Метод прямой оценки полной восстановительной стоимости основных фондов является наиболее точным и позволяет нивелировать неточности, образовавшиеся вследствие применения средне-групповых индексов при проведении предшествующих переоценок. [c.162]
Переоценка материальных благ осуществляется на основе индивидуальных или групповых индексов цен на потребительские товары [c.595]
Натуральный метод.с учетом трудоемкости и применения индекса постоянного состава можно использовать также для определения динамики производительности труда в целом по управлению. Для этого необходимо иметь данные о приведенной численности работников по отдельным видам реализации и индексы роста производительности труда по группам реализации для всех нефтебаз управления. На основе этих данных определяются групповые индексы роста производительности труда и общий индекс постоянного состава по всему управлению. Групповые индексы роста производительности труда и индекс постоянного состава для всего управления исчисляется как средневзвешенные величины. Пример расчета динамики производительности труда для группы из четырех нефтебаз приведен в табл. 68. [c.132]
Расчет групповых индексов роста производительности труда [c.132]
Примером группового индекса / может служить индекс изменения выручки от местной реализации нефтепродуктов потребителям [c.150]
| Рис. 8.4 Пример групповых индексов RB. Их рекомендуется исследовать до анализа отдельных рынков. Обратите внимание, что из трех приведенных индексов самым сильным оказался индекс импортируемых товаров. Это означает, что наибольшим потенциалом к росту обладают рынки какао, кофе и сахара. Внизу графика указаны различные группы рынков. |  |
Помимо наблюдения за отдельными товарными рынками, входящими в индекс СКВ, полезно также учитывать групповые индексы фьючерсных цен, публикуемые Бюро по исследованию товарных рынков. Бегло просмотрев групповые индексы, аналитик может в любой момент определить наиболее сильные и слабые группы товарных рынков. Некоторые из этих фьючерсных групп оказывают более существенное воздействие на индекс СКВ и заслуживают особого внимания. К их числу относятся группы энергоносителей и драгоценных металлов, определяющие общий уровень товарных цен и являющиеся общепризнанными барометрами инфляции. Мы покажем, что каждую группу можно рассматривать как единое целое, а не как набор отдельных рынков. Будет рассмотрена взаимосвязь между секторами энергоносителей и драгоценных металлов с целью установить, насколько изучение одного сектора позволяет определять перспективы развития другого. И, наконец, мы сопоставим динамику этих двух секторов с процентными ставками и попытаемся выявить наличие корреляции между ними. [c.114]
ГРУППОВЫЕ ИНДЕКСЫ ФЬЮЧЕРСНЫХ ЦЕН RB [c.128]
Чтобы понять индекс фьючерсных цен СКВ изнутри , нужно также рассмотреть групповые индексы фьючерсных цен СКВ, публикуемые Бюро по исследованию то- [c.128]
Все перечисленные товары, кроме неэтилированного бензина, льняного и рапсового масла, включены в индекс фьючерсных цен СКВ. Обратите внимание, что некоторые товары (сырая нефть, платина, серебро) одновременно входят в два групповых индекса. Бюро по исследованию товарных рынков публикует также два групповых индекса для финансовых фьючерсов - на валюты и процентные ставки. Они включают [c.129]
Главная ценность этих девяти групповых фьючерсных индексов состоит в том, что они позволяют изучать динамику групп рынков, а не каждого рынка в отдельности. Иногда в течение некоторого периода в группе доминирует какой-то один рынок (например, платина - в секторе металлов или мазут — в секторе энергоносителей). Однако о наличии серьезной ценовой тенденции можно говорить только в том случае, если динамика одного или двух отдельных рынков подтверждается динамикой группового индекса. Анализ групповых индексов также облегчает оперативное сравнение всех девяти секторов, включая товарные и финансовые группы. Добавьте сюда любой из распространенных индексов рынка акций, и перед вами предстанет весь финансовый спектр рынков валют, товаров, процентных ставок и акций, что значительно упростит межрыночные сравнения. [c.129]
ЗАВИСИМОСТЬ МЕЖДУ ИНДЕКСОМ RB И ГРУППОВЫМИ ИНДЕКСАМИ ЗЕРНОВЫХ, МЕТАЛЛОВ И ЭНЕРГОНОСИТЕЛЕЙ [c.129]
В начале главы уже упоминалось о том, что главенствующее положение в товарном секторе занимают рынки зерновых, металлов и энергоносителей. Эти группы оказывают наиболее устойчивое воздействие на индекс СКВ, хотя иногда заметную роль могут играть и другие рынки. На рисунках 7.10—7.12 индекс СКВ сравнивается с тремя упомянутыми групповыми индексами за пятилетний период с 1985 по 1989 год включительно. На рисунке 7.10, в частности, видно, что последнее повышение индекса СКВ было вызвано резким подъемом цен на рынках зерновых весной и летом 1989 года. [c.129]
