Прикладные направления исследования систем управления

Накопленный опыт практического использования аппарата статистического исследования зависимостей позволяет выделить те типы основных прикладных направлений исследований, в которых этот аппарат работает особенно часто и плодотворно. Если попытаться расщепить общую проблему оптимального управления сложной системой (т. е. центральную проблему кибернетики) на основные составляющие (рис. В.З), то  [c.25]


Исследование операций — современное направление в теории и практике управления по обеспечению процессов оптимизации и совершенствования управленческой деятельности в экономических и социальных системах. Оно включает комплексное изучение экономических и социальных явлений и факторов, характеризующих систему, формализованное описание целенаправленных действий и выработку оптимальных управленческих решений с использованием логических действий и методов прикладной математики. В И.о. наибольшее распространение получили методы прикладной математики, основанные на использовании линейного и динамического программирования, теории вероятностей, теории игр, теории массового обслуживания, сетевого планирования, а также системный анализ и методы экспертных оценок.  [c.62]


Научный потенциал СССР обеспечивает непрерывный фронт фундаментальных и прикладных исследований. Проводятся исследования и разработки по приоритетным направлениям научно-технического прогресса. Численность научных и научно-педагогических кадров в 1987 г. превысила 1,5 млн чел., из них почти половина занята в области технических наук. В вузах сосредоточена /з научного потенциала. За год зарегистрировано 17 научных открытий, отражающих крупные достижения в области химии, физики, медицины, механики и др. наук. Продолжается плодотворная работа по мирному освоению космоса, развитию биотехнологии, компьютеризации и автоматизации произ-ва. Широким фронтом идет внедрение в произ-во ЭВМ, роботов, гибких автоматизированных производственных систем, систем автоматизированного проектирования и планирования, управления технологическими процессами. Создано 2,7 тыс. образцов новых типов машин, оборудования, аппаратов, приборов и средств автоматизации, 322 системы автоматизированного проектирования. Однако еще велики сроки освоения в произ-ве результатов научно-исследовательских тем. Ряд научно-  [c.12]

Вместе с тем, было бы неверно говорить о развитии маркетинга без учета ранее накопленного научного опыта по разработке проблем спроса и предложения. Известно, что общество не может нормально развиваться, если государственная система управления не обеспечивает экономические связи между удовлетворением спроса, с одной стороны, и уровнем развития производительных сил — с другой. В этом смысле система хозяйствования в условиях централизованной системы управления при изучении удовлетворения спроса и предложения объективно была направлена прежде всего на исследование проблем реализации предметов личного потребления и меньше — реализации средств производства, материальных и природных ресурсов, являющихся государственной (общенародной) собственностью. Последнее объясняется тем, что сбалансированность спроса и предложения в сфере производства обеспечивалась информацией, формируемой министерствами и ведомствами при разработке текущих и перспективных планов производства и реализации продукции. Поэтому экономической наукой разрабатывался механизм изучения спроса и предложения применительно к действовавшей системе управления процессами социального и экономического развития общества. Изучение и прогнозирование спроса в широком смысле определялось как прикладная научно-исследовательская и хозяйственно-управленческая деятельность. В ее функции входили организация и непосредственное осуществление всех видов работ, направленных на непрерывное получение и разработку необходимой информации об уровне удовлетворения, общем объеме, структуре, вещественном содержании и тенденциях спроса населения на товары и услуги, а также о конкретных или ожидаемых условиях, при которых достигается его наиболее полное удовлетворение3.  [c.6]


Главными объектами прогнозирования являются направления фундаментальных и прикладных исследований, научно-технический потенциал, финансовое обеспечение, система управления. Основополагающую функцию выполняет прогноз приоритетных фундаментальных и прикладных исследований. Прогнозирование каждого из объектов имеет наработанный методический арсенал. Например, выявление приоритетных научных направлений осуществляется методами экспертных оценок, состояние кадрового потенциала и ресурсного обеспечения - методами экстраполяции (в разумных пределах). Общее количество методов и методик, которые могут быть при этом использованы, по данным В.А. Чабровского /165/, достигает 150. В настоящее время, видимо, не имеет смысла разрабатывать долгосрочный прогноз состояния кадров и ресурсов, выполненных методами экстраполяции, т.к. низкая достоверность не позволит использовать их в процессе управления. Видимо область применения этих методов будет ограничена и в других областях прогнозирования. Низкая достоверность будет сопутствовать и долгосрочным  [c.109]

Отечественный и мировой опыт показывают, что наибольший эффект достигается при централизации управления научно-технической сферой. Ведомственность, местничество, деление на фундаментальные исследования, прикладные, опытно-конструкторские работы и работы по внедрению создают препятствия нововведениям. Существующая система управления научно-технической сферой во главе с Министерством науки и высшего образования-относительно прогрессивна. Программно-целевой подход в целом позволяет контролировать научную деятельность, обеспечивая приоритетные направления финансовыми, материальными и трудовыми ресурсами. Созданные в русле этого подхода национальные научно-исследовательские центры (аграрных исследований, ядерный, по радиотехнике и связи, по информатике и компьютерной технике, по проблемам экологии и природным явлениям и др.) позволяют полнее использовать научно-технический потенциал в создании наукоемких производств. К тому же рыночные реалии вносят в нее новшества, в частности, получил распространение госзаказной способ организации НИР, научные учреждения получили самостоятельность, возникают альтернативные источники финансирования.  [c.200]

