Готовое к передаче сообщение, будь то данные, речь или графическое изображение того или иного документа, обычно называется открытым, или незащищенным, текстом или сообщением. В процессе передачи такого сообщения по незащищенным каналам связи оно может быть легко перехвачено или отслежено подслушивающим лицом посредством его умышленных или неумышленных действий. Для предотвращения несанкционированного доступа к этому сообщению оно зашифровывается и тем самым преобразуется в шифрограмму или закрытый текст. Когда же санкционированный пользователь получает сообщение, он дешифрует или раскрывает его посредством обратного преобразования криптограммы, вследствие чего получается исходный открытый текст. [c.245]
Обратное преобразование текста в таблицу с использованием этого же разделителя дает иной результат (рис. 4.27). [c.278]
Обратное преобразование основного документа в обычный документ выполняется путем разрыва связи с источником и удаления из основного документа полей слияния. Курсор устанавливается в основной документ, выполняется команда меню Сервис > Слияние. Нажимается кнопка Создать и выбирается действие Преобразовать в обычный документ. [c.310]
Для удаления структуры следует выполнить повторное выделение строк/столбцов и выбрать команду Данные > Группа и структура > Разгруппировать. Для автоматически созданных структурных таблиц обратное преобразование выполняется командой Данные > Группа и структура > Удалить структуру. [c.414]
Перед изменением формата БД создается ее страховая копия, так как обратное преобразование невозможно. [c.650]
Обратное преобразование БД, по которой создана основная реплика, в не реплицированную БД невозможно. Создать новую не реплицированную БД, содержащую все объекты и данные из реплицированной БД, но не содержащую дополнительные системные поля, таблицы и свойства, добавляемые при репликации, можно с помощью команды меню — Файл > Внешние данные > Импорт. [c.652]
Модель (8.32) называется моделью с распределением Койка лаговых объясняющих переменных. Ее еще иногда называют моделью с геометрическим распределением, имея в виду, что коэффициенты при лаговых переменных образуют геометрическую прогрессию со знаменателем yi (напомним, что yj
Уравнение (8.39) представляет собой уравнение ADL порядка (0,1) и может быть оценено нелинейным методом наименьших квадратов после обратного преобразования Койка. Заметим, впрочем, что состоятельные оценки параметров уравнения (8.39) можно получить и обычным методом наименьших квадратов, так как в уравнении объясняющая переменная Yf не коррелирует со значением случайного члена е в момент времени t (см. 8.1). [c.207]
Модель (8.43) можно оценить, применив обратное преобразование Койка и затем нелинейный метод наименьших квадратов. [c.208]
Применим теперь к уравнению (8.43) обратное преобразование Койка [c.210]
Обратное преобразование Койка 203 Объясненная часть переменной 10, 18 Определение вероятности классическое 24 [c.302]
Формула для обратного преобразования такова [c.201]
Коммуникационно-технические операции — это преобразование информации и ее кодирование, передача по каналам коммуникации, декодирование и обработка, обратное преобразование переданной информации с целью восприятия ее потребителем. При осуществлении этих операций широко используется техника управления. [c.192]
Для технического и математического обеспечения автоматизированных систем проектирования следует решить проблемы внедрения принципов цифрового кодирования геометрической информации и методов обратного преобразования информации в чертежно-графическую разработки математических моделей, методики инженерно-технических и экономических расчетов, используемых в НИР и ОКР, и создания алгоритмов с программами их решения на ЭВМ систематизации математической фор- [c.161]
Откликом Xj (0 яа единичный импульс является импульсная характеристика g(0, связанная, согласно выражению (30), с комплексным коэффициентом передачи К (и) обратным преобразованием Фурье. В нашем случае [c.179]
Другим способом определения корреляционной функции является обратное преобразование Фурье (40) спектра мощности. Оба способа совершенно равнозначны, и выбор одного из них определяется практическими соображениями. [c.186]
