Количество существенно различных моделей данных определяется наличием различных множеств информационных конструкций. С этой точки зрения принципиальными различиями обладают три модели данных - реляционная, сетевая и иерархическая. [c.60]
Автоматизацию работы базы данных обеспечивает СУБД, которая манипулирует с конкретной моделью организации данных на носителе. При построении логической модели данных выбирается один из трех подходов моделирования иерархический, сетевой, реляционный. [c.147]
Структура данных ИО должна отвечать требованиям третьей нормальной формы реляционной модели данных (выше). [c.520]
В реляционной БД основной структурной единицей данных является таблица данных, состоящая из полей. Таблица имеет линейную структуру данных, так называемый плоский файл. В общем случае логическая структура реляционной БД рассматривается как совокупность объектов БД таблицы, формы, запросы, отчеты, макросы и модули. Между таблицами БД устанавливаются связи, с помощью которых реализуются различные комбинации структур данных, используются реляционно-полные языки манипулирования данными (языки запросов). Реляционные модели данных являются наиболее распространенными и перспективными для БД различного масштаба и сферы действия, они реализованы для всех классов ЭВМ, особенно много различных моделей реляционных СУБД для персональных вычислительных машин. [c.526]
Модель накопления данных формализует описание информационной базы, которая в компьютерном виде представляется базой данных. Процесс перехода от информационного (смыслового) уровня к физическому отличается трехуровневой системой моделей представления информационной базы концептуальной, логической и физической схем. Концептуальная схема информационной базы (КСБ) описывает информационное содержание предлагаемой области, т.е. какая и в каком объеме информация должна накапливаться при реализации информационной технологии. Логическая схема информационной базы (ЛСБ) должна формализованно описать ее структуру и взаимосвязь элементов информации. При этом могут быть использованы различные подходы реляционный, иерархический, сетевой. Выбор подхода определяет и систему управления базой данных, которая, в свою очередь, определяет физическую модель данных - физическую схему информационной базы (ФСБ), описывающую методы размещения данных и доступа к ним на машинных (физических) носителях информации. [c.56]
Целостность реляционной модели данных определяется двумя общими правилами. [c.151]
Порядок преобразования концептуальной модели, полученной на основании реляционного подхода, в модель данных ИНЕС (рис.3) следу- [c.26]
Реляционная модель данных — представление данных в виде набора атрибутов (реляционных отношений), над которыми можно корректно выполнить некоторые хорошо формализованные операции (выборку, соединение, проекцию и т.д.). [c.341]
Многие разработчики сегодня выделяют ряд негативных моментов в реляционной модели, в частности, невозможность представления и манипулирования данными сложной структуры (тексты, пространственные данные). Это заставляет вести работы по совершенствованию систем второго поколения или созданию новой модели данных. Для СУБД третьего поколения характерны использование предложений, касающихся управления объектами и правилами, управления распределенными данными, языков программирования четвертого поколения (4GL), технологии тиражирования данных и других достижений в области обработки данных. Сегодня СУБД этого поколения применяются в деловой сфере достаточно активно не только как незаконченные технические решения, а как готовые продукты, дающие возможности разработчикам активно использовать мощные средства управления данными. [c.472]
Обеспечение целостности данных не менее важная задача, чем управление доступом. С точки зрения пользователей СУБД, основными средствами поддержания целостности данных являются ограничения и правила. Ограничения могут поддерживаться непосредственно в рамках реляционной модели данных, а могут задаваться в процессе создания таблицы. Табличные ограничения могут относиться к группе столбцов, отдельным атрибутам. Ссылочные ограничения отвечают за поддержание целостности связей между таблицами. Ограничения накладываются владельцем таблицы и влияют на результат последующих операций с данными. Правила позволяют вызывать выполнение заданных процедур при определенных изменениях базы данных. В отличие от ограничений, которые обеспечивают контроль относительно простых условий, правила позволяют проверять и поддерживать соотношения любой сложности между элементами данных в базе. Существует явное предостережение при использовании правил как инструмента информационной безопасности ошибка в сложной системе правил чревата непредсказуемыми последствиями для всей базы данных. [c.484]
