В качестве основания для сегментирования рынка могут служить различные переменные параметры или их комбинации. Так, при сегментировании рынков товаров широкого потребления чаще всего используют географические, демографические, психографические и поведенческие данные. Многие из этих переменных могут оказаться полезными и для сегментирования рынка предприятий, но здесь фирмы нередко используют и дополнительные параметры, такие, как интенсивность потребления, разновидность конечных потребителей товара, весомость заказчика и др. Как правило, членение рынка ведется не по одной, а по нескольким переменным одновременно, что позволяет более детально изучить запросы потенциальных потребителей. [c.28]
СЕГМЕНТИРОВАНИЕ ПО ДЕМОГРАФИЧЕСКОМУ ПРИНЦИПУ. Сегментирование по демографическому принципу заключается в разбивке рынка на группы на основе таких демографических переменных, как пол, возраст, размер семьи, этап жизненного цикла семьи, уровень доходов, род занятий, образование, религиозные убеждения, раса и национальность. Демографические переменные-самые популярные факторы, служащие основой для различения групп потребителей. Одна из причин подобной популярности состоит в том, что потребности и предпочтения, а также интенсивность потребления товара часто тесно связаны как раз с демографическими признаками. Другая причина кроется в том, что демографические характеристики легче большинства других типов переменных поддаются замерам. Даже в тех случаях, когда рынок описывают не с демографической точки зрения (скажем, на основе типов личностей), все равно необходимо провести связь с демографическими параметрами. [c.258]
I режим. Характеризуется значительным несоответствием времени отключения ШПМ и двигателей рациональным значениям этих параметров. Тормоз не накладывается, так как бурильщик убежден в низкой эффективности торможения. Скорость входа замка колонны в зону ключа иКл составляет 0,4—0,6 от установившейся скорости подъема УУ.З.П. Время подгонки 5—10 с. Загрузка бурильщика минимальная. Запаздывание при отключении ШПМ зачастую приводит к тому, что даже к началу следующего подпроцесса — спуска незагруженного элеватора — привод еще не отсоединился от барабанного вала лебедки и препятствует его интенсивному разгону, увеличивая затраты времени на операцию. [c.54]
Возникает вопрос как это могло повлиять на интенсивность искривления ствола Для выяснения поставленного вопроса были проанализированы параметры искривления ствола при работе с обеими отклоняющими компоновками (табл. 43). Ввиду того, что в рассматриваемых интервалах одновременно изменялись угол и [c.184]
В период развивающихся рыночных отношений определяющим фактором развития производства становится научно-технический прогресс. Сильная изношенность основных фондов и выпуск конкурентоспособной продукции обусловливают необходимость производить ускоренное списание основных средств. Такая форма образования амортизационного фонда позволит в кратчайшие сроки накопить денежные средства для осуществления интенсивного воспроизводства основных фондов. В связи с применением ускоренных методов происходит отрыв величины амортизационных отчислений от величины износа. Амортизационный фонд вследствие этого приобретает обособленную форму существования, тем самым, расширяя финансовую базу инвестирования. Другим важным элементом амортизационной политики является проблема использования амортизационного фонда. В прежней экономической системе в процессе воспроизводства основных средств на первый план выдвигались физические параметры оборудования. В условиях рыночной экономики основное внимание должно уделяться финансовой стороне процесса восстановления средств труда. А это означает, что необходимо перейти к процессу восстановления основного капитала, что ставит вопрос как использовать деньги, предназначенные для возмещения основного капитала Система рыночного регулирования экономики должна предоставить предприятиям права для любых видов вложений, связанных с инвестированием. [c.50]
На наш взгляд оценка экономической категории "Инвестиционная активность" должна базироваться на экономическом содержании данной категории и ее месте в понятийном аппарате инвестиционной проблематики. При этом исходными моментами при раскрытии содержания категории должны являться два понятия - собственные инвестиции, как объемный статический параметр экономического явления и его динамическая составляющая, выраженная через категорию активность. Следовательно, объем инвестиций является составным элементом оценки инвестиционной активности, в то время как понятие активность можно рассматривать с двух точек зрения. Первая из них рассматривает активность как объемную характеристику, свидетельствующую о полноте удовлетворения потребностей в инвестициях, степени использования ресурса, интенсивности инвестирования, количества осуществленных инвестиционных проектов. [c.153]
