Циклическая долгопериодическая колеблемость свойственна, например, солнечной активности (10-11-летние циклы), а значит, и связанным с ней на Земле процессам - полярным сияниям, грозовой деятельности, урожайности отдельных культур в ряде районов, некоторым заболеваниям людей, растений. Для этого типа характерны редкая смена знаков отклонений от тренда и кумулятивный (накапливающийся) эффект отклонений одного знака, который может тяжело отражаться на экономике. Зато колебания хорошо прогнозируются. [c.340]
Природно-географические факторы связаны с климатическими условиями, запасами природных ресурсов, экологической обстановкой. Природные катаклизмы, изменения климата, появление озоновых дыр, усиление солнечной активности, ограниченность природных ресурсов, загрязнение окружающей среды и другие негативные процессы все больше влияют на деятельность организации. Например, уменьшение запасов природных ресурсов вызывает необходимость их [c.72]
| Рис. 3. Динамика изменения солнечной активности (числа Вольфа 1749-1992 гг.) за 245 лет |  |
ФРС - космический отряд. ФРС может выступать в роли космического отряда. Во всяком случае, она отвечает трем основным критериям обладает властью, окружена таинственностью и имеет офис в Нью-Йорке. Некоторые наблюдатели считают даже, что ФРС способна контролировать фондовый рынок - реальными или символическими действиями, с помощью предупреждающих мер или посредством бездействия. Впрочем, здравомыслящие люди понимают, насколько это смехотворно - рынок подчиняется лишь солнечной активности и следует за солнечными пятнами. [c.333]
Уже в нашем XX веке биофизик Александр Леонидович Чижевский открыл периодически происходящие в истории всплески активности и приступов агрессивности у всех народов Земли и обосновал это связью с периодичностью солнечной активности. Выведенный им период в 11 лет [c.118]
Природно-географические факторы связаны с климатическими условиями, запасами природных ресурсов, экологической обстановкой. Природные катаклизмы, изменения климата, появление озоновых дыр, усиление солнечной активности, ограниченность природных ресурсов, загрязнение окружающей среды и другие глобальные пробле- [c.21]
Циклический характер колебаний статистических показателей характеризуется длительным периодом (солнечная активность, урожайность отдельных культур, экономическая активность). Такие явления обычно не являются предметом исследования маркетологов, которых обычно интересует динамика проблемы на относительно коротком интервале времени. [c.207]
Бушуев В. Нефть и циклы солнечной активности // Нефть России. -2002.-№2.-С. 72-73. [c.290]
Теперь мы перейдем (в целях сравнения) к рассмотрению одной величины, которая вычисляется по методике, во многом по форме сходной с вычислением потенциала, но, в отличие от потенциала, имеющей уже очень давнюю историю и подвергшейся глубокому и всестороннему анализу. Речь идет о числе Вольфа, которое издавна используют для количественной оценки солнечной активности. [c.68]
Джевонс был одним из самых разносторонних экономистов своего времени его в равной степени увлекали теоретические проблемы экономической науки, прикладной анализ (например, рынков угля и золота), статистические исследования (Джевонс внес большой вклад в разработку теории индексов, а также попытался создать теорию экономического цикла, основанную на периодичности солнечной активности), и вопросы логики и методологии науки (здесь Джевонс продемонстрировал необычайно широкий кругозор, выходящий за рамки экономической теории, заложив основы современной логики, — интересно, что в его трактате даже не нашлось места для методологических проблем экономической теории ). Хотя Джевонс не оставил специальных трудов по истории экономической мысли, ему принадлежит наиболее подробное для своего времени и наиболее уважительное к своим предшественникам и современникам описание исторического развития математической теории предельной полезности у разных авторов прошлого и настоящего (см. предисловие к второму изданию Теории... 1879 г.). [c.204]
