Обсуждение этого вопроса в тексте раздела 6.2, пункт "Проблемы применения оптимального решения на практике". [c.272]
Метод оптимального планирования является естественным развитием идеи ограниченного перебора реализуемых планов. Он предполагает проведение сравнительного анализа всех допустимых реализуемых планов и выбора из них оптимального, с позиции критерия системы, плана. Практическое применение процедур оптимального планирования требует решения ряда проблем. Так, необходимо иметь формализованные описания целевой функции и модели ограничения системы, нужно уметь выбирать среди множества всех допустимых планов оптимальный. Решение первой задачи лежит в сфере построения математических моделей различных элементов народного хозяйства. Проблема эта частично уже рассматривалась нами в предыдущих главах. Разработка конструктивных алгоритмов поиска оптимальных планов является предметом математического программирования. Как правило, практическое использование этих методов требует выполнения большой вычислительной работы и использования уже не счетов и арифмометров, а мощных и современных ЭВМ. Хорошо развитая к настоящему времени теория, широкий набор теоретически и эмпирически обоснованных алгоритмов уже в настоящее время дают возможность на практике решать широкий класс задач оптимального планирования. Здесь могут быть названы транспортные задачи, задачи размещения предприятий, задачи календарного планирования, задачи сетевого планирования и многие другие. Достигнутые в этом направлении успехи и имеющиеся проблемы хорошо известны из литературы по оптимальному планированию и математическому программированию [c.62]
Дискретная же постановка задачи позволяет достаточно корректно отразить условия нелинейных зависимостей затрат от объемов и структуры выпускаемой продукции и расходуемых ресурсов, объемов перевозок и т. д. Показатели затрат здесь ставятся в соответствие другим экономическим показателям посредством табличного задания взаимозависимостей показателей. А в виде таблицы может быть задана любая функциональная зависимость. Это обстоятельство И обусловило то, что в настоящее время в практике оптимального отраслевого планирования, да и при решении других экономических задач, получили широкое применение дискретные модели. Однако использование дискретных моделей не означает полного решения проблемы отражения в них нелинейности экономических зависимостей. Дело в том, что на практике при составлении дискретные модели конкретных экономических задач начинаются показателями, которые получают исходя из линейных функциональных зависимостей. Так, в существующих ныне дискретных моделях перспективного отраслевого планирования в целевой функции затраты на производство единицы продукции умножаются на объем производства. В ограничениях этих моделей имеются произведения удельных [c.122]
Научно-методическая часть. В этой части необходимо провести исследование вариантов решения задач, представленных в специальной литературе, дать оценку возможности применения этих вариантов к выбранному объекту исследования. На основании анализа литературных источников (монографии, статьи, материалы конференций, нормативно-правовая документация и т. п.) требуется выявить научно обоснованные технические (технологические), организационные и экономические решения, использование которых может сыграть решающую роль в формировании оптимальной логистической системы. Кроме того, необходимо определить принципы и методы, используемые для решения исследуемой проблемы на практике, и осуществить выбор методик, наиболее приемлемых для реализации целей дипломного проекта. [c.40]
Рассмотренный в подразделе 10.3 пример выявил проблемы применения общего алгоритма планирования грузовых автомобильных перевозок. Его применение — трудоемкая и занимающая достаточно много времени задача. На каждом этапе предлагается получать оптимальный маршрут, который впоследствии корректируется в зависимости от условий перевозки. Следует также помнить полученный после реализации алгоритма оптимальный маршрут может не отвечать требованиям клиентов по срокам доставки груза, что приводит к повторному решению некоторых блоков. Отметим, что, во-первых, на практике в основном требуется решать задачи небольшой размерности (для развозоч-ных маршрутов до шести-восьми пунктов) и, во-вторых, не всегда есть возможность применять ЭВМ при оперативном планировании. Таким образом, практическую значимость имеют приближенные методы ре- [c.346]
Одним из убедительнейших обоснований малого распространения ИО-методов является то, что ИО не имеет методов, ориентированных на решение конкретных проблем (т. е. адекватных этим проблемам). Поясним это на простом примере. Эвристические методы оптимального распределения ресурсов чаще всего используют только один способ получения плана - перемещение начала работ без изменения их продолжительности. Все другие способы, которые принципиально возможны, например, изменение структуры графика, изменение продолжительности работ и т.д., чаще всего не принимаются во внимание. В последние 30 лет, хотя теоретические исследования по распределению ресурсов шагнули далеко вперед [8], применению их на практике не уделялось должного внимания. По мнению автора, в том, что образовалась такая пропасть между теорией и практикой, ответственна академическая наука, которая, как показывает например книга Вегларца и Словински, практически не занимается прикладными исследованиями. Можно было бы с некоторой долей цинизма сказать, что специалисты в области ИО трудятся над решением проблем, которые вряд ли когда-нибудь встанут на практике. К точно такому же выводу, исследуя дисциплину выбор проекта , пришел Ссуд ер [9]. Он писал Другие модели (имеется в виду модели выбора проектов, прим. автора) настолько примитивны, что оценить их практическую полезность довольно трудно. То, что подход, используемый ИО, не является проблемно-адекватным, можно показать и на других примерах. [c.90]
Смотреть страницы где упоминается термин Проблемы применения оптимального решения на практике
: [c.55] [c.104] [c.382]Смотреть главы в:
Методы оптимизации управления для менеджеров -> Проблемы применения оптимального решения на практике