На показатели работы предприятия влияет не только экономичность вводимых новых производств, но и интенсивность, и сроки достижения проектных технических и экономических параметров. Следовательно, необходим учет фактора времени или, как отметил Л. И. Брежнев в Отчетном докладе ЦК КПСС XXV съезду партии ...точный учет наряду с деньгами и ресурсами также и сроков, которых потребует осуществление различных проектов, выбор вариантов, которые дадут быстрейшую отдачу . [c.110]
Наиболее сложным является определение характерных параметров системы. Один из возможных путей преодоления этого затруднения — разделение всех параметров на интенсивные и экстенсивные в зависимости от того, какие факторы развития данной системы будут преобладать — внутренние или внешние. [c.22]
Маневренность. Маневрирование рассматривается как реакция системы (плана) на изменение внешних и внутренних условий реализации плана, а также его целевых установок. В общем случае существует большой набор возможностей маневрирования, сводимых к нескольким типовым, а именно к маневрированию ресурсами, продукцией (интенсивностями), структурными способами функционирования, расходными и затратными параметрами (коэффициентами). [c.8]
Поиск конкурентных преимуществ необходимо рассматривать как часть перманентного процесса изучения рынка. На рис. 11.2 показана принципиальная схема подобной технологии. Этот процесс включает три стадии локализацию процесса поиска, определение потенциальных возможностей роста, анализ причин и условий возникновения конкурентных преимуществ. Необходимо иметь в виду, что поиск конкурентных преимуществ имеет смысл, если рынок предоставляет возможности для экономического роста. Емкость рынка, характер его распределения между конкурентами, интенсивность конкурентной борьбы являются, с одной стороны, ключевыми факторами, определяющими привлекательность бизнеса, с другой — базовыми параметрами, выявляющими конкурентные преимущества. [c.151]
Как выявить колебания основных параметров рынка, каким образом измерить их интенсивность и тем самым определить степень устойчивости рынка Техническая (графическая) характеристика способна визуально обратить наше внимание на неравномерное или, наоборот, на равномерное развитие рынка. В первом случае график покажет ломаную линию динамики, а во втором - линию, близкую к прямой. Рисунок отразит и размах колебаний. Однако это неформальная оценка, не позволяющая смоделировать процесс, выразить его количественно, сравнить с базисным периодом или с другим рынком. [c.158]
Аналогичная по математической постановке задача линейного программирования с переменными вектор-столбцами, заданными на выпуклых множествах, приведена в работе [14]. Показана принципиальная возможность применения декомпозиционной процедуры для данного типа задач. В результате решения определяются как основные переменные, так и значения элементов матрицы условий. Применение принципа декомпозиции для решения задачи линейного программирования с переменными параметрами модели (обобщенная задача линейного программирования) рассмотрено в работах [15, 16]. Особенностью алгоритма является то, что в процессе решения осуществляется одновременный поиск вершин выпуклых многогранников, на которых заданы варьируемые векторы, и значений интенсивностей технологических процессов. [c.15]
Рассмотрим вторую из упомянутых выше задач. Ее отличие от первой состоит в том, что варьируемыми величинами наряду с перечисленными в первой задаче являются максимально возможная суточная производительность газового промысла, пропускная способность магистрального газопровода и количество избыточного газа, транспортируемого магистральным газопроводом для аккумуляции. В этом случае магистральный газопровод следует рассматривать как одно из средств покрытия неравномерности газопотребления. При этом по нумерации, описанной в условии ( ), магистральный газопровод получит первый номер, а его технические параметры будут обозначены через xi, yi (Xi-—максимально возможная интенсивность работы магистрального газопровода, у — количество подаваемого магистральным газопроводом газа в сеть за год без учета подачи газа для аккумуляции). Величина х, обозначавшая в первой задаче максимальную интенсивность подачи газа магистральным газопроводом, выходит из рассмотрения, а под величиной V теперь следует понимать общее количество газа, переданного с помощью магистрального газопровода в течение года. После этих преобразований по своему математическому содержанию задача свелась к предыдущей при одном дополнительном условии параметр V является варьируемой величиной, подлежащей оптимизации по критерию минимума приведенных затрат (см. гл. IX, 3). [c.348]