Природно-географические факторы связаны с климатическими условиями, запасами природных ресурсов, экологической обстановкой. Природные катаклизмы, изменения климата, появление озоновых дыр, усиление солнечной активности, ограниченность природных ресурсов, загрязнение окружающей среды и другие негативные процессы все больше влияют на деятельность организаций. Например, уменьшение запасов природных ресурсов вызывает необходимость их вторичного использования, разработки ресурсосберегающих технологий, заменителей сырья, традиционных материалов и видов энергии. [c.149]
На деятельность предприятия в той или иной степени будут оказывать влияние изменения климата, ограниченность природных ресурсов, усиление солнечной активности, другие природные катаклизмы, загрязнение окружающей среды и др. Например, уменьшение запасов природных ресурсов вызывает необходимость разработки и применения ресурсосберегающих технологий, заменителей традиционных сырья и материалов, отдельных видов энергии, вторичного их использования. Ухудшение экологической обстановки [c.48]
В связи со значительными выбросами в атмосферу так называемых парниковых газов (углекислый газ, метан, фреон и др.) задерживается солнечное излучение в приповерхностных слоях Земли, вызывая общее потепление. В результате этого поверхностная среднегодовая температура в Северном полушарии в настоящее время стала на 0,4 °С выше, чем в 1956—1980 гг. К 2000 г. ее повышение в среднем составило на 1,3 °С выше. По данным третьего доклада об оценках Межправительственной группы экспертов по изменениям климата (2000), концентрация углекислого газа в атмосфере с 1750 по 2000 г. увеличилась на 31%. Столь высокого уровня, как в настоящее время, она не достигала ни разу за последние 420 тыс. лет. Таким образом, одним из главных факторов, которые сказываются на климате, является содержание в атмосфере двуокиси углерода. Промышленные выбросы этого газа влияют на среднюю температуру в 5 раз сильнее, чем солнечная активность. В настоящее время благодаря фабрикам и заводам, автомобилям и самолетам, благодаря вырубке лесов содержание двуокиси углерода в атмосфере на треть выше, чем в экологически девственном 1750 г. [c.33]
Уровень солнечной радиации на южных курортах, особенно в периоды солнечной активности, во много раз превышает тот, к которому мы привыкли. Для того чтобы определить безопасное время пребывания человека на солнце, используются различные измерители силы солнечного света. Однако все эти датчики измеряют интегральную силу света всего спектра. Мощность вредного излучения составляет всего 3—5% от общей мощности. Очевидно, что обычные методы измерения не могут обеспечить достоверные результаты. Датчики ультрафиолетового излучения, использованные в конструкции отечественных часов, в отличие, например, от японских аналогов позволяют измерять не интегральную мощность солнечного света, а мощность того участка спектра солнечного света, который вызывает рак кожи. [c.277]
У.С. Джевонс Солнечная активность — погода — урожай. Эти природные факторы определяют спрос сельхозпроизводителей, который влияет на функционирование обслуживающих его отраслей. [c.84]
Джевонс У. (1835—1882) — английский экономист, статистик, представитель математической школы экономической мысли. Был одним из самых разносторонних экономистов своего времени он в равной степени занимался теоретическими проблемами экономической науки, прикладным анализом (например, рынков угля и золота), статистическими исследованиями. Внес большой вклад в разработку теории индексов, а также попытался создать теорию экономического цикла, основанную на периодичности солнечной активности. Занимаясь вопросами логики и методологии науки, продемонстрировал широкий кругозор, вы- [c.14]
Подобного рода эффекты наблюдаются, например, в поведении уровней рек, характере солнечной активности, последовательной толщине колец [c.286]
Классическим примером системы, где весьма четко видна непериодическая цикличность, является солнечная активность. [c.449]