Рисунок 7.12 наглядно демонстрирует, что динамика индекса драгоценных металлов опережает динамику индекса СКВ. Так, одной из причин бычьего прорыва индекса СКВ стал быстрый подъем рынка металлов весной 1987 года (вызванный повышением цен на нефть). Падение цен на металлы (и нефть) в первой половине 1987 года также предупредило об отсутствии серьезных оснований для повышения индекса СКВ. Стабилизация сектора металлов летом 1989 года (отчасти вызванная укреплением рынка нефти) и последующее повышение цен на драгоценные металлы в октябре—ноябре 1989 года во многом определили бычий разворот индекса СКВ во второй половине 1989 года. Таким образом, для полного понимания динамики индекса СКВ необходимо отслеживать все групповые индексы фьючерсных цен. Но особое внимание следует уделять рынкам зерновых, энергоносителей и металлов. [c.130]
Анализ относительной силы очень распространен среди аналитиков рынка акций. Управляющие портфелями вкладывают средства в те группы акций, которые, на их взгляд, будут лидировать во время очередного повышения рынка или понижаться медленнее других в ходе его понижения. Иными словами, они стремятся найти акции или группы акций, которые покажут результаты выше среднерыночных. Для выявления лидеров и отстающих тщательно исследуется процесс ротации групп акций. Группы акций и отдельные акции сравниваются с неким объективным показателем, обычно индексом акций S P 500. Поделив значение группового индекса или цену отдельной акции на значение индекса S P 500, получаем некоторый коэффициент. Если кривая этого коэффициента, то есть кривая относительной силы повышается, выбранная акция сильнее рынка в целом. Если кривая относительной силы понижается, значит показатели акции или группы акций уступают среднерыночным. [c.207]
Сравним относительную силу семи групповых индексов RB за 100 торговых дней с октября 1989 до середины февраля 1990 года. Представленные ниже данные за последние пять месяцев получены с использованием относительных коэффициентов. [c.209]
Групповые индексы СКВ рассматриваются в главе 7. [c.209]
Рисунки 11.1 —11.3 демонстрируют графики двух лидирующих групп (энергоносителей и драгоценных металлов) и самой слабой группы (зерновых). На каждом рисунке в верхней рамке представлен график индекса товарной группы, а в нижней -график относительного коэффициента. Временной интервал каждого графика -100 торговых дней. Относительный коэффициент получают путем деления соответствующего группового индекса на индекс СКВ. Далее можно использовать любые средства графического анализа применительно к самому групповому индексу и к относительному коэффициенту. Как правило, они должны двигаться в одном направлении. [c.210]
Групповой индекс энергоносителей RB-100 дней [c.210]
Сравнение группового индекса драгоценных металлов RB (верхний график) и относительного коэффициента, полученного делением индекса драгоценных металлов на индекс RB (нижний график), за 100 дней. В четвертом квартале 1989 года по показателям относительной силы группа драгоценных металлов занимала второе место среди товарных рынков. Прорыв восходящей линии тренда в конце декабря указал на то, что относительная сила группы драгоценных металлов падает. [c.211]
Групповой индекс драгметаллов RB-100 дней [c.211]
Групповой индекс зерновых RB-100 дней [c.212]
Цена потребления является сложным показателем и может быть представлена в виде суммы затрат по отдельным ее составляющим показателям, поэтому более рационально вести расчет группового индекса по следующей формуле [c.434]
Количественными характеристиками межличностных отношений являются социометрические индексы, которые можно разделить на два класса. Первый класс — персональные социометрические индексы, отражающие индивидуальные социально-психологические свойства личности, проявляющиеся в отношении к членам группы. Второй класс — групповые индексы, характеризующие группу в целом. [c.223]
МЕТОД ГРУППОВЫХ ОЦЕНОК — метод получения информации в соц. психологии, который основывается на изучении оценок, мнений, суждений членов группы по какому-либо вопросу. М.г.о. широко применяется при изучении группой оценки личности или групповой оценки коллектива (оценка членами группы тех или иных свойств группы в целом). М.г.о. относится к опросным методам. Респондентам раздают опросные листы с перечнем ряда качеств и просят оценить степень развития этих качеств в группе по принятой шкале. При использовании балльных оценок в процессе обработки собранной информация по каждому качеству рассчитывается индекс групповых оценок. Он определяется как отношение полученной суммы баллов и максимально возможной с точностью два знака после запятой. Данные, полученные с помощью М.г.о., как и полученные путем применения др. методов в социологических исследованиях, используются для соц. анализа производства, планирования соц. развития организации. [c.433]
Для получения показателей динамики производительности труда применяется индексный метод. Нужно различать индивидуальные и групповые индексы. Индивидуальные индексы представляют собой обычные относительные величины динамики. В вышеприведенной таблице в последней графе вычислены как индивидуальные, так и групповые индексы, причем последние получены из итоговых показателей продукции и затрат груда. Полученный таким способом итоговый индекс называется индексом переменного состава, так как он складывается под влиянием двух факторов изменения производительности труда по [c.89]
