых месторождений, что позволит увеличить добычу до планируемого уровня в свою очередь, оптимистичный прогноз увеличения добычи газа в РФ рассматривается другими организациями (в том числе и DOE) как государственная стратегия, что позволяет пересмотреть тренд потребления в сторону увеличения в прогнозах следующего поколения. В свою очередь, ЕЕА рассматривает прогноз добычи газа в России с целью коррекции своих прогнозов по энергопотреблению и доли в нем газовой составляющей. Этот прогноз является следующим приближением для коррекции прогнозов добычи газа в России, и т. д. По сути, эти прогнозы привязываются к одному из базовых управляющих параметров (как правило, росту ВВП) и являются результатом моделирования задачи каким должны быть энергопотребление (по секторам хозяйственной деятельности), производство ТЭР (по видам топлив), цены на энергоносители и т. д., чтобы был обеспечен заданный рост ВВП (или удельного ВВП). Вопрос же о том, каково будет реальное положение дел, не решается, т. к. нет указаний на то, какой именно сценарий экономического роста будет реализован. Это показывает необходимость развития модели, [c.62]
Долгосрочное прогнозирование газового рынка опыт сценарного программирования [c.126]
Прогнозирование будущего сценарное планирование стратегических процессов [c.495]
Базовым методом, в наибольшей степени отвечающим удаленности горизонта и задачам этого прогнозирования, служит сценарный подход, широко использующий экспертные оценки. Формализованные методы применяются, но только как вспомогательные поисковые процедуры, дающие информацию для работы над сценарием экспертным группам. Например, использование в долгосрочных прогнозах электропотребления метода простой экстраполяции тренда может вывести аналитика на барьерные уровни (поворотные точки), за которыми ресурсное обеспечение электроэнергетики для покрытия такого спроса представляется невозможным. Насколько реальна такая ситуация, каковы ее временные координаты, существует ли у экономической системы научно-технический и организационный потенциал для ее преодоления - вот круг вопросов, на которые должен дать ответы долгосрочный прогноз на макроуровне. [c.409]
На первом этапе алгоритма из группы отобранных объектов, например, нескольких ЛЭП, представляющих собой межсистемные связи крупного объединения либо связь крупной подстанции с системой, программным путем формируется абстрактный элемент с параметрами, эквивалентными параметрам отобранных объектов. При этом энергетические параметры интегрируются, а показатели надежности преобразуются по известным формулам для параллельного соединения элементов с выделением показателей от сценарного подхода. Такое формирование производится с учетом интервалов прогнозирования в полностью автоматическом режиме, то есть прозрачно для пользователя. [c.193]
Изложение построено следующим образом. В начале рассмотрены особенности российского рынка автомобильной техники (в основном, на примере легковых автомобилей). Во второй части изложены основные гипотезы и предпосылки заложенные в модель прогнозирования спроса на автомобили и в блок прогноза цен и издержек для российских сборочных производств, приведена структура модели. Третий раздел содержит результаты комплексного сценарного прогноза развития рынка на период до 2005 года. В заключение рассмотрены некоторые рекомендации по осуществлению государственной и корпоративной политики в отношении автомобилестроения. [c.3]
Сценарные условия прогноза формулируют перечень основных предпосылок, определяющих характер перспективного социально-экономического развития, и описывают причинно-следственные связи между ними и объектом социально-экономического прогнозирования (территорией, хозяйственным комплексом, сектором рынка, отраслью, сферой деятельности и т.д.). Сценарные условия - это система обоснованных, непротиворечивых предположений, факторов и ограничений, на основе которых разрабатываются прогнозы. Сценарные условия содержат оценку социально-экономического потенциала развития объекта прогнозирования с учетом внешних и внутренних условий и факторов. [c.53]
При разработке сценарных условий необходимо учитывать ограничения, влияющие на перспективное развитие территории. Учет имеющихся ограничений способствует повышению точности прогнозирования. В числе таких ограничений следует рассматривать [c.54]
При неудовлетворении вышеперечисленным требованиям, финансовым органом могут осуществляться соответствующие мероприятия по анализу допущений и сценарных условий, принятых при прогнозировании, результатом которых являются [c.59]
В основу прогнозирования может быть положен сценарный подход, в рамках которого неопределённость будущих условий развития экономики раскрывается за счёт использования совокупности заданных предположений, составляющих содержание сценария, при этом в рамках любого сценария метод формирования прогнозных траекторий макроэкономических показателей должен основываться на следующих принципах [c.62]
Утверждение о том, что будущее неопределенно, конечно, является верным. Также верно и утверждение, что прогнозируемые финансовые показатели не будут абсолютно точными. Большинство компаний, однако, разрабатывает их, несмотря на вероятностный характер, присущий прогнозированию, так как лучше иметь не совсем точные данные о будущем, чем не иметь вообще никакой информации. Вопрос, который должен быть задан, это Как может функционировать компания, если менеджеры не способны планировать будущее Проблема неопределенности не должна препятствовать работе по осуществлению финансового планирования. Компании могут решать эти проблемы, используя такие методики, как анализ чувствительности и сценарный анализ. [c.550]
