Как видно из табл. 13.2, коэффициенты изменения эксплуатационных затрат и производительности носят циклический характер, несколько улучшаясь после проведения очередного капитального ремонта, но все же не достигая первоначальных технико-экономических параметров машины. [c.278]
Определение зависимости изменения затрат от изменения технико-экономических параметров изделий включает следующие основные этапы объединение изделий в параметрические ряды отбор параметров, в наибольшей степени влияющих на себестоимость изделий установление формы связи зависимости изменения себестоимости от изменения параметров построение системы нормальных уравнений в соответствии с принятой функцией и расчет коэффициентов. [c.185]
Рисунки 4-6 и 4-7 иллюстрируют изменение параметра ширины. Действие этого параметра можно представить как движение горизонтальной оси вверх или вниз Когда ось сдвигается вверх (при уменьшении ширины), график расширяется (см рисунок 4-6), как будто мы смотрим на его верхнюю часть. На рисунке 4-7 показана обратная ситуация, когда горизонтальная ось сдвигается вниз и кривая распределения сжимается. Теперь у нас есть характеристическая функция распределения, с помощью которой мы контролируем три из четырех моментов распределения Сейчас распределение симметрично. Для этой функции нам необходимо добавить коэффициент асимметрии, третий момент распределения. Характеристическая функция тогда будет выглядеть следующим образом [c.124]
Оценку коэффициента регрессии можно получить проще, не обращаясь к методу наименьших квадратов. Альтернативную оценку параметра Ь можно найти исходя из содержания данного коэффициента изменение результата Ау = у — ух сопоставляют с изменением фактора Дх = х — хх. [c.45]
В этой модели предполагается, что абсолютное изменение фактических уровней результата есть некоторая доля его ожидаемого абсолютного изменения. Параметр р в этой модели называют корректирующим коэффициентом. Чем ближе величина 3 к 1, [c.322]
Коэффициент эластичности также характеризуется знаком положительное значение он принимает, когда изменение параметра в сторону увеличения влечет за собой увеличение результативного показателя, а отрицательное - когда увеличение параметра влечет за собой уменьшение результата (ЧДД). Так, рост цен и объема добычи делает проект более привлекательным, приводит к увеличению ЧДЦ, ВНР и других экономических показателей, а рост капитальных вложений и эксплуатационных затрат - к их снижению. Например, согласно данным табл. 3, коэффициенты эластичности ЧДД по капитальным вложениям - 2,2 %, по эксплуатационным затратам - 1 %. Это видно также на графике (рис. 2) по наклону прямых (наклон прямых отрицательный). [c.32]
Производительность. Это коэффициент, равный отношению измерителя действенности к измерителю экономичности количество продукции к количеству потребленных ресурсов (включая трудовые), количество с учетом качества или своевременности выпуска к количеству ресурсов и т. п. Часто применяются и относительные показатели, выражающие темпы изменений параметров. [c.255]
В экономике даже самые малые приращения величин — товаров, денег и т.д. — конечны, поэтому экономический анализ удобнее вести на основе показателя, устанавливающего зависимость между относительными, процентными изменениями параметров. Введем один из таких показателей — эластичность. Коэффициент эластичности показывает относительное изменение исследуемого экономического показателя под действием единичного относительного изменения экономического фактора, от которого он зависит при неизменных остальных влияющих на него факторах. [c.45]
Поправочные коэффициенты на параметры режима резания (s, n, SM, v) позволяют установить новые параметры режима резания для измененных условий обработки и пересчитать (откорректировать) соответственно основное и нормативное время на переход, рассчитанное для базовой марки материала. [c.87]
Показателем, характеризующим степень полезного использования действующего фонда скважин, является коэффициент эксплуатации. Величина его зависит от того, как много скважин временно остановлено для ироиз-ва текущего ремонта, переоборудования, исследований, изменения параметров технология, режима и т. д. В целом он составляет около 0,98—0,99. [c.43]
