Автоматизацию работы базы данных обеспечивает СУБД, которая манипулирует с конкретной моделью организации данных на носителе. При построении логической модели данных выбирается один из трех подходов моделирования иерархический, сетевой, реляционный. [c.147]
Модель накопления данных формализует описание информационной базы, которая в компьютерном виде представляется базой данных. Процесс перехода от информационного (смыслового) уровня к физическому отличается трехуровневой системой моделей представления информационной базы концептуальной, логической и физической схем. Концептуальная схема информационной базы (КСБ) описывает информационное содержание предлагаемой области, т.е. какая и в каком объеме информация должна накапливаться при реализации информационной технологии. Логическая схема информационной базы (ЛСБ) должна формализованно описать ее структуру и взаимосвязь элементов информации. При этом могут быть использованы различные подходы реляционный, иерархический, сетевой. Выбор подхода определяет и систему управления базой данных, которая, в свою очередь, определяет физическую модель данных - физическую схему информационной базы (ФСБ), описывающую методы размещения данных и доступа к ним на машинных (физических) носителях информации. [c.56]
В иерархической модели используется вид связи между элементами данных "один ко многим". Если применяется взаимосвязь вида "многие ко многим", то приходят к сетевой модели данных. [c.143]
Заполняются первые четыре графы по данным сетевой модели (см. рис. 8) [c.19]
В нашем примере по секторному способу расчета (рис. 23) общий резерв работы 2-5 f 2-s= 13 - (8 + 3) = 2, частный резерв этой работы r2-s = 13 - (8 + 3) = 2 или работы 3-7 R3.7 = 16 - (10 + 2) = 4 Гэ-7 = 12 - (10 + 2) = 0, что совпадает с результатами табличного расчета данной сетевой модели (табл. 6). [c.90]
В большинстве СУБД, таких, как ОКА и БАНК-ОС, используются модели данных, в которых на первый план выдвигается эффективное представление данных во внешней памяти ЭВМ, а не отражение семантики моделируемых объектов [22, с. 1]. Наилучшим образом требованиям эффективного представления данных на физическом уровне отвечают иерархические, сетевые и в меньшей степени реляционные модели данных. [c.115]
Теория и практика проектирования баз данных в настоящее время показывает, что в качестве формального языка для описания концептуальной модели учетных данных целесообразно воспользоваться аппаратом теории отношений [22, с. 152]. Используя теорию отношений, будем стремиться построить так называемую реляционно-сетевую концептуальную модель данных по учету товаров. Эта модель не относится к числу моделей данных, непосредственно используемых в существующих языках определения данных, хотя и тесно связана с некоторыми из них. В настоящей работе она служит только для представления информационных структур учетных данных. Реляционно-сетевая модель позволяет наглядно представить объекты учета, их свойства и связи между объектами. [c.120]
Второй метод учета всех выданных исполнителем оценок состоит в том, что график рассматривается как вероятностная модель, на которой оценки могут принимать любые значения, лежащие в крайних указанных исполнителем пределах. Суть этого метода, называемого методом статистических испытаний, состоит в получении (на этот раз на ЭВМ) очень большого количества отдельных реализаций данного сетевого графика, отличающихся тем, что продолжительности работ — величины мо — выбираются машиной по законам, характеризующим распределение каждой из отдельных оценок. [c.558]
В основе системы СПУ лежит построение сетевой модели плана - сетевого графика, на котором в определенном порядке наглядно показаны все операции по созданию сначала промежуточных результатов проектирования с определенной степенью готовности и под конец - полное завершение разработки. При построении сетевого графика необходимо для каждой работы (операции) знать работы (операции), непосредственно предшествующие данной и следующие за ней. Сеть выражает, таким образом, соотношения порядка, существующие на множестве работ, характеризующихся временем выполнения, и событий, которые характеризуются временем начала и временем окончания (рис. 16.2). [c.464]
Особенностью данного курса является акцент на изучении методов управления инновационными проектами с использованием экономико-математических моделей. Изучаются сетевые методы планирования и управления, методы стохастического имитационного моделирования, стохастические сетевые модели. [c.101]
| Рис. 27 Пример сетевой модели данных |  |
Принципиальными различиями обладают три модели данных - реляционная, сетевая и иерархическая, у которых разные множества допустимых информационных конструкций. Существующие СУБД обеспечивают реализацию возможностей этих моделей данных с теми или иными ограничениями и уточнениями, что дает повод говорить о наличии самостоятельной модели данных у каждой СУБД. Однако при создании СУБД происходит модификация модели данных исходя из удобства программной реализации системы. [c.32]
Количество существенно различных моделей данных определяется наличием различных множеств информационных конструкций. С этой точки зрения принципиальными различиями обладают три модели данных - реляционная, сетевая и иерархическая. [c.60]
Информационными конструкциями в сетевой модели данных являются отношения и веерные отношения. Понятие "отношения" уже рассматривалось применительно к реляционной модели данных и будет использоваться здесь без изменений, хотя в некоторых сетевых СУБД допускаются отношения с многоуровневой (три и более) структурой. [c.107]
