Матричные модели — экономико-математические модели, построенные в виде таблиц (матриц). Они отображают соотношения между затратами на производство и его результатами, нормативы затрат, производственную и экономическую структуру хозяйства. Применяются в межотраслевом балансе, при решении отраслевых задач оптимального планирования развития и размещения производства, в эколого-экономическом моделировании и т. д. [c.215]
Отраслевые задачи (модели) оптимального планирования и размещения производства 252, 404 [c.480]
Научные работники института исследуют теоретические основы оптимального функционирования социалистической экономики, разрабатывают системы моделей перспективного планирования, автоматизированной системы плановых расчетов . методы решения отраслевых задач размещения и развития производства, внутризаводского планирования и т. д. Большие работы ведутся в области оптимизации материально-технического снабжения. Институт объединяет также группу математиков, разрабатывающих прикладные области этой науки. Он имеет отделения в Ленинграде, Таллине, Краснодаре, координирует деятельность экономико-математических научных учреждений, выпускает книги, сборники программ и алгоритмов, издает журнал Экономика и математические методы . [c.32]
ОТРАСЛЕВЫЕ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И РАЗМЕЩЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВА [se toral planning problems] — экономико-математические задачи расчета оптимальных направлений развития отраслей (в ряде случаев — подотраслей и производств). Наибольшее развитие получили в условиях т.н. отраслевой системы управления в СССР в 70— 80-х гг. При этом, как правило, достигался экономический эффект от 5 до 15% (для сопоставимых условий) по сравнению с традиционными методами. Эта работа опиралась на созданные усилиями ЦЭМИ, Института экономики и организации производства СО АН и СОПСа "Основные методические положения оптимизации развития и размещения производства" (1978 г.). [c.252]
См. также Адаптивность плана, Алгоритмическая сеть, Аппроксимация производства то-техиологических возможностей, Внутризаводские задачи оптимального планирования, Горизонт планирования, Декомпозиционное тонирование, Задача планирования, Комплексная народнохозяйственная программа, Композиционное планирование, Корректировка плана, Маневренность плана, Марковский таи, Межотраслевой комплекс, Метапланирование, Надежность тана, Оптимальное планирование, Оптимальный тан, Оптимизируемая система, Отраслевые задачи оптимального планирования развития и размещения отраслей, Перспективное оптимальное тонирование, План, "Планирование— программирование — финансирование ", Планово-экономическая задача, Потенциально-оптимальный вариант (план), Программирование (экономическое), Программно-целевые методы тонирования и управления, Система комтекспого планирования, Согласование плановых решений, Целевая комплексная программа. [c.264]
Итак, каждому этажу планирования присуща своя оптимальная модель. Следуя этому принципу, советские экономисты создали математические модели оптимизации оперативно-календарного планирования, матричные модели техпромфинплана предприятия (планирование на уровне предприятия), модели размещения производства и оптимального плана перевозок (отраслевые задачи), оптимальные модели экономического района (региональное, районное планирование). Особое место среди всех названных занимает модель статического межотраслевого баланса, позволяющая планировать межотраслевую структуру народного хозяйства страны1. [c.19]
Использованию экономико-математических методов в отраслевом перспективном планировании посвящено много работ. С наибольшей полнотой в этих работах рассмотрены модели и методы решения однопродукто-вых задач. Для химической промышленности наиболее характерны многопродуктовые задачи. Моделированию задач развития и размещения взаимосвязанного комплекса производств, а также способам решения и оценке результатов решений многопродуктовых задач в литературе уделено значительно меньшее внимание. При этом в большинстве работ, посвященных оптимальному отраслевому планированию, указывается на значительно большую сложность самих многопродуктовых задач и способов их решения. [c.167]
В приведённую модель включены след, условия в каждом на выделенных лет планового периода потребность всех потребителе в различных продуктах полностью удовлетворяется (2), сумма поставок продукта потребителям от данного производств, объекта не превышает объёма пропа-ва (3), потребление дефицитных ресурсов всеми производств, объектами не превышает установленного для отрасли лимита (4) объёмы перевозок продуктов от производителей в р-ны потребления — неотрицательные величины (5) по каждому производств, объекту из числа включённых в задачу выбирается не более одного варианта мощности, размещения и специализации, если данный объект войдёт в оптимизированный план [это обеспечивается условиями ((> и (7)]. Из всех допустимых вариантов отраслевого плана, удовлетворяющих условиям (2) — (7), оптимальным будет вариант, обеспечивающий минимизацию интегральных затрат за плановый период (суммарных капитальных и текущих затрат, приведённых к одному году с помощью коэфф. дисконтирования PI) на ироиз-во продукции и её перевозки в р-ны потребления (1). В приведённой модели применён наиболее простой метод исчисления интегральных производств, затрат Щ. Решение задачи типа (1) — (7) для крупных отраслей промз-ва осуществляется гл. обр. путём применения специально разработанных приближённых методов и программ на ЭВМ, в к-рых используются в комбинации алгоритмы линейного и целочисленного программировании. На основе реализации модели (1) — (7) решаются в комплексе след, вопросы перспективного планирования в отрасли территориальное размещение производств, объектов (предприятии), определение их размеров, специализации, направления и темпов развитии произ-ва на отд. предприятиях, определение необходимых капитальных вложений для развития отрасли и распределение капиталовложений между объектами во времени, распределение лимитированных для отржлм ресурсов между предприятиями, удовлетворение потребности различных потребителей в продуктах, производимых предприятиями отрасли, установление наиболее рациональных связей между предприятиями и по ребитолями продукции. [c.521]
МОДЕЛИ ОПТИМАЛЬНОГО ОТРАСЛЕВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ, модели, предназначенные для оптимизации перспективных и текущих планов развития, размещения и специализации произ-ва отд. отраслей и групп взаимосвязанных отраслей. Модель описывает условия экономико-математич. задачи (ЭМЗ) нахождения оптимального варианта плана. Она включает функцию цели, экстремум к-рой отыскивается при заданных ограничениях, и систему уравнений и неравенств, описывающих заданные ограничения. Выражение целевой функции соответствует избранному критерию оптимальности, в оргапич. единстве с к-рым устанавливается и система ограничений. Ограничения в М. о. о. н. отражают условия допустимости отыскиваемого варианта плана для отрасли, а обеспечение экстремального значения функции цели — условие оптимальности этого варианта. Ограничения могут отражать спрос па продукцию отрасли, подлежащий обязательному удовлетворению, возможность использования отраслью дефицитных ресурсов, условие допустимости вариантов развития и функционирования производств, объектов отрасли, в т. ч. условие преемственности вариантов, относящихся к разным отрезкам времени, условия транспортировки продукции или сырья, материалов, социальные факторы п др. условия функционирования и развития данной отрасли, учитываемые при разработке плана. [c.518]