В качестве варианта мы рассмотрим модель периодической проверки, когда уровень запасов проверяется через установленные промежутки времени, и тогда же производится размещение заказа на требуемое количество товаров. То есть теперь мы можем провести различие между двумя моделями управления запасами [c.248]
Когда мы применяем модель периодической проверки, то необходимо дать ответы на следующие вопросы [c.248]
Упражнения модель периодической проверки [c.250]
Контроль за уровнем запасов. Контроль за использованием запасов и отслеживание количества наличных запасов являются важными аспектами управления запасами. Так, эти моменты ключевые при использовании модели периодической проверки, где уровень запасов в данный момент времени определяет размер заказа. На практике крайне сложно получить точную, актуальную информацию по состоянию запасов. Использование компьютеризированных систем управления запасами и подачи заказов облегчило эту задачу, но и это не решает всех проблем. Так, ни одна система не может отследить несанкционированное использование запасов, например в случае воровства или незарегистрированных хищений. В лучшем случае делается оценка таких дополнительных потерь. Отсюда следует, что периодически необходимо сверять текущие запасы, что и делается в ходе инвентаризации, и таким образом уточняются официальные данные по запасам. Во многих случаях инвентаризация будет проводиться только раз или два в году. То есть важно осознать, что большую часть времени учетные данные по запасам могут быть неточными, и поэтому необходимо создать в системе достаточный резерв для того, чтобы можно было перекрыть последствия несанкционированного использования. [c.254]
Еще одной важной моделью управления запасами является модель периодической проверки. В этом случае запасы проверяются через определенные интервалы времени, и, исходя из имеющегося уровня запасов, производится размещение заказа соответствующего объема. В этом случае, если спрос выражен с точки зрения вероятности, а также нам известен требуемый уровень обслуживания, мы можем определить размер заказа относительно уровня пополнения запасов, который является тем уровнем запасов, что необходим для покрытия спроса в течение промежутка времени между проверками и в течение срока исполнения заказа. [c.257]
Модель периодической проверки 247 [c.420]
Модели, представленные в этой главе, позволят практику в вопросах управления запасами увидеть изнутри различные проблемы и возможные варианты их решения в том, что касается управления запасами и разработки эффективной политики подачи заказов. Однако следует подчеркнуть, что во многих случаях эти варианты являются в лучшем случае лишь первым шагом на пути к оптимальному решению. Часто разработка политики подачи заказов по описанным нами методам должна вестись в свете практического опыта. Сложность большинства реальных жизненных ситуаций определяет практически стопроцентную необходимость внесения различных поправок прежде, чем будет получено практическое оптимальное решение. Например, модели оптимального размера заказа и периодической проверки основываются на исходных допущениях, которые зачастую слишком упрощены. В частности, могут увести в сторону допущения, касающиеся постоянного или вероятностного спроса. Далее мы вкратце укажем на те многочисленные факторы, которые влияют на пригодность методов управления запасами, описанными в этой главе. [c.253]
Поскольку на данных, следующих за тремя днями торгов, результаты проверки все больше расходятся с целевой переменной по величине и направленности, периодическая перенастройка модели может улучшить результаты на тестовом множестве. Не обновляя регрессионную модель, мы повторно обучали нейронную сеть с помощью движущегося обучающего промежутка, который охватывал 2 торговых дня или 232 записи (2 дня по 29 интервалов и 4 серии опционов). Вначале мы обучали сеть на материале обучающего (2484 записи) и подтверждающего (300 записей) множеств в течение 18,000 эпох. Затем мы делали прогноз дохода по тестовому множеству на час вперед (4 записи). После этого сеть повторно обучалась на последних 232 записях, включая те 4 интервала, для которых на предыдущем шаге был сделан прогноз. Затем делался прогноз еще на четыре 15-минутных интервала и т.д. Срок прогноза в 4 интервала и интенсивность повторного обучения в 100 эпох выбирались волевым порядком, и в дальнейшем эти параметры можно уточнить. Мы сосредоточились именно на краткосрочном (максимум на 1 час впе- [c.131]
