Автоматизацию работы базы данных обеспечивает СУБД, которая манипулирует с конкретной моделью организации данных на носителе. При построении логической модели данных выбирается один из трех подходов моделирования иерархический, сетевой, реляционный. [c.147]
Модель накопления данных формализует описание информационной базы, которая в компьютерном виде представляется базой данных. Процесс перехода от информационного (смыслового) уровня к физическому отличается трехуровневой системой моделей представления информационной базы концептуальной, логической и физической схем. Концептуальная схема информационной базы (КСБ) описывает информационное содержание предлагаемой области, т.е. какая и в каком объеме информация должна накапливаться при реализации информационной технологии. Логическая схема информационной базы (ЛСБ) должна формализованно описать ее структуру и взаимосвязь элементов информации. При этом могут быть использованы различные подходы реляционный, иерархический, сетевой. Выбор подхода определяет и систему управления базой данных, которая, в свою очередь, определяет физическую модель данных - физическую схему информационной базы (ФСБ), описывающую методы размещения данных и доступа к ним на машинных (физических) носителях информации. [c.56]
Применение того или иного вида взаимосвязей определило три основные модели баз данных иерархическую, сетевую, реляционную. [c.142]
В иерархической модели используется вид связи между элементами данных "один ко многим". Если применяется взаимосвязь вида "многие ко многим", то приходят к сетевой модели данных. [c.143]
Для построения системы управления базами данных (СУБД) ориентированной логической модели рекомендуется отобразить полученную концептуальную модель сначала в общую иерархическую модель, а затем,накладывая на нее ограничения конкретной СУБД, получить отображение в модель данных конкретной СУБД -. Но в связи с тем, что возможности модели данных СУБД ИНЕС шире общей иерархической модели, целесообразно проводить отображение сразу в модель ИНЕС. [c.26]
В большинстве СУБД, таких, как ОКА и БАНК-ОС, используются модели данных, в которых на первый план выдвигается эффективное представление данных во внешней памяти ЭВМ, а не отражение семантики моделируемых объектов [22, с. 1]. Наилучшим образом требованиям эффективного представления данных на физическом уровне отвечают иерархические, сетевые и в меньшей степени реляционные модели данных. [c.115]
| Рис. 26 Пример иерархической модели данных |  |
Принципиальными различиями обладают три модели данных - реляционная, сетевая и иерархическая, у которых разные множества допустимых информационных конструкций. Существующие СУБД обеспечивают реализацию возможностей этих моделей данных с теми или иными ограничениями и уточнениями, что дает повод говорить о наличии самостоятельной модели данных у каждой СУБД. Однако при создании СУБД происходит модификация модели данных исходя из удобства программной реализации системы. [c.32]
Количество существенно различных моделей данных определяется наличием различных множеств информационных конструкций. С этой точки зрения принципиальными различиями обладают три модели данных - реляционная, сетевая и иерархическая. [c.60]
Иерархическая модель данных [c.117]
Иерархическая модель данных имеет много общих черт с сетевой моделью данных, хронологически она появилась даже раньше, чем сетевая. Допустимыми информационными конструкциями в иерархической модели данных являются отношение, веерное отношение и иерархическая база данных. В отличие от ранее рассмотренных моделей данных, где предполагалось, что информационным отображением одной предметной области является одна база данных, в иерархической модели данных допускается отображение одной предметной области в несколько иерархических баз данных. [c.117]
Понятия отношения и веерного отношения в иерархической модели данных не изменяются. [c.117]
Ограничение, которое поддерживается в иерархической модели данных, состоит в невозможности нарушения требований, фигурирующих в определении иерархической базы данных. Это ограничение обеспечивается специальной укладкой значений отношений в памяти ЭВМ. Ниже мы рассмотрим одну из простейших реализаций укладки иерархической БД. [c.119]
Итоговая иерархическая структура содержит две иерархические базы данных. В некоторых иерархических СУБД не допускается логическая связь баз данных, определенная в п.6 алгоритма, так как формально это является нарушением ограничения 2 иерархической модели данных. [c.122]
Достоинствами иерархической модели данных являются следующие. х [c.125]
