МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО МЕХАНИЗМА [c.336]
Приводимый здесь пример исследования системы стимулирования является учебным. Он далек от практического использования, поскольку реальные системы стимулирования, как читатель уже знает из предыдущего параграфа, не так просты. Кроме того, близкие к практике модели производства значительно сложнее рассмотренных здесь. Наконец, при назначении цен принимается во внимание большое количество факторов, не отраженных в модели. Тем не менее, описанное здесь исследование дает некоторое представление о возможности применения экономико-математических методов для анализа систем экономического стимулирования. С несколько другой точки зрения методы моделирования экономических механизмов будут описаны в шестой главе книги. [c.119]
Третья часть книги посвящена способам преодоления перечисленных выше трудностей, стоящих на пути практического использования методов экономико-математического моделирования. В шестой главе рассматриваются человеко-машинные имитационные системы, позволяющие объединить опыт и интуицию ЛПР с возможностями математического исследования на основе использования ЭВМ для принятия экономических решений. В седьмой главе описываются некоторые подходы к математическому моделированию хозяйственного механизма. [c.19]
Далее, надо уметь математически описать реакцию отдельных людей и целых коллективов на различные аспекты экономического механизма. Это означает, что должны быть разработаны принципы построения математических моделей, достаточно точно описывающие интересы людей и организаций и учитывающие социальные и психологические факторы, которые воздействуют на принятие экономических решений в реальности. Как уже говорилось, принципы математического моделирования экономического поведения людей разработаны в недостаточной степени, хотя на этом трудном пути и имеются определенные успехи. [c.337]
Книга предназначена для всех, кто хочет получить общее представление о возможностях применения математических моделей в практике принятия экономических решений. В книге описаны принципы экономико-математического моделирования и основные типы математических моделей, используемых в практической деятельности. Отдельные главы посвящены новым перспективным направлениям исследования — построению человеко-машинных имитационных систем и моделированию хозяйственного механизма. Рассматриваются многокритериальные методы принятия решений и место этих методов в имитационных системах. [c.2]
Одновременно с этим понимание важности учета социально-экономических факторов производства в задачах планирования привело к стремлению правильно математически описать эти факторы и их воздействие на эффективность производства. К тому же, даже самый рациональный план не решает всех вопросов, поскольку для своей реализации он требует хорошей организации управления. Потери из-за плохо организованного управления могут во много раз превышать потери от того, что план не является наилучшим разнообразные случайные обстоятельства, которые невозможно учесть заранее, могут привести к значительному отклонению результатов от плана. Таким образом, математическое моделирование социально-экономических процессов, без которых невозможно изучить организационные проблемы в экономике, становится необходимым с практической точки зрения. Точнее говоря, требуется математически описать и исследовать экономический механизм, т. е. систему отношений между различными организациями в народном хозяйстве, проанализировать роль этих организаций в управлении производством и средства повышения его эффективности. Такие исследования получают в настоящее время все большее развитие. [c.18]
В прогнозировании можно идти двумя путями. Первый — попытаться вскрыть причинно-следственный механизм, т. е. найти факторы, определяющие поведение прогнозируемого показателя, прогноз по которым либо известен, либо найти нетрудно. Этот путь приводит собственно к экономико-математическому моделированию построению модели поведения экономического объекта (статистические модели такого типа иногда называют эконометрическими). Второй путь — не вдаваясь в механику движения, попытаться предсказать будущее положение, анализируя временной ряд показателя изолированно. Именно такие методы изолированного анализа и прогнозирования рассматриваются в книге К. Д. Льюиса Метода прогнозирования экономических показателей . [c.5]
Являясь фундаментальной наукой, экономическая теория своими методами исследования демонстрирует логику, механизм, последовательность проникновения в сущность экономических процессов. Система общих и частных методов экономической теории как фундаментальной науки является инструментальной основой для прикладных экономических дисциплин. Например, законы диалектики, метод научной абстракции, экономико-математическое моделирование и другие способы достижения аналитических целей вполне применимы в теории финансов, теории налогообложения и т. д. Здесь просматривается методологическая функция экономической теории. [c.79]
Таким образом, к основным методам формирования механизмов управления в организационно-экономических системах сетевого типа, модели которых должны соответствовать принципам комплексности, инвариантности к изменению роли участника и многомерности, относятся экономико-математическое моделирование, системный анализ, методы многокритериальной оптимизации, методы теории игр и теории управления. Более подробно возможности применимости существующих методов многокритериальной оптимизации к рассматриваемой проблеме будут проанализированы ниже. [c.65]
