Для определения степени нерасположенности к риску нам необходимо знание наклона кривых безразличия в любой точке (Var[x],E[f]). Если кривая безразличия первого инвестора в данной точке круче кривой безразличия второго инвестора, то тогда 1 не расположен к риску в большей степени, чем 2. Полный дифференциал функции полезности [c.92]
Для требуемого доказательства эквивалентности определим полный дифференциал функции распределения q [c.94]
Предельную норму замещения можно определить, приравняв к нулю полный дифференциал функции полезности [c.161]
V Пример. Найти полный дифференциал функции z — [c.289]
Полный дифференциал функции многих переменных, который называют еще и дифференциалом первого порядка вводится [c.313]
Полный дифференциал функции выглядит следующим образом [c.154]
Найдите полный дифференциал функции [c.167]
Известны также попытки разработать так называемый интегральный метод разложения прироста исследуемого показателя В при мультипликативной связи факторов, его образующих. Суть такого метода заключается в нахождении полного дифференциала функции В в виде суммы частных дифференциалов по каждому фактору и последующем интегрировании каждого частного дифференциала. Этот метод дает точное и полное разделение общего прироста по факторам и, более того, позволяет учесть неравномерность роста каждого фактора в течение каждого из сравниваемых лет. Однако он не нашел применения из-за сложности и неполной разработанности. [c.321]
Мы можем выписать полный дифференциал функции полезности как сумму частных дифференциалов [c.15]
Предположим, что объём выпуска у является постоянной величиной, (т.е. все наборы затрачиваемых ресурсов расположены на одной изокванте). Тогда первый полный дифференциал функции у = /(X,J 2) тождественно равен нулю [c.113]
МЕТОД ДИФФЕРЕНЦИРОВАННОГО ИСЧИСЛЕНИЯ основан на формуле полного дифференциала. Для функции от двух переменных z = = f (x, у) имеем полное приращение функции AZ [c.274]
В подобных случаях значения влияний отдельных факторов более достоверно определять дифференциальным методом. Суть его состоит в том, что полное изменение некоторой функции А/ расчленяется с помощью формулы полного дифференциала, которая для нашего случая имеет вид [c.91]
В то же время, полный дифференциал этой функции равен [c.91]
Для общего вывода искомой связи между распределением и ожидаемой полезностью мы сначала определим обратную функцию х = U X U). Полный дифференциал этой функции имеет вид [c.98]
Теперь рассмотрим, как с помощью (1) можно найти дифференциалы и матрицы Якоби определителя некоторых простых матричных функций от X. Начнем с функции ХХ7 , где матрица X не обязана быть квадратной, но должна иметь полный ранг, совпадающий с количеством ее строк. Это нужно для того, чтобы определитель XX был ненулевым (следовательно, положительным). Тогда дифференциал этой функции равен [c.233]
Поведение предельной нормы трансформации проще всего проанализировать, воспользовавшись полным дифференциалом функции затрат ресурса на поверхности трансформации объем затрат ресурса равен располагаемому, так что любому перемещению по этой поверхности соответствует нулевое значение дифференциала [c.674]
Действительно, наклон кривой определяется наклоном касательной к ней во всех точках кривой, а наклон касательной определяется полным дифференциалом функции. Для изоквант полный дифференциал характеризуется изменением Q в результате малых изменений в количествах применяемых ресурсов К и L. Поскольку при движении вдоль изокванты выпуск остается неизменным, т.е. dQ = 0, мы можем записать [c.289]
По аналогии для функции y=f(xl,. .., хп) п переменных имеем следующее выражение для (первого) полного дифференциала [c.111]
Прирост полезности потребителя (полный дифференциал) есть градиент целевой функции и умноженный на вектор допустимого сдвига, то есть [c.27]
ДИФФЕРЕНЦИРУЕМАЯ ФУНКЦИЯ [diffe-rentiable fun tion] — функция, имеющая в каждой точке области, на которой она определена, полный дифференциал, а в случае функции одного переменного — производную. [c.92]
Теперь рассмотрим связь ПФ Кобба-Дугласа в объемной и темповой записи. Пусть величины Кн L являются непрерывными дифференцируемыми функциями времени (К, и L). В таком случае они представляют не объемы использованных ресурсов за определенный период времени, а "интенсивности" их использования в каждый момент времени. От функции Y=AKfLf можно после ее логарифмирования взять полный дифференциал [c.171]