Метрики. При выполнении анализа расстояние между объектами оценивают с помощью следующих различных метрик [c.96]
Каждая единица совокупности в кластерном анализе рассматривается как точка в заданном признаковом пространстве. Значение каждого из признаков у данной единицы служит ее координатой в этом пространстве по аналогии с координатами точки в нашем реальном трехмерном пространстве. Таким образом, признаковое пространство - это область варьирования всех признаков совокупности изучаемых явлений. Если мы уподобим это пространство обычному пространству, имеющему евклидову метрику, то тем самым мы получим возможность измерять расстояния между точками признакового пространства. Эти расстояния называют евклидовыми. Их вычисляют по тем же правилам, как и в обычной евклидовой геометрии. На плоскости, т.е. в двухмерном пространстве, расстояние между точками А и В равно корню квадратному из суммы квадратов разностей координат этих точек по оси абсцисс и по оси ординат - на основании теоремы Пифагора (рис. 6.1). [c.136]
Метод ближайшего соседа сжимает пространство исходных переменных и рекомендуется для получения минимального дерева иерархической классификации. Метод дальнего соседа растягивает пространство. Метод группового соседа сохраняет метрику пространства. [c.153]
Наличие семантического пространства с метрикой. Оно характеризует близость-удаленность информационна единиц. Специалисты в области когнитивной психологии (психологии познания) считают, что знания не могут быть бессистемным "сборищем" отдельных информационных единиц, а должны быть взаимосвязанными и взаимозависимыми в некотором общем для них когнитивном семантическом пространстве. [c.246]
Метрика пространства состоянии и [c.92]
Специфика экономических измерений состоит в наличии большого числа разнородных данных — разнородных ресурсов, разнородных результатов (например, товаров и услуг). Отсюда большое значение имеют стоимостные метрики, далеко не всегда отвечающие поставленным задачам. Это не исключает потребность в натуральных метриках. Количественная определенность функционирования экономики имеет объемные и структурные характеристики. Объемные характеристики определяют масштаб явления, тогда как структурные — его разнообразие, организацию и соподчиненность. Количественные и структурные меры дополняют друг друга. Так, измерение объема теневой экономики дает возможность уточнить ВВП и все производные показатели, а измерение ее удельного веса в ВВП позволяет судить о распространенности этого явления и степени его подконтрольности. Экономические измерения осложняются существованием латентных характеристик, которые непосредственно неизмеримы. Для выражения латентной переменной требуется найти какой-либо индикатор. [c.30]
Будем считать, что U - метрическое пространство с метрикой [c.11]
Особо следует отметить, что выбор метрик i и V должен в каждой [c.11]
Продукт Риск-Метрике, созданный и продвигаемый компанией Джи-Пи-Морган [c.75]
На сегодняшний день именно Риск-Метрике, доступный широкому кругу пользователей [c.76]
Метрике, "VAR не может заменить качественную систему управления, [c.77]
Эконометрика - экономика + метрика . Это наука об измерении и анализе [c.5]
Модифицированный метод целевого программирования. В основе круга методов, получивших название целевого программирования лежит довольно простое эвристическое соображение — стараться в качестве наилучшего выбрать такой возможный вектор, который в критериальном пространстве расположен ближе всех остальных допустимых векторов к некоторому идеальному или же к целому множеству идеальных векторов. При этом в качестве идеального нередко берется вектор, составленный из максимальных значений компонент векторного критерия, а варьирование метрики для измерения расстояния в критериальном пространстве приводит к целому семейству однотипных методов, которые, однако, могут приводить к различным конечным результатам. Для обоснованного выбора той или иной метрики никаких четких рекомендаций не выработано здесь чаще всего исходят из соображений простоты, а именно, — применяют такую метрику, чтобы получающаяся в итоге экстремальная задача приближения была наиболее простой в вычислительном отношении. [c.162]
Эта оценка отклонения также широко используется в науке она называется равномерной, или чебышевской метрикой. Очевидное преимущество оценки (5.3) над оценкой (5.4) состоит в том, что для функции, линейной относительно параметров, решить задачу минимизации отклонения (5.4) значительно сложнее, чем для отклонения (5.3). Существуют, однако, н более глубокие причины, способствующие широкому использованию метода наименьших квадратов. До сих пор мы придерживались первой интерпретации природы отклонения теоретических значений У) от наблюдавшихся г/и) при любых значениях параметров считалось, что простая функция (5.2) аппроксимирует более сложную истинную производственную функцию. Если же перейти ко второй интерпретации, то при выполнении предположения о нормальном распределении возмущения е и независимости возмущений в разных наблюдениях метод наименьших квадратов дает наилучшие (в определенном смысле) оценки неизвестных параметров. [c.112]
Используем систему STADIA 5.O. Введем показатели 10 предприятий в 10 строк электронной таблицы, в первый столбец — долю ликвидных активов в сумме баланса, во второй столбец — долю материально-производственных активов в балансе. Используем блок Статистика и процедуру Кластерный анализ , команды и соответственно метод Дивизивная стратегия динамических сгущений и Евклидова метрика . Будем группировать предприятия в два кластера. [c.97]
Э. Косиоль (1940 г.) проводил различие между балансами предельными и промежуточными. Под первыми (предельными) он понимал начальный и заключительный балансы предприятия, выступающие как бы метрикой о рождении и свидетельством о смерти предприятия. Под вторыми (промежуточными) он понимал балансы, составляемые за какой-то отрезок времени работы предприятия месяц, год и т.д. [c.436]
Грань, отделяющая информацию от знаний, условна. Общепризнано, что знания имеют пять важных свойств, позволяющих считать их таковыми внутренняя интерпретируемость, рекурсивная структурируемость, взаимосвязь единиц, наличие семантического пространства с метрикой и активность. [c.245]
Расстояние между состояниями сети можно измерять в т.н. метрике Хэммингэ- Если два вектора Ь1 и Ь3 бинарные, то Хэммингово расстояние между ними определяется как [c.92]
Выходные элементы соревнуются между собой за право вступить в действие и получить урок . Выигрывает тот из них, чей вектор весов окажется ближе всех к входному вектору в смысле расстояния, определяемого, например, евклидовой метрикой. У элемента-победителя это расстояние будет меньше, чем у всех остальных1. На текущем шаге обучения менять веса разрешается только элементу-победителю (и, может быть, его непосредственным соседям) веса остальных элементов при этом как бы заморожены. Выигравший элемент изменеияет свой весовой вектор, немного перемещая его в сторону входного лектора. После обучения на достаточном количестве примеров совокупность весовых векторов с большой точностью приходит в соответствие со структурой входных примеров — векторы весов в буквальном смысле моделируют распределение входных образцов. [c.41]
Слово эконометрика представляет собой комбинацию двух слов экономика и метрика (от греч. метрон ). Таким образом, сам термин подчеркивает специфику, содержание эконометрики как науки количественное выражение тех связей и соотношений, которые раскрыты и обоснованы экономической теорией. Й. Шумпетер (1883—1950), один из первых сторонников выделения этой новой дисциплины, полагал, что в соответствии со своим назначением эта дисциплина должна называться эко-номометрика . Советский ученый АЛ. Вайнштейн (1892—1970) считал, что название настоящей науки основывается на греческом слове метрия (геометрия, планиметрия и тд.), соответственно по аналогии — эконометрия. Однако в мировой науке обще-употребимым стал термин эконометрика . В любом случае, какой бы мы термин ни выбрали, эконометрика является наукой об измерении и анализе экономических явлений. [c.7]