Общеупотребительной в таких случаях является иерархическая модель данных с наличием ссылок на тематически смежные записи данных в тех случаях, когда это необходимо. [c.136]
Семантические модели данных представляют собой средство представления структуры предметной области. Такие модели имеют много общего с иерархическими и сетевыми моделями данных, они могут использоваться как средство построения структуры соответствующих баз данных. [c.187]
В ранних методах моделирования основное внимание уделялось формам представления моделируемых данных. Модели определяли такие структуры представления данных, которые были бы удобны для хранения и манипулирования ими внутри ЭВМ. К данному классу относятся, в частности, сетевые и иерархические модели данных. Функции этих моделей ограничиваются возможностями средств вычислительной техники, в связи с чем их можно оценить как не соответствующие задачам сквозного проектирования. [c.40]
Полученные формулировки функций вместе с их индексами, показывающими принадлежность к определенному системному уровню, были сведены в иерархическую функциональную модель (ФМ) (блок 7). В данном случае декомпозиция была проведена до четвертого уровня включительно (рис. 2.11). [c.82]
Достоинством систем, использующих модель иерархической детализации, является простота построения и практически неограниченные возможности наращивания детализации и глубины аналитического учета. Данная модель организации аналитического учета поддерживает сходимость аналитического и синтетического учета, т.к. сумма всех конечных остатков по аналитике и является остатком по синтетике . [c.109]
Дайте характеристику иерархической модели аналитического учета. Приведите варианты реализации данной модели. Отметьте положительные стороны и недостатки данной модели. [c.128]
Такая организация проектирования названа проектированием сверху вниз (не путать с одноименным стилем программирования). Упоминаемая функциональная иерархия — очень важный признак рассматриваемых подходов. Из-за определяющего влияния на процессы и результаты проектирования ИС иерархических структур для представления функций и данных в ИС применявшиеся подходы получили общее условное название — структурное проектирование . Привычность и доступность иерархических моделей были привлекательным фактором. В [34], основываясь на результатах сравнительных исследований, опубликованных к тому времени, и на собственных наблюдениях, авторы формулировали [c.133]
Рассмотрим теперь пример использования СУБД "ИНЭС-2М" для построения АБД в АСН. Система ИНХ-2М сочетает в себе черты трех основных моделей данных иерархической, сетевой, реляционной и включает в себя средства обработки информации (или банк задач), который служит для накопления прикладных программ, предназначенных для решения различных задач [ ]. В частности, в банк задач ИГЭС-2М включаются непосредственно счетные программы межотраслевого дина -мического баланса, определения отраслевых планов, проведения плановых расчетов. Банк задач должен содержать также каталоги алго -ритмов, заданий на счет, средства преобразований структур данных. [c.53]
Данная модель была предложена Э. Ф. Коддом (Е. F. odd) в начале 70-х гг. и вместе с иерархической и сетевой моделями составляет множество так называемых великих моделей. В основе реляционной модели данных лежат не графические, а табличные методы и средства представления данных и манипулирования ими. В реляционной модели для отображе- [c.376]
Современные инструменты моделирования сохраняют модели во внутренней базе данных, позволяя при этом размещать созданные модели в иерархической структуре папок.64 Некоторые инструменты моделирования, например, ARIS Toolset IDS S heer AG дополнительно располагает [c.78]
Отношение нормализовано, если каждая клетка кортежа является простым значением, не соегоящнк из групп. (Альтернатива в таблице СЛУЖАЩИЙ может существовать столбец ДЕТИ, представляющий собой группу реквизитов (имя, год рождения, месяц, дай рождения). Это вызывает необходимость замены поля ДЕТИ другой таблицей, что нарушает требования реляционной модели данных и приводит к сетевому или иерархическому отношению. [c.78]
Дается характеристика компонентов экономических информационных систем (ЭИС)—вычислительной системы, базы данных, программного обеспечения рассматриваются этапы нежизненного цикла — проектирование, внедрение, эксплуатация, развитие. Моделирование представлений информации в ЭИС предполагает использование синтаксических моделей данных (реляционной, сетевой и иерархической) и семантических моделей (семантические сети, фреймы и др.). Моделирование процессов опирается на сети Петри. Теоретические методы проектирования иллюстрируются практическими задачами. Для иллюстрации методов обработки данных используются языки Паскаль, SQL, dBASE и Пролог (3-е изд.—1993 г.). [c.2]
