Для определения пропускной способности ПС в постановке задачи учитывались объективные свойства производственных систем динамика, стохастика и неопределенность. В нашем подходе предусматривается сочетание пространственной и временной организации ПС. Решение поставленной задачи с помощью динамического (имитационного) моделирования, где в модели системы задается вероятностная логика функционирования ПС, законы распределения надежности отдельных элементов (основанные на статистической информации фактической надежности), наработки на отказ, время простоя по причине отказа, имитируется процесс эксплуатации, - позволило сделать следующие выводы. [c.191]
Материальным моделирование называется в том случае, когда исследование ведется на моделях, связь которых с исследуемыми объектами существует объективно, имеет материальный характер. Модели в этом случае либо строятся исследователем, либо отбираются им в окружающем его мире. В материальном моделировании можно условно выделить три основные подгруппы методов пространственное, физическое и аналоговое моделирование. [c.21]
В пространственном моделировании используются модели, предназначенные для того, чтобы воспроизвести или отобразить пространственные свойства изучаемого объекта. Модели в этом случае геометрически подобны объекту исследования. В качестве примеров такой группы можно назвать макеты разнообразных типов. [c.21]
Экономико-математическое моделирование — эффективный исследовательский метод, позволяющий выделить группу наиболее важных явлений производственного процесса, абстрагироваться от несущественных явлений, изменить пространственно-временные и другие масштабы реального процесса, а также условия его протекания в удобном для исследования направлении. Моделирование позволяет многократно и устойчиво воспроизводить изучаемые явления, в то время как экспериментирование в условиях реального производства, как правило, затруднительно [20]. [c.47]
Однако, оптимальная пространственная геометрия пожарных заслонов очень хрупка относительно ошибки в определении количества вероятностей р то есть относительно моделирования ошибки, если использовать терминологию главы 9. Опасна не неопределенность, но ошибки в определении количества этой неопределенности различные наборы р, ведут к очень различному пространственному распределению пожарных заслонов. Таким образом, оптимизированная система заслонов будет хрупка, то есть плохо приспособлена даже к скромному, но долгосрочному пространственному перераспределению воспламеняющих искр [71,394]. [c.375]
Каждый специалист, имеющий дело с технологией, представляет конкретный процесс в его пространственных границах в виде совокупности оборудования, в котором он исполняется, и временных границах как последовательность событий - подготовка к ремонту, ремонт машины, испытание и т. д. Такое моделирование называют событийным. [c.124]
Несмотря на развитость ГИС -технологий, проблема интеграция ГИС с моделирующими системами остается очень активной областью исследований [2.13-2.16]. Важными аспектами этой проблемы являются как архитектурные соображения (например, свободно или жестко объединенные системы [2.17]), так и предложения различных ГИС в части стандартизации форм представления данных для непрерывных во времени и пространстве процессов типичных для имитационных моделей. Например, в [2.18] отмечается, что в большинстве коммерчески доступных ГИС отсутствуют пространственно-временные конструкции представления данных, необходимые для моделирования большинства процессов окружающей среды. [c.59]
Имитационная модель должна отражать большое число параметров, логику и закономерности поведения моделируемого объекта во времени (временная динамика) и в пространстве (пространственная динамика). Моделирование объектов экономики связано с понятием финансовой динамики объекта. [c.6]
Задача оптимального расписания для обслуживания транзактов с пространственно-зависимыми приоритетами может возникнуть, например, при моделировании следующих сложных процессов и объектов [c.81]
Что такое пространственное моделирование [c.94]
В процессе моделирования в стандартном окне на экране монитора можно наблюдать динамику задержек, пространственных процессов, потоков транзактов, а также информацию о любом узле, входящем в состав модели. Результаты моделирования показаны на рис. 8.6. (график задержек) и в табл. 8.2, получаемой с помощью компьютера. [c.297]
Пространственная экономика. Основные понятия и классификации. Субъекты экономических отношений в пространственной экономике и основные задачи моделирования их взаимодействия. [c.146]
ГИС представляет собой средство для интеллектуальной деятельности пользователя. Электронные карты используют образное представление данных и знаний, богаты фактографической информацией, содержат множество ссылок на источники мультимедиа данных. В совокупности с механизмами пространственного анализа, картометрии, трехмерной визуализации это образует интеллектуальную среду для анализа, моделирования и принятия решений. [c.179]
Кроме того, было проведено численное моделирование, имеющие целью определить, как влияют г, Р и у на величину перекрытия. В серии экспериментов варьировалась величина параметра у от 0 до 0,7191. Верхний уровень параметра у был определен в соответствии с его оценкой, полученной в эконометрической части исследования. Для сравнения была выполнения вторая серия расчетов для значений параметров г = 0,2 и Р = 0,6. Значение Р, равное 0,6, соответствует более высокому уровню внешней экономии и росту отдачи на инвестиции в случае агломерации производства. Результаты расчетов размера перекрытия представлены на рис. 3.3. Отметим, что перекрытие, а, следовательно, и возможность ожиданий инвесторов влиять на пространственное распределение инвестиций, исчезает для у, равного 0,1. Для альтернативного набора параметров экономики г и Р перекрытие исчезает для у, равного 0,023. Перекрытие постепенно сокращается на интервале значений от 0,8 до 0,1. Как видим, в современной российской экономике, где г = 0,3125, Р = 0,2573 и у = 0,7191, ожидания играют ведущую роль, не оставив места для [c.39]
