Подход к анализу смещений ИПЦ [c.45]
Подходы к анализу смещений в индексах цен [c.92]
Идея другого подхода к анализу смещений в индексах цен, интенсивно развивающегося в последнее время, состоит в следующем. Изменение цен вызывает определенную реакцию экономических агентов. В некоторых случаях удается определить, каким должен быть рост цен для того, чтобы вызвать такую реакцию. Сопоставление так оцененного роста цен с анализируемым индексом позволяет оценить величину смещения в нем. [c.92]
Можно привести следующую иллюстрацию анализа смещений в соответствии с этим подходом. На рис. 2.11 показана динамика официальных данных о долях расходов на покупку продуктов для домашнего питания в структуре потребительских расходов домашних хозяйств и реальных располагаемых доходов населения с 1991 по 2004 г. Видим, что в соответствии с законом Энгеля снижение доходов населения в первые годы реформ сопровождалось увеличением доли расходов на питание, а рост доходов в последующие годы - ее снижением. Вместе с тем за весь рассматриваемый период времени с 1991 по 2004 г. доля расходов на питание в первом приближении не изменилась, тогда как доходы населения, по официальным данным, заметно снизились. Это противоречит закону Энгеля. [c.93]
Достоинством подхода к анализу смещений в ИПЦ, основанного на использовании кривых Энгеля, является то, что независимо от качества исходных данных и адекватности методики построения сводного индекса цен он при определенных допущениях позволяет оценить величину расхождения между индексом потребительских цен и индексом стоимости жизни. Представляется, что этот подход пригоден прежде всего для проведения время от времени (скажем, раз в несколько лет) уточнений долгосрочных тенденций временных рядов индексов цен. В то же время для проведения расчетов ИПЦ в оперативном режиме он едва ли может быть использован. [c.94]
В основе третьего подхода к анализу смещений в индексах цен лежит исследование взаимной согласованности различных макроэкономических показателей. Примером использования этого подхода является проведенное в разделе 2.11.3 сопоставление динамики индекса цен производителей и индекса промышленного производства с динамикой промышленного производства в номинальном выражении, т.е. индексов цен и количеств с соответствующим им индексом стоимостей. [c.95]
Произошло смещение акцентов и в формулировании критериев эффективности автоматизированных систем и технологий. Если в условиях административно-командной системы основной упор делался на выявление затрат на машинную обработку информации, то сегодня актуальны прежде всего быстрое принятие решений, степень адекватности аналитических данных реальным процессам, возможность использования экономико-математических методов и моделей для анализа конкретных финансово-производственных ситуаций. Такая постановка вопросов привносит в практику предпринимательства и хозяйствования научно-исследовательский аспект, требует новых научно-обоснованных решений, подходов и квалифицированных кадров. [c.10]
Мы проанализируем АЩ1)-разности логарифмических прибылей для рынков капитала. АК(1)-разности используются для устранения - или, по крайней мере, для сведения к минимуму - линейной зависимости. Как мы видели в Главе 5, линейная зависимость может сместить показатель Херста (и может заставить его выглядеть значимым, когда нет процесса с долговременной памятью) т.е. вызвать ошибку первого рода. Используя АК(1)-разности, мы сводим смещение к минимуму, и, будем надеяться, делаем результаты незначительными. Такой процесс часто называют, предварительным отбеливанием или удалением трендов. Мы будем использовать последний термин. Удаление трендов не подходит для всех статистических испытаний, хотя кажется, что оно используется почти волей-неволей. Для некоторых испытаний удаление трендов может скрыть значимую информацию. Однако в случае R/S-анализа удаление трендов устранит сериальную корреляцию, или кратковременную память, а также инфляционный рост. Сериальная корреляция представляет проблему для очень высокочастотных данных, таких как пятиминутные прибыли. Инфляционный рост является проблемой для низкочастотных данных, таких как 60 лет месячных прибылей. Однако, как мы увидим, для R/S-анализа процесс с кратковременной памятью представляет гораздо большую проблему, чем проблема инфляционного роста. Мы начинаем с ряда логарифмической доходности [c.110]
Эта книга, подобно другим, коснется всех рассмотренных выше направлений и традиций, хотя основной акцент будет в действительности смещен на последних четыре подхода. Центральное место отводится вопросам принятия решений, которые определяют рекламную кампанию. В книге предпринята попытка анализа и структурирования различных решений относительно рекламной деятельности кроме того, материал представлен так, чтобы помочь тем, кто принимает решения. [c.40]