Рассмотренные примеры показывают необходимость учета требований сферы потребления новой техники в процессе ее проектирования. Это позволит создать технику именно с такими параметрами, которые действительно нужны обществу. Для того, чтобы учитывать требования потребителей к проектируемой технике, нужно знать, в первую очередь, общие закономерности изменения ее параметров. В основе этих закономерностей лежат закон взаимного перехода количественных и качественных изменений, показывающий, как происходит развитие техники, и закон отрицания отрицания, раскрывающий, в каком направлении совершается это развитие. Эволюционная стадия развития параметров техники включает три этапа. Первый, на котором происходит зарождение новой техники, характеризуется незначительной интенсивностью роста ее па- [c.135]
Как видно, в стоимости подготовки запасов с учтена стоимость не только их разведки, но и обустройства, которая относится к расходам по подготовке запасов к разработке. Исходя из тенденций изменения основных параметров, входящих в приведенную формулу, А. П. Крылов сделал вывод о том, что величина запасов q по отдельному району будет падать тем интенсивнее, чем быстрее будут расти затраты на разведку , и снижаться дебиты скважин ди. Тем самым им показано, что при неизменных затратах на эксплуатационное бурение по мере роста затрат на разведку целесообразной становится все более плотная сетка скважин. Однако при этом не учитывается возможный прирост новых запасов при уплотнении сетки в случае неоднородных пластов. [c.78]
Большой интерес в процессе анализа деятельности обрабатывающих цехов представляет определение фондоотдачи активной части основных производственных фондов. При анализе загрузки оборудования обрабатывающих цехов по мощности, кроме определения коэффициента интенсивной загрузки, как указывалось выше, следует изучить степень использования основных конструктивно-технологических параметров машин и оборудования, их рабочих размеров. [c.203]
Программирование. Цель — разработка программ, путей достижения целей кадровой работы, конкретизированных с учетом условий нынешних и возможных изменений ситуации. Необходимо построить систему процедур и мероприятий по достижению целей, своего рода кадровых технологий, закрепленных в документах, формах, и обязательно с учетом как нынешнего состояния, так и возможностей изменений. Существенный параметр, оказывающий влияние на разработку таких программ, — представление о приемлемых инструментах и способах воздействия, их согласование с ценностями организации. Например, в ситуации закрытой кадровой политики нелогично разрабатывать и использовать программы интенсивного набора персонала через кадровые агентства, средства массовой информации. В этом [c.154]
Главное внимание при разработке целей реструктуризации уделяется нетрадиционному и более интенсивному использованию имеющихся в их распоряжении ресурсов с целью создания новых отличительных способностей организации. Менеджеры не просто приспосабливают имеющиеся у них ресурсы к требованиям среды, в которой они должны использоваться, наоборот, они творчески используют свои ресурсы, формулируя требования окружения, которые они способны полностью удовлетворить, и его параметры, которым они могут соответствовать наилучшим образом, заставляя выполнять напряженные планы. Таким образом, постоянно обновляя и трансформируя свою организацию как с позиции ее внутреннего строения, так и с позиции ее внешнего окружения, руководители реструктуризации добиваются успеха. [c.299]
Анализ рабочей должности, ее описание и спецификация имеют большее значение, когда требуется определить, может ли быть повышена эффективность работы по какому-либо конкретному параметру. Еще перед тем как предпринимать попытки увеличить эффективность рабочего процесса, следует рассмотреть два аспекта. Первый правильное осмысление результатов анализа рабочей должности. Второй рассмотрение личных склонностей работника в отношении своей работы, т.е. хочет ли работник повышения результативности своего труда и сможет ли трудиться с повышенной интенсивностью. [c.73]
Как отмечено выше, управлением органов местной власти будет функция Sp, то есть коэффициенты а , а , bi, 62, з и параметры A i, / 2, а управлением предприятия являются выпуск v и интенсивность очистки z. [c.23]