Вира (Великобритания). Они же наметили и осн. направления развития этой новой науки, уделив особое внимание связи системного анализа экономики с теорией регулирования, логикой и теорией информации. Однако мн. существенные положения К. э. были сформулированы значительно ранее представление экономики как системы содержится в Экономической таблице Кенэ (1758) оно было развёрнуто и научно обосновано в трудах К. Маркса и В. И. Ленина принципиальное значение для К. э. имеют теория и практика планирования и управления нар. х-вом СССР и др. социалистич. стран, особенно разработка комплекса показателей плана и стимулов его реализации анализ потребностей и содержания информации в нар. х-ве проводился экономич. статистикой. В 50—60-х гг. более широко разрабатывались прикладные вопросы создания СОД обследование потоков данных и их рационализация, кодирование, организация обработки данных, что обеспечило эффективное использование ЭВМ в СОД (до этого они применялись для разовых расчётов и не работали в режиме управления). Создавались более или менее абстрактные схемы регулирования экономич. систем как иллюстрации теории автоматич. регулирования. Все эти первоначально весьма слабо связанные исследования постепенно складывались в проблематику К. э. Её внутр. общность вырисовывалась по мере перехода от сравнительно небольших СОД на предприятиях и фирмах к анализу и проектированию информац. систем отраслевого и нар.-хоз. уровня. Здесь потоки информации и обработка данных уже не могли рассматриваться обособленно от процессов планирования и управления социалистич. экономикой в целом или процессов регулирования в капиталистич. экономике. Особенно острым стал вопрос об информац. обеспечении крупных комплексов экономико-математич. моделей. В качестве одной из центральных возникла проблема совмещения моделей управляемых объектов и моделей процессов управления как основы проектирования АСУ. От этого зависят возможности оптимизации системы управления, сочетающей разработку эффективных и оптимальных планов, обеспечение их реализации с удовлетворением оиродел. требований к характеристикам управляющего органа.  [c.142]

Теория управляющих систем в экономике конкретизирует и сводит воедино исследования остальных разделов К. э. Она направлена на комплексное изучение и совершенствование системы управления нар. х-вом и отд. хоз. объектами, а в конечном счёте — на их оптимальное функционирование. Особое внимание уделяется проблемам планирования руководства реализацией планов — методологии, технологии и организации этих функций управления, использованию комплексов экономико-математич. моделей и др. науч. методов в практике управления разработке внутренне согласованного комплекса экономич., адм., правовых и др. стимулов и норм управления, распределению прав и ответственности, построению организац. структур органов управления изучению и учёту человеческих факторов (социально-психологпч. и т. п.) в процессах хоз. управления, взаимодействию человека и машины в АСУ проблемам проектирования и внедрения АСУ в целом. К. э. рассматривает АСУ не как пристройку к тем или иным органам управления для обработки данных, а как саму систему управления хоз. объектом, основанную на комплексном применении экономико-математич. методов п моделей, совр. инфор-мационно-вычислит. техники — с соответств. технологией и организацией её работы. По этим направлениям в СССР ведутся исследования и прикладные ра-зработки на всех уровнях управления нар. х-вом от системы Госплана СССР (АСПР) и отраслевых АСУ до АСУ предприятий. В перспективе намечается создать обще-гос. автоматизированную систему сбора и обработки информации (ОГАС). В 9-й пятилетке (1971—75) увеличивается ввод в действие АСУ предприятиями, орг-циями пром-сти и с. х-ва, связи, торговли и транспорта.  [c.142]

Выполнение НИОКР в университете ведется по 8 основным научным направлениям (см. табл. 5.5.), которые прошли становление на основе многолетних, но актуальных для ТЭК исследований и разработок, а также в связи с новыми условиями и требованиями рыночной экономики. За последние 5 лет в университете выполнены 1853 НИОКР по 40 научно-техническим программам, таким как нефтегазовые ресурсы сертификация глубокая переработка нефти, газа, торфа, угля реактив трансфертные технологии, комплексы и оборудование ("Химбыт") университеты региональные научно-технические программы (вузовская наука - регионам) создание национальной академической системы баз данных и баз знаний ВШ РФ , поисковые и прикладные проблемы глубокой переработки нефти самостоятельные инновационные проекты химия комплексное решение проблемы разработки транспорта и глубокой переработки нефти и газа сохранение и развитие интеллектуального потенциала высшей школы России конверсия поддержка малого предпринимательства и новых экономических структур прогрессивные технологии комплексного освоения топливно-энергетических ресурсов недр России народы России возрождение и развитие технологии, машины и производства будущего исследование, разработка, освоение производства технических средств и технологических процессов для бурения глубоких разведочных скважин (Роскомнедра) государственная поддержка интеграции высшего образования и фундаментальной науки на 1997-2000 гг. современные системы и модели местного управления и самоуправления разработка методов получения полупродуктов тонкого органического синтеза из отходов и побочных продуктов НХП разработка методов рационального использования продуктов и отходов НХП нефтехимия химия новых веществ и материалов экология Башкортостана (комплексные исследования) разработка нетрадиционных методов исследований в органическом синтезе биотехнология  [c.254]

Смотреть страницы где упоминается термин Прикладные направления исследования систем управления

: [c.235]    [c.197]    [c.9]    [c.44]