Уроки инвестирования, входящие в первую фазу инвестиционного плана богатого папы, состоят исключительно из психологической подготовки, необходимой перед тем, как приступить непосредственно к инвестированию. Когда я лежал на своей койке той ночью 1973 года в моей обшарпанной комнате на военной базе, тогда и началась моя психологическая подготовка. Майку повезло, что у него был отец, который сколотил огромное состояние. Мне повезло меньше. Во многих отношениях он был впереди меня на 50 лет. Мне еще только предстояло начать. Той ночью я начал свою психологическую подготовку, сделав выбор между надежной работой — выбором моего бедного папы — и созданием фундамента настоящего богатства — выбором моего богатого папы. Вот где берет свое истинное начало процесс инвестирования и где вступают в действие уроки богатого папы по инвестированию. Все начинается с очень личного решения — мысленного выбора, кем быть богатым, бедным или человеком среднего класса. Это важное решение, поскольку какое бы финансовое положение в жизни вы не выбрали — быть богатым, бедным или человеком среднего класса, — от этого изменится все в вашей жизни. [c.53]
Кажется естественным, что истинные значения коэффициента бета не только меняются со временем, но и стремятся приблизиться к средним значениям, поскольку все крайние проявления имеют тенденцию сглаживаться со временем. Коэффициент бета фирмы, чьи операции и проекты сопряжены с уровнем риска, существенно отличающимся от уровня риска других компаний, будет скорее стремиться к среднему уровню, чем удаляться от него. Эти изменения коэффициента бета являются следствием реальных экономических процессов, а не вычислений и статистических процедур. Однако нет причин ожидать, что истинные значения коэффициента бета для разных бумаг будут стремиться к общему среднему с одинаковой скоростью. В этом контексте полезнее может оказаться всесторонний анализ деятельности фирм, чем статистические методы обработки данных о колебаниях цен в прошлом. [c.515]
Рассмотрим производственный процесс, продукт которого характеризуется некоторым критическим параметром х. Параметр х может быть длиной, диаметром, весом, плотностью, электропроводностью и т. д. Хотя мы не можем контролировать истинное значение величины х, мы можем регулировать процесс таким образом, чтобы управлять средней величиной х. В этом случае проблема состоит [c.158]
Предвзятость определяется относительным отклонением средней величины х, определенной в процессе оценки, от утвержденной (бездоказательно) истинной величины х. Следовательно, методика оценки С более проверяема, чем D, и методика D менее предвзята, чем С, так как среднее значение оценки находится ближе к утвержденной величине х. [c.97]
Средняя оценка в графе Н — это истинный показатель Ваших сильных сторон и ограничений, потому что Ваше личное представление скорректировано мнениями других людей. Низкие оценки в этой графе указывают на важные области, которым Вы должны уделить внимание в процессе своего развития как менеджер. Возможно, имеет смысл занести Ваши результаты в приведенные далее таблицы. [c.429]
ОММ моментов можно использовать, когда экономическая модель удовлетворяет условию, требующему, чтобы среднее значение произведения члена ошибки и наблюдаемой случайной переменной равнялось нулю. На практике среднее значение заменяется величиной, определяемой по набору данных. С помощью ОММ производится оценка истинных значений параметров путем построения тщательно подобранных линейных комбинаций ортогональных ограничений. Данный метод не требует никаких предположений о виде распределения ошибки, и полученные оценки общего метода моментов остаются состоятельными, даже если остатки оказываются серийно коррелированными по времени (или показывают, что имеют дисперсию, существенно зависящую от другой случайной величины). Чтобы гарантировать асимптотическую сходимость статистики, используемой в качестве оценки, необходимы только стационарность генерирующего процесса и эргодичность объясняющих переменных (краткосрочная ставка в IR-модели). [c.67]
Признание корпоративного уровня управления как объективной необходимости и реальности современной экономики сопрягается с отрицательной в целом оценкой известных фактов механического ущемления и ограничения естественных процессов корпорирования. В этом смысле сохранение прежних административно-командных функций отраслевых министерств под вывеской вновь образованных ассоциаций , концернов , холдингов и т.п. нельзя считать положительным фактором экономических перемен. Истинно корпоративное ( среднее ) звено в экономике, к сожалению, пока не имеет адекватной нормативно-правовой базы, позво- [c.158]
Исторический пример. Стратифицирующую функцию трудовой потенциал выполнял еще в самые древние времена. Так, исследователь древнего Востока, египтолог О.Д. Берлев по изображениям на древнеегипетских пирамидах установил египтянину периода Среднего Царства (XXII—XVII вв. до н.э.) названия профессий раскрывали и социальное лицо обозначенных ими людей, так как занятия последних были теснейшим образом связаны с их положением 1. Египтяне любили изображать производственные процессы, людей, занятых различными видами работ. Вид работ распределял людей по поверхности рисунков (во главе — начальники, домоправители, мужи истины и жены истины (начальники над челядью), а за ними — основные производители материальных благ — царские хемуу земледельцы, пивовары, пряхи, прачечники, чашники и др. Им давали разные имена и прозвища, говорившие об их социальном положении. Более того, социальные обозначения на памятниках заменяются указаниями на постоянные занятия 2. [c.40]
Н.А. Бородачева, А.К. Кутая, Х.Б. Кордонского, И.С. Солонина и многих других [8,9, 38,42,43,45, 57,72,73, 83, 88,135]. Несмотря на специфические особенности применяемых методов в различных производствах, они имеют общую базу. В основе методов анализа в одних случаях лежат показатели точности и стабильности технологических операций, требующие расчета среднего значения и дисперсии выборок, в других — необходим подсчет числа дефектов или дефектных единиц продукции. В первом случае определяются критерии уровня настройки, смещения центра рассеивания погрешностей изготовления деталей, стабильности процесса. В условиях автоматизированного производства оперативность получаемой в первом случае информации не соответствует производительности оборудования. Информация о состоянии ТП к моменту ее обработки не отражает истинной ситуации. Во втором случае информация носит лишь констатирующий характер. Не решают проблему широко используемые в серийном производстве контрольные карты, разработанные У.А. Шухартом. Шухарт предложил оценивать состояние технологических операций по выборочным значениям среднего арифметического и среднего квадратического отклонения и разработал на их основе первую контрольную карту для регулирования ТП [118]. Основной ее недостаток — трудоемкость. [c.6]
Важная задача маркетингового исследования — вычисление таких статистик, как выборочное среднее и выборочная доля, и применение их для оценки истинных значений генеральной совокупности. Процесс распространения результатов оценки выборки на генеральной называется статистическим заключением (statisti al inferen e). На практике создается одна выборка заданного объема и по ней вычисляются выборочные статистики (а именно, среднее и доля). Теоретически, для того чтобы оценить параметр изучаемой совокупности исходя из статистики выборки, нужно изучить каждую возможную выборку. Если бы все возможные выборки создавались в действительности, распределение статистики бы выборочным распределением. Несмотря на что на практике создается только одна выборка, понятие выборочного распределения очень важно. Эю дает нам возможность использовать теорию вероятности для того, чтобы делать выводы относительно значений совокупности. [c.446]