Взаимная увязка базовых информационных процессов, их синхронизация на логическом уровне осуществляются через модель управления данными (УД). Так как базовые информационные процессы оперируют данными, то управление данными - это управление процессами обработки, обмена и накопления. Управление процессом обработки данных означает управление организацией вычислительного процесса, преобразованиями и отображениями данных в соответствии с моделью организации информационных процессов, основанной на модели решаемой задачи. При управлении процессом обмена управлению подлежат процедуры маршрутизации и коммутации в вычислительной сети, а также передачи сообщений по каналам связи. Управление данными в процессе накопления означает организацию физического хранения данных в базе и ее актуализацию, т.е. добавление данных, их корректировку и уничтожение. Кроме того, должны быть подчинены управлению процедуры поиска, группировок, выборок и т.п. На логическом уровне управление процессом накопления - это комплексы программ управления базами данных, получившие название систем управления базами данных. С увеличением объемов информации, хранимых в базах данных, при переходе к распределенным базам и банкам данных управление процессом накопления усложняется и не всегда поддается формализации. Поэтому в АИТ при реализации процесса накопления часто возникает необходимость в человеке - администраторе базы данных, который формирует и ведет модель накопления данных, определяя ее содержание и актуальное состояние. [c.57]
Указанные функции, выполняемые в процессе накопления данных, реализуются по алгоритмам, разработанным на основе соответствующих математических моделей. [c.134]
Реляционная модель БД имеет дело с тремя аспектами данных со структурой данных, с целостностью данных и с манипулированием данными. Под структурой понимается логическая организация данных в БД, под целостностью данных - безошибочность и точность информации, хранящейся в БД, под манипулированием данными - действия, совершаемые над данными в БД. Эти три аспекта отражают и основные процедуры процесса накопления данных (хранение, актуализацию и извлечение). [c.148]
Нарисуйте схему состава и взаимосвязей моделей и программ процесса накопления данных. [c.162]
Концептуальная модель обработки данных в АИС-БУ представлена на рисунке 1.3. Она реализует процедуру бухгалтерского учета, под которой понимается строгая последовательность выполнения бухгалтерских действий в процессе регистрации, накопления и обработки учетных данных с целью формирования финансовой отчетности и управленческих сводок [15]. [c.42]
Легко заметить, что описанная модель имеет применение как на фондовом рынке, так и на рынке фьючерсов. Ее модификации тоже применимы на обоих рынках и дают примерно одинаковые результаты. Однако, как и в случае со всеми другими методиками, представленными в этой книге, наилучший результат может дать лишь использование данной модели а сочетании с другими проверенными инструментами технического анализа. Таким образом, я рекомендую вам поэкспериментировать с моделью накопления/распределения и включить ее в свой технический арсенал, но в то же время не отказываться и от других методов, которые согласуются с вашими правилами торговли. [c.92]
Эти модели в ряде случаев позволяют не только оценивать показатели надежности и готовности технических систем и их компонентов, но и дают возможность предсказывать значения этих показателей на основе накопленного опыта. Кроме того, ряд моделей позволяет на основе накопленных данных высказывать предположения в отношении режимов работы, при которых наиболее часто проявляются отклонения от нормального функционирования, а также о применяемом подходе к восстановлению (ремонту) системы или ее компонентов после сбоя. [c.5]
К современным средствам измерения и счета относятся, например, электронные весы модели AS LP-15, которые предназначены для использования в расфасовочных отделах продовольственных магазинов. С помощью весов можно выполнить операции взвешивание упаковки с товаром перемножение веса на цену, печать этикетки со стоимостью упакованного товара передача сообщений компьютеру, который осуществляет учет движения товаров прием от компьютера сведений об изменении номенклатуры товаров и цен накопление данных о выполненных взвешиваниях. Такие весы могут использоваться как автономно, так и в составе системы учета движения товаров в магазине. [c.158]
Ниже мы затронем вопрос о так называемом стабилизационном фонде в контексте нашей модели. Отметим здесь, что приведенные оценки вполне отвечают тому уровню, который может дать сложившаяся в настоящее время внешнеэкономическая конъюнктура. Накопление данного фонда в пределах 1-2% ВВП в 2001-2002 гг. отвечает консервативным прогнозам первичного профицита бюджета на ближайшие 10 лет. Если бы мы исходили из полной недопустимости привлечения сеньоража для решения долговой проблемы, то такой прирост чистых активов имел бы смысл при существенно более жесткой терминальной долговой нагрузке. [c.44]
