Сегментирование априорное

Моделирование и оптимизация незаменимы при выборе целевого портфеля сегментов. Эти модели обычно основываются на результатах сопряженного анализа. Наиболее действенный подход в этой сфере — это гибкое (эластичное) сегментирование. По сравнению с априорным сегментированием, когда сегменты определяются по предполагаемым переменным в начале исследования, и с кластерным сегментированием, когда выбранные сегменты формируются по результатам кластерного анализа, модели гибкого сегментирования предлагают динамический подход к проблеме. Используя этот подход, можно разработать и проверить большое количество различных сегментов, каждый из которых включает потребителей или организации со схожим восприятием новых пробных продуктов (определенных по конфигурации специфических характеристик Товара). Гибкое сегментирование объединяет результаты сопряженного анализа и компьютерное моделирование поведения потребителей при выборе товара.  [c.277]


В первом подходе к сегментированию можно попытаться сегментировать рынок на априорной основе, предполагая, что различия должны существовать между старшими и более молодыми потребителями, или активными и слабыми. Здесь определение критерия, по которому рынок может быть сегментирован, фактически предшествует исследованиям о рынке. В этом случае данные анализируются по одной переменной например, мы можем сопоставить покупателей мужчин и покупателей женщин, покупателей различных возрастных групп, активных покупателей данной категории продукта и средних (слабых) покупателей, покупателей Нью-Йорка и покупателей Калифорнии.  [c.179]

Это элементарная, но полезная априорная переменная демографического сегментирования. Люди в различных возрастных группах часто отличаются предпочтениями торговых марок определенной категории продукта, и иногда вполне возможно нацелить определенные торговые марки на определенные возрастные группы. Исследователи определили, что "познавательный возраст" — лучший предсказатель покупательских шаблонов, чем "актуальный" (хронологический) возраст. Например, сорокалетний человек может все еще чувствовать и вести себя как тридцатилетний [4].  [c.181]


Априорные методы сегментирования используются тогда, когда исследователь на этапе, предшествующем маркетинговому исследованию, может выдвинуть гипотезу сегментирования рынка. Для этого ему необходимо иметь представления относительно нужд, потребностей, желаний потребителей и переменных сегментирования, которые могут использоваться для задания сегментов, т.е. должен иметь базис сегментирования и зависимые переменные. При использовании данного метода сначала выдвигается гипотеза сегментирования рынка, а затем она проверяется в ходе маркетинговых исследований. Поэтому данный метод называют априорным, т.е. доопытным.  [c.87]

Традиционно, априорные методы сегментирования включают семь этапов  [c.87]

Априорный метод сегментирования рынка является на сегодня наиболее часто используемым, что обусловлено его относительной простотой, наличием разработанных и известных специалистам методик, обеспечивающих его реализацию, не высокой стоимостью реализации. Однако в практике сегментирования рынка достаточно часто возникают ситуации, когда достаточно трудно, а порой и невозможно, выдвинуть гипотезу относительно возможного базиса сегментирования рынка, предложить удовлетворительные переменные сегментирования. В этом случае, как правило, используют кластерные методы.  [c.88]

Пример сегментирования потребительского рынка априорным  [c.92]

Данный пример иллюстрирует процесс сегментирования потребителей на рынке стиральных машин г. Киева с использованием априорного метода. Метод включает несколько этапов. Рассмотрим их.  [c.92]

Кластерный анализ имеет одно основное приложение в маркетинге — идентификацию рыночных сегментов. Традиционное априорное сегментирование делит рынок, используя критерий, такой как возраст или отрасль промышленности, выбранный заранее. В процессе сегментирования, основанном на кластерах, для  [c.108]


В нескольких исследованиях предпринималась попытка увязать личные ценности с выбором торговой марки, использованием продукта и сегментированием рынка. В прошлом во многих работах, использовавших шкалу ценностей Рокича для описания различий между сегментами рынка, определялись априорные показатели для многих демографических и других переменных. При изучении поведения потребителей используют ценности как критерий разделения всего населения на однородные группы людей, имеющие сходные системы ценностей.  [c.143]

Традиционно используемая процедура априорного сегментирования рынка носит итеративный характер и, можно предположить, что является NP-полной задачей, т.е. задачей, в грубой трактовке, имеющей неполиномиальную зависимость времени решения от количества переменных сегментирования. Действительно, в начале сегментирования генерируются переменные, предположительно отражающие различия относительно групп потребителей. После этого, производится анализ полученных комбинаций, число которых определяется как N= n/xn x....xnk где k - количество переменных сегментирования, п. - количество значений, принимаемых i -й переменной. Данный анализ предполагает выявление и устранение корреляции между различными переменными. Далее, переходят на новую итерацию, в рамках которой выдвигается уточненная и дополненная гипотеза сегментирования, проводится его анализ. Процесс продолжается до тех пор, пока не будет получена удовлетворительная версия сетки сегментирования с приемлемой ошибкой.  [c.67]

Смотреть страницы где упоминается термин Сегментирование априорное

: [c.186]    [c.45]   
Теория маркетинга (2002) -- [ c.277 ]

Маркетинг (2002) -- [ c.383 ]