Задачи, связанные с определением проблемы исследования, включают обсуждения с лицами, принимающими решения интервью с отраслевыми экспертами анализ вторичных данных и качественные исследования. Маркетолог решает эти задачи для того, чтобы получить информацию о факторах внешней среды, порождающих проблему, что способствует ее определению. [c.64]
Учебник разбит на четыре части в соответствии с шестью этапами маркетинговых исследований. В первой части "Введение и первые этапы маркетинговых исследований" студенты знакомятся с предметом курса "Маркетинговые исследования" и основными его задачами, а также рассматривают вопросы, связанные с определением проблемы маркетингового исследования, что является первым и наиболее важным его этапом. Для выяснения подходов к проблеме на втором этапе маркетинговых исследований определяются характер и масштабы исследований. Во второй части "Разработка плана исследования" раскрываются типы исследований (третий этап маркетинговых исследований), приводятся подробные описания поискового, дескриптивного и причинно-следственных типов исследования, рассказывается о типах информации, собираемой в ходе маркетинговых исследований, и о вопросах шкалирования. Мы предлагаем ряд принципов по составлению анкет и объясняем процедуру, методы и статистические подходы, использующиеся при выборочных наблюдениях. В третьей части "Сбор, подготовка и анализ данных" изложена практика проведения и управление по- [c.17]
Программная (продуктовая) организационная структура имеет ряд преимуществ. Она облегчает планирование, оценку и определение затрат на программы как на основе научных, так и коммерческих критериев и предоставляет возможность каждому исследователю работать в творческой обстановке, ориентированной на конкретную задачу. Такая структура позволяет осуществлять единство менеджмента по достижению конечной цели. При этом накапливается запас знаний о проблемах, связанных с определенным типом процессов. Она же обеспечивает прямую связь исследований и инженерно-технических работ. [c.102]
Характеристика подхода к решению задачи. В рассматриваемой постановке принимается идеология исследования зоны неопределенности оптимальных решений (п. 3.3). Адаптация этой идеологии для задачи перспективного планирования ГСС потребовала не только создания специальных информационного, алгоритмического и программного обеспечения, но и конкретизации ряда понятий применительно к специфике ГСС. Так, важный аспект связан с определением понятия искомых вариантов плана развития ГСС. Каждый такой вариант должен отражать состояние ГСС в конечный год первого этапа периода планирования и характеризуется следующими детерминированными величинами а) приростом мощности каждого месторождения и пропускной способности газопровода за весь первый этап периода планирования б) объемом отбора газа в каждом районе его добычи и объемом транспортировки газа по каждому газопроводу — все за конечный год первого этапа периода планирования в) объемами использования замыкающего топлива в каждом пункте потребления в конечный год первого этапа периода планирования. Определение набора искомых вариантов плана развития ГСС характеризует конечный результат решения задачи. При определении такого набора возникает проблема идентификации вариантов планов. Суть ее состоит в том, что среди вариантов плана, полученных в процессе расчетов, выделяются в качестве разных вариантов лишь варианты, существенно различающиеся между собой. Иначе возникает проблема определения существенных признаков отличия одного варианта от другого. [c.148]
В течение длительного времени в экономической науке использовался весьма ограниченный арсенал математических моделей. В частности, наиболее широко применялись модели и описания, использующие алгебраические соотношения и обозначения. Большую роль сыграл этот математический аппарат в Капитале К. Маркса. С его помощью выражены основные экономические закономерности капиталистического хозяйства. Делались также попытки использовать при изучении экономических проблем дифференциальное и интегральное исчисления. Иными словами, математический аппарат, возникший в связи с проблемами математической физики и теоретической механики, применялся и для исследования и решения экономических задач. Разумеется, это могло приносить пользу лишь на первых порах, в дальнейшем же возникла необходимость в создании математических методов, специально приспособленных к задачам экономического анализа. Именно этому обязан своим происхождением ряд новых математических дисциплин, таких, как линейное программирование, динамическое программирование, теория игр, теория графов и др. Этот комплекс прикладных математических дисциплин может быть объединен общим названием — математическая экономика. Предметом исследования математической экономики являются математические модели, порожденные и связанные с определенными экономическими проблемами, описывающие экономику предприятия, совхоза, народного хозяйства или отдельные экономические процессы в них. Характерным для планово-производственных и экономических задач является множественность, вариантность возможных решений данную или эквивалентную в использовании продукцию можно получить различными способами, по-разному выбирать технологию, сырье, применяемое оборудование, организацию процесса. [c.6]
