Анализ статистических данных

Расчетно-статистический метод разработки норм расхода топлива основан на анализе статистических данных о фактическом удельном расходе за ряд предшествующих лет с учетом факторов, влияющих на его изменение. Метод применяют как исключение в тех случаях, когда не представляется возможным использовать для разработки норм расчет-но-аналитический и опытный методы.  [c.63]


Групповую норму рассчитывают как средневзвешенную величину по объемам транспортной работы из индивидуальных норм. Эту норму определяют аналитическим путем на основе анализа статистических данных о фактических удельных расходах топлива за определенный период. Для этих целей используют известные методы регрессионного анализа.  [c.73]

При использовании расчетно-статистического метода нормы расхода топлива устанавливают на основе анализа статистических данных фактических удельных расходов топлива, а также факторов, влияющих на изменение нормальных условий эксплуатации. В качестве математического аппарата используют модели множественной регрессии.  [c.74]

Анализ статистических данных потребления газа в квартирах показывает, что с понедельника по четверг потребление равномерное, в пятницу расход газа увеличивается и в субботу достигает максимума. По воскресным дням летних месяцев расход газа наименьший за всю неделю, а в зимние месяцы — примерно такой же, как и в первые четыре дня недели. Максимальный расход газа в квартирах наблюдается 31 декабря и в предпраздничные дни.  [c.109]


Анализ статистических данных по экспортным операциям в разрезе РФ за июль-декабрь 1996 г. и январь-июнь 1997 показывает развитие экспортных операций в сторону уменьшения, что является положительным. В то же время объем добычи нефти в целом по России за январь-июнь 1997 г. составляет 150,9 млн. тонн, тогда удельный вес отгрузки сырой нефти равен 40%, что является еще высоким показателем.  [c.21]

Анализ публикаций по оценке экономической эффективности новой техники и собственные исследования позволили авторам сделать ряд выводов. Прежде всего, воздействие отдельных факторов на повышение экономической эффективности производства при использовании новой техники на нефтепродуктопроводном транспорте может быть выявлено на основе объемного материала фактических наблюдений и анализа статистических данных. При определении показателей для оценки экономической эффективности следует брать в расчет количественные значения измерителей с учетом условий, действующих в данный период. Применяемые при расчетах нормативы должны в полной мере отражать существующие затраты с индексированием стоимости производства и использования техники в условиях инфляции.  [c.65]

Анализ статистических данных показал, что 40% производственных несчастных случаев среди бурильщиков и их помощников происходит вследствие различных эргономических недостатков, в информационном обслуживании рабочего места. В частности,, установлено, что при выполнении сложной производственной функции на установках Уралмаш-ЗД бурильщик и его помощники испытывают затруднения  [c.191]

Анализ статистических данных Госкомстата России по внешней торговле производится прежде всего с разбивкой внешнеторговый оборот со странами вне СНГ и — со странами СНГ.  [c.200]


История развития человечества показала, что без статистических данных невозможно управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними. Необходимость сбора и обобщения множества данных о населении страны, предприятиях, банках, фермерских хозяйствах и т. д. приводит к существованию специальных статистических служб - учреждений государственной статистики. В зависимости от того, по какой отрасли организуются сбор, обработка и анализ статистических данных, различают статистику населения, промышленности, сельского хозяйства, капитального строительства, финансов и т. д. Все эти разделы статистики призваны вырабатывать методы сбора и обобщения данных, построения сводных показателей для отражения процессов в соответствующей отрасли. Статистика рассчитывает и общеэкономические показатели - валовой национальный продукт, валовой внутренний продукт, совокупный общественный продукт, национальный доход и т. д.  [c.3]

Слово статистика используется в нескольких значениях прежде всего как синоним слова данные . Именно в этом смысле можно сказать статистика рождаемости и смертности в России или статистика преступлений . Статистикой называется отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления. Статистикой называют также отрасль практической деятельности, направленной на сбор, обработку, анализ статистических данных.  [c.5]