Недостаток подхода, основанного на анализе взаимной согласованности различных макроэкономических показателей, состоит в том, что он позволяет обнаружить и получить оценку первого приближения лишь для весьма сильных смещений. Такие смещения характерны для первого периода российских реформ, периода бури и натиска , когда цены за год порой изменялись на порядок, а другие макроэкономические показатели также претерпевали значительные изменения. Полученные оценки величины этих смещений неизбежно имеют невысокую точность. Тонкие эффекты, которым соответствуют смещения в единицы процентов, проанализировать с использованием данного подхода невозможно. [c.100]
В результате двух предыдущих особенностей планирования исследования маркетолог сталкивается с необходимостью проведения исследования, в котором стандартный респондент должен ответить несколько сотен раз (например, дать оценку 20 брендам по 25 критериям, всего 20 х 25 = 500 вопросов) на одни и те же вопросы. Анализ известных нам исследований, в которых был применен именно такой подход, продемонстрировал весьма ожидаемый результат очень быстро, в среднем начиная с четвертого-шестого бренда, респонденты начинают саботировать исследование, что проявляется в снижении вариативности выбора предлагаемых оценок, смещения выбора на первые и последние позиции списка характеристик и т. д. Получаемые таким образом результаты, по сути, не подлежат какой-либо адекватной интерпретации и не могут использоваться практически. [c.18]
Как известно, среди погрешностей измерения различают систематические и случайные. Подход, реализованный в отчете Комиссии Боскина и в предшествующих ему работах, ориентирован на анализ смещений, т.е. систематических погрешностей. Анализу случайных погрешностей сводных индексов цен и количеств в литературе уделяется несопоставимо меньшее внимание, чем анализу смещений. По всей видимости, это отчасти связано с техническими трудностями, в первую очередь с недоступностью данных, необходимых для проведения такого анализа, а отчасти может быть обусловлено существом используемых подходов к измерению, основанных на представлении о том, что регистрируемые цены и количества абсолютно точны20, тогда как само понятие случайной погрешности измерения подразумевает, что исходные данные содержат случайную составляющую. [c.23]
Во-вторых, меняется сущность анализа. Причины этого определяются смещением приоритетов в объектах и целевых установках системы управления в условиях рыночной экономики. Как известно, укрупненными и относительно самостоятельными экономическими объектами, составляющими сферу приложения общих функций управления, являются денежные средства (точнее финансовые ресурсы), трудовые ресурсы, средства и предметы труда. Как правило, в экономических исследованиях приоритеты в управлении этими объектами не расставлялись. В условиях централизованно планируемой экономики такой подход был понятен и вполне естествен. Присущие этому типу экономики тотальное планирование, а также лимитированность ресурсов с необходимостью предусматривали введение жесткого их нормирования. Свобода в манипулировании ресурсами, их взаимозамещении была весьма ограниченной. Кроме того, коммерческие организации были поставлены в жесткие финансовые рамки и потому не могли выбирать наиболее рациональную (по их субъективному мнению, естественно) структуру всех используемых ресурсов. В рыночной экономике эти ограничения в значительной степени снимаются (отменяются лимиты, снижается роль централизованного снабжения и др.), а эффективное управление как раз и предполагает оптимизацию ресурсного потенциала коммерческой организации. В этой ситуации резко повышается значимость эффективного управления финансовыми ресурсами. От того, насколько эффективно и целесообразно они трансформируются в основные и оборотные средства, а также в средства стимулирования рабочей силы, зависит финансовое благополу- [c.233]
Случайная выборка позволяет рассчитывать погрешность полученных результатов. Вывод, сделанный по результатам анализа такой выборки, может звучать, например, так В 95 случаях из 100 среднее количество авиаперелетов, совершаемых жителями юго-западного региона США, попадает в интервал от 5 до 7 полетов ежегодно . Три подхода к составлению случайной выборки описаны в табл. 4.2, раздел А. Когда затраты времени на составление случайной выборки оказываются слишком велики, исследователи могут прибегнуть к субъективно смещенной выборке. В табл. 4.2, раздел Б, приведены три примера таких выборок. Некоторые маркетологи полагают полезным отказ от случайных выборок, даже если математический расчет вероятности ошибки невозможен. [c.182]
