Результаты оценок моделей

Результаты оценки моделей перераспределения заработной платы при помощи подоходного налога  [c.284]


Результаты оценки моделей перераспределения доходов за вычетом социальных трансфертов при помощи подоходного налога  [c.285]

П2. Результаты оценок моделей  [c.46]

Б. Результаты оценки моделей временных рядов Таблица Б1. Модели без структурных скачков  [c.62]

Таким образом, мы использовали 3 контролирующие переменные среднее за период (1994-2002 гг.) отношение объема совокупной финансовой помощи из бюджета вышестоящего уровня к ВРП, среднее за период (1994-2002 гг.) отношение объема совокупной финансовой помощи из бюджета вышестоящего уровня к общему объему доходов регионального бюджета, а также среднее за период (1994-2002 гг.) отношение инвестиций в основной капитал, профинансированных за счет средств бюджетов всех уровней, к ВРП. Гипотеза об условной конвергенции предполагает, что в такой регрессии знак при начальном уровне ВРП на душу населения должен быть (как и ранее) отрицательным, а знак при контролирующей переменной - положительным, т.е. больший объем трансфертов в регион либо больший объем инвестиций за счет бюджетных средств в регионе приводят к более быстрому росту ВРП на душу населения. Результаты оценки модели с указанными контролирующими переменными представлены в табл. 2.3.  [c.63]


Приведенные здесь выкладки можно почти дословно повторить и в том случае, если в модели присутствует объясняющая переменная X, не коррелирующая с ошибками регрессии. Приведем их окончательный результат. Оценка (8.20) сходится по вероятности к величине вида  [c.202]

В результате расчетов модели на ЭВМ определяется ожидаемая (прогнозная) оценка длительности и стоимости разработки новой продукции. Для исследования возможностей сокращения длительности и стоимости процесса могут быть проведены вариантные расчеты по модели, направленные на выявление резервов сокращения длительности работ и вероятности возврата и ранжирование по важности организационно-экономических мероприятий, направленных на интенсификацию инновационного процесса. Следует отметить самостоятельную методическую важность первого этапа — построения сетевой модели процесса разработки и реализации стратегических решений, так как в ходе выполнения данного этапа проводится структуризация работ и установление необходимых взаимосвязей между ними. Тем самым обеспечивается комплексное представление работ по реализации стратегических решений и необходимая интеграция деятельности подразделений, участвующих в его реализации. Важно только, чтобы в этой работе участвовали все подразделения, от которых зависит успех реализации анализируемого стратегического решения. В первую очередь это касается отдела маркетинга, который должен включиться в проект на начальной стадии.  [c.197]

Сегодня в результате использования модели дисконтирования дивидендов и совершенствования методов анализа большее внимание уделяется более долгосрочному прогнозированию. Одновременно развивались количественные методы изучения компаний, и произошел переход к более определенным оценкам стоимости или прибыли, так что акции могут быть признаны дешевыми или привлекательными в соответствии с соотношением вычисленного значения стоимости или цены и текущей рыночной цены.  [c.527]


R 2х х = 0,9407 определяет тесноту связи с учетом степеней свободы общей и остаточной дисперсий. Он дает такую оценку тесноты связи, которая не зависит от числа факторов в модели и потому может сравниваться по разным моделям с разным числом факторов. Оба коэффициента указывают на весьма высокую (более 90%) детерминированность результата в модели факторами х и хг.  [c.76]

Результаты оценки параметров моделей подтвердили правильность произведенной  [c.94]

При невозможности выбора новых переменных в тех или иных моделях либо невозможности выполнения ограничений выбирается альтернативный вариант проекта. Окончательный выбор вариантов, производится с учетом результатов исследования, моделей, экспертных оценок. При необходимости, оценка проектных решений может быть произведена экспериментально.  [c.94]

По сути дела определение параметров и их взаимосвязей, исходя из понимаемой логики, приводит к созданию модели. Можно в качестве первого приближения воспользоваться уже существующими моделями. В результате разрабатывается модель возможных причин возникшей проблемы, ориентированная на нужды потребителей, выбор решений и оценку их последствий. Эти модели могут быть как сложными, так и простыми. Например, главным условием для покупки специальных программных средств может являться условие, чтобы потенциальный покупатель имел персональный компьютер хотя бы с 486-м процессором.  [c.114]

