Целевая функция (8.6) вместе с ограничениями переменной (8.7) представляет собой экономико-математическую модель данной частной задачи. Решением этой оптимизационной задачи будет такое значение неизвестного х в пределах ограничений, при котором целевая функция достигает своего экстремального значения. [c.133]
Экономико-математическая модель данной задачи представлена целевой функцией (12) и ограничениями переменных. [c.12]
Выходной поток геофизического этапа порождает вход-поток объектов, подлежащих обнаружению на следующей — стадии поискового бурения. Здесь мы сталкиваемся с ситуацией неполнодоступного поиска. Область поиска здесь образуют структуры, поступившие в фонд С . Объек— поиска являются структуры, содержащие нефть и газ. структур 2 пополняется за счет вновь обнаруживаемых структур. Усилия поиска для модели данного этапа могут измеряться либо числом пробуриваемых поисковых скважин, либо суммарным метражом глубокого бурения. Выбирая специальным образом структуру удельных характеристик обнаружения на данном этапе, можно отразить ные стратегии выбора структур для разбуривания. [c.78]
Экспериментальная проверка и отработка программы проводилась на модели крупного НПЗ, причем для оценки ее эффективности формирование матрицы коэффициентов модели осуществлялось и традиционными, и автоматизированными способами. В таблице приведены показатели, характеризующие оба способа. Трудозатраты на выделенные этапы процесса формирования модели даны с учетом времени на проверку и корректировку информации. [c.169]
Факторную модель данного показателя можно представить следующим образом [c.132]
Для составления математической модели данной задачи [c.162]
Составление алгоритма регулирования технологических режимов процесса НТС базируется на математической модели данного процесса. [c.118]
Большое значение для оценки эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии в условиях рыночной экономики имеет показатель рентабельности персонала (отношение прибыли к среднегодовой численности промышленно-про-изводственного персонала). Поскольку прибыль зависит от рентабельности продаж, коэффициента оборачиваемости капитала и суммы функционирующего капитала, факторную модель данного показателя можно представить следующим образом [c.396]
Организация данных в базе требует предварительного моделирования, т. е. построения логической модели данных. Главное назначение логической модели данных — систематизация разнообразной информации и отражение ее свойств по содержанию, структуре, объему, связям, динамике с учетом удовлетворения информационных потребностей всех категорий пользователей. Построение логической модели ведется по этапам с постепенным приближением к оптимальному варианту рамках конкретных условий. [c.146]
Практически большинство пользователей заинтересовано не в целой модели данных, а только в ее части. Например, бухгалтера не будут интересовать данные о вкладчиках банка — физических лицах. Поэтому в ряде случаев должна быть обеспечена возмож- [c.146]
Автоматизацию работы базы данных обеспечивает СУБД, которая манипулирует с конкретной моделью организации данных на носителе. При построении логической модели данных выбирается один из трех подходов моделирования иерархический, сетевой, реляционный. [c.147]
Для БД характерно многоуровневое представление и описание в виде так называемых моделей данных, для создания которых используется теория БД и методики проектирования. [c.514]
БД рассматривается как совокупность моделей данных, описывающих логическую структуру и физическую организацию данных на машинных носителях, находящихся под управлением СУБД. При проектировании БД используется многоуровневый подход к представлению данных. [c.514]
Структура данных ИО должна отвечать требованиям третьей нормальной формы реляционной модели данных (выше). [c.520]
Различают проектирование логической (концептуальная модель) и физической структуры БД (внутреннюю модель). Для информационных технологий приложений проектируются внешние модели данных. [c.524]
В реляционной БД основной структурной единицей данных является таблица данных, состоящая из полей. Таблица имеет линейную структуру данных, так называемый плоский файл. В общем случае логическая структура реляционной БД рассматривается как совокупность объектов БД таблицы, формы, запросы, отчеты, макросы и модули. Между таблицами БД устанавливаются связи, с помощью которых реализуются различные комбинации структур данных, используются реляционно-полные языки манипулирования данными (языки запросов). Реляционные модели данных являются наиболее распространенными и перспективными для БД различного масштаба и сферы действия, они реализованы для всех классов ЭВМ, особенно много различных моделей реляционных СУБД для персональных вычислительных машин. [c.526]
О поддержку внешних моделей данных Q страховое копирование БД Q восстановление БД из копий Q анализ эффективности хранения БД на машинном носителе, в том числе [c.529]
Математическая запись модели дана в ранних публикациях (см. [3, 6]) а поэтому не приводится. [c.154]