При описании предметной области экономической системы и соответствующей СОЭИ средствами моделей семейства "сущность - атрибут - связь" реквизиту можно сопоставить атрибут. Интерпретация остальных компонентов информационных совокупностей бывает неоднозначна. Наиболее естественное использование средств модели данных состоит в сопоставлении типов сущностей показателям. Тогда составные единицы информации представляются типами связей, взаимосвязь отдельных показателей остается вне концептуальной модели. Необходимо отметить, что представление иерархических информационных компонентов требует дополнительных средств, поскольку двухуровневые структуры "сущность - связь" не обеспечивают прямого моделирования глубоких иерархических структур единиц информации и документов. Базовые средства рассматриваемого подхода не приспособлены также для моделирования классификаторов и номенклатур, используемых для определения множества допустимых значений информационных компонентов. [c.47]
На практике и в науке используются различные организационные модели [13]. Иерархические модели имеют централизованную структуру. Другие модели допускают спонтанные действия и поддерживают проектные группы. На основе разделения компетентности между компьютерным центром и специализированными отделами при применении персональных компьютеров можно определить показатель централизации [9]. Высокая степень регуляции защиты данных и безопасности ведет к ограничению самопроизвола пользователя при работе с оборудованием ОД. Использование модели стоимость - прибыль совместно с централизацией дало следующий результат Полностью централизованная разработка инфраструктуры нужна в крайне редких случаях. Введение частично автономных, децентрализованных системных компонентов неизбежно. Задача компьютерного центра от чистой обработки переходит к планированию, разработке и координированию [11]. [c.151]
Как отмечает Б. Мигачев, данный метод является предпочтительным для определения обобщенного показателя качества в сложных иерархических моделях, то есть в случаях, когда переменные обобщенной функции представляют собой функции других наборов переменных. В нашем примере [c.36]
Недостатками данной модели являются жесткая фик-сированность взаимосвязей между элементами данных, вследствие чего любые изменения связей требуют изменения структуры, а также жесткая зависимость физической и логической организации данных. Быстрота доступа в иерархической модели достигнута за счет потери информационной гибкости (за один проход по дереву невозможно, например, получить информацию о том, какие поставщики поставляют, скажем, товар Т,). Указанные недостатки ограничивают применение иерархической структуры. [c.143]
На рис. 3.10 приведена схема построения модели фасетной организации аналитического учета. На рис. 3.10 а) показана общая схема, а на рис. 3.10 б) дано представление примера 1 (с. 107), приведенного при рассмотрении иерархической классификации. [c.111]
Данный способ применяется в системах с моделью иерархической организации аналитического учета второй модификации, которая опирается на нетипизированные аналитические счета. Он использован в программах Финансы без проблем , Инфо-Бухгал-тер , семействе программ Лука . [c.124]
На этапе вертикального факторного анализа исследуются преимущественно формсигьныв (иерархические) связи между факторами хозяйственной деятельности, которые складываются в многоуровневую математическую цепочку (см. схему 38). Предприятие же, как и любая сложная система, характеризуется единством формальных (вертикальных) и функциональных (горизонтальных) связей между факторами (см. схему 8). Например если в модели вертикального факторного анализа нет взаимозависимости между блоками Физический объем реализации и Прямые коммерческие расходы , то это не означает, что связь между этими двумя факторами в хозяйственной деятельности предприятия совсем, просто данная зависимость носит функционачьный (горизонтальный) характер и исследуется на второй стадии комплексного анализа операционного бюджета— стадии горизонтального межфакторного анализа. Строго говоря, уже на первой стадии анализируются некоторые горизонтальные связи (например, при расчете факторов отклонений цен, количества, объемов и пр.), ибо исследовать форму, полностью абстрагируясь от содержательной стороны, просто невозможно. Тем не менее диалектика перехода от формы к содержанию обусловливает необходимость содержательного (горизонтального) анализа на основе количественных данных формальной (вертикальной) модели. Отчет о финансовых результатах по видам продукции, на базе которого производится изучение взаимозависимостей издержки—объем— прибыль , как раз является основой горизонтального анализа. На первой же стадии исследованию, в основном, подвергаются сводные данные управленческого отчета о финансовых результатах, построенного на основе сводного отчета о финансовых результатах (табл. 53). [c.325]