Таким образом, консалтинговые этапы информационного менеджмента интегрируют данные, распределенные в различных источниках (результаты измерения, экспертные оценки, модели), создавая в виде проектных предложений базу для разработки комплексного системного проекта сложных объектов, в том числе корпоративных систем, методика управления созданием которых рассматривается в следующей главе.  [c.113]

Обе рассматриваемые модели используются как предварительный шаг, описывают и проверяют прошлое. Конечным результатом оценки является формирование ключевых факторов успеха, т.е. средств, с помощью которых организация побеждает в конкуренции или будет побеждать в будущем.  [c.198]

Однако эти модели нельзя назвать законченными именно по причине их линейности. Посмотрите на первую модель что произойдет, если отчет покажет неудовлетворительное исполнение планов А сможете ли вы ответить, глядя на вторую или третью модели, — какие действия следует предпринять, если выясняется, что процессы вышли из-под контроля Что надлежит сделать менеджерам, если в рамках четвертой модели оценка показывает, что те или иные предписанные методики не привели к желаемым результатам Чтобы модель хорошо работала в производственных условиях, она должна подразумевать ответы на подобные вопросы. Цикл управления должен быть замкнут.  [c.195]

На оцениваемом предприятии могут быть некоторые активы, которые не будут использованы в производстве и, соответственно, не будут приносить доход. Следовательно, при расчете остаточной стоимости с применением модели Гордона их стоимость не будет учтена. В этом случае к полученному результату оценки следует прибавить стоимость таких нефункционирующих активов (по рыночной цене, приведенной к текущей стоимости).  [c.179]

Заметим, что экономико-математической моделью в строгом смысле можно назвать подобные уравнения или системы таких уравнений. Уравнения, получаемые в результате решения задачи оптимальной оценки, моделями... в строгом смысле, не,являются.  [c.17]

На неопределенность в оценке вариантов решения влияют различные факторы точность оценки параметров, выбор и оценка важности критериев, адекватность математической модели, личные качества эксперта или руководителя и т.д. Рассмотрим сначала один фактор - точность измерения и покажем, как в зависимости только от точности измерения, могут меняться результаты оценок.  [c.82]

Рассмотренная модель рассеивания ошибок Математически достаточно проста и позволяет получить статистически приемлемые результаты оценок. Нетрудно представить себе программу, которая производит рассеивание ошибок в произвольно выбранном модуле. При этом вставляются логические ошибки путем изменений конструкций или удаления операторов, а затем модуль заново компилируется. Естественно, что характер вставляемых ошибок держится от лиц, тестирующих программу, в секрете, но программа должна регистрировать вставленные ошибки с тем, чтобы при тестировании можно было определить любую конкретную ошибку либо как рассеянную, либо как исходную.  [c.244]

Результаты оценки по модели Блэка-Шоулза  [c.138]

Проверка оценки другими методами. Оценка на основе мультипликаторов оказывается хорошей дополнительной проверкой результатов, полученных с помощью других методов. Если у аналитика есть внутреннее ощущение, что оценка на основе мультипликаторов близка к справедливой, то ее существенное расхождение с оценкой по дисконтированным потокам будет, скорее всего, указывать на ошибки в финансовой модели (однако расхождение в оценке по дисконтированным денежным потокам и по мультипликаторам может свидетельствовать также и о неправильном выборе аналогов). Если при расчетах ошибок допущено не было, то результаты оценки, полученные этими двумя методами, должны совпадать или, по крайней мере, находиться в довольно узком интервале.  [c.29]

Вместе с тем правило единогласного принятия решений не свободно от существенных недостатков. Во-первых, у индивидов может существовать стимул к сокрытию их реальных оценок предельной полезности общественных благ, в результате чего модель добровольного обмена оказывается не п состоянии обеспечить оптимальное распределение налогового бремени. Во-вторых, модель Линдаля исходит из готовности индивидов платить за предоставление общественного блага в то же время готовность платить может быть ограничена способностью платить , связанной с размерами дохода. В-третьих, достижение единогласия может быть сопряжено с существенными трансакционными издержками (издержками ведения переговоров и выявления истинных позиций сторон, упущенными выгодами за период, предшествующий достижению соглашения, и т.д.). Структура издержек, связанных с долей голосов, необходимых для принятия решения о предоставлении общественных благ, представлена на рис. 25.  [c.692]