Модель накопления данных формализует описание информационной базы, которая в компьютерном виде представляется базой данных. Процесс перехода от информационного (смыслового) уровня к физическому отличается трехуровневой системой моделей представления информационной базы концептуальной, логической и физической схем. Концептуальная схема информационной базы (КСБ) описывает информационное содержание предлагаемой области, т.е. какая и в каком объеме информация должна накапливаться при реализации информационной технологии. Логическая схема информационной базы (ЛСБ) должна формализованно описать ее структуру и взаимосвязь элементов информации. При этом могут быть использованы различные подходы реляционный, иерархический, сетевой. Выбор подхода определяет и систему управления базой данных, которая, в свою очередь, определяет физическую модель данных - физическую схему информационной базы (ФСБ), описывающую методы размещения данных и доступа к ним на машинных (физических) носителях информации. [c.56]
В иерархической модели используется вид связи между элементами данных "один ко многим". Если применяется взаимосвязь вида "многие ко многим", то приходят к сетевой модели данных. [c.143]
Целостность реляционной модели данных определяется двумя общими правилами. [c.151]
Разработка логической модели данных. [c.397]
Степень соответствия построенной модели данным наблюдений. В регрессионном анализе согласие измеряется с помощью коэффициента смешанной корреляции (R-квадрат). [c.462]
Концепция построения информационной модели учета. В программном обеспечении бухгалтерского учета реализуются две основные модели представления учетных данных, отражающие разные подходы к построению программ унифицированная модель учетных данных и специализированные модели данных отдельных участков учета. [c.61]
Когда же система состоит из набора специализированных программных модулей, оперирующих каждый со своей, особенной моделью данных, то последняя в значительной степени предопределяет и порядок обработки, ее алгоритмы, которые изначально встраиваются в программу. Поэтому и необходимость в описании правил интерпретации данных самим пользователем в значительной степени уменьшается. [c.69]
Товарная организация маркетинга (структура управления по видам продукции). В основе она содержит различия между производимыми изделиями и применяется предприятиями с широким ассортиментом продукции. Эта организация маркетинга не заменяет функциональную организацию, а является ее развитием и дополнением. Назначаются специалисты, занимающиеся не всей изготавливаемой продукцией, а конкретной группой конструктивно подобных изделий или определенным изделием. Каждый из них разрабатывает долгосрочный план маркетинга на данное изделие, являющийся основой подготовки годовых планов маркетинга и объемов реализации продукции, организации рекламной работы и стимулирования сбыта своего изделия, совершенствования его конструкции и технико-экономических показателей и пр. Такой подход к маркетинговой работе является более целесообразным, так как в поле зрения предприятия постоянно находятся все модели данного изделия, появляющиеся на рынке, и предприятие имеет возможность более оперативно реагировать на конъюнктурные изменения по данному изделию. [c.153]
Важное место в исследовании моделей данного типа занимают [79, 80]. Изложим их основные положения, используя полученные здесь результаты. Нетрудно видеть, что выражение для х°Ф из (4.32) может быть представлено в следующем виде оп [c.128]
Фундаментальным преимуществом, открывающимся при применении производственно-организационного подхода, является возможность найти точки соприкосновения между теорией финансово-банковских институтов и классической теорией фирмы. При данном подходе банк фактически рассматривается как фирма финансовых г/слуг или финансовая фирма. В рамках концепции финансовой фирмы также, как и в моделях, изученных в предыдущей главе, деятельность банков трактуется как посредничество, в рамках которого покупаются одни финансовые ресурсы (займы, кредиты и т. п.) и продаются ценные другие (депозиты). Однако в данном случае делается упор на изучение технологии, определяющей возможности банка по проведению посреднических операций с финансовыми ресурсами. Классическим способом описания технологии является задание производственной функции банка, т. е. такой функции, которая связывает его входные параметры с выходными. Таким образом, финансово-банковские институты в моделях данного класса выступают в качестве самостоятельных экономических субъектов, которые, исходя из имеющихся у них целевых установок, стараются оптимальным образом воздействовать на окружающую среду. [c.88]
Внешняя модель функционирования предприятия (П-модель (прецедент-модель) — это описание внешних взаимодействий предприятия с субъектами (в частности, с клиентами, партнерами, рынками, финансовыми и государственными учреждениями и т.д.) в различных сферах отношений правовых, финансовых, информационных и т.д. Модели данного класса предназначены для ответа на вопрос инвесторам, как предприятие должно обеспечить им прибыль на вложенный капитал в интересующих их размерах. [c.77]