Годовой объем производства по изделию базового качества используется в расчетах экономической эффективности для обеспечения равенства эффекта. Иногда это равенство понимают как необходимость эквивалентного увеличения выпуска по изделиям старого качества, обеспечивающего количественную сопоставимость его потребительских свойств с потребительскими свойствами изделия нового качества. Если производительность новой машины в два раза больше, чем производительность старой, то считается, что годовой выпуск изделия старого качества надо увеличить в два раза. Таким образом пытаются доказать, что годовому объему выпуска изделий нового качества эквивалентен удвоенный выпуск изделий старого качества. На самом деле в этом случае допускается серьезная ошибка. Объем производства определяется не расчетом сравнительной экономической эффективности повышения качества, а на основе потребностей рынка. Основным результатом повышения качества является возможность повышения конкурентоспособности и удовлетворения одной и той же потребности или спроса, но с меньшими текущими и единовременными затратами. Экономическая неравноценность сравниваемых вариантов по степени удовлетворения конкретной потребности должна отразиться на ценах либо на увеличении спроса, а следовательно, и на росте объема производства изделия нового качества. Поскольку этого пока не происходит, приходится прибегать к приведению уровня качества нового изделия к уровню качества старого изделия, которое осуществляется с помощью коэффициентов производительности, учитывающих изменение годовой выработки изделий в связи с повышением их производительности, надежности, долговечности и ремонтопригодности. Практически поступают следующим образом. Определяют, какое количество новой продукции эквивалентно старой продукции по изменяемым потребительским параметрам. Для этого рассчитывают коэффициент изменения производительности готовых изделий в i-x условиях эксплуатации [c.421]
Выпишем угловой коэффициент Kt этой прямой и исследуем его поведение при изменении параметра t Kz = -4/(2 + 0 при t = 0 Kz = -2. [c.377]
Для наиболее распространенных схем форсунок, испытанных в достаточно широком диапазоне изменения параметров, получены одни и те же значения опытных коэффициентов А =18,0 fi = —и, /. [c.167]
Из решения (7) следует, что характер изменения фронта концентрации утечки вещества на различных расстояниях от места утечки при турбулентном режиме не зависит (в первом приближении) от коэффициента диффузии и температуры, а определяется геометрическими параметрами конструкции оболочки и соответствующим этим параметрам критическим [c.84]
Для определения различий в производительности новых и заменяемых машин, оборудования, приборов и других средств труда применяются коэффициенты, рассчитываемые отношением годовых объемов работ, выполняемых при использовании новых и заменяемых средств труда. Аналогичным образом определяются коэффициенты учета изменения качественных параметров зданий (сооружений), различающихся по производственной мощности, пропускной способности, полезной площади и др. Экономическая эффективность новых строительных материалов оценивается соотношением удельного расхода базового и нового материала на единицу конструктивного элемента или вида работ. Рассчитывается также эффективность используемых основных фондов. [c.162]
В предыдущих главах нашей книги мы рассматривали экономические системы, в математических моделях которых не было места неопределенности или случайности после того как задавались внешние воздействия, результат можно было однозначно подсчитать с помощью соотношений модели. Так, задав норму накопления, т. е. разделение национального дохода между потреблением и капиталовложениями в модели, изложенной во второй главе, оказывалось возможным получить прогноз развития народного хозяйства. В межотраслевых моделях, задав выпуск конечной продукции, мы могли определить валовые выпуски продукции во всех отраслях. Аналогичная ситуация была и в задачах, рассмотренных в предыдущей главе. В реальной жизни, к сожалению, обстоятельства оказываются значительно сложнее. При составлении годового плана планирующие органы не имеют сколько-нибудь точной информации о погодных условиях в будущем году, а ведь погодные условия оказывают существенное влияние на урожай. При долгосрочном планировании мы не можем точно оценить зависимость коэффициентов производственной функции от времени, поскольку возможны такие изменения в методах производства, предсказать которые мы сейчас еще не в состоянии. Имеется большое число и других экономических задач, в которых мы не можем однозначно предсказать результаты наших действий, поскольку некоторые явления (т. е. значения некоторых параметров и переменных модели) [c.195]
