Каким свойством обладает регулярный поток событий [c.87]
Все эти типы сигналов, различные по форме, как регулярные, так и не регулярные во времени можно записать в форме единого динамического ряда с событиями, происходящими в регулярные моменты времени t , t 2,..., /,..., fn. Для входных сигналов вида У3 и F4 это очевидно, так как или они сами являются регулярными или их значение может быть измерено в регулярные промежутки времени, а для сигналов У, и У, всегда можно на оси времени подобрать такие регулярные интервалы [ ,, ,+1], при которых А/= ti+l — tt будет меньше допустимой наперед заданной ошибки появления случайного события, если оно произошло не в регулярные моменты времени ,- или /+1. Следовательно, данные потоки событий можно всегда сделать регулярными, подобрав соответствующие интервалы. [c.46]
Поток событий называется регулярным, если длина интервала между событиями — постоянная величина. Примерами такого потока могут служить ежедневные сводки о каких-либо событиях (отчеты о дневной выручке в магазине, ежедневная сумма сделок на бирже или прихода средств в банк и т.п.), регламентированный поток деталей, сходящих с конвейера, поток поездов в метро и др. [c.234]
Потоки событий различного вида могут разрежаться и объединяться [37]. К сожалению, эти термины могут применяться только к потокам определенного вида. Так, например, если интервалы в потоке Эрланга п -го порядка уменьшить в (п + 1) раз, то интенсивность полученного потока станет равной интенсивности исходного пуассоновского потока, и с ростом п такой поток становится сколь угодно близким к регулярному с той же интенсивностью. Такие нормированные потоки Эрланга дают различные типы потоков с последействием, начиная от потоков без последействия ( п = 1) и кончая регулярными (п = °°). [c.234]
При имитационном моделировании поток событий чаще всего воспроизводится через интервалы времени между соседними событиями. Если время между соседними событиями случайно, то в зависимости от вида распределения воспроизведение его в ЭВМ происходит в соответствии с теми способами, которые были рассмотрены при имитации непрерывных случайных величин, причем случайной величиной является длительность интервала между соседними событиями. Например, для простейшего потока событий время между событиями подчинено показательному закону следовательно, имитация данного потока должна происходить в соответствии с выражением (9.4). Модификация простейшего потока — поток Эрланга — получается в результате имитации простейшего потока и последующего просеивания его событий в соответствии с порядком этого потока. Регулярный поток в системе легко имитируется, так как он задается постоянным временем интервала между событиями. Аналогичным образом могут быть смоделированы и потоки более общего вида через задание соответствующего распределения интервалов между соседними событиями в потоке. [c.208]
Обычно потоки платежей, обладающие регулярностью платежей как по времени, так и по величине, называют рентами. По своему смыслу рентные платежи, как отмечалось выше, являются интервальными величинами, поскольку относятся к периодам, а не моментам времени. Поэтому рента — это регулярный поток платежей второго рода. Выше было показано, как этот поток превращается в обычный поток платежей (поток 1-го рода или поток событий), который также называется рентой. Поскольку ренты играют очень важную роль в финансовом анализе, рассмотрим их более подробно. Начнем с определения. [c.31]
Определение 5.3. Поток событий называется регулярным, если события в нем наступают последовательно через строго определенные промежутки времени. [c.70]
На рис. 2.1.1 показаны четыре возможных типа входных сигналов У, — поток случайных событий во времени, где событие представлено лишь фактом его появления в какие-то неизвестные заранее моменты времени Y2 — поток случайных событий во времени, у которого событие характеризуется не только фактом его появления, но и конкретным неодинаковым во времени числовым значением данного события У3 — дискретный ряд, характеризующий значение показателя в определенные регулярные моменты времени ti,t2,...,t9 У4 — значение показателя, которое может быть получено в любой момент времени (непрерывная функция). [c.46]
ПОТОК СОБЫТИЙ [flow of events] — последовательность однородных событий, следующих одно за другим в случайные моменты времени (в предельном случае, если события следуют через определенные интервалы, П.с. называется регулярным). [c.270]
Финансовые ренты отличаются друг от друга как по вышеперечисленным, так и по другим параметрам. В зависимости от размера платежи бывают постоянные и переменные. По времени осуществления платежи могут производиться в начале процентного периода (финансовая рента называется prenumerando) или в конце процентного периода (в этом случае финансовая рента называется postnumerando). Исходя из продолжительности периода существуют годовые (именно они изначально назывались аннуитетами), полугодовые, ежемесячные и другие платежи. Регулярные финансовые потоки могут быть безусловными и условными (выплачиваются после наступления какого-либо события), а также немедленными, действие которых начинается после заключения договора, и отложенными, платежи по которым производятся по истечении оговоренного периода. [c.33]
Преимущество такого подхода видится в том, что информация о важных процессах развития не стонет в информационном потоке, а внимание менеджмента направляется в проблемные сферы. Ери этом для контроллера существует правило концентрироваться прежде всего на исключениях, В этом контексте необходимо различать регулярные отчеты и оперативные отчеты с определенной конкретной целью. Регулярные отчеты могут быть институционализированы, в то иремя как оперативные отчеты зависят от конкретного единичного случая, Регулярные отчеты учитывают при иди-п нал ь ну то потребность R информации ответственных функциональных подразделений. Они имеют побуждающую природу, они требуют действий. Оперативные же отчеты составляются та особых событиях или ситуациях. Их инициаторами могут быть как структуры контроллинга, так и функциональные подразделения. [c.220]