Модель хозяйственного процесса увязывается с решаемой управленческой задачей с помощью методов экспериментирования с моделями. При составлении моделей необходимо учитывать свойства и возможности имеющихся в распоряжении методов экспериментирования. Необходимо подчеркнуть, что сложность методов экспериментирования с моделями не зависит от сложности методов их составления. Построенные довольно сложным путем математико-статистические модели закономерностей формирования конечных результатов работы предприятий по управляемым и неуправляемым факторам позволяют выявлять необходимые аналитические результаты (оценки размеров резервов и т. п.) с помощью относительно простых арифметических вычислений [87, с. 169—178].  [c.50]

Но все же если речь идет о получении результатов межотраслевого анализа условий инвестирования, то мне кажется, что САРМ более всего подходит для такого анализа. И это связано с тем, что в основе ее (модели) лежит единственный систематический источник инвестиционного риска .1 Именно это обеспечивает полную сопоставимость оценок стоимости капитала в разных отраслях и видах деятельности. В то же время в рамках APT набор систематических факторов в отношении отдельных отраслей и видов деятельности неодинаков, что негативно отражается на сопоставимости получаемых результатов оценок стоимости капитала.  [c.208]

Следующая проблема — это выработка стандарта для тестирования. Для оценки MDA-моделей в большинстве случаев берется небольшое количество образцов, и это увеличивает вероятность того, что модель будет слишком точно подогнана под тестовые данные. В выборках обычно содержится поровну компаний-банкротов и небанкротов, а сами данные, как правило, соответствуют периодам интенсивных банкротств. Это приводит к выводу о том, что надежными являются только результаты оценки модели на новых данных. Из табл. 9.1 видно, что даже на самых благоприятных тестах с новыми данными (когда все примеры берутся из одного периода времени и притом однородными в смысле отраслей и размера предприятия) качество получается хуже, чем на образцах, по которым определялись параметры модели. Поскольку на практике пользователи моделей классификации не смогут настраивать модель на другие априорные вероятности банкротства, размер фирмы или отрасль, реальное качество модели может оказаться еще хуже. Качество может также ухудшиться из-за того, что в выборках, используемых для тестирования MDA-моделей, бывает мало фирм, которые не обанкротились, но находятся в зоне риска. Если таких с риском выживающих фирм всего четыре-пять, то это искажает реальную долю рисковых компаний, и в результате частота ошибок 2-го рода оказывается недооцененной.  [c.205]

Проверка адекватности инструментов. Результаты оценки модели GMM могут считаться адекватными, если выполнено условие отсутствия ошибок спецификации (overidentifi ation), а инструменты являются экзогенными. Экзогенность инструментов требуется для получения состоятельных оценок коэффициентов модели.  [c.31]

Так как на практике с помощью простых понятий концепцию поддержания физического капитала описать невозможно, результаты данной модели сложнее поддаются толкованию, чем результаты модели НСА. Другой аспект - вопрос распределения затрат, поднятый Томасом (Thomas) [35]. Распределение затрат продолжает оставаться проблемой как в ССА, так и в НСА. Только в данном случае распределяются затраты, выраженные не по себестоимости, а по текущей их оценке.  [c.344]

Хорошая оптимизация должна начинаться с отбора включаемых в нее переменных — тех, которые наиболее значимы для результатов. Далее, для отобранных переменных должны быть определены подходящие диапазоны сканирования, как можно более широкие и распределенные таким образом, чтобы избежать нежелательного смещения. Необходимо определить надлежащий объем выборки данных, чтобы охватить как можно больше ценовых паттернов и трендов. Для выбора наиболее устойчивой модели необходимо использовать правильный метод оценки модели. Наконец, для выбора модели, которая условиях реальной торговли скорее всего будет иметь лучшую эффективность, необходимо использовать правильный критерий оценки тестовой связки. Валидная оптимизация может быть обеспечена лишь посредством выполнения всех этих шагов.  [c.127]