До сих пор мы рассматривали экономические модели, в которых не было. места неопределенности или случайности после того как задавались внешние воздействия, результат можно было однозначно подсчитать с помощью соотношений модели. В реальной жизни, к сожалению, обстоятельства оказываются значительно сложнее. При составлении годового плана планирующие органы не имеют сколько-нибудь точной информации о погодных условиях в будущем году, а ведь погодные условия оказывают существенное влияние на урожай. При долгосрочном планировании невозможно точно оценить зависимость коэффициентов производственной функции от времени, поскольку могут произойти такие изменения в методах производства, предсказать которые мы не в состоянии. Имеется большое число других экономических задач, в которых не удается однозначно предсказать результаты наших действий, поскольку некоторые явления (т. е. значения некоторых параметров и переменных модели) точно описать мы не можем. В этом случае принято говорить, что принятие решения осуществляется в условиях неопределенности. [c.152]
Коэффициент а — постоянная величина результативного показателя, которая не связана с изменением данного фактора. Параметр b показывает среднее изменение результативного показателя с повышением или понижением величины фактора на единицу его измерения. В данном примере с увеличением фондовооруженности труда на 1 тыс. руб. выработка рабочих повышается в среднем на 1,25 тыс. руб. [c.66]
В приведенном уравнении прямой а и b являются параметрами регрессии, которые надо определить. Коэффициент а выступает как константа — постоянная величина результативного показателя, не зависящая от изменения фактора. Параметр b отражает среднее изменение результативного показателя вслед за изменением величины фактора. [c.73]
Например, К. Т. Максимовым установлено [28], что коэффициент изменения добычи нефти для залежи /Сп равен произведению трех коэффициентов естественного падения Ке, изменения объема отбираемой жидкости /С0 и изменения распределения отбора /Си.р- В свою очередь, каждый из этих коэффициентов является функцией многих параметров соотношения вязкостен нефти и вытесняющего агента, проницаемости пласта, неоднородности пласта по проницаемости, капиллярных свойств нефтенасыщенных пород, размещения скважин на площади залежи, типа вытесняющего агента, характера системы разработки, запроектированных темпов отбора запасов нефти и т. д. [c.43]
Далее была проведена проверка факторов на мультиколлениарность [51]. На основании вычисленных коэффициентов парной корреляции факторы были включены в модель. Только после этого перешли к исследованию характера изменения параметров модели во времени и к выбору оптимальной формы связи. Для этого весь массив был разбит на подмас-сивы. [c.59]
Гидравлическое состояние системы пласт — скважина характеризуется коэффициентами проводимости пласта knhM/ ir (здесь kn — проницаемость, hM — активная мощность пласта, цг — вязкость пластового газа в залежи), фильтрационными и гидравлическими коэффициентами сопротивления скважин. Эти коэффициенты входят определенным образом в математическую модель системы пласт — скважина и определяются в результате обработки исследований скважин. В промежутке между очередными испытаниями скважин коэффициенты могут изменяться вследствие разных причин (падение пластового давления, скопление жидкости и твердых частиц на забое и в призабой-лой зоне, присутствие жидкости и твердых частиц в газовом потоке по стволу скважин, влияние конусов обводнения, гидрато-образование в скважинах, выпадение конденсата в призабой-ных зонах и в стволах скважин и т. д.). В связи с этим необходимо проводить соответствующие изменения параметров, которые определяются результатами фактических измерений на месторождении (измерений пластовых, забойных, устьевых давлений, дебитов.газа и конденсата на скважинах и т. д.). Изменяемые параметры математической модели отражают изменения пропускной способности пласта и скважин, или, иначе, гидравлического состояния системы пласт — скважина. Поэтому при рассмотрении фиксированной математической модели, не меняющей своей структуры, можно говорить о задаче контроля за гидравлическим состоянием системы пласт — скважина [44, 49]. [c.64]
Заочные много-туровые экспертные оценки (метод Дельфи ) 27. Историческая аналогия 28. Межобъектная аналогия 29. Метод переводных коэффициентов 30. Метод балльной оценки Проведение нескольких туров оценки с предварительным информированием о результатах предыдущих опросов (туров) Установление и использование в целях прогнозирования, истории развития объектов или процессов одинаковой природы Использование в целях прогнозирования аналогии между строением и характеристиками объекта прогноза и его аналога или ближайшего предшественника (прототипа) Определение прогнозируемой характеристики с помощью коэффициентов перехода от параметров аналога или прототипа к параметрам объекта прогноза (разновидность п. 28) Балльная оценка влияния на прогнозируемую характеристику изменений параметров объекта прогноза по сравнению с параметрами прототипа (разновидность п. 28 ) [c.255]