В данной главе мы, прежде всего, покажем, как модели кооперативного поведения, возникающего в результате подражания среди агентов, организованных в иерархическую структуру, демонстрируют вышеназванное критическое явление, украшенное "логопериодичностью". Логопериодичность оказывается прямым и общим признаком существования предпочтительного масштабирующего фактора подобия, (что потом мы назовем инвариантностью дискретной шкалы), соответствующего увеличительному множителю, связывающему один уровень иерархии со следующим. Затем мы немного формализуем эту идею и покажем, как замечательная техника, называемая "группа перенормировок или ренормгруппа", извлекает выгоду из существования мультимаштабного самоподобия свойств критического явления, чтобы вывести фундаментальное и точное описание этих моделей. Мы обеспечим несколько наглядных примеров, включая обобщенную функцию Вейерштрасса (Weierstrass) - фрактальную модель ценовых траекторий фондового рынка, которая является непрерывной, но демонстрирует неровные структуры на всех масштабах увеличения. [c.176]
Для некоторых конфигураций количество весов явно превосходило число входных данных (наблюдений). Хотя недостаток степеней свободы делает оценку сомнительной, мы приводим здесь результаты работы 13-27-1 модели, чтобы проиллюстрировать доказанную Колмогоровым в 1957 г. и популяризованную Хехт-Нильсеном [137] теорему о существовании отображения. Эта теорема утверждает, что любая непрерывная функция может быть реализована трехслойной нейронной сетью, имеющей во входном слое т (в нашем случае 13) элементов, промасштабированных на [0,1], (2т-1-1) элементов-процессоров в единственном скрытом слое и п элементов в выходном слое. Таким образом, гарантируется, что иерархическая многослойная нейронная сеть может решить любую нелинейно отделимую задачу и может точно реализовать любое отображение га-мерных входных векторов в и-мерные выходные. При этом теорема ничего не говорит нам ни о возможности реализовать отображение посредством сети меньших размеров, ни о том, что для этого подойдут обычно используемые сигмоидные преобразования. [c.100]
В качестве методологической базы построения и применения профилей сложных распределенных ИС предлагается использовать ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 10000-1, 2-99 Информационная технология. Основы и таксономия профилей международных стандартов Часть 1 Общие положения и основы документирования Часть 2 Принципы и таксономия профилей взаимосвязи открытых систем Часть 3 Принципы и таксономия профилей среды открытой системы , определяющую основы и таксономию профилей среды открытых систем, предлагается использовать при построении и применении профилей ИС как документ прямого применения. Эталонная модель среды открытых систем (OSE/RM) определяет разделение любой информационной системы на приложения (прикладные программы и программные комплексы) и среду, в которой эти приложения функционируют. Между приложениями и средой определяются стандартизованные интерфейсы (Appli ation Program Interfa e — APT), являющиеся необходимой частью профилей любой открытой системы. Кроме того, в профилях ИС могут быть определены унифицированные интерфейсы взаимодействия прикладных программ (функциональных частей) между собой и як ерфейсы взаимодействия между компонентами среды ИС. В соответствии с определениями профиля и базовых стандартов, входящих в профиль, по ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 10000 спецификации выполняемых функций и интерфейсов взаимодействия могут быть оформлены как профиль каждого компонента системы. Таким образом, профили ИС как сложной системы с иерархической структурой могут включать в себя стандартизованные описания функций, выполняемых данной системой, и взаимодействия с внешней для нее средой, стандартизованные интерфейсы между приложениями и средой ИС и профили отдельных функциональных компонентов, входящих в систему. [c.67]
Информационные объекты и модели. Информационные ресурсы ФСЗН могут быть представлены в виде иерархической совокупности объектов определенного типа. Число типов данных достаточно велико, но конечно. Это дает возможность перечислить все информационные объекты, классифицировать и описать их. [c.279]