Биноминальное распределение

При сомнении относительно нормальности распределения х/n правильнее определять границы регулирования для q и nq карт по формуле биноминального распределения. Она с большей точностью отражает особенности фактического распределения этой величины. Вероятность того, что в каждой выборке из n изделий число дефектных изделий будет не более d, является вероятностью нормального (налаженного) хода производственного процесса (1 - а), где а — допустимая вероятность возникновения нарушений технологического процесса. Поэтому на границе регулирования должно выполняться равенство  [c.166]


Производственный процесс является нормальным при биноминальном распределении вероятности уровня дефектности продукции со средним уровнем q.  [c.175]

Биноминальное распределение соответствует случаю, где испытания отдельных изделий независимы, что достигается возвратом проконтролирован-  [c.179]

Как и в случае с биноминальным распределением.аналитическое решение (7.16), (7.17) невозможно, и пользуются подборкой значений сип для одновременного уравнивания правых и левых частей уравнений (7.16), (7.17).  [c.180]

Это иллюстрирует конкретный пример биноминального распределения. Биноминальное распределение можно описать исходя из следующих критериев  [c.71]

Приведенный пример иллюстрирует биноминальное распределение, так как  [c.71]

Вероятность того, что батончик бракованный, всегда равна 0.1. Таким образом, в данном примере мы имеем биноминальное распределение, где п = 4 и р = 0.1.  [c.71]

Вероятность получения г благоприятных исходов при п пробах в биноминальном распределении определяется следующим образом  [c.71]


Т Определение. Биноминальное распределение можно использовать для расчета вероятностей при условиях, когда (i) имеется только два возможных исхода в пробе (например, благоприятный исход или неблагоприятный исход) (И) независящие друг от друга пробы повторяются некоторое число раз (п) (Hi) вероятность благоприятного исхода (р) неизменна в каждой пробе. А  [c.71]

Это типичная задача биноминального распределения со следующими параметрами  [c.72]

Результаты вычислений дают биноминальное распределение, которое было представлено в начале этого раздела и которое мы повторяем ниже  [c.73]

И снова для вычислений воспользуемся формулой биноминального распределения. В данном примере мы имеем  [c.73]

Мы уже рассчитали вероятности (0) и (1) в п. (i). Следовательно, необходимо только применить формулу биноминального распределения, чтобы получить вероятность того, что две койки будут не заняты  [c.74]

Упражнения биноминальные распределения и распределения Пуассона  [c.75]

С помощью биноминального распределения определите вероятность того, что в любой данный день  [c.95]

Базовый взвешенный индекс 166 Безграничность 275 Биноминальное распределение 70  [c.418]

Для случайной величины с биноминальным распределением [см. (1.11)] функция распределения имеет вид  [c.18]

Число дефектных изделий z Вероятность биноминального распределения P(n z) Вероятность распределения Пуассона  [c.158]

Целью проверки является определение присутствия в выходных параметрах процесса неслучайных отклонений. Распределение партии дает для этого теоретическую основу. Существуют различные виды распределения случайных величин нормальное, биноминальное, распределение размаха, распределение Пуассона и др. Очень часто нормальное распределение используется как модель, так как многие совокупности измерений имеют распределение, приближающееся к нормальному.  [c.159]

Закон Пуассона выражает биноминальное распределение при большом числе опытов и малой вероятности события. Этот закон называют законом редких явлений.  [c.134]


Херст (1951) основывал свою нулевую гипотезу на биноминальном распределении и подбрасывании монет. Его результат для случайных блужданий -частный случай уравнения (4.7)  [c.74]

Если каждый из г продавцов охватит рекламой одинаковое количество покупателей, то А — вероятность того, что любой отдельный продавец проинформирует какого-либо покупателя. Распределение N потенциальных покупателей по числу контактов, осуществленных г продавцами, выражено биноминальным распределением  [c.521]

Случайные отклонения st в данных моделях не являются нормальными случайными величинами, а скорее всего, имеют биноминальное распределение.  [c.269]

Правда, можно отметить, что невыполнимость предпосылки МНК о нормальном распределении случайных отклонений не столь существенна при определении оценок уравнения регрессии (они остаются несмещенными), но она достаточно важна при анализе проверок соответствующих гипотез. Однако с ростом объема выборки биноминальное распределение стремится к нормальному распределению.  [c.269]

