Сложная функция. Пусть функция у = f(u) есть функция от переменной и, определенной на множестве U с областью значений У, а переменная и в свою очередь является функцией и = д(х] от переменной ж, определенной на множестве X с областью значений U. Тогда заданная на множестве X функция у = f(g(x называется сложной функцией (или композицией функций, суперпозицией функций, функцией от функции). [c.37]
Область определения. Множество всех значений независимых переменных х и у, для которых определена функция z = = f(x,y] (для которых она вообще имеет смысл), называется областью определения этой функции. [c.281]
Здесь (и до конца этого параграфа) V — область в и-мерном пространстве / , d"x = dxl. . . dx", малые латинские индексы пробегают значения 1, 2,. . . , п. Через u"t обозначены частные производные Эм /Э.г. Множество допустимых функций Jf состоит из функций ик, определенных и непрерывных вместе со своими первыми производными в замкнутой области V. Функция предполагается дважды дифференцируемой функцией своих аргументов. Область V считаем ограниченной ), для того чтобы не обсуждать вопроса о сходимости интеграла, а ее границу — кусочно-гладкой. [c.14]
Областью определения функций является объединение интервалов (-оо, 0) и (О, +QO), а областью значений - множество (0,+оо). Функции четные. Ветви функций расположены в первой и четвертой четвертях (см. рис.8а) Оси координат являются вертикальной и горизонтальной асимптотами. [c.30]
Напомним, что линией уровня функции называется множество точек из ее области определения, в которых функция принимает одно и то же фиксированное значение. Градиентом функции f(x) называется вектор [c.24]
Функция принадлежности JUA(U) - это функция, областью определения которой является носитель U, u e U, а областью значений - единичный интервал [0,1]. Чем выше Цл(и), тем выше оценивается степень принадлежности элемента носителя u нечеткому множеству А. Например [2.2], на рис. 2.2 представлена функция принадлежности нечеткого множества Оптимальный возраст работающего , полученная на основании опроса ряда экспертов. [c.30]
Функция принадлежности , л(и) - это функция, областью определения которой является носитель U, и е U, а областью значений - единичный интервал [0, 1]. Чем выше ц (м), тем выше оценивается степень принадлежности элемента носителя и нечеткому множеству А. Например, экспертами даны следующие интервальные оценки второй категории рентабельности 10,20 , (5, 15 , (7, 17 . [c.49]
При определении ценовых ориентиров необходимо принимать во внимание целый ряд факторов. Тот способ, о котором мы говорили выше, когда речь шла о модели "голова и плечи" - это только первый шаг. Существует множество других технических факторов, которые необходимо учитывать. Например, где находятся важные уровни поддержки, образованные промежуточными спадами при предыдущей тенденции к повышению Дело в том, что, как правило, тенденция к понижению именно на этих уровнях "замирает". Следующий важный фактор -процентные отношения длины коррекции. Мы знаем, что максимальная протяженность нисходящей тенденции, как правило, составляет 100% от расстояния, пройденного ценами во время предыдущего бычьего рынка. Но где располагаются 50%-ный и 66%-ный уровни коррекции Ведь именно на этих уровнях обычно находятся области мощной поддержки ниже рынка. Большое значение имеют и ценовые пробелы, возникшие во время предыдущего роста. Они тоже часто выполняют функцию поддержки. Не следует забывать также и о долгосрочных линиях тренда, / если они находятся ниже рынка. [c.103]
Выше мы рассмотрели поведение потребителя, свободного от бюджетных ограничений. Пусть теперь бюджетные ограничения имеются. Сейчас мы построим многозначное отображение Ф(р, w), определенное на Ж х Ж , где Ж — пространство систем цен р, а Ж+ — всевозможные величины капитала w. Область значений отображения Ф(р, w) лежит во множестве потребления. Отображение Ф(р, w) будет соответствовать поведению потребителя, выбирающего, при имеющихся ценах и бюджетных ограничениях, наиболее подходящие для него наборы товаров (отображение многозначно, так как при заданных ценах может существовать много равноценных товарных наборов). Отображение Ф(р, w) называется функцией спроса. [c.19]
Коэффициент К, определяющий уровень риска и уровень ликвидности, описывается лингвистической переменной коэффициент К , с базовым терм-множеством Т= высокое значение , норма , низкое значение и областью определения X=[Rmin, Kmax]. Терм-множество Т можно характеризовать функциями принадлежности. [c.26]
По аналогии с аппаратом теории полезности [22, 23, 39] и др. для количественной оценки субъективной степени склонности к нестохастическому риску была предложена функция UN (y(a)) оценки полезности нестохастически рискованных результатов у (а). Областью определения функции uN(y) оценки полезности нестохастически рискованных результатов является отрезок [0 1], в который линейно отображается все множество возможных значений результатов операции в натуральной шкале. Преобразование проводят по формуле [c.303]
Неравенство (2.38) по структуре напоминает неравенство Корна, и можно дать простые достаточные условия для выполнения неравенства (2.38) через постоянную Корна К. Пусть р есть максимум по области V наибольшего собственного значения тензора - (р%5аь - Pah ) и постоянная р. такова, чтор<м(АГ- 1)/2. (Подразумевается, что постоянная Корна вычисляется на множестве функций w/, удовлетворяющих условию и. / = 0 на Э Vw). Тогда положение равновесия является точкой локального минимума функционала /( ( )). Приведенное утверждение следует из определения д, неравенства Корна и неравенства (2.38). [c.169]
Смотреть страницы где упоминается термин Область определения и множество значений функции
: [c.104] [c.92] [c.104] [c.30] [c.82] [c.155]Смотреть главы в:
Справочник по математике для экономистов -> Область определения и множество значений функции