Переход к стратегическим формам маркетинга, ориентированным на глобализацию нефтегазового бизнеса и овладение методами конкурентной борьбы на мировых рынках. Такой переход предусматривает изменение принципов формирования долгосрочной политики компаний, когда все более решающую роль приобретают методы эффективного прогнозирования рынка, сценарного анализа его элементов (в первую очередь моделей поведения основных агентов нефтяного и газового рынка), анализ геополитических последствий решений в области стратегического маркетинга. [c.138]
На основе полученных показателей объемов производства, сбыта, инвестиций и кредитов, а также прогноза перспективных сценарных условий относительно цен на нефть, курса доллара и стоимости капитала может быть получен прогноз динамики выручки и затрат, что в свою очередь позволяет получить прогноз динамики чистой прибыли компании. Оценка достоверности показателя прибыли обычно затруднена из-за нечеткости определения совокупных инвестиционных расходов и объемов платежей, направляемых на цели погашения и обслуживания заемных средств. Результаты прогнозирования чистой прибыли нередко не имеют дальнейшего хода и скорее фиксируют возможный итог, нежели определяют необходимость корректировки (активизации) стратегий. [c.59]
Гипотетические сценарии позволяют дополнить исторический опыт основанными на интуиции суждениями экспертов относительно механизма зарождения и характера протекания возможных в будущем кризисов. Такие сценарии могут быть построены путем варьирования значений и волатильностей отдельных факторов риска, их корреляций друг с другом и конструирования на их основе более сложных событий. Учитывая то, что сценарное прогнозирование не является жестко формализованным методом, возможны различные подходы к разработке гипотетических сценариев для проведения стресс-тестирования. В частности, американская организация Группа по выработке рекомендаций в сфере производных инструментов (Derivatives Poli y Group) рекомендует следующие стандартные сценарии для проведения стресс-тестирования [36] [c.594]
Важность стресс-тестирования как метода сценарного прогнозирования, пс зволяющего дополнять анализ риска с помощью статистических моделей, труд но переоценить. Стресс-тестирование дает возможность моделировать и ана лизировать последствия сложных событий, характеризующихся аномальным] изменениями состояния финансовых рынков. Результаты проверки на устой чивость необходимы в первую очередь для своевременного выявления и уст ранения узких мест в системе управления рисками в компании. Наконе стресс-тестирование позволяет в известном смысле слова хеджировать мс дельный риск посредством сценарного анализа событий, остающихся за рам ками стандартных моделей оценки риска. [c.602]
Изменения макросреды влияют на стратегические позиции предприятия на рынке, воздействуя на элементы микросреды. Поэтому целью анализа макросреды является отслеживание (мониторинг) и анализ тенденций/событий, неподконтрольных предприятию, которые могут повлиять на потенциальную эффективность его стратегии. Для анализа и прогноза развития макросреды используются разнооб разные методы прогнозирование отдельных тенденций и событий, сценарный анализ, имитационное моделирование, факторный анализ, широко используются экспертные методы. К сожалению, указанные методы пока не получили в российской практике широкого распространения по разным причинам, в том числе из-за отсутствия надежной информационной базы. [c.32]
Сценарное планирование (s enario planing). Метод прогнозирования событий на достаточно протяженный отрезок времени в неустойчивом окружении. Предсказание будущего помогает предугадывать перемены и адаптироваться к изменениям условий деятельности. [c.387]
Важный фактор в прогнозировании ситуации на западноевропейском рынке газа — это состояние и перспективы развития газовых отраслей стран Средней Азии. Возможность их участия в наполнении рынка предоставляет широкие перспективы для сценарного моделирования ситуации, когда относительно малые дополнительные поставки (или отсутствие таковых) могут изменить квазиравновесие (если оно будет достигнуто) между спросом и предложением, что радикально скажется на прогнозе средней цены. [c.54]
В своих расчетах банк должен использовать внешние данные по потеря вследствие операционного риска, под которыми понимается открытая инфо] мация о понесенных потерях или агрегированная статистика по банковскок, сектору в целом. Внешние данные могут оказаться особенно полезными пр моделировании редких событий, способных привести к очень значительны по масштабу убыткам. Использование внешних данных должно подкреплят ся сценарным анализом, проводимым компетентными экспертами. Целью од нарного анализа является прогнозирование случаев больших потерь, что м< жет выражаться, в частности, в экспертной корректировке параметров ст, тистического распределения. Кроме того, сценарный анализ необходим д оценки последствий нарушения корреляционных взаимосвязей между разли1 ными факторами операционного риска. [c.468]