Ex Post Sele tion Bias - ошибка в выборе ценных бумаг при оценке моделей. Выбор бумаг, цены которых хорошо согласуются с моделью, и игнорирование бумаг, статистика по которым не соответствует модели. В результате модель кажется более эффективной, чем является на самом деле.  [c.973]

Будем считать далее, что руководитель уже имеет мнение о том, какие из перечисленных выше критериев будет использовать для оценки вариантов комплексов ГИС по определению негерметичности обсадных колонн и НКТ и может дать им оценку по этим критериям. В табл. 7.5 показаны результаты оценки и ранжирования ЛПР всех возможных комплексов ГИС по выбранным им для этого критериям и с использованием описанной выше модели СППР.  [c.244]

Во многих случаях задача идентификации представляет самостоя тельный интерес. По-видимому, экспериментальное получение аэродинамических характеристик новой модели самолета по результатам испытаний в аэродинамической трубе является не менее экономным и надежным источником информации о поведении летательного аппарата в турбулентной атмосфере, чем априорный теоретический анализ. Во всяком случае, идентификация характеристик самолета по результатам моделирования полета позволяет проверить и уточнить теоретические предсказания. Характеристики самолета нужны для решения многих различных задач. Однако часто встречаются также ситуации, в которых не имеет смысла отделять задачу идентификации динамического объекта от задачи управления объектом. Целесообразность совместного или раздельного решения задач идентификации и управления устанавливается в каждом отдельном случае по результатам оценки и сравнения дополнительных затрат и выгод от объединения идентификации и собственно управления. Ниже задача идентификации рассмотрена как самостоятельная задача и как составная часть задачи управления.  [c.47]

По мнению Дж. К- Джонса целью методологии проектирования является уменьшение цикличности и увеличение линейности проектирования. Цикличность связана с вынужденным повтором этапов работы в результате того, что некоторые, оказавшиеся важными, частные задачи вначале не были учтены. Линейность предполагает, что все важнейшие проблемы можно обнаружить с самого начала и вероятность появления неучтенных частных задач сводится к минимуму. Существенным методом обеспечения линейности проектирования Дж. К. Джонс считает прогнозирование, позволяющее определить диапазон возможных выходов из этапов проектирования по их выполнения. Пплход к проектировщику, как к самоорганизующейся системе вызван стремлением сузить область поиска технических решений за счет обоснованного выбора стратегии. Для этого необходим метаязык из терминов, достаточно широких по значению, чтобы с их помощью можно было, во-первых, описать зависимости между стратегией и проектной ситуацией, и, во-вторых, проводить оценку модели, позволяющую предсказать вероятные результаты альтернативных стратегий, с тем, чтобы можно было выбрать наиболее перспективную из них. Дж. К. Джонс выделяет три ступени проектирования дивергенцию, трансформацию и конвергенцию.  [c.14]

Вообще говоря, существуют три подхода к оценке. Первый из них — оценка дисконтированных денежных потоков (dis ounted ash flow — D F) — соотносит ценность актива с текущей ценностью ожидаемых в будущем денежных потоков, приходящихся на данный актив. Согласно второму подходу, определяемому как сравнительная оценка , ценность актива следует вычислять, анализируя ценообразование сходных активов, связывая его с какой-либо переменной (например, с доходами, денежными потоками, балансовой стоимостью или объемом продаж). Третий подход — оценка условных требований — предполагает использование модели ценообразования опционов для измерения ценности активов, имеющих характеристики опциона. Некоторые из таких активов — это финансовые активы, обращающиеся на рынке (такие, как варранты), а другие не являются торгуемыми на рынке и основываются на реальных активах (проекты, патенты, запасы нефти). Последний вид опционов часто называют реальными опционами. Результаты оценки могут оказаться совершенно различными, в зависимости от применяемого подхода. Одна из целей этой книги — объяснить причины подобных различий в ценности, получаемой с помощью разных моделей, а также обеспечить поддержку, позволяющую сделать выбор правильной модели для решения конкретных задач.  [c.14]

В биномиальном процессе со многими периодами оценка должна производиться на дискретной основе (т. е. начиная с заключительного временного периода и двигаясь назад во времени к текущем моменту). Портфели, воспроизводящие опцион, создаются для каждого шага и каждый раз оцениваются, это позволет выяснить стоимость опциона в данный период времени. Заключительный результат биномиальной модели оценки опциона — это определение стоимости опциона в единицах имитирующего портфеля, составленного из Д акций (дельты опциона) базового актива и безрискового заимствования или ссуды.  [c.123]