Математические модели широко используются при решении практических проблем управления экономикой региона при построении региональных типологий, региональном ситуационном анализе, разработке прогнозов, имитации последствий осуществления социально-экономических мероприятий на региональном уровне, обоснованиях параметров финансово-экономических механизмов и др. Сфера эффективного применения математического моделирования ограничивается, главным образом, возможностями формализации социально-экономических ситуаций и состоянием информационного обеспечения разработанных моделей. [c.10]
Третий тип материального моделирования — аналоговое моделирование — вызывал большие надежды исследователей экономических систем в сороковых-пятидесятых годах. Эти надежды основывались на кибернетических принципах, главное место в которых занимает идея об аналогии процессов управления в системах различной природы. Делались попытки построить такие электрические схемы, динамика физических величин в которых напоминала бы поведение экономических величин. Анализируя эти схемы, исследователи надеялись выявить закономерности экономических процессов. Вскоре, однако, стало ясно, что эти надежды не оправдались. Конечно, экономические явления имеют некоторые черты, которые можно интерпретировать на основе получивших широкое распространение кибернетических понятий (скажем, таких как обратная связь и т. д.), однако аналогия между экономическими системами и электрическими схемами оказывается поверхностной и бесполезной, поскольку в экономических процессах обратные связи реализуются значительно более сложными механизмами, чем в электрических схемах. В связи с этим аналоговое моделирование в настоящее время в экономике практически не используется, а кибернетические идеи реализуются на основе математических моделей [44]. [c.26]
Конкретными методами, которые можно применить при определении таких функций, являются методы экономического анализа, экономико-математического и статистического моделирования, нормативный и диалектический методы прогнозирования, методы оптимизации и экспертных оценок. Выявление важнейших проблем развития государственной недвижимости производится как на стадиях анализа, так и на стадиях прогнозирования. В результате формируется массив проблем развития объектов недвижимой собственности государства разных уровней и разной значимости. Для разработки системы целевых установок необходимо проведение ряда операций по отбору важнейших проблем. К ним относятся группировка, обобщение и ранжирование. Так, например, смысл операции группировки проблем состоит в их своде по признакам (технологические, совершенствование хозяйственного механизма, организационные, социальные, экологические и т.д.) проблемы, по ресурсам (трудовым, инвестиционным, материальным, природным, информационным, рекреационным), по уровням управления (регион - субъект РФ, федеральный округ, федеральный центр). Данный перечень возможных группировок проблем далеко не окончательный и может быть дополнен по мере получения нового знания о закономерностях развития государственной недвижимости. [c.212]
Механизмы управления (и механизмы страхования в частности) исследуются в таких разделах теории управления социально-экономическими системами как теория активных систем, теория контрактов и др. (см. обзор в первой главе настоящей работы). При этом основным методом исследования является математическое (теоретико-игровое и/или имитационное) моделирование. Основной акцент при исследовании механизмов управления делается на адекватном описании целенаправленного (активного) поведения участников организационной системы, позволяющем учитывать способность управляемых и управляющих субъектов к самостоятельному выбору собственных состояний, искажению информации и т.д., в соответствии с собственными целями и интересами. [c.4]
Теория активных систем (ТАС) - раздел теории управления социально-экономическими системами (зародившийся в стенах Института автоматики и телемеханики и развиваемый в значительной степени его сотрудниками), изучающий свойства механизмов их функционирования, обусловленные проявлениями активности участников системы. Основным методом исследования является математическое (теоретико-игровое) и имитационное моделирование. За тридцать лет своего развития в ТАС были разработаны, исследованы и внедрены множество эффективных механизмов управления. Соответствующие модели и методы находят применение при решении широкого круга задач управления в экономике и обществе - от управления технологическими процессами до принятия решений на уровне регионов и стран. [c.106]
Для решения проблем математического описания экономических механизмов предлагаются разнообразные подходы и методы. Здесь мы не можем коснуться всего многообразия вопросов, связанных с затронутой проблемой, и рассмотрим ограниченный, но крайне важный вопрос о моделировании взаимоотношений между производственной единицей (например, производственным предприятием) и вышестоящей организацией. При этом мы не станем затрагивать всю структуру их отношений, ограничившись проб--лемой стимулирования рационального использования производственных ресурсов. Практическая важность этой проблемы очевидна в то же время в ней отражаются все вопросы и все трудности, возникающие в процессе математического моделирования экономического механизма. [c.337]