При изменении отдельных технологических параметров оценивают степень их влияния на нормообразующие слагаемые, а также уровень автономности таких изменений. Для этого сначала рассчитывают коэффициент изменения вторичного параметра в зависимости от изменения первичного (Кизм) [c.48]
На практике использование коэффициента обеспеченности сопряжено с небольшими трудностями, так как он при недостаточно точных нормировании и контроле затрат отражает и случайных влияние изменений параметров в базовом периоде. Поэтому перед расчетом коэффициента его числитель увеличивают на размер незаслуженной экономии ресурсов, образовавшейся вследствие невыполнения планово-нормативных мероприятий, а также экономии ресурсов, вызванной случайными факторами (например, ненормируемым улучшением качества сырья и материалов, топлива и энергии и т. п.) и уменьшают на допущенные перерасходы против норм затрат. Из знаменателя исключают сверхплановую продукцию, пользующуюся огра-ничен-ным спросом у потребителей, брак и т. п. Рассчитанный таким образом проектируемый коэффициент используют для корректировки лимитов потребления ресурсов. Кроме того, он может быть применен в качестве контрольной цифры-задания на получение эффекта от научно-технических мероприятий по снижению годовых плановых и текущих норм. [c.174]
Пример. Предположим, что в ситуации с сезонно изменяющимся рядом (см. табл. 2.3) прошлое значение среднемесячной продажи ( j-x) было равно 2000 единиц, а линейный рост отсутствует (т. е. Ьм = 0), Тогда при условии, что случайные ошибки отсутствующ а модель выбрана правильно, уровень продаж в январе 1981 г. jj feT ожидать равным 1600 единицам, Допустим теперь, что подобяга идеальная ситуация не имеет места, т. е. что продажа в январе была на самом деле равна 1750 единицам. Посмотрим, как прореагирует на неожиданное изменение продаж в 150 единиц модель Холта— Винтера. При А =0,2, Б = 0,2 и С= 0,5 (выбор значений будет объяснен позже) читатель с помощью уравнений (2. 25) - (2.27) может определить, что адаптированными значениями ut, bt и Ft станут соответственно значения 2037,5 единиц, 7,5 единицы и 0,83.. Попытаемся проинтерпретировать полученные результаты. Ежемесячное среднее (сезонно-декомпозиционное, т. е. очищенное от сезонности) увеличилось на 37,5 единицы (возросло с 2000 до 2037,5 единицы) линейный ежемесячный рост — от нуля до 7,5 единицы, а коэффициент сезонности в январе также увеличился с 0 8 до 0,83, Эти изменения параметров модели — реакция дополнительного повышения январского уровня продаж 1981 г. на 150 единиц. Получив новое, адаптированное значение коэффициента сезонности (2.27), можно найти значение прогноза уровня продаж на январь 1981 г. оно будет равно 1431,5 единицы по сравнению с 1400 единицами, что получилось [c.38]
Оптимизация функции затрат аналитически не была доказана. Для определения оптимальных параметров контрольных карт средних арифметических значений была выполнена двухстадкйная процедура. На первой стадии подсчитывалась функция затрат для широкого диапазона изменения параметров контрольных карт средних арифметических значений, коэффициент затрат и требуемые величины параметров априорного распределения. Для этих результатов предварительно оценивались полученные оптимальные величины параметров контрольных карт средних арифметических значений. На второй стадии предварительно оценивались полученные на пгизий стадии величины, которые использовались в качестве исходного пункта исследования параметров контрольных карт средник арифметических значений с любой требуемой точностью. Для преобразования изложенной выше двуста-днйпой процедуры были написаны две программы вычислений на ЭВМ. [c.134]