Каждая модель РУР должна периодически проверяться на достоверность, точность и эффективность. Проверка на достоверность необходима для соизмерения ее результатов с требованиями современного мира. Основная задача каждой модели — облегчить какую-либо деятельность путем формализации ряда процессов, входящих в нее. Всякое упрощение вносит ошибку в конечный результат. Приемлемость ошибки и выявляет проверка на достоверность. [c.180]
Вместе с тем признается целесообразным использование прогностических и практических методов изучения требуемых качеств. Прогностические методы базируются на информации, собираемой для построения модели-гипотезы будущей деятельности претендента в данной должности, причем источниками информации служат анкетные сведения, характеристики, материалы аттестаций, психологических тестов и бесед, отзывов руководителей, подчиненных и равных по официальному статуту коллег. Практические методы, применяемые для проверки способностей кандидата к выполнению заданных управленческих функций с целью подтвердить или опровергнуть модель-гипотезу, реализуются в формах временного назначения на должность работника, осуществляющего такие же или аналогичные функции, периодической стажировки на руководящих должностях и др. Мера сложности и длительность программы испытаний определяются тем, каковы уровень и место данной должности в иерархии управления. [c.154]
На заводе работает специальная бригада, в обязанности которой вменена проверка первой партии (до 500 шт.) машин каждой модели и периодический контроль качества серийных машин. Последние подвергаются обкатке под нагрузкой в течение 30 мин и без нагрузки на протяжении 45 мин, после чего они тщательно осматриваются, а выявленные дефекты устраняются. [c.156]
Хорошо видно, что они, в целом, мало отличаются от моделей столбикового графика, которые мы разбирали выше. Большинство моделей представляют собой модификации следующих конфигураций двойная или тройная вершина или основание, "голова и плечи", V-образная модель, перевернутая V-образная модель, "блюдце". В литературе, посвященной пункте-цифровым графикам, часто используется термин "опора" (ful rum). В сущности, "опора" представляет собой четко обозначенную область застоя, появляющуюся после значительного подъема или падения и образующую основание накопления или вершину распространения. Например, в условиях основания рынка нижняя граница области подвергается постоянным проверкам, которые прерываются периодическими попытками оживления. Очень часто "опора" предстает в виде "двойного" или "тройного основания". Модель основания завершается, когда происходит прорыв ( atapult) через верхнюю границу области застоя. [c.301]
В теории разработки управленческих решений выделяют следующие методы аналитические, статистические, матричные, эвристические, активизирующие методы, экспертные методы, методы сценариев и метод дерева решений. Каждый метод (как процесс). основан на использовании специально разработанных моделей (явлений). Так, аналитические методы разработки УР основаны на моделях, представляющих требуемый набор аналитических зависимостей, эвристические — используют модель американцев Саймона и Ньюэла по стимулированию мышления при разработке УР и т. д. Каждая модель РУР должна периодически проверяться на достоверность, точность и эффективность. Проверка на достоверность необходима для соизмерения ее результатов с требованиями сегодняшнего дня. Основная задача каждой модели — облегчить какую-либо деятельность за счет формализации ряда процессов, входящих в данную деятельность. Всякое упрощение вносит ошибку в конечный результат. Приемлемость ошибки и выявляет проверка на достоверность. Точность определяется соответствием моделируемых процедур и операций при РУР реальным процессам и операциям. Чем точнее модель, тем она дороже. Точная модель не дает гарантии разработки эффективного решения, так как человек может [c.263]
Проверка адекватности выбранных моделей реальному процессу стро ится на анализе случайного компонента. Случайный компонент получается после выделения из исследуемого ряда тренда и периодической С01тавляющеи. Если временной ряд не имеег сезонных колебаний, то для аддитивной модели [c.426]
Смотреть страницы где упоминается термин Модель периодической проверки
: [c.258] [c.69] [c.184] [c.226]Смотреть главы в:
Количественные методы анализа хозяйственной деятельности -> Модель периодической проверки