В четвертой главе — Имитационные модели и алгоритмы расчетов практических задач размещения объектов и распределения ресурсов приводится несколько действующих имитационных моделей, построенных с учетом материала, изложенного в гл. 2. Эти модели представляют собой в определенной степени многокритериальные эвристические имитационные алгоритмы, основанные на изучении процедур принятия решений специалистом в конкретной области с элементами оптимизации процедур, в которых человек, как правило, допускает ошибки или выдает субъективные решения. Эти модели прошли многолетнюю апробацию и доведены до конкретных алгоритмов, а методики их реализации для конкретных объектов. Материал главы будет интересен практическим работникам, связанным с изменением моделей при размещении различных массовых объектов, распределением ресурсов различного вида, долгосрочным планированием развития крупных объектов и т.п. [c.10]
Объект затрат может быть определен с большой амплитудой. При одной крайности все производимые на фабрике джинсы могут рассматриваться как единый объект затрат, однако при этом нельзя выделить разницу в ресурсах для изготовления джинсов разных моделей. При другой крайности каждую отдельную пару джинсов можно считать самостоятельным объектом затрат, тогда объем расчетов и документации, связанной с учетом, может возрасти до огромных размеров. На практике большинство фабрик по производству джинсов использует в качестве объекта отнесения затрат партию джинсов одной модели, изготавливаемую из одного и того же материала. [c.219]
Простейшая модель установления ставки по кредиту стоимость плюс подразумевает учет стоимости привлекаемых банком средств и его операционных расходов, связанных с этим. Расчет кредитной ставки по этой модели осуществляется путем суммирования следующих компонентов [c.203]
Применение второй модели хозяйственного расчета вызвало появление новых трактовок, связанных с методологией учета затрат на производство и калькулированием себестоимости. В текущих публикациях высказываются мнения о необходимости ограничения издержек производства предприятий материальными затратами и исключения из состава себестоимости расходов на оплату труда. [c.7]
Однако, каким бы совершенным ни был механизм хозяйственного расчета, он не сможет эффективно действовать без достаточно развитой системы учета и экономического анализа затрат на природоохранную деятельность и ее результатов. Ведь ни одно управленческое решение, тем более связанное с реализацией принципов хозрасчета, в основе которого лежит сопоставление затрат и результатов, не может быть научно обоснованным и отвечать объективным интересам производства, если оно не опирается на анализ полной и достоверной информационной модели управляемого процесса. [c.10]
Основное преимущество метода — детальный учет основных рисков, связанных с инвестированием в конкретное предприятие, к тому же данный метод может применяться для определения ставки дисконтирования в странах со слабо развитым фондовым рынком, поэтому наиболее распространен в России. Факторы риска, исследуемые в рамках метода кумулятивного построения, являются факторами несистематического риска, которые практически идентичны факторам финансового риска, анализируемым при расчете коэффициента бета в модели САРМ, рассмотренной далее. [c.132]
Сегодня система учета является всеобъемлющей, с ее помощью частичные взаимосвязи процесса деятельности предприятия учитываются в различных калькуляционных моделях. Ведь у силу разнообразия информационных связей одного инструмента для учета, управления и контроля товарных потоков недостаточно. Различают следующие основные калькуляционные модели расчет затрат, балансовый расчет и связанный с ним финансовый расчет, [c.50]
Модель EOQ предполагает, что основными издержками, связанными с поддержанием необходимого уровня запасов, являются затраты на их хранение и выполнение заказов. Данная модель может быть использована для расчета оптимальной величины заказа с учетом обоих элементов издержек. Издержки хранения запасов могут достигать значительных сумм и поэтому менеджеры стараются минимизировать среднюю величину запасов. Однако при уменьшении уровня запасов и, следовательно, издержек хранения может возникнуть необходимость увеличить частоту закупок и, следовательно, издержки на выполнение заказов. [c.404]