Цель данной модели — сведение к минимуму отрицательных последствий накопления запасов, что выражается в определенных издержках. Эти издержки бывают трех основных видов на размещение заказов, на хранение, а также потери, связанные с недостаточным уровнем запасов. Последние имеют место при исчерпании запасов. В этом случае продажа готовой продукции или предоставление обслуживания становятся невозможными, а также возникают потери от простоя производственных линий, в частности, в связи с необходимостью оплаты труда работников, хотя они не работают в данный момент. [c.231]
Затем Форд должен был определить стоимость модели установить издержки производства и их изменение в зависимости от объема ежегодного выпуска машины. Необходимо было также учесть и результаты переговоров с профсоюзами о размере заработной платы, цене на сталь и другое сырье. Следовало проанализировать размер и скорость снижения издержек производства по мере накопления производственного опыта. Эти данные требовались для того, чтобы ответить на вопрос, как получить максимальную прибыль и какой при этом запланировать объем ежегодного выпуска автомобилей. [c.18]
При выполнении анализа технико-экономической эффективности НИР выбор методов и средств зависит не только от целей анализа, но и от объема исходной информации, которая есть на данной стадии НИР. Так, на стадии разработки технического задания имеется весьма ограниченный круг данных, поэтому, естественно, расчеты по узкому кругу укрупненных показателей носят ориентировочный характер. Широко используются методы экстраполяции, моделирования, аналогов и т. д. При оформлении результатов НИР, когда имеются уже основные характеристики исследуемого объекта, расчеты, обосновывающие целесообразность проведения ОКР и внедрения объекта в производство, должны быть сделаны значительно более точно с использованием информации, накопленной в процессе проведения НИР. На этой стадии могут широко применяться методы математического моделирования, учитывающие структуру объекта, его основные конструкторские характеристики, результаты исследования физических моделей и т. д. [c.88]
Значительный научный задел имеется и в области экономико-математического моделирования. Теоретически обоснованы и экспериментально проверены методы и модели, позволяющие решать важные планово-экономические задачи, связанные с планированием межотраслевых связей в народном хозяйстве, оптимизацией развития и размещения отдельных отраслей и производств, рационализацией транспортных связей, прогнозированием спроса населения на различные предметы потребления и др. При этом необходимо иметь в виду, что для этих и ряда других плановых задач наукой разработаны эффективные экономико-математические методы решения, основанные на использовании ЭВМ. Без ЭВМ невозможно не только решение указанных задач, но и накопление, хранение и обновление таких огромных массивов данных, какие, например, необходимы для создания комплексной системы плановых норм и нормативов. [c.25]
Однако с накоплением опыта создания системы проявился и другой аспект. Выяснилось, что многие экспериментально проверенные и рекомендуемые к внедрению модели хорошо работают только при непосредственном участии в расчетах по ним авторов — разработчиков этих моделей. Эта ситуация характерна для тех моделей, которые имеют жесткую структуру, не предусматривают настройки на конкретные, меняющиеся от расчета к расчету условия данной планово-экономической задачи. В этом случае пользователь модели — плановик, который, как правило, не является специалистом в области экономико-математического моделирования, не в состоянии без помощи разработчиков модели внести в нее изменения, диктуемые возникающей на практике вариацией задачи. Естественно, что на практике эксплуатация модели в такой ситуации невозможна. [c.122]
В более детальных моделях каждому из уравнений соответствует целый блок модели, описывающий некоторый элемент экономики с набором соотношений. При разукрупнении (дезагрегировании) данной модели получаются блоки производства (уравнение (1.1)), распределения (включающие накопление и потребление — соотношения (1.5), (1.6)), [c.51]
В этой и следующей главах будут рассмотрены математические модели, предназначенные для описания экономики страны в целом. Существующие в настоящее время математические модели народного хозяйства можно условно разбить на две большие группы. В первой из них в моделях фигурируют лишь основные показатели развития экономики валовая продукция, национальный доход, суммарные основные фонды, общее число рабочих, занятых в производстве, и т. д. Такие модели принято называть высоко (или сильно) агрегированными моделями народного хозяйства. Они используются для анализа основных тенденций развития экономики страны и дают общее представление о перспективах ее развития и об управлении основными экономическими показателями (скажем, о воздействии на экономику различных вариантов распределения национального дохода между потреблением и накоплением). Модели этого типа и будут рассмотрены в данной главе. [c.233]