Принцип нетто является основным при построении баланса. Некоторые балансовые статьи могут не соответствовать учетным данным, что вполне согласуется с действующей системой учетных принципов. В частности, дебиторская задолженность приводится в балансе в оценке нетто, т. е. уменьшенная на величину безнадежных долгов. Причем в отличие от российской практики резерв по сомнительным долгам определяется экспертным путем на основе анализа статистических данных о погашении дебиторской задолженности в предыдущие отчетные периоды.  [c.393]

При анализе статистических данных об исполнении государственного бюджета применяются различные приемы сопоставление плановых и отчетных показателей для определения степени выполнения плана исчисление базисных и цепных индексов, позволяющих проанализировать динамику тех или иных явлений определение темпов роста и прироста, исчисление удельных весов отдельных видов доходов и расходов в их общем объеме (структура бюджета) исчисление средних и относительных величин.  [c.415]

При оптимизации перспективных планов развития и реконструкции ЕГС величина может приниматься па основе анализа статистических данных по реализации планов за предыдущие периоды времени.  [c.73]

Анализ причин возникновения и протекания инфляции в Российской Федерации показывает их уникальность и значительное преобладание инфляции издержек над инфляцией спроса. Поэтому западные антиинфляционные теории мало подходят для условий России. Отечественной же стройной, законченной теории пока не создано, как нет и толстых российских учебников по борьбе с инфляцией. Крупицы столь необходимого знания раскиданы по сотням газет и журналов. Стоит задача, с одной стороны — разгрести тромбы неплатежей, уже приведшие в ряде случаев к параличу производств, с другой стороны — не допустить обвальной инфляции. Сложнейшие задачи, но их надо решать. На основе анализа статистических данных за последние семь лет, изучения публикаций ведущих отечественных экономистов, автор предлагает свои решения проблем.  [c.2]

Стоит задача, с одной стороны, разгрести тромбы неплатежей, уже приведшие в ряде случаев к параличу, с другой стороны — не допустить обвальной инфляции. Пора начинать подавлять инфляцию нормальным путем — всемерно увеличивая выпуск продукции, пользующейся спросом. Сложнейшие задачи, но их надо решать, если хотим выжить в качестве мировой державы, а не сырьевого придатка. На основе анализа статистических данных и ознакомления с публикациями ведущих отечественных экономистов, автор предлагает свои решения проблем.  [c.5]

Таким образом, в моделях с переменными параметрами необходим дифференцированный подход к установлению диапазонов варьирования коэффициентов отбора, базирующийся на анализе статистических данных, типа технологических процессов и качественных показателей потоков.  [c.38]

Прогнозирование поступлений налогов на базе макроэкономических показателей определяет стратегию формирования налоговых доходов на очередной год и среднесрочную перспективу, но не решает всех проблем налогового планирования. Поэтому необходимым компонентом налогового планирования является обработка и анализ статистических данных об аккумуляции налогов в бюджет за истекший период, а также информация о возможных изменениях в налоговом законодательстве.  [c.218]

В результате корреляционного анализа статистических данных была получена следующая зависимость относительной себестоимости производства станков от точности их исполнения  [c.129]

Необходимо организовать систематический сбор и анализ статистических данных, характеризующих динамику по годам эксплуатации объемов продукции и работ, производимых с помощью внедряемой техники, а также себестоимости, трудоемкости и материалоемкости.  [c.172]

Наряду с определением по основному выбранному параметру, расчет потребности в тех или иных видах машин и оборудования корректируется исходя из ряд других факторов изменений баланса потребления машин и оборудования отраслями народного хозяйства изменений структуры выпуска изделий, планируемых в рублях изменений номенклатуры изделий за счет внедрения более прогрессивных, надежных и долговечных конструкций изменений, связанных с развитием специализации и кооперирования, влияющими на общий объем выпуска и др. Влияние тех или иных факторов на изменение показателей для определения потребности в различных видах оборудования выявляется на основе анализа статистических данных за предплановый период с прогнозированием их на планируемый период.  [c.75]