Таким образом, в настоящее время разработаны мощные методы решения оптимизационных задач как для статических, так и для динамических систем. Эти методы интенсивно используются в экономико-математических исследованиях. В то же время массовое использование оптимизационных методов на практике выявило их определенную ограниченность, связанную с необходимостью заранее формулировать единственный критерий. Часто проблема соизмерения различных показателей и построения единственного критерия оказывается чрезвычайно сложной, во многих случаях — неразрешимой. Это привело к принципиально новому этапу в развитии методов оптимизации — появлению методов многокритериальной (векторной) оптимизации. [c.59]
В первой главе — Проблемы и основы имитационного моделирования сложных экономических объектов и процессов рассматриваются важные вопросы, связанные с формированием у читателя имитационного мышления, без которого построение имитационных моделей невозможно. Здесь описываются трудности, возникающие при моделировании сложных объектов, проблемы взаимодействия постановщиков задач и математиков, их реализующих, раскрываются особенности и возможности имитационного подхода, различия аналитического и имитационного моделирования, а также основные понятия, применяемые при имитационном моделировании. В этой главе фактически излагаются основы системного исследования объектов (системного подхода), формализуются определения системы, организации, структуры и составляющие их элементов, вводятся категории управления, надежности, самоорганизации и т.п., рассматриваются этапы построения имитационных моделей. [c.8]
Вторая задача в исследовании проблемы, связанной с влиянием уровня метрологического обеспечения производства на технико-экономические показатели, — разработать методы определения экономической эффективности работ по оптимизации номенклатуры параметров и точности измерений. [c.16]
Назовем в заключение ряд проблем организационного управления в условиях полной информированности, требующих дальнейших исследований. В задачах исследования законов планирования — это прежде всего разработка алгоритмов нахождения плана. Существенный прогресс в этом направлении связан с работами [23, 63, 173]. Вместе с тем проблема эта требует дальнейшего исследования прежде всего с точки зрения построения алгоритмов решения, приемлемых для практических задач. Важным представляется вопрос определения достаточных условий абсолютной оптимальности законов оптимального планирования с прогнозом состояний и совершенно согласованного планирования. Большой круг вопросов связан с исследованием возможностей использования процедур агрегирования в организационных механизмах. В этой проблеме можно выделить три аспекта использование агрегированных планов, т. е. планирование некоторых агрегатов , (г/ ) от состояний элементов агрегирование описания множеств У,- возможных значе- [c.218]
В этой главе мы рассмотрим ряд сравнительно простых задач управления в организационных системах. Это задачи распределения и обмена ресурсов, построения эффективных систем стимулирования и соревнования. Хотя исследование носит модельный характер (как правило, мы будем предполагать достаточно простые аналитические описания модели ограничений), рассматриваемые задачи возникали в результате исследования практических ситуаций, а предлагаемые принципы распределения ресурсов, стимулирования, соревнования и др. вполне применимы в сложных реальных системах. С другой стороны, анализ простых моделей позволяет сосредоточить внимание на принципиальных вопросах, не отвлекаясь на технические проблемы, связанные с большой размерностью и сложностью описания реальных систем. По-видимому, реальный путь исследования организационных систем и заключается в предварительном достаточно грубом описании структуры, модели ограничений и механизма функционирования. Исследование таких (можно сказать, качественных ) моделей позволяет выявить основные тенденции, порождаемые существующим механизмом, принципиально проверить различные рекомендации по его совершенствованию, устраняющие нежелательные тенденции и усиливающие желательные. На простых моделях удобно проводить и деловые игры для проверки и обоснования теоретических выводов (проверки и обоснования в основном требуют теоретические гипотезы о поведении людей в системе, приводящие к тому или иному понятию решения игры). На наш взгляд, тенденции, порождаемые механизмом функционирования, в определенной степени [c.318]
На первом этапе маркетингового исследования происходит определение проблемы. Это решающая стадия поскольку правильно сформулированная проблема — необходимое условие рационального и эффективного проведения маркетингового исследования. Этические проблемы на этой стадии могут включать исследователя о продолжении исследовательского проекта, если при определении проблемы окажется, что это исследование или, по крайней мере, первоначальный сбор данных, не являются необходимыми. Нравственные проблемы могут также возникнуть в с некоторыми решениями клиента раскроет ли он исследователю истинный характер проблемы или предпочтет придержать информацию. Второй этап связан с разработкой подхода к проблеме. Здесь внимание сосредоточено на задачах проекта, т.е. разработке моделей, поисковых вопросах и гипотезах. На этой стадии исследователь должен трактовать полученные факты как всего лишь предвари-а не окончательные результаты. [c.904]
