Распределение Пуассона

В случаях, когда п < О, IN и по предшествующему опыту при отлично налаженном процессе известно, что D/N < 0,1, можно использовать распределение Пуассона  [c.180]


Это распределение принято называть распределением Пуассона, поэтому описанный нами входной поток заявок (в пашем случае — автомобилей) называют пуассоновским ).  [c.206]

Под гипотетическим распределением необязательно понимается нормальное распределение. Может быть выдвинута гипотеза о биномиальном распределении, распределении Пуассона и т.д. Причина частого обращения к нормальному распределению в том, что в этом типе распределения выражается закономерность, возникающая при взаимодействии множества случайных причин, когда ни одна из них не имеет преобладающего влияния. Закон нормального распределения лежит в основе многих теорем математической статистики, применяемых для оценки репрезентативности выборок, при измерении связей и т. д. В социально-экономической статистике нормальное распределение встречается редко, но сравнение с ним важно для выяснения степени и характера отклонения от него фактического распределения.  [c.197]


С помощью критерия х,2 можно проверять не только гипотезу о согласии эмпирического распределения с нормальным законом, но и с любым другим известным законом распределения - равномерным распределением, распределением Пуассона и т. д. Например, суд рассматривает жалобу посетителей казино на то, что, по их мнению, игральная кость, которой там пользуются, фальшива, некоторые числа очков, якобы, выпадают чаще, чем другие, и этим пользуются крупье, обирающие игроков.  [c.201]

Коэффициент надежности определяется по таблице распределения Пуассона, поскольку появление ошибки в оформлении расчетных документов относится к классу редких событий. При этом предполагаемая средняя частота ошибок закрепляется на определенном уровне, например 1 1,5 или 2.  [c.221]

Распределение Пуассона можно использовать для определения вероятностей ряда событий, наступающих при следующих обстоятельствах  [c.74]

Т Определение. Распределение Пуассона можно использовать для определения вероятностей, когда события наступают случайным образом и известно среднее количество наступающих событий ( L). A  [c.74]

На основании того, что несчастные случаи происходят случайным образом, мы имеем распределение Пуассона со средним значением ц = 0.5 несчастных случаев в год.  [c.75]

Упражнения биноминальные распределения и распределения Пуассона  [c.75]

I) Число отсутствующих на работе работников в среднем составляет 3 человека в день. Невыходы на работу в компании носят случайный характер. С помощью распределения Пуассона определите вероятность того, что в любой данный день число отсутствующих будет  [c.97]

Размер производственного заказа 239—242 Ранговая корреляция 109—111 Распределение Пуассона 74 Расходы по размещению заказа 226. Расходы на хранение запасов 225—227 Регрессия 118—122 Резерв времени 365  [c.421]


Рассмотрим теперь модель поведения потенциального вкладчика, то есть вкладчика, еще не открывшего своего счета к моменту времени to-В этой модели предполагается, что счет открывается в некоторый случайный момент времени т > 0 под влиянием обстоятельств, появление которых во времени описывается пуассоновским стохастическим процессом k+(t) с параметром интенсивности Я.+. Таким образом, случайное число + ( 0, t) = k+ (t) - k (t0 ) появлений за промежуток времени [t0, t] обстоятельств, способствующих открытию счета потенциальным вкладчиком, имеет распределение Пуассона k+(t0,t)e Pn(k (t-tf> ) ). Для упрощения модели предполагается, что потенциальный вкладчик не может многократно открывать и закрывать свой счет на промежутке времени [t0,t].  [c.188]

Формула распределения Пуассона Рт—ате а1т, где в нашем случае Рт — вероятность иметь за определенный промежуток времени (одни сутки) т случаев производства работ, а — средняя частота возникновений случаев производства работ за рассматриваемый промежуток времени.  [c.199]

Коэффициенты для определения доверительных границ в случае распределений Пуассона и гамма-распределения [46]  [c.134]

Вместо исправления кривой Гаусса можно непосредственно применять несимметричные кривые распределения (Пуассона, Пирсона и др.).  [c.78]

Поток требований, обладающий рассмотренными свойствами, является простейшим и полностью описывается распределением Пуассона /47, 70/  [c.179]

Распределение Пуассона называют еще распределением редких событий. Ему подчиняются случайные величины, вероятность появления которых в отдельном испытании мала и постоянна.  [c.32]

Распределение Пуассона является предельным случаем биномиального распределения. Его можно применить, когда количество испытаний N достаточно велико, а вероятность успеха р мала,  [c.32]

Из формулы для распределения Пуассона непосредственно следует, что р(х + 1)/р(х) = jU/(x + l). Если //< , то  [c.32]

Математическое ожидание и дисперсия распределения Пуассона равны ju.  [c.32]

На рисунке приведена плотность распределения Пуассона при различных значениях математического ожидания. Распределение является дискретным, поэтому точки соединены на графике лишь для наглядности.  [c.33]

Распределение Пуассона проиллюстрируем примером. Пример 3.31  [c.136]

Распределение Пуассона является предельным для биноминального  [c.158]

Число дефектных изделий z Вероятность биноминального распределения P(n z) Вероятность распределения Пуассона  [c.158]

Распределению Пуассона подчиняется количество случайных  [c.52]

Это распределение принято называть распределением Пуассона, поэтому описанный нами входной поток заявок (в нашем случае — автомобилей) называют пуассоновским. Мы не собираемся излагать здесь вывод формул (2.1) и (2.2), читатель найдет его в книге Гнеденко Б. В., Курс теории вероятностей. — М. Наука, 1969.  [c.205]

Если фактическая частота несоответствий в оформлении документов меньше максимально допустимой, то вычисляют коэффициент надежности как произведение объема выборки на величину фактической частоты несоответствий, посяе чего по таблице распределения Пуассона определяют вероятность, соответствующую рассчитанной величине коэффициента надежности, чтобы убедиться, что доверительная вероятность результатов выборки достаточно высока.  [c.221]

Распределение вероятности возникновения на газопроводах как внезапных, так и постепенных отказов весьма близко к распределению по закону Пуассона (табл. VIII-4). Распределение Пуассона характерно для многих процессов, в которых значение признака образуется числом повторений некоторого явления в течение известного периода. Условие его образования состоит в возможности повторения "этого явления через короткие промежутки времени, причем вероятность его не зависит от того, давно ли оно имело место в последний раз и сколько раз оно имело место.  [c.199]

Третий центральный момент т3 также равен /Л. Следовательно, коэффициент асимметрии составляет у = l- ljLi, то есть распределение Пуассона имеет положительную асимметрию. Асимметрия стремится к нулю при // — оо.  [c.32]

Смотреть главы в:



Количественные методы анализа хозяйственной деятельности  -> Распределение Пуассона

Статистика для трейдеров  -> Распределение Пуассона

Статистические методы в современном менеджменте качества  -> Распределение Пуассона

Количественные методы в финансах  -> Распределение Пуассона

Практическое руководство по управлению качеством  -> Распределение Пуассона

Количественные методы анализа хозяйственной деятельности (1999) -- [ c.74 ]

Эконометрика (2002) -- [ c.33 ]

Операционный менеджмент (2002) -- [ c.295 ]

Управление качеством (1974) -- [ c.132 , c.176 , c.180 ]

Математические методы моделирования экономических систем Изд2 (2006) -- [ c.26 ]