Во-вторых, меняется сущность анализа. Причины этого определяются смещением приоритетов в объектах и целевых установках системы управления в условиях рыночной экономики. Как известно, укрупненными и относительно самостоятельными экономическими объектами, составляющими сферу приложения общих функций управления, являются денежные средства (точнее, финансовые ресурсы), трудовые ресурсы, средства и предметы труда. Как правило, в экономических исследованиях приоритеты в управлении этими объектами не расставлялись. 3 условиях централизованно планируемой экономики такой подход был понятен и вполне естествен. Присущие этому типу экономики тотальное планирование, а также лимитированность ресурсов с необходимостью предусматривали введение жесткого их нормирования. Свобода в манипулировании ресурсами, их взаимозамещении была весьма ограниченной. Кроме того, коммерческие организации были поставлены в жесткие финансовые рамки и потому не могли выбирать наиболее рациональную (по их субъективному мнению, естественно) структуру всех используемых ресурсов. При рыночной экономике эти ограничения в значительной степени снимаются (отменяются лимиты, снижается роль централизованного снабжения и др.), а эффективное управление как раз и предполагает оптимизацию ресурсного потенциала коммерческой организации. В этой ситуации резко повышается значимость эффективного управления финансовыми ресурсами. Оттого, насколько эффективно и целесообразно они трансформируются в основные и оборотные средства, а также в средства стимулирования рабочей силы, зависит финансовое благополучие коммерческой организации в целом, ее владельцев и работников. Финансовые ресурсы (а следовательно, и финансовый анализ) приобретает, таким образом, первостепенное значение, поскольку это - единственный вид ресурсов коммерческой организации, трансформируемый непосредственно и с минимальным временным лагом в любой другой вид ресурсов. [c.180]
Несколько подробнее остановимся на критическом анализе подхода, изложенного в (Шевяков А.Ю., Кирута А.Я., 1999) и на его принципиальных отличиях от подхода, предлагаемого в нашем проекте. Это объясняется тем, что в их работе предпринята наиболее серьезная, как нам представляется, попытка описать реальное распределение населения региона по среднедушевому доходу, основываясь на данных БОДХ и "Баланса доходов и расходов населения" (БДРН). Эта попытка основана на непараметрическом подходе к оцениванию и включает, в частности, некий прием устранения смещения, присущего данным БОДХ, а также описание процедуры агрегирования региональных данных с учетом региональных дефляторов и шкал эквивалентности. Отметим наиболее существенные, с нашей точки зрения, недостатки рассматриваемого подхода. [c.15]
Прежде всего можно в соответствии с подходом Комиссии Боскина проанализировать методику построения индекса цен с тем, чтобы выявить причины возникновения смещений. Такой подход ориентирован на анализ внутренней согласованности методики построения сводного индекса цен. Иллюстрация использования такого подхода приведена выше в разделе 2.7. Недостатком подхода является, в частности, то, что он не позволяет обнаружить ошибки в исходных данных. Другими словами, если регистрация цен осуществляется некорректно и это порождает смещения в сводном индексе, то данный подход не позволит обнаружить эти смещения. Кроме того, подход не дает гарантий того, что проанализированы все источники смещений. Таким образом, данный подход не дает возможности проверить, насколько точно индекс потребительских цен соответствует индексу стоимости жизни. В целом этот подход позволяет сделать вывод о том, в чем индекс цен плох, но не позволяет ответить, насколько он хорош. [c.92]
Вместо проведения досчетов месячных рядов и их корректировок с целью обеспечения сопоставимости с годовыми данными можно было бы пойти по более простому пути. Индексы промышленного производства в месячном выражении можно было бы строить лишь по данным месячной отчетности, а данные в годовом выражении - по данным годовой отчетности, не заботясь о возникающих между ними расхождениях. Проблема согласования результатов при таком подходе не решается, а обходится, если оба индекса используются для решения тех задач, для которых они пригодны краткосрочные тенденции могли бы идентифицироваться по индексу в месячном выражении, возможно, смещенному по сравнению с индексом в годовом выражении, который более пригоден для анализа долгосрочных тенденций. Такое предложение кому-то может показаться неприемлемым, однако представляется, что подобная практика все же существенно более корректна, чем привнесение негладкой поправочной составляющей динамики при проведении досчетов и корректировке индекса в месячном выражении с целью обеспечения его сопоставимости с данными в годовом выражении. [c.155]