Используем предыдущий пример. Если мы намерены построить отчет не только по материалам 1-го сорта, но также и по материалам всех других сортов, т.е. построить несколько отчетов, в критерии фильтрации вместо <Признак 5> = Сорт 1 указываем [c.615]
В таком (видовом) построении системы значительную роль начинает играть механизм фильтрования. Чтобы получить информацию по счетам, нужно отфильтровать (выделить) их из всего списка первичных документов. А чтобы получить журнал операций по основным средствам - отфильтровать их из общего свода проводок. Фильтрация - очень удобный и эффективный инструмент, широко используемый во всех без исключения системах. Классическим примером видового построения бухгалтерской системы является "Парус". [c.389]
В процессе учета и анализа производства встречаются различного вида производственные затраты (или доходные операции), суммы по которым не могут быть собраны простой процедурой фильтрации финансовых операций и последующим итоговым суммированием Г Ярким примером могут служить накладные расходы, расчет и отнесение (распределение) которых является в значительной степени творческим процессом, требующим во многих случаях индивидуального подхода. [c.338]
Поскольку такая функция "выгодного внимания к..." настолько важна и жизнен но необходима для успешной торговли, что мы просто обязаны спросить "Как научить продолговатый мозг осуществлять выбор " Это парадоксально, но левое полушарие, полностью зависящее от фильтрации информационного потока продолговатым мозгом, также обучает его тому, на что надо в первую очередь обратить внимание. Это обучение происходит через процесс привыкания и ознакомления, который мы обсуждали ранее. Давайте рассмотрим пару примеров. Когда вы идете по оживленной улице и слышите шум шагов окружающих вас людей, то почти не обращаете на это никакого внимания. Когда вы находитесь дома, и слышите шаги кого-либо из домочадцев, [c.174]
Процессы аддитивного отбора характеризуют изменения, которые выполняют роль фильтра. В процессе фильтрации существующих организаций перестают существовать те, кто не может приспособиться. Наиболее ярким примером здесь служит [c.481]
Особым видом управления является управление изоляцией, когда на входе и выходе системы ставится система фильтров. Предназначены они для фильтрации поступающих из внешней среды ресурсов (нежелательные ресурсы в систему не пропускаются) и из системы во внешнюю среду. В качестве примера можно привести входной контроль качества сырья и материалов, требования к работникам при найме, приемочный контроль готовой продукции и т. д. В реально действующих организациях комбинируются все три схемы управления. [c.93]
Заметим, что допущение о линейности сглаживания отнюдь не безобидно. В ряде случаев оно может существенно снизить достижимое качество фильтрации. Последнее утверждение иллюстрируется следующим примером. [c.314]
Уже указывалось, что без включения искусственного рассеивания в качестве вспомогательного оптимизирующего механизма нельзя было бы гарантировать существование решения задач I и II при столь слабых ограничениях на выбор показателя качества прогноза. Можно построить примеры естественных целевых функций, зависящих от вторых или первых и вторых моментов ошибок сглаживания и упреждения, при которых задачи фильтрации и прогноза без искусственного рассеивания не имеют решения. В связи с этим представляют интерес условия, при которых задачи I и II без искусственного рассеивания разрешимы при любом целевом функционале R, удовлетворяющем допущениям (а) и (б). Эти условия определяются количеством, характером и взаимным расположением подпространств Li, i=, . .., п. [c.322]
Фильтрация может стать и серьезным барьером внутриорганизационной коммуникации, в том случае, когда информация просеивается и корректируется в интересах отдельных сотрудников, а не целей организации. Существует множество примеров намеренного искажения информации при коммуникации снизу-вверх, которые привели к ошибочным управленческим решениям и человеческим жертвам. Достаточно вспомнить крушение "Адмирала Нахимова", хлопковые "рекорды" Рашидова, трагедию в Тбилиси в 1989 году. Полностью избежать субъективной фильтрации не удается ни одной организации, однако ее масштабы могут быть уменьшены за счет [c.306]