Имеется очень тесная связь индикаторов занятости с другими важными показателями экономического развития. Так, связь безработицы с изменением ВВП характеризуется законом Оукена, эмпирически открытым на основе анализа статистических данных по США (за период 50-80-х г.г.), а затем обоснованным и теоретически в макроэкономических исследованиях. В исходной форме, применительно к США, закон Оукена гласит  [c.72]

Социально-экономическая статистика как общественная наука изучает количественную сторону различных массовых экономических и социальных явлений и процессов общественной жизни с учетом их качественной стороны. С помощью системы количественных показателей статистика стремится адекватно отразить условия, процесс и результаты функционирования рыночной экономики, проанализировать тенденции и закономерности развития общества. В широком понимании социально-экономическая статистика включает и общую теорию статистики, разрабатывающую методологию получения, обработки и анализа статистических данных, и собственно экономическую статистику, концентрирующую основное внимание на количественном описании экономического процесса, состояния и развития экономики в целом, и социальную статистику, дающую количественную характеристику уровня жизни населения, состояния и развития соци-  [c.10]

При всех положительных значениях х функция возрастает при х = Ь/2 кривая имеет точку перегиба — ускоренный рост при х < Ь/2 сменяется на замедленный рост при х > Ь/2. Подобного типа функции используются при анализе статистических данных о бюджетах потребителей, где выдвигается гипотеза о существовании асимптотического уровня расходов, об изменении предельной склонности к потреблению товара, о существовании порогового уровня дохода 1. В этом случае при х -> да у — е" (рис. 2.5).  [c.79]

Данная формула была применена для анализа статистических данных,  [c.102]

Эмпирические расчеты и анализ статистических данных показывают, что для  [c.122]

Согласно концепции больших циклов конъюнктуры , разработанной русским ученым Н.Д. Кондратьевым (1892—1938), развитию экономики наряду со средними и короткими циклами свойственны продолжительные длинноволновые колебания, охватывающие период от 45 до 60 лет. К такому выводу Н.Д. Кондратьев пришел на основе анализа статистических данных (динамики цен, заработной платы, внешнеторгового оборота, добычи угля, золота, производства чугуна, стали и т.д.) экономического развития Англии, США, Франции за 100—150 лет. Им было отмечено, что циклы динамики указанных показателей достаточно близко совпадают во времени и в определенной степени взаимосвязаны. Так, динамика цен отражает процессы возмещения основного капитала, циклический характер инвестиций.  [c.418]

ГРАФИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗОБРАЖЕНИЯ — способ наглядного показа статистических данных при помощи геометрических фигур и линий, а также географических карт-схем. Графики облегчают анализ статистических данных, наглядно показывают их взаимную связь. По характеру изложения материала графики могут быть иллюстративными, информационными, оперативными, аналитическими, расчетными.  [c.67]

Все прогнозы объема продаж строятся на использовании трех видов информации, полученной на основе изучения что люди говорят, что люди делают и что люди сделали. Получение первого вида информации основывается на изучении мнения потребителей и покупателей, торговых агентов и посредников. Здесь используются методы социологических исследований и экспертные методы. Изучение того, что люди делают, предполагает проведение тестирования рынка. Изучение того, что люди сделали, предполагает анализ статистических данных о сделанных ими покупках.  [c.199]

Д.а. применяется в планировании эксперимента и в ряде областей экономических исследований, где он служит, в частности, предварительным этапом к регрессионному анализу статистических данных, поскольку позволяет выделить относительно небольшое (но достаточное для целей исследования) количество параметров регрессии.  [c.89]