Полученные результаты используются для накопления банка данных о претендентах и формирования оптимальной модели руководителя, а также для прогнозирования успешности его деятельности. [c.142]
В главе 1 даны основные понятия информации, управления, информационной технологии. Глава 2 посвящена рассмотрению базовой информационной технологии на концептуальном, логическом и физическом уровнях представления. Главы 3-6 содержат описание основных информационных процессов - обработки, накопления, обмена, представления знаний -также с использованием трехуровневого подхода. В главе 7 детально рассматривается применение информационной технологии в управлении предприятием. Здесь излагаются концепция управления предприятием, его фаз, содержание функциональных задач и описывающих их моделей, приводится взаимосвязь базовых информационных процессов, рассматривается проектирование информационной технологии, включая эскизное и автоматизированное, В главе 8 дан обзор современного состояния российского рынка информационных технологий в экономике. [c.10]
Стадия упрощенного технического проектирования дает обобщенную концептуальную модель решаемой задачи и позволяет частично провести логическое проектирование процессов накопления и обработки данных. Для создания информационной базы данных необходимо прежде всего определить состав хранимых показателей, т.е. первичной независимой информации. К такой информации, во-первых, относится нормативно-справочная информация, помещаемая в справочники баз данных, и, во-вторых - входная информация функцио- [c.344]
Унифицированный способ обобщения учетной информации. компьютерной форме учета счет является универсальным и достаточным регистром для обобщения учетной информации, позволяющим отказаться от каких-либо других накопительных регистров. Все остальные учетные регистры, присущие ручному учету, формируются программой автоматически на основе используемых в данной системе автоматизации моделей системы счетов, системы записей на счетах, аналитического учета, учетного цикла, технологии получения и способов представления выходной информации. Таким образом, функции ручного переноса хозяйственных операций из одного регистра в другой в целях накопления и систематизации бухгалтерских записей отпадают. Старые формы регистров заменяются новыми. Изменяется материальная основа, структура, форма учетных регистров. Они становятся более компактными и удобными для обзора на экране монитора, при печати. Вводится технология работы с интерактивными регистрами-отчетами. [c.50]
Основной причиной применения модели распределенных учетных данных является то, что объединение компьютеров в рамках единой вычислительной сети не всегда может быть реализовано технически. Например в случае, когда предприятие имеет удаленные подразделения, осуществляющие ввод и накопление массивов информации, отражаемой в бухгалтерском учете. Это довольно частая ситуация, поэтому поддержка технологии объединения данных необходима в любой тиражной бухгалтерской программе. [c.252]
Фундаментальный анализ — это традиционный экономический анализ. Он основан на следующем принципе любой экономический фактор, снижающий предложение или увеличивающий спрос на товар, ведет к повышению цены, и, наоборот, любой фактор, увеличивающий предложение и уменьшающий спрос на товар, как правило, приводит к накоплению запасов и снижению цены. На этой основе прогнозируется цена, которая, исходя из прошлого опыта, соответствует данному соотношению спроса и предложения. В последнее время фундаментальный анализ осуществляется с применением моделей развития рынка, которые могут включать в себя до нескольких тысяч показателей. [c.104]
Исходя из того, что в данной модели игнорируется валютное обращение (валюта в накоплениях домохозяйств, а также задействованная во внешнеторговых операциях), мы получаем простое соотношение, связывающее в условиях равновесия денежную базу и депозиты, привлеченные банками [c.92]