В новых условиях большое значение приобретает правильная оценка изменения потребительной стоимости и ее учет при определении цены на продукцию. Например, выпуск электромашиностроительными предприятиями электродвигателей одинаковой мощности, но разного веса, казалось бы, не должен учитываться в оптовой цене. Однако снижение веса электродвигателя без увеличения его мощности ведет к повышению коэффициента его полезного действия, т.е. снижает потери электроэнергии на единицу мощности. В результате возникает необходимость учета в ценообразовании на электродвигатели такого их потребительского качества, как вес. Разработка параметрических рядов для определения цен на продукцию и применение нормативно-параметрического метода их формирования расширяет самостоятельность предприятий в определении" цен на новые изделия, позволяет оперативно реагировать на изменение параметров производимой продукции. Так, в стекольной промышленности, например, предприятиями самостоятельно определяются и утверждаются на основе нормативно-параметрического метода оптовые цены на изделия стеклянные светотехнические, изготавливаемые по новым чертежам к действующим стандартам и техническим условиям. По существу, на нормативно-параметрической основе построены оптовые цены на зеркала и зеркальные изделия. Предусмотрена дифференциация формирования уровня прибыли в отпускной цене в зависимости от таких потребительских свойств изделия, как цветность, пузырность, однородность, группа сложности и др. [c.59]
Процедура Хилдрета-Лу (Hildreth-Lu). Суть процедуры достаточно проста. Из интервала (—1,1) возможного изменения коэффициента р берутся последовательно некоторые значения (например, числа с постоянным шагом 0.1 или 0.05) и для каждого из них проводится оценивание преобразованной системы (6.11). Определяется то значение этого параметра, для которого сумма квадратов отклонений в (6.11) минимальна. Затем в некоторой окрестности этого значения устраивается более мелкая сетка и процесс повторяется. Итерации заканчиваются, когда будет достигнута желаемая точность. Время работы процедуры, очевидно, сокращается, если есть априорная информация об области изменения параметра р. [c.188]
В табл. 14-5 приведена информация об эффективности торговли портфелем как функции значений исходной целевой прибыли (ptlim в коде, ИЦП в таблице) и коэффициента скорости адаптации (ptga в коде, КОЭФФ в таблице). Первый параметр, управлявший расположением целевой прибыли относительно цены входа (в единицах среднего истинного диапазона), прогонялся от 2 до 6 с шагом 0,5. Коэффициент скорости адаптации прогонялся от 0,05 до 0,4 с шагом 0,05. Лучшее из сочетаний показало эффективность, превосходящую результат, полученный при использовании фиксированной целевой прибыли (соотношение риска/прибыли —1,32, процент прибыльных сделок не изменился — 37%, средний убыток со сделки — 1325). Эта модель также была не слишком чувствительна к изменениям параметров. Результаты показывают, что с целевыми прибылями следует быть осторожным они имеют тенденцию преждевременно закрывать сделки с высоким потенциалом прибыли. Как видно из табл. 14-5, при более близком размещении целевой прибыли процент прибыльных сделок резко возрастал (больше сделок достигало лимитного приказа целевой прибыли и закрывалось с маленькой прибылью). При этом соотношение риска/прибыли и средние показатели ухудшались, показывая, что увеличение процента выгодных сделок не может скомпенсировать потери потенциальных прибылей, вызванные слишком близким расположением целевой прибыли. Иногда лучше не иметь никакой целевой прибыли — при этом по крайней мере вы не пропустите важные благоприятные движения рынка. То же справедливо и в отношении коэффициента адаптации — уровни целевой прибыли, слишком быстро приближавшиеся к рыночной цене, преждевременно закрывают хорошие позиции. [c.355]
Определять оптимальную структуру направлений расходования денежных средств целесообразно исходя из значений введеных параметров к.ц, ки,. .., к - Комплексная оценка оптимальности структуры баланса производится с использованием финансовых коэффициентов - показателей финансового состояния предприятия, которые рассчитываются па основании данных финансовой отчетности. Изменение переменных X, отражающих направление использования свободных денежных средств, влияет на величину отдельных показателей (строк) финансовой отчетности, которые в свою очередь влия-ют на изменение финансовых коэффициентов - параметров К, Необходимо отметить, что при изменении переменных X, основная часть показателей финансовой отчетности остается неизменной, следовательно, изменение величины параметров К в зависимости от изменения переменных X возможно описать следующими уравнениями [c.43]
На стенде определяются рабочие параметры ШГН давление, подача, мощность, коэффициент подачи, а также эффект от внедрения конструктивных изменений и выявляется качество ремонта. Также можно проводить различные обкаточные, доводоч-но-наладочные, предварительные, режимные, исследовательские и другие испытания ШГН. [c.191]