Отдельный раздел в СУБД следующего поколения занимают объектно-ориентированные базы данных. Возникновение данного направления определяется, прежде всего, потребностями практики необходимостью разработки сложных информационных систем, для которых технология предшествующих баз данных не была удовлетворительной. В таких СУБД должны быть решены проблемы поддержки иерархии и наследования типов, возможность управления сложными объектами. Однако для решения этих задач существуют значительные ограничения, а именно отсутствие общепринятой объектно-ориентированной модели данных, декларативного языка запросов и т. п. Разработчики в области баз данных определяют объектно-реляционным [c.498]
В книге на основе системного анализа функций учета в управлении предприятиями по поставкам продукции определены состав и содержание задач бухгалтерского учета в рамках функциональной подсистемы на основе разграничения учетной информации и процессов ее обработки раскрыто содержание автоматизированного учета уточнены организационно-методологические и технологические принципы таблично-автоматизированной формы учета проанализированы системы сбора и регистрации первичной учетной информации в условиях единого центра обработки данных и при децентрализованных системах обработки учетной информации раскрыта методология организации баз учетных данных на основе реляционных моделей дана характеристика выходной информации по основным участкам автоматизированного бухгалтерского учета. [c.4]
В большинстве СУБД, таких, как ОКА и БАНК-ОС, используются модели данных, в которых на первый план выдвигается эффективное представление данных во внешней памяти ЭВМ, а не отражение семантики моделируемых объектов [22, с. 1]. Наилучшим образом требованиям эффективного представления данных на физическом уровне отвечают иерархические, сетевые и в меньшей степени реляционные модели данных. [c.115]
Теория и практика проектирования баз данных в настоящее время показывает, что в качестве формального языка для описания концептуальной модели учетных данных целесообразно воспользоваться аппаратом теории отношений [22, с. 152]. Используя теорию отношений, будем стремиться построить так называемую реляционно-сетевую концептуальную модель данных по учету товаров. Эта модель не относится к числу моделей данных, непосредственно используемых в существующих языках определения данных, хотя и тесно связана с некоторыми из них. В настоящей работе она служит только для представления информационных структур учетных данных. Реляционно-сетевая модель позволяет наглядно представить объекты учета, их свойства и связи между объектами. [c.120]
В реляционной модели данные могут поддерживаться как набор отношений и представляться пользователю в табличной форме. Манипулирование этими таблицами заключается в объединении или селекции некоторых экземпляров. Реляционная система обладает развитыми средствами для выборки данных пользователями и дает возможность применять удобный способ представления данных, определенных в логической схеме. Следует отметить, что реализация логической схемы (см. схему 15) в других типах СУБД, например ОКА или СЕДАН, может быть достигнута путем преобразования отношений, схемы которых описаны в 4.2, в формат, требуемый соответствующей системой. [c.131]
Реляционная модель данных [c.376]
| Рис. 5.2.5. Фрагмент реляционной модели данных |  |
Основным недостатком реляционной модели данных является информационная избыточность, что ведет к перерасходу ресурсов вычислительных систем (отметим, что существует ряд приемов, позволяющих в значительной степени [c.377]
Поэтому подавляющее большинство СУБД, ориентированных на персональные ЭВМ, являются системами, построенными на основе реляционной модели данных, так называемыми реляционными СУБД. [c.378]
Наиболее распространенной в настоящее время является реляционная модель. Реляционная модель данных организует и представляет данные в виде таблиц или реляций. Реляция представляет собой двумерную таблицу, состоящую из строк и столбцов данных. [c.10]
Не будучи хронологически первой, наиболее популярной с начала 1980-х гг. была и до сих пор остается реляционная модель данных. [c.77]