Необходимо отметить еще один пример реализации данной концепции цены на опционы содержат информацию относительно колебаний цены их базовых активов. Несмотря на тот факт, что эти цены не следуют геометрическому броуновскому движению, присутствие которого является необходимым условием для большинства ценовых моделей опционов, трейдеры, несомненно, приспособились к обобщенной информации относительно распределения ценовых изменений, полученной опытным путем, и имеющего толстые хвосты [337]. В этом случае и в отличие от крахов, у трейдеров есть время адаптироваться. Возможно, причина заключается в том, что на протяжении десятилетий трейдеры занимаются торговлей опционами, где характеристическая временная шкала для жизни одного опциона составляет от месяца до года. Этого достаточно, чтобы возник обширный процесс накопления опыта. В противовес этому, за всю жизнь трейдер столкнется всего с несколькими великими крахами, что не дает возможности трейдерам научиться приспосабливаться к ним. Ситуацию можно сравнить с экологией некоторых биологических видов, которые все время борются за адаптацию. Под влиянием эволюции, им, как правило, удается выжить, адаптируясь в условиях медленно меняющегося давления. Напротив, в жизни могут случиться массовые уничтожения или резкий рост популяции, что, вероятно, связано с поразительно [c.274]
Технологическая эффективность ГС за рубежом и в России различна. Если за рубежом более 90% ГС оправдывают ожидания и по ним увеличиваются дебиты и накопленная добыча нефти, то в России, по имеющимся данным, успешными являются около 70% пробуренных ГС, а без учета скважин с кратковременным эффектом — около 50%. Таким образом, если за рубежом применение технологии ГБ стало обычной практикой, то в России это все еще сложное и рискованное дело. Одной из основных причин низкой эффективности ГС в России является неудовлетворительное качество проектирования их строительства на участках заложения ГС не изучается межскважинное пространство, проводится ограниченный комплекс предварительных исследований, в результате чего бурение ГС осуществляется на основе очень приближенной модели пласта. [c.115]
В конце 20-х начале 30-х годов прошлого века в СССР на базе модели импортозамещающей индустриализации сформировалась социалистическая модель развития. Эта модель, на определенное время являясь одним из действенных способов ускорения экономического роста, тем не менее в конечном счете привела к отставанию страны в области технического прогресса, а попытки выйти за пределы возможностей данной модели завершились падением производства и другими весьма болезненными явлениями. Главный недостаток указанной модели состоял в том, что масштабы национального накопления не зависят от весьма важных, но трудноуправляемых параметров — частных сбережений и инвестиций. Тоталитарный политический контроль снимает ограничения на объем финансовых ресурсов, мобилизуемых государством на цели накопления, это [c.6]
Накопление применимых положений теории менеджмента — это подводный процесс. Цель каждой главы этой книги — предоставить вам набор инструментов, которые, по моей мысли, пригодятся вам на рабочем месте. Я исхожу из того, что если вы способны последовательно достигать ежедневных краткосрочных целей, у вас будет больше шансов решить долгосрочные задачи организации. Вероятно, данная глава — самая сложная из всей книги в этом отношении. Опять-таки, вы, в сущности, делаете еще один шаг в развитии собственной модели управления. И вновь уместнее, чем где-либо на протяжении этой книги, я напоминаю, что вы должны критически относиться ко всему, сказанному мною, и ко всему, сказанному другими авторами, на которых я здесь ссылаюсь. Подумайте об этом хорошенько, опираясь на свой собственный опыт, а затем примите решение, стоит ли заниматься этим. Если нет, осуществите любые изменения, которые кажутся вам наиболее назревшими. Помните также, что все постоянно меняется. То, что ныне представляет для вас глубокий смысл и приносит пользу, не обязательно окажется полезным для вас и вашей организации через пять лет, даже если у вашей фирмы сохранится сегодняшнее название. В особенности это справедливо для изложенных аспектов теории менеджмента. [c.155]
В качестве примера приводится одна модель, позволяющая анализировать последствия накопления рисковых ситуаций. В данной модели (рис. 5.3) риски разделены на три категории, влияющие на объем работ, сроки и стоимость их выполнения. Эти категории рисков представлены в трех матрицах матрица объемов работ, матрица длительности работ и матрица стоимости. [c.122]
Жесткая, формальная модель управления базируется на организационной структуре предприятия, а мягкая, неформальная - на его микрокультуре. Приспосабливаясь к жесткой модели, человек подчиняется ей и свою деятельность строит на основе регламентированных норм и внешних формализованных побудителей (стимулов), а входя в мягкую модель, он приобщается к определенной культуре, приняв и усвоив которую он действует на основе внутренних побудительных мотивов, не ограничиваясь рамками регламентации и инструкций, а творчески раздвигая их. Далеко не все работники данной организации или предприятия готовы работать в режиме мягкой модели управления. Переход к ней потребует достаточно длительного периода (на IBM он составил более 10 лет, в японских корпорациях - примерно столько же). С учетом накопленного опыта он может быть существенно сокращен. Но так или иначе в переходный период будут фактически сосуществовать и элементы мягкой модели, и элементы жесткой модели. Причем доля последних будет постепенно убывать. [c.137]