Внутренняя модель функционирования предприятия (0-модель (объект-модель) — это описания построения каждого бизнес-процесса предприятия из различных рабочих задач (внутренних процессов) и используемых бизнес-процессом ресурсов. Модели данного класса предназначены для ответа на вопрос менеджеров и проектировщиков, как предприятие работает, поскольку, не зная этого, нельзя разработать план работы предприятия ни по какому методу. Поскольку каждый бизнес-процесс исполь- [c.77]
Рассмотрим теперь пример использования СУБД "ИНЭС-2М" для построения АБД в АСН. Система ИНХ-2М сочетает в себе черты трех основных моделей данных иерархической, сетевой, реляционной и включает в себя средства обработки информации (или банк задач), который служит для накопления прикладных программ, предназначенных для решения различных задач [ ]. В частности, в банк задач ИГЭС-2М включаются непосредственно счетные программы межотраслевого дина -мического баланса, определения отраслевых планов, проведения плановых расчетов. Банк задач должен содержать также каталоги алго -ритмов, заданий на счет, средства преобразований структур данных. [c.53]
Категория сложности. В нашем примере стержень прямоугольной формы без выступов или отъемных частей. По карте 1 по елож-ности модели данный вид стержня относится к первой категории сложности. [c.144]
Существуют различные классификации системы аналитических коэффициентов, позволяющих получить достаточно подробную характеристику финансово-хозяйственной деятельности предприятия. В частности, за основу можно взять сформулированное выше понятие экономического потенциала. Его формализованное описание наиболее эффективно может быть сделано на основе бухгалтерской отчетности, представляющей собой некоторую финансовую модель данного предприятия, рассматриваемого в контексте окружающей среды, включающей рынки товаров, труда, капитала. Экономический потенциал предприятия, в формализованном ниде представленный бухгалтерской отчетностью как наилучшей из существующих финансовых моделей предприятия, как раз и является упо-миназшимся выше внутренним стержнем, неким организующим началом, позволяющим построить логически объяснимую и непротиворечивую систему показателей. [c.292]
Принцип независимости данных предполагает, что модели дан-[ых должны быть проанализированы и спроектированы независи-ю от процессов их обработки, а также от их физической структу-1Ы и распределения в технической среде. [c.57]
Глава 7 Система управления базами данных MS A ess 2000 знакомит с основами проектирования приложений (задач, запросов) и баз данных, информационными технологиями реляционных баз данных. Рассматривается комплекс взаимосвязанных моделей данных, основы создания пользовательского интерфейса, подготовки объектов базы данных (таблиц, форм, отчетов, запросов, макросов и программных модулей). Рассматривается пример проектирования и реализации БД по учету движения основных средств. В изложении материала главы сделан акцент на обработке данных БД с помощью запросов. [c.15]
Ментальная модель. Данная модель включает глубоко укоренившиеся понятия, обобщения или даже картины нашего мировосприятия и образа действий. Очень часто люди не осознают, как относятся к ментальным моделям или к тому влиянию, которое они оказывают на поведение. Ментальные модели того, что можно или нельзя делать в различных управленческих структурах, являются не менее глубоко укоренившимися. Многие понятия о новых рынках или об организационной деятельности не могут быть использованы практически потому, что они вступают в конфликт с укоренившимися ментальными моделями. [c.311]
Как указывалось, математическим термином для обозначения таблицы является отношение (relation), и реляционные системы берут свое начало в математической теории отношений. Основы реляционной модели данных были первоначально сформулированы доктором Э.Ф. Коддом из фирмы IBM и опубликованы в 1970 г. Эти идеи оказали широкое влияние на технологию баз данных во всех ее аспектах, а также и на другие области информационных технологий (например, искусственный интеллект и обработку текстов на естественных языках). [c.147]
Операции реляционной модели данных дают возможность произвольно манипулировать отношениями, позволяя обновлять БД, а также выбирать подмножества хранимых данных и предг ставлять их в нужном виде. Таким образом, особенностями, определившими преимущества реляционной модели, являются [c.155]
Объектные модели данных еще не имеют строгой теоретической основы (как, например, реляционные), что затрудняет их создание и использование. Однако развитие средств мультимедиа, вычислительных сетей и передачи по ним аудио- и видеообъектов заставляет интенсифицировать поиски в направлениях как создания теории, как и практической реализации надежных систем объектных баз данных. [c.158]
Специализированные модели данных отдельных участков учета. Второй подход предполагает специализиро- [c.61]
В рассмотренных в пп. 3.2.1,3.2.2 модификациях модели Монти— Кляйна внимание было сосредоточено на условиях существования равновесия по Курно, которое, как известно, предусматривает конкуренцию по объемам выпускаемой продукции (в случае банков — по объемам предлагаемых депозитов и кредитов). Однако наряду с признанием несомненной значимости и содержательности результатов, полученных в рамках моделей данного класса, к ним могут быть обра- [c.114]