Нахождение циклической компоненты также важно при формировании входных данных. Если построить график изменения показателя работы химчистки в вышеприведенном примере (рис. 2.1.5), то явно просматриваются значительные циклические колебания. Они отражают прежде всего сезонный характер загрузки предприятия. Существует много способов фильтрации таких циклических явлений. Наиболее простые из них — метод построения сезонных волн [30, с. 74—79], а также гармонический анализ. [c.61]
Ранее мы описали способы фильтрации составляющих временного ряда, которые могут быть использованы в качестве входных данных для имитационных моделей. Учитывая, что динамический ряд сам подлежит корректировке компонентой Z, и управлению компонентой т),, вполне возможно и целесообразно представить конкретный динамический у, ряд в виде имитационной модели системы А (рис. 2.1.13), состоящей из двух блоков А, и А2. Блок А, обеспечивает фильтрацию составляющих ряда yt по отдельности, т.е. Ut, Vt, Er Для адаптивного прогноза данных у, применяется блок А2, в котором задаются соответствующие алгоритмы расчета. Если факторы управления формируются извне, то в блоке А2 закладывается модель их формирования, как это было сделано в примере 1 в п. 2.1.5. [c.89]
Техника фильтрации позволяет отсеять ложные сигналы и тем самым увеличивает надежность модели. Чтобы понять ее, необходимо уяснить, как движется индикатор. В данном примере используется стохастическая линия %D. Этот индикатор колеблется в интервале от 0 до 100. Одна из интерпретаций индикатора заключается в следующем когда %D превышает уровень 80, а затем падает ниже 80, возникает сигнал к продаже (см. рис. В.2). И, наоборот, если он падает ниже уровня 20, а затем превосходит это значение, возникает сигнал к покупке. [c.311]
Ежедневная рутинная работа поможет Вам идентифицировать многообещающие установочные наборы по Моделям Циклов, определить соотношение вознаграждения к рискам потерь и заранее оценить подходящие уровни для открытия/закрытия позиций. Постройте процесс автоматической фильтрации, позволяющий оценить выбор каждой акции и объективно исследовать ее по имеющимся характеристикам. Правильно выстроенный процесс позволит Вам выявлять установочные наборы с тройной поддержкой. Представьте себе, одно важное упущение, выбивающееся из торгового плана, сводит на нет возможность осуществить удачный трейд. К примеру, избегайте прорывов после сформировавшейся фигуры треугольника, если потенциальное вознаграждение не сулит хорошей прибыли или если ценовая модель конфликтует с характером графика. [c.134]
В качестве примера можно назвать и исследовать контрольный запуск пива на карусель , в которой заполняются, закупориваются и даже маркируются бутылки пива в цехе розлива на пивзаводе. Допустим, что пиво поступает на розлив из подвала, а стеклянная посуда - из расположенного рядом моечного цеха, что по ходу розлива предусмотрены еще и петли некоторой части используемого сырья, а также определенные петли готовой продукции. Например, часть бутылок, заполняемых под давлением на специальном оборудовании типа карусель , неизбежно лопается, а проливаемое, но специально собираемое при этом пиво вместе с крупными и мелкими осколками проходит многократную, в том числе и принудительную, под давлением, фильтрацию (сначала в самом цехе розлива, а затем в подвале) и только к концу запуска сырья в производство там же, в подвале, присоединяется к основному источнику этого сырья - полноценному пиву. [c.91]
Поскольку %К реагирует быстрее, чем %D, можно было бы снизить верхний порог и поднять нижний, чтобы увеличить зону фильтрации. Обычно это увеличивает число сделок. Например, изменив пороговые значения до 25 и 75, мы получим прибыль от фильтрованных свечей в 71,6% при 21 сделке и средней доходности 3,41% на сделку. Однако использование увеличенной области фильтрации ухудшило начальный пример, поскольку, хотя это и увеличило число сделок, общая прибыль не выросла. Результаты индикатора %К лишь слегка улучшились, поднявшись до 51,9%. Изменение пороговых значений до 30 и 70 увеличило количество сделок по отфильтрованным свечам до 27 при прибыли лишь в 31,5%. Эффективность индикатора в действительности снизилась до 45,6%. Это показывает, что пороговые значения 20 и 80 приводят к лучшим результатам фильтрации, не изменяя существенно результатов индикатора. [c.279]
Это тот пример, когда индикатор показал очень хорошие результаты, а отфильтрованные свечи постигла неудача. Вероятно, проблема была связана с определением области фильтрации с помощью этого индикатора. [c.287]