Если параметры одной подсистемы меняются, то как нужно изменять параметры другой, чтобы обеспечить максимальную среднюю интенсивность потоков [c.16]
В аналитическом выражении развития прогнозируемого объекта (параметра) фактор времени рассматривается как независимая переменная, а значения параметров выступают как функции этой переменной. Однако состояние техники и соответствующее изменение прогнозируемых параметров зависят от того, какие факторы, в каком направлении и с какой интенсивностью влияли на их развитие. Изменение параметра во времени выступает как результат действия многих факторов. Поэтому крайне важно в процессе раз-работки прогноза исследовать зависимости главных прогнозируемых параметров от факторов, влияющих на их развитие. Статистическое прогнозирование параметров по факторам, влияющим на их развитие, принято называть экстраполяцией зависимых переменных. Оно осуществляется на основе методов корреляционного и регрессионного анализа. Типичным примером экстраполяции параметров проектируемой техники методами корреляционного и регрессионного анализа является прогнозирование значений трудоемкости разработки машин и агрегатов по совокупности конструктивных, технологических и эксплуатационных факторов. [c.49]
В аналитическом выражении развития прогнозируемого объекта (параметра) фактор времени рассматривается как независимая переменная, а значения параметров выступают как функция этой переменной. Однако развитие науки и техники и соответствующее изменение прогнозируемых параметров зависят не от того, сколько лет прошло с исходного момента, а от того, какие факторы, в каком направлении и с какой интенсивностью влияли на его развитие. Изменение параметров во времени выступает как результат действия многих факторов. Поэтому крайне важно в процессе разработки прогноза исследовать зависимости главных прогнозируемых параметров от факторов, влияющих на их развитие. В этой связи и возникает, как правило, вторая, статическая задача экстраполирования тенденций. [c.112]
Интенсивные переменные для большинства ЭА зависят от вектора экстенсивных переменных. Зависимость p(N, M] может быть найдена эксперементально по поведению ЭА в процессах обмена. Если постулируется существование функции благосостояния 5, то оценки определяют через экстремальную задачу, в которую они входят, как параметры [c.221]
Н.Д. Кондратьев вводит понятие больших циклов конъюнктуры как экономической категории, раскрывает ее содержание и взаимосвязь с "малыми" (среднесрочными) циклами Теория среднесрочных экономических циклов и периодических кризисов разработана еще в XIX в. и широко известна ей посвятили свои исследования десятки крупных ученых. Н.Д. Кондратьев отмечает, что морфология, последовательность н симптомы развития, методы изучения среднесрочных циклов достаточно исследованы. "В настоящее время теория циклов и кризисов вплотную подошла уже к проблеме прогноза их хода" (7. С. 25). Ученый устремляет свое внимание к "научной нише" — долгосрочным периодическим колебаниям конъюнктуры "Есть основания думать, что существуют также большие циклы динамики капиталистического хозяйства — со средней продолжительностью околи 50 лет" (Там же. С. 26). Как добросовестный исследователь, он проверяет эту шпотезу статистически на основе изучения долгосрочной динамики основных параметров экономической конъюнктуры — среднего уровня товарных цен процента на капитал заработной платы оборота внешней торговли добычи и потребления угля производства чугуна и свинца. Н.Д Кондратьев признает не всегда достаточную сопоставимость этих данных н ограниченность периода наблюдения (с конца XVIII в.). Тем не менее, уже в книге 1922 г. четко формулируются представления о больших циклах, обнимающих около 50 лет с 1789 г. по 1849 г. (с гиком в 1809 г.) с 1849 г. но 1896 г. (с повышательной волной до 1893 г.) "с 1896 г. мировое хозяйство вступило в новый блестящий период повышательных конъюнктур большого цикла" (17. С. 242) - вплоть до кризиса 1920 г.. вслед за чем начинается понижательная волна большого цикла Тогда же Н.Д. Кондратьев сформулировал прогноз "Подъемы малых циклов наступающего периода будут липкны той интенсивности, какой они обладают в период повышательной волны большого цикла. Наоборот, кризисы наступающего периода обещают быть более резкими, а депрессии малых циклов более длительными" (Там же. С. 257). Глубочайший мировой кризис 1929-1933 гг. н последовавшее за ним не очень интенсивное оживление подтвердили [c.716]