Аппарат, используемый А. Ноткиным, — числовые модели роста национального дохода и фонда потребления в зависимости от нормы Производственного накопления. Здесь сразу же следует поставить вопрос возможно ли статистическое изучение Конечно, данные о динамике нормы производственного накопления за ряд лет (аналогичные приведенным выше) позволяют сделать определенные выводы о политике капитальных вложений за весь период экономического развития нашей страны и с этой точки зрения весьма полезны. Однако они не могут ответить на вопрос, насколько величина нормы накопления данного года приближается к оптимальной. Не поможет и коррелирование фонда потребления от нормы производственного накопления, которое, вообще говоря, возможно (поскольку для каждого года экономического развития можно выявить точку корреляционного поля), но методологически неверно, ибо условия различных лет несопоставимы (разная производительность общественного труда, разная фондоемкость продукции, различно число занятых в процессе материального производства и т. д.). Естественно, что для каждого отдельного года существует лишь одна норма производственного накопления. Итак, на вопрос о возможности статистического изучения оптимума накопления и потребления для данного периода следует ответить отрицательно. Остаются два пути числовое моделирование и математическое моделирование. [c.37]
Следующий вопрос - об объеме данных, необходимых для расчета скоринга. Для отбора информативных признаков и расчета параметров скоринговых алгоритмов надо иметь выборку объемом минимум несколько тысяч записей. На практике надо еще соблюсти условие однородности выборки данные в выборке должны подчиняться одним и тем же закономерностям. Но чем глубже выборка по времени, тем больше оснований не считать ее однородной. Простое механическое накопление данных чревато потерей их актуальности для современных условий. При наличии необходимого объема рекомендуется рассматривать кредиты с истекшим сроком погашения, выданные в течение последних двух лет. Если таких договоров слишком мало, можно взять кредиты, выданные несколько месяцев назад, т.е. такие, по которым уже есть какие-то результаты, положительные или отрицательные. Однако необходимо понимать, что карта, составленная по кредитам со сроком в несколько месяцев, в такой же период времени потеряет свою актуальность и потребует обновления. Можно также использовать сведения о кредитах, выданных другими российскими банками. Если же банк решает набрать собственную статистику по кредитам, нужно помнить, что однородность выборки также означает принятие всех заявок без исключения. Если опираться только на фактические данные по выданным кредитам (т.е. по состоявшимся заемщикам), то оценки кредитоспособности новых соискателей будут содержать систематические ошибки. Это происходит из-за того, что соискатель это еще не заемщик, и оставляя в обучающей выборке только состоявшихся заемщиков, мы изначально ее цензурируем (т.е. искажаем). На языке статистики это означает, что новые соискатели кредита принадлежат к более широкой генеральной совокупности, чем та, из которой была взята обучающая выборка. Степень этой ошибки можно оценить, если подвергнуть скорингу данные по отклоненным заявкам на получение кредита и включить их в повторный расчет скоринговой модели, разметив предварительно данные на положительные и отрицательные прецеденты, как если бы они были таковыми на самом деле. Обучающая выборка должна содержать достаточное количество как положительных, так и отрицательных примеров. При небольшом ко- [c.56]
Счетный механизм счетно-табличных машин состоит из вертикальных и горизонтальных (сальдирующих) счетчиков (от 1 до 18, в зависимости от модели). Особого внимания заслуживает модель со 198 счетчиками, обладающая огромными возможностями накапливания (рис. 7). Ее установочный механизм представляет собой 13-раз рядную многоклавишную клавиатуру. Емкость счетчиков — 14 разрядов. Машина выпускается в соединении с перфорационным и сигнальным устройствами. Последнее представляет собой экран с нанесенными на нем числами, обозначающими номера счетчиков. По мере накопления данных в к.-л. счетчике на экране зажигается номер, соответствующий номеру счетчика. С помощью сигнала определяется счетчик, с к-poro необходимо снять результат, отпечатать его или передать в др. счетчик. Каретка счетно-табличных машин может передвигаться вручную вправо и влево. В отдельных моделях машин есть механизм автоматич. возврата каретки. На большинстве моделей имеется спец. устройство, позволяющее вводить формуляр с передней стороны валика, что дает возможность печатать через копировальную бумагу одновременно в двух регистрах. Это же приспособление обеспечивает снятие копий с закрепленного на машине формуляра на сменяемые документы или карточки. [c.136]