В настоящей главе на основе логарифмирования и обратного преобразования будут описаны восемь возможных преобразований крк- [c.88]
In (/,) и обратного преобразования независимой переменной (Г = = 1/0 уравнение (8.16) сведется к линейному [c.99]
Произведем обратное преобразование левой и правой частей этого уравнения [c.112]
Производя над соответствующими уравнениями регрессии обратное преобразование, получим [c.314]
Колоссальный рост выработки электрической энергии — лишь одна сторона великого дела электрификации страны. Другая ее сторона — умение передать на расстояния, разумно распределить и рационально использовать электрическую энергию. Электрические машины и аппараты являются основными звеньями в производстве электрической энергии. С их помощью тепловая, гидравлическая, а в последние годы и атомная энергия преобразуется в электрическую. Они же осуществляют и обратное преобразование электроэнергии в механическую, тепловую, химическую энергию. Оборудование, необходимое для выработки, передачи, распределения, преобразования и потребления электроэнергии, выпускает особая отрасль — электротехническая промышленность, которая является материально-технической базой электрификации страны. [c.12]
Кодирование является одним из основных элементов системы автоматизированного нормирования, при помощи которого обеспечивается ввод в ЭВМ исходной информации, а также обратное преобразование закодированной информации о результатах расчета в общепринятые или близкие к ним формы технической документации. Процесс кодирования состоит в том, что, пользуясь определенными правилами, объектам кодирования присваивают условные обозначения — коды, которые представляют собой расположенные в определенном порядке группы букв и цифр. Совокупность правил присвоения кодов объектам является системой кодирования. [c.313]
Фурье-спектроскопические методы в качестве результатов измерения дают функции Фурье, из которых может быть рассчитан собственно спектр (см. 3.4.3.1.2). Необходимый для таких обратных преобразований Фурье объем вычислений не позволяет обойтись без вычислительной техники. [c.266]
Отсюда истинная сигнальная функция может быть получена обратным преобразованием Фурье [ развертывание F(z) ]. [c.268]
Существуют и в технической литературе описаны различные методы и системы классификации и кодирования информации для их использования цифровой электронно-вычислительной машиной. Назначение кодирования состоит в преобразовании исходной информации, заданной в различных формах (чертеж, текст, модель и т. п.) в цифровую, а также обратного преобразования цифровой информации о результатах проектирования в общепринятые формы технической документации. Таким образом, разнообразные исходные сведения, необходимые для начала проектирования или возникающие в ходе проектирования, представляются в виде рас- [c.39]
Примеров же из области социально-экономической информации больше, чем достаточно. Так, сводные таблицы почти всегда неэквивалентны исходным данным в смысле принятого выше определения, так как в подавляющем большинстве случаев не существует алгоритма выполняющего однозначное обратное преобразование сводная таблица о исходные данные . [c.61]
Следует иметь ввиду, что преобразование исходного журнала-ордера в сводный неэквивалентно, как неэквивалентно по своей природе любое преобразование исходных данных в сводную таблицу. Поэтому основой любого учета как при мемориально-ордерной, так и при журнал ьно-ордерной системе, являются исходные данные, записанные в виде журнала операций или же непосредственно в исходные (первичные) мемориальные ордера или журналы-ордера. На этой основе можно восстановить любые учетные регистры, но обратное невозможно - на основе сводных учетных регистров и отчетности учет восстановить нельзя, так как обратное преобразование Сводный регистр => Первичный регистр в общем случае не существует. [c.84]
| Рис.14 Блок-схема автоматической поверочной установки с обратным преобразованием сигналов |  |
В ячейку С1 ввести срормулупреобдазования текста в число =ЗНАЧЕН("0,23р."). Формула дает результат 0,23. Это обратное преобразование функции ТЕКСТ. [c.389]