Одним из главных источников загрязнения атмосферы в промышлен-но развитых городах являются выбросы из городских труб, представляющие собой газовые смеси с твердыми или жидкими частицами. При этом возможные экологические последствия зависят не только от токсических свойств этих выбросов, их интенсивности, но также от сезонных климатических погодных условий и физико-механических параметров выбрасываемых систем. К настоящему времени при теоретическом описании распространения выбросов в атмосфере используются уравнения конвективного переноса, учитывающие турбулентные рассеяния. При этом обычно не принимается во внимание коллективный перенос выбросов в атмосфере за счет сил плавучести, возникающих в связи с тем, что средняя плотность выбросов может значительно отличаться от плотности окружающего воз-I. Поскольку средняя плотность смеси из-за тепло- и массообмена с ат- рой меняется, то силы плавучести в процессе движения могут быть как положительными, так и отрицательными. При распространении выбросов вблизи зон промышленной застройки отмеченные обстоятельства могут быть определяющими. [c.238]
Величина производственной мощности предприятия (УБР) зависит прежде всего от таких факторов, как количество, дееспособность, режим работы и степень экстенсивного и интенсивного использования буровых установок качество и стойкость породо-разрушающего инструмента и его соответствие характеристикам проходимых пород оптимальность соотношения параметров технологии бурения (нагрузки на долото, скорости вращения инструмента, производительности буровых насосов) соответствие качества промывочной жидкости геологическим условиям проходки скважин квалификация, производственный опыт, общий культурный уровень и отношение к труду работников наличие научно обоснованных норм использования техники бурения. [c.183]
Анизотропность пород значительнее влияет на показатели бурения наклонных скважин, чем вертикальных. Это1 является следствием особенностей бурения наклонных скважин кустами, когда они направляются в различные направления относительно структуры месторождения и имеют более широкий диапазон угла встречи с плоскостью напластования пород. При этом анизотропность пород оказывает различное влияние на показатели разрушения-забоя и фрезерования стенки ствола, а следовательно, и на показатели работы долот и параметры искривления скважины. Гак, при бурении по восстанию пластов твердость породы в направлении действия долота имеет минимальное значение, а в перпендикулярном направлении — максимальное. Поэтому механическая скорость разрушения забоя получается максимальной, а фрезерования стенки ствола — минимальной, что приводит к получению более высоких показателей работы долота и сравнительно меньших значений интенсивности искривления ствола. Последнее обстоятельство при бурении с отклонителем рассматривается как отрицательное явление, так как увеличивает объем бурения с отклонителем, а при бурении без отклонителя — как положительное, так как уменьшает возможность изменения параметров искривле- [c.191]
Следующая проблема — это выработка стандарта для тестирования. Для оценки MDA-моделей в большинстве случаев берется небольшое количество образцов, и это увеличивает вероятность того, что модель будет слишком точно подогнана под тестовые данные. В выборках обычно содержится поровну компаний-банкротов и небанкротов, а сами данные, как правило, соответствуют периодам интенсивных банкротств. Это приводит к выводу о том, что надежными являются только результаты оценки модели на новых данных. Из табл. 9.1 видно, что даже на самых благоприятных тестах с новыми данными (когда все примеры берутся из одного периода времени и притом однородными в смысле отраслей и размера предприятия) качество получается хуже, чем на образцах, по которым определялись параметры модели. Поскольку на практике пользователи моделей классификации не смогут настраивать модель на другие априорные вероятности банкротства, размер фирмы или отрасль, реальное качество модели может оказаться еще хуже. Качество может также ухудшиться из-за того, что в выборках, используемых для тестирования MDA-моделей, бывает мало фирм, которые не обанкротились, но находятся в зоне риска. Если таких с риском выживающих фирм всего четыре-пять, то это искажает реальную долю рисковых компаний, и в результате частота ошибок 2-го рода оказывается недооцененной. [c.205]