В этом же году Е. Е. Слуцкий сделал свое главное открытие в области статистики. Оно заключалось в том, что скользящее среднее суммы случайных временных рядов представляет собой ряд, в котором могут наблюдаться систематические колебания, и эти колебания часто аппроксимировались полиномиальными рядами. Интересно, что колебания не являлись циклическими в строгом смысле слова, т. е. интервалы между последовательными пиками являлись случайной величиной. Это позволяло предположить, что экономический цикл есть лишь результат агрегирования экономических показателей, и Евгению Евгеньевичу даже удалось имитировать таким способом экономические циклы XIX в. Работа Слуцкого была напечатана в 1927 г. [27]. В том же году вышло в свет и исследование Дж. Э. Юла, который независимо пришел к тому же открытию, исследуя солнечную активность [28]. Поэтому цикличность скользящего среднего суммы случайных рядов стали называть эффектом Слуцкого—Юла. В следующем году Евгений Евгень- [c.14]
Временной ряд - это последовательность значений какой либо величины в разные моменты времени. Мы встречаем их сплошь и рядом. В медицине это может быть кардиограмма, в геологии это может быть эхо идущее от землетрясения, в астрономии это могут быть графики солнечной активности или сигналы от далеких галактик принимаемые радиотелескопом. В экономике это могут быть изменения уровня безработицы или процентных ставок. [c.3]
Еще один, менее тривиальный, пример, дающий возможность выделения событийной составляющей динамики, приведен на рис. 2.9. Этот график иллюстрирует динамику урожайности зерновых хлебов в дореволюционной России с 1801 г. по 1915 г. В то время измеряли так называемый урожай/сам, т. е. отношение массы собранного урожая к массе использованного семенного материала. В первой половине рассматриваемого интервала времени динамика урожайности, в первом приближении, не демонстрировала тенденции роста или спада, тогда как во второй половине, после отменены крепостного права в 1861 г., явно просматривается тенденция роста. Если задача исследования предполагает анализ динамики урожайности вне связи с анализом каких-либо событий, например, если изучается влияние некоторого фактора, действовавшего на протяжении всего периода (скажем, солнечной активности, измеряемой числами Вольфа), то в качестве адекватной оценки векового тренда можно рассматривать оценку типа той, что показана на рис. 2.9, а. Если же задача состоит в анализе влияния на динамику урожайности какого-либо события, например, реформы 1861 г., то нарастающее отклонение от тенденции, существовавшей до 1861 г., должно быть отнесено на счет событийной составляющей динами- [c.29]
Влияют ли на рынок лунные и солнечные явления Можно ли создать модель, основанную на изменениях цен под таким влиянием Роль Луны в создании приливов неоспорима. Фазы луны коррелируют с осадками и некоторыми биологическими ритмами, они влияют на время посадки растений в сельском хозяйстве. Солнечные явления — вспышки и пятна — также влияют на различные события на Земле. В периоды высокой солнечной активности возможны магнитные бури, способные повлиять на энергосистемы, вызывая серьезные перебои с электроэнергией. Не так уж невероятно представить, что солнечные и лунные явления влияют на рынки, но как можно использовать эти влияния для создания прогностических входов против тренда [c.94]
Рассмотрим лунный цикл. Несложно создать модель, которая входила бы в рынок на определенный день до или после новолуния или полнолуния. То же самое применимо и к солнечной активности вход может активироваться, когда количество солнечных пятен поднимается или опускается выше некоторого значения. Можно рассчитывать скользящие средние солнечной активности и их пересечения для управления входами. Лунные циклы, солнечные пятна и другие планетарные явления могут иметь реальное, хотя и небольшое влияние на рынки, и это влияние может приносить прибыль при использовании должным образом сконструированной модели входа. Действительно ли лунные и солнечные явления оказывают такое влияние на рынок, что проницательный трейдер мог бы извлечь из них прибыль, — вопрос для эмпирического исследования (см. гл. 9). [c.94]