Рассмотрим теперь пример использования СУБД "ИНЭС-2М" для построения АБД в АСН. Система ИНХ-2М сочетает в себе черты трех основных моделей данных иерархической, сетевой, реляционной и включает в себя средства обработки информации (или банк задач), который служит для накопления прикладных программ, предназначенных для решения различных задач [ ]. В частности, в банк задач ИГЭС-2М включаются непосредственно счетные программы межотраслевого дина -мического баланса, определения отраслевых планов, проведения плановых расчетов. Банк задач должен содержать также каталоги алго -ритмов, заданий на счет, средства преобразований структур данных. [c.53]
Информационное обеспечение АИС Налог представляет собой информационную модель налоговых органов. Задачи информационного обеспечения системы налоговых органов зависят от основных функций, выполняемых ее структурами. Информационное обеспечение должно снабжать пользователей АИС информацией, необходимой для выполнения ими своих профессиональных обязанностей. Система должна иметь возможность распределенного хранения и обработки информации, накопления информации в банках данных в местах использования, предоставления пользователям автоматизированного, санкционированного доступа к информации, одноразового ее ввода и многократного, многоцелевого использования. Должна быть обеспечена информационная взаимосвязь как между задачами, решаемыми каждой функциональной подсистемой, так и с внешними уровнями. Внешними по отношению к АИС Налог являются не только предприятия, организации и физические лица, но и такие органы, как налоговая полиция РФ, финансовые органы, банки, таможенные органы и т.д. Информационное обеспечение автоматизированной системы налогообложения, как и любой другой системы организационного типа, состоит из внемашинного tr внутримашинного. Внемашинное информационное обеспечение — это совокупность системы показателей, системы классификации и кодирования информации, системы доку- [c.331]
Очевидно, что очень важным компонентом измерения накопления и распределения является диапазон цен (pri e range) текущего дня. Сравнивая разницу между ценами закрытия и открытия текущего дня с разницей между ценовым максимумом и минимумом, а также учитывая фактор объема торговли, можно получить основу для создания эффективной модели спроса и предложения. Однако, несмотря на очевидные достоинства, данный подход, на мой взгляд, все же несколько грубоват. В конце концов мне удалось создать другую модель — более сложную и более чувствительную к изменениям спроса и предложения. Дело в том, что соотношение между динамикой цен и индексом позволяет прогнозировать направление движения цен, но с его помощью невозможно оценить относительную привлекательность тех или иных ценных бумаг в связи с разницей в объемах торговли. Ниже я подробно остановлюсь на том, каким образом мне удалось решить вопросы как сравнения, так и ранжирования ценных бумаг. Высказываемые здесь соображения по поводу сравнения изменения цены и объема торговли отнюдь не означают, что предлагаемый мною подход является самым совершенным, но он возник как результат тщательного изучения множества других методик. Его несомненными достоинствами являются логичность, простота и универсальность, а также то, что он объединил в себе лучшие черты других методик. Он позволяет сравнивать широкий спектр ценных бумаг, имеющихся на рынке. В идеале трейдер сможет делать заключения о причинах движения цен, — например, является ли всплеск цен началом новой восходящей тенденции или всего-навсего результатом массового покрытия коротких продаж Вместо того, чтобы перечислять многочисленные достоинства данного подхода, я представлю его на суд читателя. [c.83]
Я уже достаточно давно работаю в инвестиционном бизнесе и видел все модные увлечения и все рыночные концепции, которые только можно себе представить. Особенно захватывающей была эпоха корпоративных поглощений (takeovers). К счастью, мои модели спроса-предложения были созданы и успешно работали еще до наступления этого периода. Всестороннее изучение рынка позволяло мне довольно точно выявлять ситуации, когда происходила активная скупка тех или иных акций. Большинство технических аналитиков своего рода паразиты и не нуждаются в фундаментальных обоснованиях своих действий на рынке, поэтому поначалу я полагал, что в основе подобного повышенного спроса лежат какие-то позитивные события фундаментального характера. Однако вскоре я понял, что на рынке сложились определенные закономерности, позволяющие правильно прогнозировать предстоящие поглощения. По самым скромным подсчетам, за период с 1978 по 1982 год мне удалось правильно предсказать более 32 поглощений одной компании другой. У меня даже хватало нахальства предупреждать президентов корпораций о грозящем им поглощении. Один из журналистов прозвал меня "предвестником мрачной жатвы". Методики, которыми я пользовался, описаны в главах 5 и 7, где обсуждаются накопление/распределение и Секвента, соответственно. Сочетание этих методов способно достаточно точно предсказывать подобные ситуации. Цель данной главы — поделиться с читателем знаниями, полученными из опыта, которые помогут еще точнее определять потенциальные объекты поглощения. [c.146]