Другими качествами характеризуется межсистемная переходная экономика (транзитная, transition e onomy). Данный термин употребляется в английском языке для обозначения явлений целенаправленного перехода в особом смысле, поскольку термин транзит означает особые условия перехода, отличного от обычного (например минуя какие-то промежуточные пункты, или характеризуется временными параметрами). Происхождение переходной экономики данного типа связано прежде всего с другим путем экономического развития, отличным от эволюционного. Этот путь можно назвать интенсивно-преобразовательным. Он пред- [c.266]
Характерной особенностью транзитарной экономики являются временные параметры, определяемые наличием переходного периода. С одной стороны, для осуществления коренных преобразований межсистемного характера требуется не кратковременный, а долговременный срок, с другой — этот период не может длиться бесконечно долго, поскольку бессистемное состояние должно иметь свои разумные границы. Отсюда такая особенность предполагает особый временной порядок переходного периода — интенсивность преобразований и одновременное, а не последовательное (как это имеет место при эволюционном развитии) решение ключевых задач. Это, например, означает, что антикризисные (стабилизационные) мероприятия нужно решать одновременно с созидательными. Непонимание эффекта времени переходного периода, просчеты и затяжки в решении ключевых проблем приводят к неоправданному растягиванию неблагоприятного времени перестройки. [c.269]
Определение среднегодовой емкости рынка на основе данных об интенсивности потребления товара. Ключевыми параметрами для расчета являются число потребителей продукции (П), кратность покупок/ продаж (Т), определяемая как средняя величина потребления/продаж на одного потребителя, и средняя продолжительность полного цикла эксплуатации товара (1ЭКс) [c.126]
При наложении тех или иных ограничений на процесс работоспособность и прибыльность системы оказываются различными. Например, может быть ограничена продолжительность процесса, зафиксирована интенсивность некоторых потоков и пр. Каждое такое ограничение уменьшает возможности посредника. Величина потерь прибыльности является в необратимой микроэкономике количественной характеристикой необратимости, интенсивность этих потерь названа диссипацией капитала подобно тому, как диссипация энергии характеризует потери работоспособности термодинамической системы. Эксер-гия термодинамической системы равна ее работоспособности в условиях, когда система контактирует с окружающей средой параметры которой неизменны, и продолжительность процесса извлечения работы сколь угодно велика. [c.8]
Уравнения макродинамических (термодинамических и микроэкономических) балансов (см. гл. 1, гл. 6) связывают скорости изменения экстенсивных переменных — внутренней энергии, энтропии, благосостояния, запасов ресурсов — с потоками, которыми система обменивается с внешней средой, и со скоростью процессов, протекающих в системе (химических превращений, производственных процессов и пр.), т.е. с внешней и внутренней кинетикой процессов. В свою очередь кинетика зависит от значений интенсивных переменных как самой системы, так и ее окружения. Так, скорости химических реакций зависят от температуры, давления, химических потенциалов самой системы и от параметров контактирующих систем и внешних потоков. Мощность Р зависит от скорости изменения объема V. Интенсивность товарообмена определяется различием оценок ресурсов. Кроме того, потоки зависят от коэффициентов кинетики. [c.308]
Устойчивость и устойчивое развитие интенсивно развиваются как категории практического регионального менеджмента, конституируются как специфические объекты управления и регулирования. Они, в частности, имеют соответствующие параметры, выраженные не только качественно, но и количественно в их соблюдении заинтересованы социальные структуры имеются ресурсы, создаются механизмы и т. д. [c.312]
Отметим, что в предьщущей модели потребление ресурса резервируется только на сроке прставки Тпост, а в рассматриваемой модели —на всем цикле J .,.. Другими словами, резервный запас здесь увеличивается. Графическая модель этого способа управления приведена на рис. 18.3. На ней показаны только нормальный (7 ), ускоренный (7 ) и замедленный (7min) циклы потребления, так как именно в нихформируются параметры управления, хотя в общем случае графиком снижения уровня запаса является, как и в предыдущей модели, ломаная линия. Рассматриваемая модель пригодна для использования, однако имеет один существенный недостаток. Дело в том, что в момент заказа в ней происходит прогнозирование интенсивности потребления ресурса на срок поставки. Если прогноз ошибочен, то поступившая партия либо не заполнит склад целиком, и тогда в следующем цикле может возникнуть дефицит ресурса, либо переполнит его, что также недопустимо. [c.421]