Прежде чем переходить к другим примерам и трактовкам сигналов MA D, сделаем небольшое замечание. Как уже было сказано, сигналы, полученные на основе методов фильтрации, к каковым относятся осреднение с целью получения скользящих средних и индикаторов MA D, являются запаздывающими по своей сути. Это хорошо видно на рис. 26.1. Сигналы на покупку возникают на 5-7 баре после образования локального минимума, сигналы на прода- [c.263]
Пример 5. Определить производительность, количество фильтр-npe oi в установке и число фильтр-прессов, подлежащих перезарядке ежедневно (произ водится три фильтрации вискозы). Принимаем следующие условия [c.134]
Конечно, данный график опционного объема показывает нам только общий объем и не дает информации о детальном разбиении на составляющие. Это необходимое условие для нас, чтобы осуществить различные действия, связанные с фильтрацией, уже описанные в этой главе. Посмотрите на часть графика опционного объема, соответствующего маю 1995 года. Обратите внимание на крупный взлет опционного объема (точка А). Вероятно, он не связан со спекулятивной активностью, поскольку в течение нескольких следующих дней акция не только торговалась в боковом направлении (sideways), но и опционный объем отсутствовал. Теперь посмотрите опционный объем на графике, соответствующий концу июля 1995 года (точка В). На этот раз взлет опционного объема по своей природе спекулятивный, и реальный пик приходится на 27 июля 1995 года (на один день после первоначального обнаружения объема в предыдущем примере). Этот объем оставался высоким на протяжении нескольких следующих дней. [c.134]
В табл. 8-1 с помощью усреднения данных по 100 акциям индекса S P100 показаны результаты применения концепции фильтрации. Чтобы свести число таблиц и количество данных к разумным пределам, в следующем примере используется 30 акций из промышленного индекса Доу. [c.272]
Выбрать акции, демонстрирующие работу различных индикаторов, было довольно проблематично. И не потому, что трудно найти хорошие акции, большинство их работало достаточно хорошо с концепцией фильтрации. Проблема состояла в том, как поддерживать доверие вы же не должны подумать, будто в поисках безупречного примера была прочесана целая вселенная. Итак, решено использовать первую акцию из обоих списков — S P100 и промышленного индекса Доу — Al oa (AA). На рис. 8-5 показан штриховой график максимумов-минимумов Al oa вместе с гистограммой объема на анализируемом периоде, используемом в последующих примерах. [c.276]
Примером воздействия экологического фактора на повышение цен в городских условиях является конъюнктура цен на квартиры, складывающаяся в западных и юго-восточных районах столицы. Разница в ценах на новое жилье, находящееся примерно в одинаковых условиях по отношению к центру или транспорту составляет в среднем около 200 долларов США за квадратный метр в западных, считающихся экологически чистыми (господствующий западный перенос ветров, незначительное количество промышленных предприятий и экологически непривлекательных объектов, меньший объем выбросов вредных веществ в атмосферу от стационарных источников загрязнения) и юго-восточных (большое количество промышленных предприятий, включая нефтеперерабатывающий завод, промышленные зоны, бывшие поля фильтрации с захороненными иловыми токсичными осадками, неблагоприятная роза ветров, небольшое количество зелени), относимых к экологически неблагополучным административным районам. В то же время, действие экологического фактора на локальном уровне может привести к снижению стоимости квартиры в престижном западном районе на значительную величину. Например, цена 1 квадратного метра типовой квартиры находящееся в непосредственной близости к ТЭЦ, расположенной в районе станции метро Кунцево на 400 долларов США меньше 1 квадратного метра такой же квартиры, но расположенной вне зоны видимости электростанциии в этом же районе Москвы. Другим примером действия такого фактора, как красивый вид является разница в ценах на гостиничные номера. Так, стоимость номера гостиницы, окна, которого выходят на Кремль может быть на несколько сотен долларов США дороже такого же номера, но с видом во внутренний дворик. Определяя стоимость такой недвижимости оценщик должен учитывать это обстоятельство при расчете потенциального дохода. [c.595]
Смотреть страницы где упоминается термин Примеры фильтрации
: [c.271] [c.24] [c.52]Смотреть главы в:
Японские свечи метод анализа акций и фьючерсов, проверенный временем -> Примеры фильтрации