Реляционная модель данных, несмотря на ее достоинства, совсем не идеальна. В ряде случаев она не позволяет ясно (или вовсе) отразить особенности предметной области. [c.78]
Модель данных в ГИС имеет сложный смешанный характер атрибутивная (семантическая) информация об объектах часто представляется реляционными таблицами, а пространственные данные организуются специальным образом (послойным, объектно-ориентированным и т.д. - различным для разных ГИС). [c.83]
Известны различные типа моделей данных, из которых наиболее распространены модели являются частными случаями более общего реляционного представления. Основой [c.74]
Модели данных анализируются с учетом применяемых информационных конструкций, операций и ограничений. Для применения синтаксических моделей данных характерно использование единого аппарата функциональных зависимостей. Он позволяет производить нормализацию реляционных баз данных, создавать корректные сетевые и иерархические базы данных. Исследуются также ациклические базы данных. [c.4]
РЕЛЯЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ДАННЫХ [c.59]
Реляционная модель данных характеризуется следующими компонентами [c.60]
Для каждого компонента кортежа должна быть указана ее связь с соответствующим атрибутом. В реляционной модели данных для обеспечения этой связи порядок компонентов кортежа совпадает с порядком следования атрибутов в схеме отношения. [c.61]
Дается характеристика компонентов экономических информационных систем (ЭИС)—вычислительной системы, базы данных, программного обеспечения рассматриваются этапы нежизненного цикла — проектирование, внедрение, эксплуатация, развитие. Моделирование представлений информации в ЭИС предполагает использование синтаксических моделей данных (реляционной, сетевой и иерархической) и семантических моделей (семантические сети, фреймы и др.). Моделирование процессов опирается на сети Петри. Теоретические методы проектирования иллюстрируются практическими задачами. Для иллюстрации методов обработки данных используются языки Паскаль, SQL, dBASE и Пролог (3-е изд.—1993 г.). [c.2]
Рассмотрим теперь пример использования СУБД "ИНЭС-2М" для построения АБД в АСН. Система ИНХ-2М сочетает в себе черты трех основных моделей данных иерархической, сетевой, реляционной и включает в себя средства обработки информации (или банк задач), который служит для накопления прикладных программ, предназначенных для решения различных задач [ ]. В частности, в банк задач ИГЭС-2М включаются непосредственно счетные программы межотраслевого дина -мического баланса, определения отраслевых планов, проведения плановых расчетов. Банк задач должен содержать также каталоги алго -ритмов, заданий на счет, средства преобразований структур данных. [c.53]
Глава 7 Система управления базами данных MS A ess 2000 знакомит с основами проектирования приложений (задач, запросов) и баз данных, информационными технологиями реляционных баз данных. Рассматривается комплекс взаимосвязанных моделей данных, основы создания пользовательского интерфейса, подготовки объектов базы данных (таблиц, форм, отчетов, запросов, макросов и программных модулей). Рассматривается пример проектирования и реализации БД по учету движения основных средств. В изложении материала главы сделан акцент на обработке данных БД с помощью запросов. [c.15]
Как указывалось, математическим термином для обозначения таблицы является отношение (relation), и реляционные системы берут свое начало в математической теории отношений. Основы реляционной модели данных были первоначально сформулированы доктором Э.Ф. Коддом из фирмы IBM и опубликованы в 1970 г. Эти идеи оказали широкое влияние на технологию баз данных во всех ее аспектах, а также и на другие области информационных технологий (например, искусственный интеллект и обработку текстов на естественных языках). [c.147]
Операции реляционной модели данных дают возможность произвольно манипулировать отношениями, позволяя обновлять БД, а также выбирать подмножества хранимых данных и предг ставлять их в нужном виде. Таким образом, особенностями, определившими преимущества реляционной модели, являются [c.155]
Объектные модели данных еще не имеют строгой теоретической основы (как, например, реляционные), что затрудняет их создание и использование. Однако развитие средств мультимедиа, вычислительных сетей и передачи по ним аудио- и видеообъектов заставляет интенсифицировать поиски в направлениях как создания теории, как и практической реализации надежных систем объектных баз данных. [c.158]