Названное условие является ограничением, характерным для сетевой модели данных в целом. Способ реализации этого ограничения в памяти ЭВМ неодинаков у различных сетевых СУБД. [c.107]
Допустимые в сетевой модели данных операции представляют собой различные варианты выборки. [c.107]
Дополнительно вводится граф сетевой структуры В с вершинами Xl,X2,...,Xi,...,Xn . Дуга
Иерархическая модель данных имеет много общих черт с сетевой моделью данных, хронологически она появилась даже раньше, чем сетевая. Допустимыми информационными конструкциями в иерархической модели данных являются отношение, веерное отношение и иерархическая база данных. В отличие от ранее рассмотренных моделей данных, где предполагалось, что информационным отображением одной предметной области является одна база данных, в иерархической модели данных допускается отображение одной предметной области в несколько иерархических баз данных. [c.117]
Необходимо отметить следующие преимущества сетевой модели данных. [c.125]
Универсальность. Выразительные возможности сетевой модели данных являются наиболее обширными в сравнении с остальными моделями. [c.125]
В качестве недостатков сетевой модели данных можно назвать. [c.125]
Модель инвертированных файлов можно рассматривать как частный случай сетевой двухуровневой модели данных. Произведенные упрощения двухуровневой сети позволили создать еще более понятную прикладным программистам и пользователям модель данных. [c.126]
Семантические модели данных представляют собой средство представления структуры предметной области. Такие модели имеют много общего с иерархическими и сетевыми моделями данных, они могут использоваться как средство построения структуры соответствующих баз данных. [c.187]
В ранних методах моделирования основное внимание уделялось формам представления моделируемых данных. Модели определяли такие структуры представления данных, которые были бы удобны для хранения и манипулирования ими внутри ЭВМ. К данному классу относятся, в частности, сетевые и иерархические модели данных. Функции этих моделей ограничиваются возможностями средств вычислительной техники, в связи с чем их можно оценить как не соответствующие задачам сквозного проектирования. [c.40]
К числу концептуальных моделей данных, учитывающих идеи и возможности ранних моделей (в частности, сетевых) относится семейство подходов "сущность - атрибут - связь" [5]. [c.46]
Оператор системы — вся совокупность математических действий, которые нужно произвести, чтобы по данной входной функции найти выходную. Задать оператор системы — это значит задать совокупность (программу) действий. Системный оператор определяется системой уравнений, описывающих работу всех элементов, из которых состоит данная система, На рис. 11 показаны блок-схема большой сетевой системы и математические модели системы в целом и подсистем в операторной форме. [c.32]
На линейно-протяженных объектах условия строительства постоянно изменяются, поэтому к ним не может быть применен принцип равномерного выполнения работ по длине трассы трубопровода. Это является одной из причин того, что сетевая модель строительства линейной части трубопровода обычно основывается на выделении так называемых характерных точек, т. е. пунктов трассы, в которых происходит изменение видов объемов или условий производства работ и, следовательно, изменяются интенсивность работ или численность работающих. Характерными точками являются события ввода и вывода какого-либо процесса или частного потока, т. е. события, в которых происходит изменение интенсивности данного вида работ [c.41]
Четвертый этап — определение временных параметров работ. Исходные данные для расчета временных параметров работ (объемы работ, интенсивность процессов и т. д.) фиксируются в карточке—определителе линейных работ и ресурсов. Параметры работ в сетевой модели строительства линейной части можно записать в двух вариантах a — без дальнейшей оптимизации модели б — при последующей оптимизации сетевой модели (рис. 14). [c.44]
Начало строительства какого-либо перехода может совпадать с началом общестроительных работ на участке данного объектного потока (началом подготовки полосы строительства) или началом работ по поворотной сварке секций. Окончание строительства перехода должно быть закончено к моменту подхода изоляционно-укладочной колонны к месту перехода или ко времени подхода бригады по ликвидации технологических разрывов. Это условие в сетевой модели изображается в виде зависимостей к соответствующим событиям в цепочке работ по изоляции и укладке трубопровода или ликвидации технологических разрывов. [c.44]
Седьмой этап — корректировка и оптимизация сетевой модели, построение графиков движения ресурсов и нарастания объемов незавершенного строительного производства. Для того чтобы определить число работающих в какой-либо момент времени по сетевой модели, построенной в масштабе времени, достаточно просуммировать число рабочих, занятых на выполнении работ, пересекаемых вертикалью, в данный момент времени. [c.45]
При построении графика НСП по первому способу предполагается, что строительно-монтажные работы в течение всего производственного процесса выполняются равномерно (рис. 17, а). Данный способ построения графика НСП заключается в выделении ранних сроков выполнения работ по отдельным процессам и наложении их во времени. Пример графика нарастания объемов НСП по двум выделенным в сетевой модели процессам представлен на рис. 17, б. Величину Сх определяют по формуле [c.46]