Наиболее богатый опыт оптимального планирования экономики накоплен в отраслевом планировании. По решению Госплана СССР оптимальные планы составлялись в последние годы более чем по 70 отраслям, охватывающим более половины промышленной продукции. Они использовались при составлении пятилетних планов. Для решения текущих задач функционирования и развития отрасли довольно широко применяются статические модели, связанные с использованием наличных производственных мощностей и наиболее рациональным распределением заказов и программ между предприятиями с учетом транспортных и эксплуатационных расходов. Отраслевое перспективное планирование использует главным образом полудинамические модели, с помощью которых решается задача достижения наилучшего результата развития отрасли к некоторому определенному моменту (например, каким образом на конец пятилетки можно получить заданный объем продукции с минимальными приведенными затратами, учитывающими капиталовложения и себестоимость). В гораздо меньшей степени отраслевое планирование использует пока собственно динамические модели, отражающие непрерывное развитие отрасли в течение всего планируемого периода. Это связано и со значительными сложностями, которые возникают при расчете таких моделей, и с трудностями получения необходимой информации на промежуточные годы. [c.210]
Модель развития производства углеводородной продукции не является особо детальной. В основе ее лежат балансы 4) добычи и переработки нефти с учетом сальдо ее ввоза—вывоза, 2) производства и потребления мазута с учетом сальдо его ввоза— вывоза, а также потерь нефти при переработке и внутреннего потребления мазута на НПЗ. В модели определяется выход тех продуктов нефтепереработки, которые могут использоваться в качестве котельно-печного топлива мазута, газа нефтезаводского (НГ), топлива печного бытового (ТПБ). При этом предусматривается, что мазут и ТПБ могут ввозиться и особенно вывозиться, а НГ используется, внутри республики полностью. В модель введены двухсторонние ограничения на следующие величины объем добычи нефти в Башкирии и сальдо ее ввоза—вывоза, объем переработки нефти на каждом НПЗ, объем производства мазута на каждом НПЗ, сальдо ввоза—вывоза по республике для мазута и ТПБ. Определение величин этих ограничений может базироваться на экстраполяции существующей ситуации, эвристических оценках и т. п., в связи с чем эти величины могут быть не очень достоверны и в то же время они могут оказывать существенное влияние на решение подзадачи, связанной не только С этой моделью, но и с целым их комплексом. Поэтому часть этих ограничений можно считать условными и в первоначальных расчетах их опускать. Более существенны ограничения на объем переработки нефти на каждом НПЗ его мощностью в расчетный период. Эта мощность, как и в предыдущей модели, определяется соответствующим уравнением динамической связи с определением величин прироста и выбытия этих мощностей за пятилетие. [c.86]
Т. б. о. тесно связан с балансами произ-ва и потребления нефтепродуктов и электроэнергии. По существу эти три баланса должны разрабатываться как единый энергетич. баланс. Но состояние электронно-счетной техники и экопомич. информации не позволяют еще поставить этот вопрос на практич. основу. Для решения любой экономич. задачи на ЭВМ строится математич. модель, отражающая интересующий нас производств.1 процесс или комплекс хоз.-производств, процессов 1 В зависимости от того, насколько точно отражает математич. модель действительный производств.-экономич процесс, настолько точным будет решение поставлен-" пой задачи. Но учет большого числа факторов приводит к усложнению модели и сталкивается с ограниченными возможностями ЭВМ. Поэтому при построении математич. модели для расчета Т. б. о. приходится абстрагироваться от целого ряда факторов, мало влияющих на результаты расчета, и упрощать зависимости. Рассматриваемая задача математич. программирования по своему характеру динамическая, вероятностная, нелиней-пая и целочисленная. Но т. к. еще нет практически приемлемых методов нелинейного, вероятностного и целочисленного программирования, во всех известных схемах расчета Т. б. о. нелинейные зависимости апрокси-мируются линейными или кусочно-линейными, не учитывается требование целочисленности, упускается вероятностный характер задачи. [c.211]
Начало этого процесса связано с выбором нормативной модели расчета и калькуляцией плановой себестоимости — по заданным объемам выпуска, по центрам учета и компании в целом. Затем строится точно такая же иерархическая процедура, но на фактических данных, получаемых из системы управленческого учета. Благодаря такому план-фактному режиму учета себестоимости появляется возможность контролировать не результаты посмертного учета , когда уже трудно что-либо изменить, а проводить так называемый опережающий контроль, когда ожидаемые результаты становятся заранее ясны. Иными словами, управлять себестоимостью — это планировать и контролировать свою себестоимость, а потом предпринимать необходимые действия, связанные с маркетингом, бизнес-планированием, разработкой новых вариантов организации производства, управлением персоналом и так далее - с тем, чтобы себестоимость вписывалась в требуемые коридоры. [c.112]
Смотреть страницы где упоминается термин Модели, связанные с учетом расчетов
: [c.556] [c.185] [c.186]Смотреть главы в:
Основы теории бухгалтерского учета -> Модели, связанные с учетом расчетов