Биноминальное распределение является одним из наиболее интересных н важнейших распределений дискретных чисел. Дискретными называют те числа, которые могут принимать конечное, счетное количество значений.  [c.200]

Биноминальные распределения, как следует из самого названия, состоят из переменных, которые могут принимать только два значения в один момент времени и наступления события. Например, 0 или 1 "прибыль" или "убытки" "угадал" или "не угадал" "купил" или "продал" "рост" или "падение" и т.д.  [c.200]

Математика и статистика Рисунок 3.22. Пример биноминального распределения  [c.201]

Второе обязательное условие для построения биноминального распределения - все события внутри одного эксперимента и эксперименты между собой должны быть независимы.  [c.201]

Четвертое, и последнее, обязательное условие построения биноминального распределения - фиксированная длина ряда в каждом эксперименте (пробе).  [c.201]

Например. Предположим, что вы совершаете сделки с фьючерсными контрактами, а результаты этих сделок являются случайными и независимыми друг от друга, а вероятность каждого варианта результата равновероятна. Всего возможны три варианта последующего результата сделки доход (+1), убыток (-1) и нулевой результат (-1). Нулевой результат признается убыточным, так как спрэд, комиссия и другие расходы, связанные со сделкой, оказывают негативное влияние на финансовый результат. Таким образом, вероятность положительного результата равна 33.33, а отрицательного - 66.67. Построим "дерево" биноминального распределения финансовых результатов для четырех подряд сделок.  [c.201]

Рисунок 3.23. Четыре шага биноминального распределения Рисунок 3.23. Четыре шага биноминального распределения
Для определения вероятности успеха при биноминальном распределении необходимо сначала рассчитать число комбинаций исходов j в выборке из п вариантов по следующей формуле  [c.202]

Рисунок 3.27. Биноминальное распределение последовательных изменений фондового индекса DJI Рисунок 3.27. Биноминальное распределение последовательных изменений фондового индекса DJI
Пользоваться этим распределением неудобно, ввиду огромного объема вычислений. Удовлетворительно и даже хорошо реальное распределение х аппроксимируется биноминальным законом, согласно которому  [c.179]

Распределение Пуассона является предельным для биноминального  [c.158]

Сп - число возможных комбинаций событий. В связи с тем, что вероятности Рда п по форме представляют собой члены разложения бинома (< , + р ), распределение вероятностей вида (46) называется биноминальным,  [c.125]

Если план такого контроля основан на предположении биноминального распределения х, то среднее число дефектных единиц продукции в партии Овьк вычисляется по формуле  [c.181]

При биноминальном распределении х и приемочном числе с = О двых -q( -q)" и qebl] максимальное будет равно  [c.182]

Для определения трудоемкости статистического контроля и списочной численности контролеров необходимо знать среднее число единиц продукции, подвергаемых контролю с разбракованием. Оно равно при биноминальном распределении х  [c.182]

Схема независимых испытаний. Формулы Бернулли. Биноминальное распределение. Наиболее вероятное число успехов. Распределение Пуассона. Теорема Пуассона. Полиноминальное распределение.  [c.30]

Кроме того, оценивался доверительный интервал вероятности выигрышной сделки. К примеру, из 47 сделок было 16 выигрышей, т.е. процент прибыльных сделок был равен 0,3404. При помощи особой обратной функции биноминального распределения мы рассчитали верхний и нижний 99%-ные пределы. Вероятность того, что процент прибыльных сделок системы в целом составит от 0,1702 до 0,5319 составляет 99%. В Ex el для вычисления доверительных интервалов можно использовать функцию RITBINOM.  [c.79]

Триноминальное распределение является эквивалентом биноминального распределения. Здесь, в отличие от биноминального распределения, допускается три возможных варианта событий в результате каждого испытания.  [c.202]

Смотреть страницы где упоминается термин Биноминальное распределение

: [c.52]    [c.52]    [c.70]    [c.155]    [c.185]    [c.200]   
Количественные методы анализа хозяйственной деятельности (1999) -- [ c.70 ]