СОЛНЕЧНАЯ АКТИВНОСТЬ И ТОРГОВЛЯ [c.223]
Наши первоначальные исследования говорят о том, что данная тема является весьма перспективной. В приведенных ниже тестах исследуется влияние солнечной активности на стандартный портфель. Для генерации входов использованы ежедневные данные о количестве солнечных пятен с 1985 г. по 1999 г., полученные в Бельгийской Королевской Обсерватории. [c.223]
Бодров В. Г., Годович Р. Д., Никбер И. И. К проблеме связи частоты возникновения гипертонических кризисов с изменением солнечной активности и напряженности магнитного поля Земли. Гигиена и санитария, 1977, № 8. [c.273]
Выделилась группа теорий, объединяемых понятием "неравновесие". В соответствии с ними кризисы возникают из-за диспропорций в экономике. Здесь необходимо отметить теорию У.С. Джевонса и монетаристскую концепцию цикла. У.С. Джевонс связывал колебания экономической активности с 11-летним циклом солнечной активности. В 70-е годы XIX века им был опубликован ряд работ, в которых исследовалось влияние солнечных пятен на урожайность, уровень цен на сельскохозяйственную продукцию и на торговый цикл. Последователи ученого распространили действие солнечного цикла на всю экономику. Монетаристская теория цикла восходит к работам английского экономиста Р.Дж. Хоутри. В соответствии с его взглядами изменение денежного потока является единственной и достаточной причиной колебаний экономической активности. Когда спрос на товары в денежном выражении увеличивается, оживляется торговля, растут цены, производство расширяется. Если же, наоборот, спрос падает, торговля затихает, цены снижаются, производство сокращается. Таким образом, согласно монетаристской теории в основу колебаний экономической активности положена величина денежного потока. С одной стороны, депрессия вызывается падением потребления из-за уменьшения суммы средств обращения и замедления скорости оборота денег. С другой стороны, во время подъема наблюдается инфляция. Если бы можно было стабилизировать денежный поток, то экономический цикл не имел бы места в действительности. Но поскольку денежная система представляет. собой крайне неустойчивый элемент, то это просто невозможно. [c.77]
ЦИКЛОВ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ТЕОРИИ, важнейший раздел совр. бурж. политич. экономии, анализирующий механизм циклич. неустойчивости капиталис-тич. экономики. До 30-х гг. Ц. э. т. развивались на периферии бурж. политэкономии, т. к. в ней господствующее положение занимало неоклассическое направление с его постулатами общего экономич. равновесия и автоматич. приспособления капиталистич. экономики к любым нарушениям спроса и предложения. Нео-классич. направление рассматривало кризисы как случайное, быстро проходящее явление. Господство нео-классич. направления обусловило в значит, мере и тот факт, что первые бурж. Ц. э. т. возникали как экзогенные концепции, объясняющие циклич. колебания на основе воздействия внешних для экономич. системы факторов. Яркий пример — концепция У. С. Джевонса, связывавшая экономич. цикл с интенсивностью солнечных пятен. Согласно этой концепции, цикл солнечной активности вызывает колебания урожайности, порождающие в свою очередь промышленный и торговый цикл. [c.384]
Исследованиями влияния солнечной активности на экономические колебания занимались также Юдзи, Л. Д. Троцкий, Год-стайн и др. [c.664]