НО. Цаленко М.Ш. Реляционная модель данных с оценками истинности [c.135]
Системы управления базами данных, ориентированные на персональные компьютеры, как правило, поддерживают реляционную модель данных, предложенную в 1969 году Е. Коддом. Реляционная модель освобождает пользователей от взаимодействия с физической структурой данных. Вместо этого, она основывается на логических взаимоотношениях, выраженных с помощью реляционных языков, которые расширяют математическую теорию множеств для работы с реляционной моделью данных. [c.248]
Разработка Е. Коддом реляционной теории подтолкнула к созданию следующего класса СУБД. Особенностями второго поколения являются применение реляционной модели данных и развитый язык запросов SQL. Простота и гибкость модели данных позволили стать ей доминирующей и занять лидирующие позиции на соответствующем секторе рынка. [c.472]
При этом достигается высокая степень взаимной независимости прикладных программ и БД, и модель данных максимально приближена к языку пользователя. Значительные преимущества реляционного подхода связаны с представлением БД в виде совокупности отношений. Такое представление, являясь простым и естественным, дает возможность применить аппарат современной прикладной алгебры и математической логики к задачам проектирования БД и построению простых средств общения пользователей-непрограммистов с БД. [c.116]
Данная модель была предложена Э. Ф. Коддом (Е. F. odd) в начале 70-х гг. и вместе с иерархической и сетевой моделями составляет множество так называемых великих моделей. В основе реляционной модели данных лежат не графические, а табличные методы и средства представления данных и манипулирования ими. В реляционной модели для отображе- [c.376]
Еще одной моделью данных, имеющей конкретную реализацию (InfoModeller), является модель "объектов-ролей", предложенная еще в начале 1970-х гг., но востребованная лишь недавно. В отличие от реляционной модели в ней нет атрибутов, а основные понятия - это объекты и роли, описывающие их. Роли могут быть как "изолированные", присущие исключительно какому-нибудь объекту, так и существующие как элемент какого-либо отношения между объектами. Модель служит для понятийного моделирования, что отличает ее от реляционной модели. Имеются и другие отличия и интересные особенности например, для нее помимо графического языка разработано подмножество естественного языка, не допускающее неоднозначностей, и, таким образом, пользователь (заказчик) не только общается с аналитиком на естественном языке, но и видит представленный на том же языке результат его работы по формализации задачи. (Можно заметить, что многие пользователи, в отличие от аналитиков, с трудом разбираются в описывающих их деятельность рисунках и схемах.) Модель "объектов-ролей" сейчас привлекает большое внимание специалистов, однако до промышленных масштабов ее использования, сравнимых с двумя предыдущими, ей пока далеко. [c.79]
В определенном смысле в основе построения ГИС лежит СУБД. Однако, вследствие того, что пространственные данные и разнообразные связи между ними плохо описываются реляционной (табличной) моделью, полная модель данных в ГИС имеет сложный смешанный характер. А вот информация о свойствах объектов (называемая еще "семантической") часто представляется реляционными таблицами. Совокупность двух моделей данных, лежащих в основе представления пространственной и семантической информации в ГИС, называется геореляционной моделью. [c.82]
В реляционной модели данных предметную область представляют в виде некоторого количества однородных таблиц. Таблицу можно мысленно представлять себе кик файл, а базу данных - пак набор таблиц. Таблица представляет собой составную единицу информации, тарах фиксирует некоторые отношения ее элементов (реквиэЬтов, полей, атрибутов). В этом смысле термин "таблица" заменяют термином "отношение". [c.78]
Отношение нормализовано, если каждая клетка кортежа является простым значением, не соегоящнк из групп. (Альтернатива в таблице СЛУЖАЩИЙ может существовать столбец ДЕТИ, представляющий собой группу реквизитов (имя, год рождения, месяц, дай рождения). Это вызывает необходимость замены поля ДЕТИ другой таблицей, что нарушает требования реляционной модели данных и приводит к сетевому или иерархическому отношению. [c.78]