В экономических исследованиях ситуация принципиально иная. Разработаны отдельные математические модели, применимость которых изучена мало или не изучена вообще, а о стройной системе обоснованных моделей и говорить не приходится. Более того, практически еще совсем не разработаны сами принципы проверки адекватности моделей и методов — а ведь в экономике эта задача является значительно более сложной из-за отсутствия возможности проведения натурного эксперимента. Поэтому явно недостаточное внимание к этой проблеме является удручающим. Все же в последнее время число исследований, посвященных этой теме, несколько увеличилось, так что можно надеяться, что в ближайшие годы работы данного направления получат более широкий размах, в результате чего не в столь отдаленном будущем будут разработаны обоснованные принципы моделирования экономических объектов, т. е. будет создан фундамент, на котором будет построено здание адекватных и взаимно согласованных математических моделей экономических процессов, аналогичное зданию математических моделей природных явлений. Этот оптимизм основывается на том, что уже сейчас имеется определенное понимание необходимости разработки общих принципов построения экономических моделей и превращения их в единую систему. Сегодня очень важно, чтобы это понимание было доведено до широкого круга специалистов, связанных с практическим использованием математических моделей и методов в экономических расчетах,— ведь именно они сталкиваются с трудностями, возникающими при внедрении математических методов в экономический анализ. Поэтому нужны учебные пособия, основанные не столько на прагматической или математической точке зрения, сколько на общем фундаменте — на теории математических моделей экономических процессов. Попытка написать такой учебник была предпринята в конце семидесятых годов 10. П. Иваниловым и Л. В. Лотовым ), которые в своей книге реализовали модельный подход к проблемам использования математических методов в экономике. Книга вызвала определенный интерес читателей. В настоящее время она широко используется в различных учебных заведениях, а также для самообразования. Все же, когда возник вопрос о [c.8]
Экономическому анализу присущ ряд общих признаков, как то допущения и абстрагирование, обобщение и систематизация, определение приоритетных целей и задач, формулирование концепций и проблем, логическое моделирование анализируемых экономических процессов и их иллюстрация с помощью графиков, схем, таблиц, решение экономико-математических зсдач и выведение формул. Некоторые из этих признаков застуживают особого внимания. Тек, абстрагирование необходимо для того, чтобы, отвлекаясь временно от реальной действительности, вычленить из многообразия фактов именно те, которые являются предметом исследования. Для установления достоверности допущений, гипотез, предположений, обнаруженных путем абстрагирования, в экономическом анализе применяются обобщения, позволяющие отобрать, упорядочить, систематизирова гь эмпирически собранные факты, свести воедино результаты анализа, выявить те из них, которые позволяют делать выводы, устанавливать приоритетносп- целей, определять и решать проблемы, связанные с реализацией этих целей. [c.23]
К модели М. п. сводится большое число разнообразных прикладных задач из области экономики, техники, поен, дела п др. Наиболее широкий круг приложений М. п. связан с экоиомпч. проблематикой. Мн. проблемы, возникающие в процессе управления работой цеха пли предприятия при планировании развития отрасли п установлении оптимальных пропорций в на]).-хоз. плане, после соответствующей формализации приводятся к задачам М. н. Для того чтобы сформулировать конкретную задачу, необходимо выбрать нек-рую систему параметров (переменных задач), подлежащих определению задаться целевой функцией, с помощью к-рой будут сравниваться между собой различные планы,— чем больше (меньше) целевая функция, тем лучше соответствующий план выделить ограничения, к-рым должны удовлетворять переменные задачи. Дальнейшее исследование задачи М. п. и нахождение её решения проводится с помощью методов М. и. В отличие от экстремальных задач, изучаемых в клас-спч. математике, задачи М. п. содержат большое число переменных п ограничений-неравенств. [c.407]
Наконец, прежде чем начинать исследование, необходимо определить цели и задачи его проведения, чтобы не утонуть в потоке поступающей информации. Очень важно при сборе данных из различных источников помнить об определенных вопросах и проблемах, связанных с данной отраслью. Систематизированный поиск информации позволяет быстро оценивать и обрабатывать данные, чем просто собирать информацию по данной теме". В конечном счете это сохраняет время, деньги идушевное спокойствие. [c.478]
Смотреть страницы где упоминается термин Задачи, связанные с определением проблемы исследования
: [c.124] [c.150] [c.129]Смотреть главы в:
Маркетинговые исследования Издание 3 -> Задачи, связанные с определением проблемы исследования