Фирмы, применительно к которым модель работает лучше всего. В данной модели делаются те же самые предположения относительно роста, что и в двухфазной модели дисконтирования дивидендов (т. е. рост — высокий и постоянный в начальном периоде, а затем он резко падает до стабильного уровня). Различие состоит в акценте на F FE, а не на дивидендах. Следовательно, данная модель дает гораздо более качественные результаты, чем модель дисконтирования дивидендов, — при оценке фирм, выплачивающих чрезмерные дивиденды (поскольку они выше, чем F FE) или дивиденды меньшего объема, чем они могут себе позволить (т. е. дивиденды меньше, чем F FE).  [c.484]

В таблице 5.6 представлен вариант анализа ряда стратегий на основе функционально-стоимостного анализа. Функции и затраты на их реализацию пронормированны к интервалу [0 1], для них заданы весовые коэффициенты, отражающие их вклад в конечный результат, который выражается в виде аддитивной функции. При изменении затрат изменяются функции и конечный результат. С помощью экспертных оценок, моделей и прочих инструментов определяются данные зависимости для всего набора функций и в результате функционально-стоимостного анализа определяется оптимальная стратегия.  [c.277]

ВЕРИФИКАЦИЯ (от фр verifi ation < лат. verus — истинный + fasere — делать ) — проверка правильности чего-либо. В экономическом смысле речь идет о проверке истинности, адекватности какой-либо модели. Оценка истинности в отношении к дескриптивным моделям сводится к сопоставлению расчетных результатов по модели с соответствующими данными действительности — массовыми фактами и закономерно-  [c.96]

Имеется еще одна существенная трудность ири переходе от оценок модели к действительным ценам. Оценки всех видов продукции и других ингредиентов, скажем ресурсов, являются взаимозависимыми, определяются друг через друга. Оказывается, что для того, чтобы найти оценки одного вида продукции (или ресурса), нужно внать оценки всех других видов. Преодолеть такую трудность можно только организацией рационального способа (порядка) расчетов. Об одном из зтих способов — методе вамыкающих затрат — говорилось выше (гл. 1, 3) При таком методе цена, например, руды определяется в соответствии с затратами, которые необходимы для ее добычи на том месторождении, которое вовлечено в хозяйственный оборот и где запасыруды практически неограниченны. Для руд, получаемых с других месторождений с более низкими затратами, устанавливается рентный платеж, который уравнивает их цены с ценой руды, добытой из первого месторождения. В результате все ингредиенты модели выстраиваются в последовательный ряд и это позволяет систематически определять их оценки.  [c.193]

Выбор модели прогнозирования для оценки реакции покупателей зависит от стадии жизненного цикла товара (см. УПРАВЛЕНИЕ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ТОВАРА). При движении от одной фазы жизненного цикла товара к другой меняется относительная ценность альтернативных прогнозов. В основном движение происходит от чисто эвристических подходов к количественным моделям, которые используют результаты предшествующих моделей как входящую информацию. Например, представления и мнения экспертов важны на этапах разработки и создания образцов. Методы экстраполяции подойдут на ранних стадиях, если найдутся аналогичные товары ( lay amp Liddy, 1969). На последующих этапах методы экстраполяции становятся более полезными и менее дорогими, так что можно работать прямо с информацией временных рядов о продажах или заказах. Эконометрические и сегментационные методы хорошо применять, когда получен достаточный объем информации о действительных объемах продаж.  [c.360]

Более сложным методом анализа вариантов стратегического развития, позволяющим получать и более достоверные результаты, является модель оценки влияния стратегии маркетинга на прибыль (PIMS), разработанная компанией Дженерал электрик и доработанная сотрудниками гарвардской школы бизнеса и Института исследований маркетинга. Суть методики сводится к расчету множественной регрессии показателей прибыли на инвестированный капитал (RO I) и на движение денежной наличности по различным факторам. ROI рассчитывается как отношение суммы доходов к балансовой стоимости активов.  [c.156]