Моделирование является одним из важнейших методов исследований во многих отраслях современной науки. Развитие региональной экономики как науки на протяжении уже почти двух столетий характеризуется последовательным проникновением математических моделей в исследования проблем регионов, размещения деятельности региональных систем, пространственной структуры экономики. [c.9]
Для моделирования пространственных перемещений, связанных с поставкой товаров во многие пункты местности, используется узел ргос. [c.80]
Планирование целей миссия организации, ее идентификация. путь развития выбор целевого рынка (сегментов и локальных рынков) профилирование предложений целевые приоритеты, целевые траектории масштабы целей (технико-экономическая оценка, эффективность с учетом временных и пространственных параметров) портфель заказов (план) SWOT (план) модели принятия решений, методы оценки вариантов операционные исследования, моделирование анализ риска методы творческого мышления при стоимостном анализе методы экспертных оценок [c.19]
Разработана уточненная модель динамики популяции омуля в условиях лимитированного корма — модель в частных производных, учитывающая пространственное распределение и трофические связи [Моделирование..., 1982 Baturin e. а., 1996 Васильев и др., 1996]. Исследована задача оптимизации биомассы омуля с учетом динамики бычка-желтокрылки (основной составляющей рациона омуля), определена оптимальная стратегия вылова омуля. Результаты расчетов подтвердили гипотезу ряда биологов, что неблагополучное состояние байкальского омуля объясняется, главным образом, недостатком калорийного корма, и мероприятия по восстановлению биомассы этой популяции должны быть направлены на улучшение условий жизни и воспроизводства бычка-желтокрылки. Оптимальное решение характеризуется четырехкратным приростом общей биомассы омуля. [c.176]
Эколого-экономическая..., 1990 Применение..., 1988]. Алгоритмы, основанные на теоремах о совместной оптимальности, оказались эффективны при решении задач оптимального управления пространственно-возрастной структурой леса и динамикой рыбной популяции в условиях лимитированного корма [Моделирование..., 1982 Планирование..., 1984 Baturin е. а., 1996 Васильев и др., 1996]. [c.178]
В русле этого метода находится и так называемый бионический подход к подобным системам управления, основывающийся на моделировании закономерностей управления в живых организмах. В качестве примера здесь можно назвать работу В. С. Гурфинкеля и С. В. Фомина [11] и приводимую в настоящем сборнике статью Олбуса. Последняя, на наш взгляд, интересна идеей преобразования временной последовательности сигналов в пространственную картину, но спорна в отношении совместимости действительных функций мозжечка и приписываемых ему моделью автора. [c.299]
Однако это не делает нас сторонниками известной теории случайного поведения рынка . Напротив, мы отрицаем возможность адекватного моделирования поведения рынка с помощью чистой случайности. Причина заключена в невыполнении в традиционных измерениях всех условий пуассо-новского процесса. Вместе с тем, принципиально важно подчеркнуть, что поведение рынка может действительно изменяться чисто случайно. Но лишь иногда. А окажется ли сигнал в данной пространственно-временной точке истинным или ложным — это событие, которое рассматривается нами как сугубо случайное всегда. [c.41]
Наиболее развитой из указанных систем является SLAM-II, позволяющая создавать сложные модели дискретно-непрерывных процессов. Методология, заложенная в систему SLAM-II, резко расширила область применения имитационного моделирования. Однако и эта система имеет некоторые недостатки она сложнее GPSS-V в освоении неподготовленным пользователем, в ней нет собственных средств имитации пространственных процессов. [c.11]
Узел dynam предназначен для моделирования управляемой очереди обслуживания транзактов с динамическими пространственно-зависимыми приоритетами. [c.81]
Очередь с пространственно-зависимыми приоритетами. Функция dynam(pbp2) предназначена для моделирования обслуживания транзактов в очереди с динамическими пространственно-зависимыми приоритетами. Эта функция моделирует оптимально-управляемую очередь (очередь типа скорая помощь ), которая находится на входе узла типа ргос. Узел имеет два параметра. [c.115]
Определим параметры функции modbeg. В левой панели инструментов щелкнем по кнопке modbeg либо выберем соответствующий пункт меню раздела Модель . В появившемся диалоговом окне зададим имя модели Очередь заказов . Параметр Узлы обозначает порядковый номер последнего узла модели и рассчитывается автоматически. Поле Время подразумевает время выполнения модели, в моделируемых единицах времени. Поскольку за единицу времени взят один день, то рассмотрим модель на отрезке времени 365 единиц, т.е. один год. Параметр ПСЧ служит для настройки датчика случайных чисел. Значение, отображенное по умолчанию, позволяет при каждом запуске получать различные результаты моделирования. Поле Пространство используется при пространственном моделировании и в нашем случае не понадобится. В поле. Задержка необходимо ввести номер узла типа queue, информация о котором будет отображаться при выполнении модели, т.е. в нашем случае это номер 107. Поля Поток и Точность оставим без изменений. Результат определения параметров в диалоговом окне приведен на рис. 5.23. [c.190]
О новные понятия, связанные с нечеткостям, , имеются в [2.47]. В работе [2.48] приведен пример построения шкалы пространственных отношений с помощью экспертов. Универсальная шкала впервые была введена в [2.49] для случая нечеткой шкалы частотных отношений. Нечгткая диаграмма моделирования введена А. Н. Аверкиным [2.50]. Ему же принадлежит формулировка гипотезы 2.4 в той форме, в какой она приведена в 2.11. [c.262]