Заметим, что переменные X не коррелируют с ошибками Е, так что, применив обратное преобразование Койка, мы решили проблему коррелированности регрессоров со случайными членами. Однако применение обычного метода наименьших квадратов к модели (8.32) оказывается на практике невозможным из-за бесконечно большого количества регрессоров. Разумеется, в силу того, что коэффициенты входящего в модель ряда убывают в геометрической прогрессии, и, стало быть, сам ряд быстро сходится, можно было бы ограничиться сравнительно небольшим числом лагов. Однако и в этом случае мы столкнулись бы по крайней мере с двумя трудно решаемыми проблемами. Во-первых, возникла бы сильная мультиколлинеарность, так как естественно ожидать, что лаговые переменные сильно коррели-рованы. Во-вторых, уравнение оказалось бы неидентифицируемым. В модели на самом деле присутствует всего четыре параметра. Между тем как, взяв всего лишь три лага, мы бы получили оценки пяти параметров. [c.203]
Обратим внимание на то, что хотя с помощью обратного преобразования Койка устранена коррелированность регрессо-ров с ошибками, но автокорреляция ошибок приобретает сложную структуру, и устранение ее может оказаться практически невозможным. Так что хотя получаемые таким образом оценки оказываются состоятельными, они обладают всеми теми недостатками, о которых подробно говорилось в гл.7. [c.204]
Для технического и математического обеспечения автоматизированных систем проектирования следует решить проблемы широкого внедрения принципов цифрового кодирования геометрической информации и методов обратного преобразования информации в чертежно-графическую разработки математических моделей, методики инженерно-технических и экономических расчетов, используемых в НИР и ОКР, и создания алгоритмов с программами их решения на ЭВМ систематизации математической формализации норм, правил, ТУ, ГОСТов на проектирование для использования их в САПР создания кодированных каталогов изделий, узлов, деталей, материалов, процессов составления кодированных каталогов научно-технической и патентной информации с выводом на копировальные устройства организации автоматизированных архивов, чертежей, справочной и нормативной документации формирования комплексных программ конструирования изделий, их узлов и элементов на базе синтеза частных программ инженерных расчетов выбора и обоснования критериев для принятия оптимальных решений на разных этапах НИР и ОКР алгоритмизации процессов НИ-ОКР, применения эвристических методов и программированных моделей мышления разработчиков разработки методов автоматизации распознавания образов для считывания графической и текстовой информации создания языков для общения ученого и инженера с машиной разработки комплексов технических средств САПР и АСНИ. [c.122]
Подобная проверка может осуществляться и аналитическими средствами. Для этого необходимо построение доверительных интервалов для прогноза. Заметим, что чем хуже и неадекватнее кривая описывает фактический ряд наблюдений, тем шире будет интервал прогноза. В случае криволинейного тренда, в котором преобразуется только переменная времрни, а параметры входят в уравнение тренда линейно, доверительный интервал прогноза строится стандартным образом, как tf 2 ошибки прогноза. В случае когда преобразуется и зависимая переменная, можно предложить следующую простую и достаточно надежную процедуру построения интервала прогноза фактического значения показателя. Строим сначала интервал прогноза для преобразованного ряда, а затем нижние и верхние границы интервала так же, как и прогноз преобразованного ряда, приводим обратным преобразованием к исходному виду. В качестве оптимальной кривой можно взять, например, ту, которай имеет минимальную длину интервала прогноза фактического ряда. [c.9]
Она может быть преобразована в линейную зависимость простым переобозначением независимой переменной. Произведем обратное преобразование переменной t. Тогда Т = Ми уравнение (8.7) перепишется как [c.93]
Обратнологарифмическая кривая встречается в практике прогнозирования довольно редко. Она рассматривается здесь лишь с точки зрения полноты возможных комбинаций двух преобразований семит двойного логарифмирования и/или обратного преобразования, сводящих нелинейную зависимость к линейной. В нашем примере с затратами на строительство автомобильных дорог эта кривая, несомненно, [c.101]