Стохастические, или вероятностные, модели позволяют наиболее точно описать ситуации, с которыми приходится сталкиваться на практике, а значит — найти более точные решения возникающих задач. Они базйруютЬя на рассмотренных ранее трех подходах к управлению запасами, но предполагают использование более сложного математического аппарата. Кроме того, меняется один из важнейших принципов, заложенных в основу формирования моделей если в детерминированных моделях дефицит ресурса на складе был полностью исключен, то в стохастических — его возникновение допускается с некоторой вероятностью. Вводится новый параметр управления R0—вероятность бездефицитной работы. Очевидно, что чем больше средств вложено в создание резервного запаса на складе, тем ближе его значение к единице, т. е. тем меньше вероятность возникновения дефицита — (1 — J 0), и наоборот. Во всех трех типах стохастических моделей интенсивность потребления ресурса со склада рассматривается как величина случайная, закон распределения которой, как правило, неизвестен. (Для упрощения иногда можно считать, что это нормальный закон.) Это основное отличие такой постановки задачи управления запасами от рассмотренных ранее случаев. Учитывая то, что стохастическая постановка не меняет сути трех подходов к управлению запасами, в дальнейшем изложении обратим основное внимание на новизну математического аппарата моделей. [c.428]
Пусть интенсивность потребления ресурса — величина случайная, распределенная нормально с параметрами Л/7и ар где Mj — математическое ожидание (среднее значение) и а7— среднеквадратичное отклонение случайной величины. Договором с поставщиком зафиксированы срок поставки Tno t и партия поставки ипост, причем размер партии может быть оптимизирован с помощью модели EOQ. Пусть менеджером склада установлен основной для первого способа параметр управления Ята. Тогда неизбежно возникает вопрос с какой вероятностью на складе не возникнет дефицита ресурса. В уже принятых обозначениях требуется найти значения [c.428]
Детали изготавливаются в. механическом цехе партиями по 160 шт. и поступают в соответствующий операционный накопитель сборочного конвейера. Время изготовления и доставки партии — 4,5 ч. Интенсивность потребления деталей на сборке — величина случайная, распределенная нормально с параметрами Л/7 = 22,1 шт./ч, о7= 3,7 шт./ч. Требуется установить точку заказа и величину резервного запаса таким образом, чтобы вероятность остановки конвейера из-за отсутстНйй Уйанном накопителе деталей составляла 1 %. Определить, с какой вероятностью может произойти переполнение накопителя, если его емкость 190 деталей. Если эта вероятность больше допустимых 3%, то следует указать необходимое увеличение его емкости. Как изменится решение задачи, если срок поставки окажется случайной величиной, нормально распределенной с параметрами Мт= = 4,5 ч, ат = 0,6ч [c.431]
Пусть, как и в предыдущей модели, интенсивность потребления ресурса — величина случайная, распределенная нормально с параметрами Mj и а,. Договором с поставщиком установлены срок и ритм поставки Гпост и R . Требуется определить емкость склада, исходя из двух условии [c.432]
Как отмечалось в разделе 18.3, эта модель близка модели с фиксированной партией поставки. Это подтверждает и приведенная выше формула расчета итек. Из нее видно, что величина текущей партии поставки меняется только при изменении параметров распределения случайной величины — интенсивности потребления ресурса со склада (Мр а7), условий договора с поставщиком (7"пост), параметров управления запасом (Яскл, Рс, Р0), т. е. достаточно редко. В то же время значение ятек не оптимизируется с помощью модели EOQ, что резко снижает практическую значимость этого способа управления запасами. [c.436]
Интенсификация на данном этапе развития — это решающее условие реализации социальных целей, намеченных XXVII съездом КПСС. Переход к интенсивным методам хозяйствования обусловлен в первую очередь необходимостью глубокого поворота нашей экономики к более полному удовлетворению растущих материальных и духовных потребностей советских людей, к достижению качественно нового уровня жизни народа. В процессе расширенного социалистического воспроизводства тесно взаимосвязаны количественные и качественные параметры его развития, т. е. интенсификация осуществляется под воздействием качественных сдвигов, но ей сопутствуют и количественные изменения в факторах производства. Поэтому интенсивное и экстенсивное расширение производства, как правило, взаимодополняют друг друга. [c.17]