С февраля 1926 г. Евгений Евгеньевич — консультант Конъюнктурного института Наркомата финансов СССР, где начал заниматься изучением циклов в экономиках капиталистических стран. Одновременно заведовал сельскохозяйственной секцией Института экспериментальной статистики и статистической методологии ЦСУ СССР. После дела Трудовой крестьянской партии и закрытия Конъюнктурного института, подчинения ЦСУ Госплану СССР (1930) Е. Е. Слуцкий работал в институтах, связанных с геофизикой и метеорологией. В Институте геофизики и метеорологии предметом его исследования стало влияние солнечной активности на урожаи. В связи с недостаточной продолжительностью наблюдений за урожайностью (таблица В. Г. Михайловского охватывала динамику урожаев в России за 115 лет) он использовал ряд цен на пшеницу в Англии за 369 лет, составленный лордом Беверид-жем. Кроме этого, Е. Е. Слуцкий изучил годовые приросты 12 секвой за 2000 лет (именно на такой срок была рассчитана таблица солнечной активности Фрица). К сожалению, результаты этой работы погибли в период войны. В начале 1930-х гг. Евгений Евгеньевич занимался также проблемой связанных динамических рядов. Он вывел формулу средней квадратической ошибки коэффициента корреляции для случая, когда наблюдения не являются взаимонезависимыми, а представляют связанные ряды (случай стационарных временных рядов). К середине 20-х гг. относится еще одно достижение Слуцкого в журнале Metron была опубликована его статья о стохастической асимптоте и пределе [29], которая составила основу теории случайных функций — одного из важнейших направлений современной теории вероятностей. [c.15]
Как известно каждому радиолюбителю, так называемые солнечные пятна оказывают сильное воздействие на дальнюю радиосвязь. На поверхности Солнца наблюдаются темные участки, по одной из теорий вызываемые неравномерным гравитационным воздействием планет на приливные ритмы Солнца. Другая теория объясняет их движением магнитных полюсов Солнца, но в любом случае период высокой активности солнечных пятен влияет на распространение радиоволн — коротковолновые радиосигналы, которые обычно распространяются только в пределах прямой видимости, отражаются от ионосферы и могут распространяться на тысячи миль. Многие могли заметить это явление по телевидению поверх сигнала местной телестанции накладывается сигнал далекого передатчика. С другой стороны, в периоды низкой солнечной активности дальнее распространение коротких волн становится маловероятным, и для дальней радиосвязи требуются волны гораздо большей длины. [c.206]
Что же касается торговли, то Эдвард Р. Дьюи (Edward R. Dewey), основавший Фонд Изучения Циклов в 1940 г., полагал, что существует связь междусолнечными пятнами и промышленным производством, возможно, вызванная влиянием на климат. В связи с этим он пытался исследовать корреляцию солнечной активности и цен на сельскохозяйственные продукты. [c.206]
Предыдущее исследование (Katz, M ormi k, сентябрь 1997) было посвящено влиянию солнечных пятен на рынки S P 500 и пшеницы. В пределах выборки простая модель на основе солнечной активности заработала 64 000 на рынке S P 500 с 1984 г. по 1992 г. Было совершено 67 сделок, 31% из них были прибыльными. Средняя прибыльная сделка принесла 5304,76 — гораздо больше, чем было потеряно в средней убыточной сделке ( — 1030,43). Средняя прибыль в сделке составила 955,22. Это соответствует общей доходности 561% (не в годовом исчислении). Прибыль принесли и длинные, и короткие позиции, но прибыль, полученная в коротких позициях, была значительно больше. Это указывает на связь необычной солнечной активности с обвалами на рынке. Высокая эффективность коротких позиций особенно важна, поскольку рынок в рассматриваемый период находился в состоянии повышательного тренда. Эффективность системы не снизилась и вне пределов выборки. С 1993 г. по 1996 г. модель заработала 265%, проведя всего 23 сделки, причем прибыльными были 30% сделок. Средняя прибыль в сделке составила 891,30. Результаты на рынке пшеницы также были хороши в обеих выборках данных — в пределах выборки 57% из 84 сделок были прибыльны, средняя прибыль в сделке составила 203,27, а общая прибыль — 859%. Вне пределов выборки было проведено 29 сделок, причем 55% из них принесли прибыль. Средняя прибыль в сделке составила 260,78, а общая прибыль — 406%. [c.223]
Смотреть страницы где упоминается термин Солнечная активность
: [c.134] [c.179] [c.124] [c.159] [c.70] [c.436] [c.449] [c.450] [c.486] [c.193] [c.524] [c.14] [c.206] [c.207]Основы стохастической финансовой математики Т.2 (1998) -- [ c.449 ]