В общем случае анализ статистических данных методами М.с. позволяет сделать два вывода либо вынести искомое суждение о характере и свойствах этих данных или взаимосвязей между ними, либо доказать, что собранных данных недостаточно для такого суждения. Причем выводы могут делаться не из сплошного рассмотрения всей совокупности данных, а из ее выборки, как правило, случайной (последнее означает, что каждая единица, включенная в выборку, могла быть с равными шансами, т.е. с равной вероятностью, заменена любой другой).  [c.184]

Анализ статистических данных, характеризующих процесс развития объекта прогноза в прошлом, представленных в виде временных рядов, и на этой основе установление тенденций развития объекта прогноза вне связи с динамикой других объектов  [c.252]

Рассмотрим распределение НГДУ по характеру изменения объемов добычи на НГДУ с растущей, стабильной и падающей добычей. На 1/1 1972 г. из 104 НГДУ отрасли 43 (или 41,4%) являлись растущими и 61 стабильными ли падающими. Анализ статистических данных за 1970 г., проведенный авторами по 76 НГДУ, позволил выявить некоторые общие характеристики различных подгрупп НГДУ, которые приведены в табл. 15.  [c.51]

Функция распределения прироста запасов газа промышленных категорий и затрат на геологоразведочные работы для каждого конкретного газодобывающего района может быть рассчитана на основе анализа статистических данных о запасах газа уже открытых газовых и газоконденсатпых месторождений и достигнутого коэффициента промышленных открытий за предысторию разведки этого района.  [c.75]

Анализ статистических данных по финансируемым к настоящему времени в МНТЦ российским проектам показал, что практически все российские проекты выполняются в сотрудничестве с зарубежными коллабораторами. Есть коллабо-  [c.88]

ГАРМОНИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ОПИСАНИЯ И КОДИРОВАНИЯ ТОВАРОВ - детализированный и унифицированный внешнеторговый классификатор, обеспечивающий сбор, сопоставимость и анализ, статистических данных международной торговли. Номенклатура-Е.е. ветуп-ила в силу с 1 января 1988 года. Она имеет 6 ступеней классификации разделы (21), группы (96), подгруппы (33), товарные позиции (1241), подпозиции (3553) и субподпози-ции (5019)". В основе построения товарной номенклатуры лежит совокупность признаков товара происхождение, вид материалов, из которых изготовлен товар, назначение товара, его химический состав. Группы товаров образуются, исходя из принципа последовательности обработки от сырья, полуфабрикатов до готовых изделий. Это дает возможность применения Г.с. в таможенных тарифах. Сейчас в этих целях ее используют во многих странах. Классификационная система нового таможенного тарифа, введенного в РФ с 1992 года, базируется на Г.с. В шестизначный цифровой код товарной номенклатуры закладываются основные сведения о товаре и его месте в товарной номенклатуре.  [c.58]

Корреляционный многофакторный анализ статистических данных по 38 моделям выпускаемых токарных и токарно-винто-резных станков позволил установить следующую зависимость себестоимости производства станков данной группы 5 (руб.) от выбранных конструктивно-технических и производственно-технологических параметров  [c.137]

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА [mathemati al statisti s] — раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических данных (т.е. сведений о числе объектов, обладающих определенными признаками, в какой-либо более или менее обширной совокупности). Сами методы и правила строятся безотносительно к тому, какие статистические данные обрабатываются (физические, экономические и др.), однако обращение с ними требует обязательного понимания сущности явления, изучаемого с помощью этих правил.  [c.183]

УРАВНЕНИЯ СПРОСА [demand equations] — уравнения, в которых спрос на отдельный товар или группу товаров выступает как переменная величина, зависимая от ряда социально-экономических факторов (см. Функция спроса). Параметры уравнений выявляются (оцениваются) на основе анализа статистических данных о продаже товаров. Это и определяет ограниченность такого метода он целиком ориентируется на сложившуюся структуру потребления со всеми ее недостатками, включая и неудовлетворенный спрос, существенно искажающий представление об истинных потребностях населения.  [c.372]

Статистика промышленности Издание 6 (1963) -- [ c.284 ]