Первая группа — продукция текстильной промышленности. В эту группу вошла продукция хлопчатобумажной промышленности, учтенная по количеству потребленного хлопка, продукция шерстяной промышленности, учтенная по исчисленным данным о потреблении шерсти, и производство льняной промышленности, учтенное по количеству потребленного льна. Групповой индекс объема производства текстильной промышленности был построен с 1801 г., причем отдельные отрасли вошли в него с весами, определенными но чистой продукции в среднем за 1821-1887 гг Вторая группа — металлическая промышленность. Индекс был построен и сомкнут по данным о продукции чугуна для следующих точек 1800, 1810, 1818, 1820, 1823, 1825, 1827, 1828, 1830, 1833, 1835, 1839, 1845, 1847. 1850, 1852, 1854 гг. и далее погодно. Третья группа - продукция горной промышленности. Групповой индекс, взвешенный по ценности производства за период с 1801-1888 гг., был построен на основании учета продукции каменного угля, железной руды, меди, свинца, цинка и олова. Четвертая группа — продукция деревооорабатываюшей промышленности, учтенная по количеству ввезенного дерева (не считая идущих) на производство мебели). Индекс группы был построен с 1803 г. [c.434]
Ступенчатый базисный метод имеет дело с полной матрицей групповых паритетов на уровне первичной группы. Затем в последующие годы некоторые паритеты заменяются новыми, используя ежегодные цены, а оставшиеся экстраполируются с помощью групповых индексов цен. Цикл продолжается до полной замены всех первоначальных паритетов, когда они хотя бы раз были заменены. Этот процесс занимает около трех лет. Согласно этому методу осуществляются [c.726]
Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть их, то такие индексы называются групповыми, или субиндексами (например, индексы физического объема продукции отдельных отраслей сельского хозяйства, индексы цен по группам продовольственных и непродовольственных товаров). Групповые индексы отражают закономерности в развитии отдельных компонентов изучаемых явлений. [c.92]
Повышение процентных ставок в конце восьмидесятых годов негативно сказалось еще на одной группе - акциях крупнейших банков (money enter banks). На рисунке 9.18 сравниваются групповой индекс акций крупнейших банков S P и совокупный индекс Нью-йоркской фондовой биржи в 1989 и в начале 1990 года. До октября 1989 года повышение цен акций крупнейших банков шло в ногу с рынком акций. Оба индекса достигли пика в октябре 1989 года. Но индекс Нью-йоркской фондовой биржи быстро восстановился и затем рос до начала января, а акции крупнейших банков продолжали стремительно дешеветь. Отчасти это было вызвано теми же причинами, что и снижение цен ссудно-сберегательных и других акций, чувствительных к процентным ставкам падением цен на облигации (ростом процентных ставок) и укреплением товарных рынков (особенно рынка нефти). Слабость акций крупнейших банков предупредила технических аналитиков рынка акций еще и о [c.190]
На рисунке 9-19 продемонстрированы еще два способа анализа взаимосвязи между инфляционными и дезинфляционными акциями. В верхней рамке сравниваются групповой индекс акций золотодобывающих компаний S P и групповой индекс акций крупнейших банков S P. До осени 1989 года акции крупнейших банков демонстрировали гораздо более высокие результаты по сравнению с акциями золотодобывающих компаний. Однако с октября 1989 года ситуация коренным образом изменилась. Бумаги крупнейших банков начали стремительно падать в цене, а бума- [c.191]
В верхней рамке показан график группового индекса энергоносителей RB за 100 дней. Нижний график представляет собой относительный коэффициент, полученный делением индекса энергоносителей на индекс RB. Сравнение графика коэффициента с самим индексом позволяет выявлять признаки расхождения. На графике коэффициента можно использовать линии тренда. В коние 1989 года энергоносители были самой сильной группой, однако в начале 1990 фьючерсные иены на энергоносители резко упали. [c.210]
Сравнение группового индекса зерновых RB (верхний график) и относительного коэффициента, полученного делением индекса зерновых на индекс RB (нижний график), за 100 дней. В начале 1990 года зерновые были самой слабой товарной группой, но затем начали стабилизироваться. В коние 1989 года коэффициент повернул вниз раньше самого зернового индекса. [c.212]
Коэффициент axap/ RB (верхний график) имеет высокий бычий потенциал, но для возобновления его восходяшей тенденции необходим прорыв вверх. На графике коэффициента кофе/СRB (нижний график) только что произошел бычий прорыв. Хотя значение коэффициента выше у сахара (104 против 97 у кофе), с технической точки зрения, перспективы рынка кофе более благоприятны. Оба рынка входят в групповой индекс импортируемых товаров RB и в последнее время растут. [c.224]