Широкомасштабные эконометрические модели такого типа насчитывают большое число уравнений, которые описывают большое число важных взаимосвязей. Несмотря на то что оценки таких взаимосвязей основаны на данных за прошедший период, эти оценки могут позволить (или не позволить) модели эффективно работать в будущем. Когда прогнозы оказываются неудачными, то иногда говорят, что лежащая в основе модели экономическая взаимосвязь претерпела структурные изменения. Однако неудача может явиться следствием влияния неучтенных в модели факторов. Та и другая ситуации требуют изменений или величин оценок, или самой концепции эконометри-ческой модели, или же того и другого. Редко можно встретить пользователя, который бы не ремонтировал (или полностью перестраивал ) такую модель время от времени по мере накопления опыта. [c.815]
Главным достижением последних лет в розничной торговле является внедрение так называемых карточек лояльности (loyalty ards). Покупатели-обладатели карточек лояльности набирают баллы каждый раз, когда совершают покупки в данном магазине. Накопленные баллы могут "обмениваться" на чеки, предоставляющие право на скидку при совершении очередных покупок в этом же магазине, или давать право на бесплатное приобретение других товаров (например, билетов в кино). Главная цель применения таких карточек — привлечь покупателей в данный магазин, впрочем, торговые предприятия получают и другие преимущества. Карточка содержит информацию о покупателе, в том числе его фамилию и адрес. Когда такую карточку вставляют в электронный кассовый аппарат, подробная информация о покупателе и покупках фиксируется в информационной системе магазина. Это означает, что предприятие розничной торговли может выяснять модели поведения отдельных покупателей и затем использовать эту информацию, помимо всего прочего, для организации и проведения кампаний прямого обращения по почте к тем потребителям, которые, вероятнее всего, откликнутся на такое обращение, поскольку о таких потребителях магазину уже известно, какие категории товаров (например, вино) и какие типы товаров в данной категории (например, чай из трав) они предпочитают. [c.416]
Для адекватного обеспечения процесса управления необходимой информацией на основе принятых информационных моделей создаются соответствующие информационные системы. Под информационной моделью3 понимается схема потоков информации, используемой в процессе управления, отображающая различные процедуры выполнения функций управления организаций и показывающая по каждой задаче связь входных и выходных документов и показателей. Таким образом, информационная система (или иначе — система информационного обеспечения) — это система сбора, хранения, накопления, поиска и передачи данных, применяемых в системе управления. Существуют два подхода к разработке систем информационного обеспечения [c.330]
ИМИТАЦИОННАЯ СИСТЕМА [simulation system] — система, предназначенная для проведения машинной имитации. Объединяет имитационную модель (или систему. моделей), имитирующую исследуемый процесс, специальный набор алгоритмов и программ, разрабатываемый для данной системы и предназначенный для обеспечения эффективного диалога человека и компьютера, а также комплекс алгоритмов и программ стандартного типа, который предназначен для того, чтобы решать возникающие в процессе имитации вспомогательные задачи типа ввода и вывода информации, накопления базы данных и т.д. [c.120]
Накоплен опыт применения технологий ГИС для хранения, манипулирования, обработки и отображения (визуализации) пространственных и, в частности, географических данных в различных форматах растрового и векторного представления информации [Воробьев и др., 1995 Васильев и др., 1996 в By hkov e.a., 1998]. Ведется разработка нескольких пилотных ГИС, например, экологического WWW-атласа региона, ГИС Загрязнение Братского водохранилища и Байкальский геоэкологический полигон . Возрастающее значение приобретают удаленный съем информации как ценный источник природных данных (аэро- и космические снимки и и улучшения визуализации. Пока недостаточно развиты возможности взаимодействия пространственно-распределенных моделей с ГИС. Далее будет более подробно описано использование ГИС-технологий в Администрации Иркутской области. [c.243]