Курс на кардинальное увеличение производительности общественного труда путем соединения преимуществ социалистического строя с достижениями научно-технического прогресса, принятый на XXVI съезде КПСС и конкретизированный последующими Пленумами ЦК КПСС, накладывает повышенные требования на качество принимаемых экономических решений. Это относится и к плановым решениям на всех уровнях народного хозяйства, и к мероприятиям по совершенствованию хозяйственного механизма. Вычислительная техника, являющаяся одним из главных достижений научно-технической революции, дает возможность на основе экономико-математических моделей получать достоверную экономическую информацию и выбирать наиболее рациональные хозяйственные решения. Сейчас вычислительная техника используется в большинстве хозяйственных организаций, начиная от Госплана СССР и кончая отдельными предприятиями, что делает необходимым понимание основных принципов математического, моделирования экономических систем для всех, кто участвует в процессах производства и распределения производственных ресурсов и продукции. Этим и определяется огромный интерес к математическим методам исследования экономических процессов, который наблюдается в настоящее время. [c.5]
В прогнозировании можно идти двумя путями. Первый - попытаться причинно-следственный механизм, т.е. найти факторы, опреде-поведение прогнозируемого показателя, прогноз по которым либо известен, либо его дать несложно. Этот путь приводит к экономико-математическому моделированию, построению модели поведения экономического объекта. В настоящее время данный путь широко используется при прогнозировании природопользования. Второй путь - не вдаваясь в механику движения, попытаться предсказать будущее положение, анали-временной ряд изолированно. В современной практике прогнозиро-природопользования такие методы изолированного анализа и про-почти не применяются, но преимущество этих методов диктует необходимость их более широкого применения. [c.31]
В теоретических обоснованиях других тренажеров неоднократно отмечалась важность учета фактора времени в экономико-математическом моделировании реальных объектов. Выход из кризиса современной экономической теории заключается в иной технологии экономико-математического представления объекта. Она состоит в описании непрерывного изменения объекта, отражающего нестационарность его структуры. При таком подходе фактор времени часто оказывается более значимым для происходящих процессов, чем, например, перераспределение ресурсов. Взяв за основу фактор времени в новом экономико-математическом подходе, приходим к важному следствию в корректном описании не должно быть постоянных коэффициентов (традиционно при разработке рекомендаций по управлению народным хозяйством постоянными коэффициентами служат ставки налогов, цены, тарифы, пропорции распределения ресурсов и др.), на самом деле должны работать изменяющие их алгоритмы. В тренажерах предпринята попытка определения механизма экономико-математического описания объекта, позволяющего выйти из кризиса классических теорий математической экономики. [c.353]
Мощным импульсом для развития экономического моделирования стали теория и практика народнохозяйственного планирования в СССР (ГОЭЛРО, межотраслевой баланс 1923— 1925 гг., модели экономического роста Г. А. Фельдмана и др.). В 1939 г. Л. В. Канторович создал метод линейного программирования. Развитие технических наук (теории машин и механизмов, теории связи и информации), математики (теории алгоритмов, математической логики, теории вероятности, математического программирования), а также биологии и физиологии (исследование систем регулирования в живых организмах,учение И. П. Павлова о высшей нервной деятельности и т. д.) способствовало (Возникновению во второй половине 40-х гг. кибернетики. Отцом новой науки стал американский исследователь Н. Винер. Кибернетика возникла как наука об управлении сложными динамическими системами (независимо от того, является ли такая система механической конструкцией или живым организмом). Применение кибернетических принципов к экономике увенчалось в начале 60-х гг. созданием экономической кибернетики (В. С. Немчинов, О. Ланге, Г. Греневский, С. Вир и др.). [c.51]
Место имитационного моделирования в составе экономико-математических методов. 2.Мысленные и машинные модели социально экономических систем. 3.Социально-экономические процессы как объекты моделирования. 4. Структура и классификация имитационных моделей. 5.Основные этапы процесса имитации. 6.Определение системы, постановка задачи, формулирование модели и оценка ее адекватности. 7.Экспериментирование с использованием ИМ, механизм регламентации, интерпретация и реализация результатов. 8.Организационные аспекты имитационного моделирования. 9.Основные компоненты динамической мировой модели Форрестера. 10.Концепция петля обратной связи . И.Структура модели мировой системы. 12. Каноническая модель предприятия. 13.Моделирование затрат предприятия. 14.Моделирование налогообложения. 15.Использование имитационного моделирования для планирования. 16.Содержание процессов стратегического и тактического планирования. 17.Основные модули системы поддержки принятия решений. 18.Сущность статистического ИМ. 19.Метод Монте-Карло. 20.Идентификация закона распределения. 21.Классификация систем МО. 22.Сущность метода экспериментальной оптимизации. 23.Формирование концептуальной модели. 24.Принципы выбора критерия оптимальности, разработка алгоритма оптимизации. 25.Эвристические алгоритмы поиска решений. 26.Управленческие имитационные игры, их природа и сущность. 27. Структура и порядок разработки управленческих имитационных игр. [c.121]