Возвратная выборка. Этот вид выборки называют еще повторной, и это хорошо определяет ее сущность. Если аудитор применяет возвратную выборку, то это означает, что каждый раз он не исключает из процесса отбора те элементы (в нашем примере это могут быть остатки по счетам или, скажем, наименования дебиторов), которые им уже были проверены. [c.40]
При аудите же завершенной бухгалтерской отчетности, естественно, все документы должны быть в распоряжении аудитора. Он их может листать и проверять многократно. В подавляющем большинстве случаев аудиторы предпочитают именно безвозвратную схему, хотя бы на тех веских основаниях, что она более приемлема психологически. Кроме того, она дает более точные результаты, чем возвратная выборка. [c.41]
Его расчеты по формуле возвратной выборки [c.44]
Рассчитывая результат по формуле возвратной выборки, получаем, что нужно отобрать [c.44]
Пусть наблюдается некое случайное явление и в процессе наблюдения фиксируется нужная нам случайная переменная — случайное событие, случайная величина или случайный процесс. Основной принцип статистики — это идея возвратной выборки из полного множества возможных значений случайной переменной. Такое полное множество возможных значений называют генеральной совокупностью. Нас интересуют истинные значения неизвестных нам вероятно- [c.254]
Идея идеальной возвратной выборки проста. Выберем из генеральной совокупности наугад, случайно какой-нибудь элемент. Измерим интересующую нас характеристику этого элемента как случайную реализацию наблюдаемой переменной и зафиксируем ее. Затем этот элемент возвратим в генеральную совокупность. Повторим эту процедуру — случайное извлечение элемента из генеральной совокупности, измерение характеристики, возврат в генеральную совокупность — достаточно большое число раз. [c.255]
Поскольку выбранные и обследованные элементы каждый раз возвращались в генеральную совокупность, а затем любой из них опять выбирался из нее случайно, распределение вероятности на значениях фиксируемой нами характеристики случайного явления не изменяется. При такой.процедуре возвратной выборки и неограниченном увеличении ее объема получается, что оцененные по результатам выборки неизвестные характеристики случайной переменной будут неограниченно близко приближаться к истинным характеристикам генеральной совокупности. А далее — принцип идеальной возвратной выборки приспосабливается к практике. [c.255]
Если отбор в соответствии с принятой схемой проводится из генеральной совокупности, предварительно разделенной на типы (слои или страты), то такая выборка называется типической (или расслоенной, или стратифицированной, или районированной). Еще одно деление выборки по видам определяется тем, что является единицей отбора единица наблюдения или серия единиц (иногда используют термин гнездо ). В последнем случае выборка называется серийной, или гнездовой. На практике часто используется сочетание типической выборки с отбором сериями. В математической статистике, обсуждая проблему отбора данных, обязательно вводят деление выборки на повторную и бесповторную. Первая соответствует схеме возвратного шара, вторая - безвозвратного (при рассмотрении процесса отбора данных на примере отбора шаров разного цвета из урны). В социально-экономической статистике нет смысла применять повторную выборку, поэтому, как правило, имеется в виду бесповторный отбор. Если выборка производится по схеме возвращенного шара, то вероятность попадания любой единицы в выборку равна 1/N, и она остается той же самой на протяжении всей процедуры отбора. Если выборка производится по схеме невозвращенного шара, то вероятность попадания единицы в выборку изменяется от /N— для первой отбираемой единицы, до —-------- - для [c.160]
Эффективность распространения рекламы значительно возрастет, если вы обратитесь к маркетингу по базам данных. Вы можете не только послать запрос, чтобы выбрать определенных покупателей в вашей потребительской базе данных, но и купить также дополнительные имена у продавцов каталогов (у посредников и агентов, владеющих списками с адресами покупателей). Эти посредники предлагают тысячи перечней, таких как женщины, зарабатывающие свыше 100000 , профессора, обучающие маркетингу или владельцы мотоциклов . Вы можете оценить выборку, опробовав несколько имен из многообещающего перечня. Если отклики будут многочисленны, покупайте больше имен из этого перечня если нет — не используйте его. Вы можете выбрать потенциальных покупателей по телефону, факсу или электронной почте. Замечательно и то, что вы можете оценить возвратность ваших вложений в рекламу. Будущее средств информации — не в широкой трансляции, а в более узконаправленном распространении. [c.179]
При этом сам отбор единиц также сочетает качества возвратной и безвозвратной схем. 1ак, подразумевается, мри МВН на необходимость отбора таких операций может быть указано более одного раза в случае, если в пределах значений лих операций находятся две или более единиц выборки. Однако ясно, что такие финансово-хозяйственные операции должны проверяться только один раз (при этом необходимо учитывать, не были ли операции с большими стоимостными значениями заранее отобраны и проверены отдельно). [c.63]
Безвозвратная выборка. Этот вид выборки носит еще и название бесповторной. Иногда она оказывается единственно возможной. Если аудитор по поручению клиента, скажем, изучает покупательский спрос или осуществляет статистическое наблюдение пассажиропотоков в метро, то он лишен возможности применить возвратную схему отбора элементов (покупатели уже ушли к другим продавцам, а пасоажиры уехали вниз на эскалаторе). [c.41]
ВЫБОРКА (sample) — часть генеральной совокупности элементов каких-либо социально-экономических или других процессов, которая охватывается наблюдением по интересующим исследователя признакам (часто ее называют выборочной совокупностью, а выборкой — сам метод выборочного наблюдения). В математической статистике принят принцип случайного отбора. Это означает, что каждый элемент имеет равный шанс попасть в выборку. Различают выборку возвратную и невозвратную. В первом случае каждый отобранный элемент возвращается в исследуемую совокупность до того, как произойдет следующего элемента. Во втором — отобранный элемент изымается из дальнейшего рассмотрения. Второй принцип отбора предполагает обеспечение достаточного числа отобранных элементов, попавших в выборку. С этим принципом связано понятие репрезентативности выборки, которую следует понимать как представленность во всех отношениях, т. е. по всем признакам изучаемой совокупности. Такой представленное практически обеспечить невозможно, поэтому выборка должна быть репрезентативна прежде всего в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают существенное влияние на формирование сводных обобщающих характеристик. Данные, полученные на основе выборки, можно с определенной степенью вероятности распространять на всю генеральную совокупность. Выборка позволяет собрать более полную информацию о генеральной совокупности за более сжатые сроки при меньших трудовых и финансовых затратах. Кроме того, при изучении некоторых явлений невозможно провести сплошное наблюдение. Так, при изучении качества многих видов продукции ее разрушают или уничтожают. Выборка — один из методов математической статистики, который широко применяется в социологии, социально-экономическом анализе и т. д. [c.117]