Таким образом, целевая функция (2.9) вместе с ограничениями (2.11), (2.17) и (2.18) представляет собой экономико-математическую модель задачи необходимо найти такие значения темпов выполнения работ сетевой операционной модели (количества добавляемых на процессы технологических звеньев), которые обеспечивают строительство объекта в плановые сроки при минимуме затрат на передислокацию строительно-монтажных подразделений. Данная задача относится к классу нелинейных задач целочисленного программирования. Даже в упрощенном варианте организации строительства без учета сменности работ решение задачи представляет определенную трудность. [c.50]
Если по всем работам сетевой операционной модели (//ею) время их выполнения будет минимальным, продолжительность, строительства объекта будет также минимально возможной. В случае если полученная продолжительность строительства окажется больше плановой, то конфигурация сетевой модели должна быть изменена (при данной топологии оптимизация невозможна). [c.51]
Несмотря на то что данный целенаправленный перебор вариантов решения сетевой модели исключает из рассмотрения значительное число нецелесообразных вариантов, оптимизации сетевых моделей большой размерности представляет собой трудоемкую работу и для ее выполнения требуется использование ЭВМ. [c.53]
Рассмотрим теперь пример использования СУБД "ИНЭС-2М" для построения АБД в АСН. Система ИНХ-2М сочетает в себе черты трех основных моделей данных иерархической, сетевой, реляционной и включает в себя средства обработки информации (или банк задач), который служит для накопления прикладных программ, предназначенных для решения различных задач [ ]. В частности, в банк задач ИГЭС-2М включаются непосредственно счетные программы межотраслевого дина -мического баланса, определения отраслевых планов, проведения плановых расчетов. Банк задач должен содержать также каталоги алго -ритмов, заданий на счет, средства преобразований структур данных. [c.53]
По поводу методических погрешностей, возникающих в данной сетевой модели, можно отметить следующее. Дж. Кингман доказал справедливость использования процесса диффузии для анализа режима перегрузки. X. Кобаяши попытался эвристически применить формулы, характеризующие решение задачи математической физики процесс диффузий с отражающим экраном при наличии течения , к расчету параметров стохастических сетей при режимах, далеких от перегрузки, и получил результаты, очень близко совпадающие с [c.52]
Данная модель была предложена Э. Ф. Коддом (Е. F. odd) в начале 70-х гг. и вместе с иерархической и сетевой моделями составляет множество так называемых великих моделей. В основе реляционной модели данных лежат не графические, а табличные методы и средства представления данных и манипулирования ими. В реляционной модели для отображе- [c.376]
Отношение нормализовано, если каждая клетка кортежа является простым значением, не соегоящнк из групп. (Альтернатива в таблице СЛУЖАЩИЙ может существовать столбец ДЕТИ, представляющий собой группу реквизитов (имя, год рождения, месяц, дай рождения). Это вызывает необходимость замены поля ДЕТИ другой таблицей, что нарушает требования реляционной модели данных и приводит к сетевому или иерархическому отношению. [c.78]
Дается характеристика компонентов экономических информационных систем (ЭИС)—вычислительной системы, базы данных, программного обеспечения рассматриваются этапы нежизненного цикла — проектирование, внедрение, эксплуатация, развитие. Моделирование представлений информации в ЭИС предполагает использование синтаксических моделей данных (реляционной, сетевой и иерархической) и семантических моделей (семантические сети, фреймы и др.). Моделирование процессов опирается на сети Петри. Теоретические методы проектирования иллюстрируются практическими задачами. Для иллюстрации методов обработки данных используются языки Паскаль, SQL, dBASE и Пролог (3-е изд.—1993 г.). [c.2]
К настоящему времени известны десятки моделей реляционные, сетевые, иерархические, инфологические, отношения сущностей (E-R), семантики данных, функциональные, основанные на семантических сетях, на теории расширенных множеств, на информационно-управляющих понятиях, информационно-алгебраические [c.39]
На этапе разработки исходного сетевого графика служба СПУ участвует в расчленении общего комплекса работ па составные части (построение дерева объекта) и в определении ответственных исполнителей выделенных элементов. Центральная служба собирает от служб СПУ структурных подразделений или непосредственно от ответственных исполнителей исходные данные о выделенных работах, необходимые для разработки исходного сетевого графика. Эти данные могут быть в виде частных сетевых графиков или показателей отдельных работ Служба СПУ разрабатывает ( сшивает ) черновой вариант сводной сети, проверяет ее, подсчитывает и анализирует пара метры (с участием службы вычислительного центра). По ре чультатам анализа служба СПУ совместно с руководством и ответственными исполнителями разрабатывает предложения для оптимизации исходного сетевого графика. Эти предложения учитывают при подготовке окончательного варианта сетевой модели. На основе утвержденного окончательного варианта модели служба СПУ разрабатывает и доводит до ответствен и их исполнителей календарные сроки выполнения закрепленных за ними работ. [c.96]