Ординарность потока событий

Под интенсивностью потока событий понимается среднее приходящееся на единицу времени число событий за промежуток времени т, примыкающий к t [18]. Для ординарных потоков событий понятие интенсивности потока отказов и параметр потока отказов совпадают [120].  [c.181]


Ординарный поток событий называется потоком Пальма или потоком с ограниченным последействием, если интервалы времени TI, Т2,. .. между последовательными событиями представляют собой независимые, одинаково распределенные случайные величины. Поток Пальма стационарен, но имеет ограниченное последействие.  [c.155]

Ординарным потоком называется такой поток, в котором невозможно появление двух и более событий одновременно. В практике часто приходится сталкиваться с групповыми заявками, т.е. несколькими событиями, появляющимися одновременно. Такие потоки не являются ординарными.  [c.232]

Свойство ординарности потока присутствует, если вероятность попадания на элементарный участок времени двух и более событий пренебрежимо мала по сравнению с длиной этого участка. Свойство ординарности означает, чтр за малый промежуток времени практически невозможно появление более одного события. Поток, обладающий свойством ординарности, называют ординарным. Реальные потоки событий в различных экономических системах либо являются ординарными, либо могут быть достаточно просто приведены к ординарным.  [c.53]


Отсутствие последействия — это свойство потока, которое состоит в том, что для любых непересекающихся участков времени количество событий, попадающих на один из них, не зависит от того, сколько событий попало на другие участки времени. Поток, обладающий свойством отсутствия последействия, называют потоком без последействия. Поток событий, одновременно обладающий свойствами стационарности, ординарности и отсутствия последействия, называется простейшим потоком событий.  [c.53]

Поток событий называется ординарным, если вероятность появления на элементарном участке At двух или более событий пренебрежимо мала по сравнению с вероятностью появления одного события.  [c.153]

Определение 5.5. Поток событий называется ординарным, если вероятностью наступления за элементарный (малый) промежуток времени более одного события можно пренебречь по сравнению с вероятностью наступления за этот промежуток не более одного события.  [c.71]

Ординарность потока означает, что события в нем за достаточно малый промежуток времени либо не наступают, либо наступают по одному, а не по несколько.  [c.71]

Определение 5.7. Поток событий, обладающий свойствами отсутствия последействия и ординарности, называется пуассоновским.  [c.71]

Пуассоновский поток событий — это поток, обладающий двумя свойствами ординарностью и отсутствием последействия.  [c.85]

Поток событий однородные события неоднородные события регулярный поток событий поток без последействия ординарный поток пуассоновский поток стационарный поток пуассоновский стационарный (простейший) поток интенсивность (средняя плотность) потока потоки, сравнимые по интенсивности дискретная случайная величина Х(т), представляющая собой число событий, наступающих за временной промежуток т элемент вероятности наступления события непрерывная случайная величина Т, представляющая собой промежуток времени между двумя любыми соседними событиями потока показательный (экспоненциальный) закон распределения интегральная функция распределения дифференциальная функция распределения.  [c.86]


Каждый из входящих в блок агрегатов является сложной системой, состоящей из большого числа элементов. Отказ каждого из них может привести к утрате способности выполнения поставленной задачи всего агрегата. Поток отказов агрегата во времени образуется в результате наложения множества событий - потоков отказов элементов, входящих в его состав. При решении практической задачи отказы в элементах можно рассматривать как независимые (или слабозависимые) и ординарные события, поэтому для суммарного потока отказов всего агрегата правомерно применение предельной теоремы потоков в теории случайных процессов [18]. Данная теорема определяет условия, при которых сумма независимых (или слабо зависимых) ординарных потоков событий сводится к пуассоновскому распределению числа отказов агрегата на заданном промежутке времени т. Условия состоят в том, что складываемые потоки должны оказывать приблизительно одинаковое влияние на суммарный поток. В инженерной практике рекомендуется [18] считать сумму более 5-7 потоков за пуассоновскии поток, если интенсивности этих потоков имеют одинаковый порядок. Данное утверждение основано на многократных исследованиях, проведенных методом статистических испытаний. Исходя из вышеизложенного, число отказов т каждого агрегата блока КЭС, возникающих за промежуток (/, М-т), имеет распределение вида  [c.181]

Ординарный поток событий без последействия называется пуассоновским. Если события образуют пуассоновский поток, то число Xсобытий, попадающих на любой участок времени (toJo+т), распределено по закону Пуассона [4.1]  [c.153]

Простейший поток событий характеризуется стационарностью, ординарностью и "беспоследействием". Стационарность случайного потока событий означает независимость во времени его параметров (например, интенсивностей /HI)- Ординарность указывает на то, что события в потоке появляются поодиночке, а "беспоследействие" - на то, что появляющиеся события не зависят друг от друга (т. е. поступившее задание не обязано своим появлением предыдущему).  [c.72]

Обозначим Zk(t r) событие, состоящее в появлении ровно k заявок на полуинтервале [t,t + т). Свойства потока заявок могут быть охарактеризованы через вероятности pk(t,r) таких событий. Поток называется стационарным, если эти вероятности определяются только длиной интервала г и не зависят от его положения на оси времени (переменная t). Поток называется потоком без последействия, если события Zkl(ti Ti) и 2( 2, 2) для неперекрывающихся интервалов времени независимы. Поток считается ординарным, если вероятность появления на элементарном участке [t,t + At) более чем одного события имеет порядок малости о(А ), т.е. выше At. Поток, одновременно удовлетворяющий всем перечисленным требованиям, именуется простейшим.  [c.79]

Смотреть страницы где упоминается термин Ординарность потока событий

: [c.426]    [c.202]   
Математические методы моделирования экономических систем Изд2 (2006) -- [ c.0 ]