Классификация моделей и алгоритмов [c.104]
В учебном пособии приведена оригинальная классификация моделей и методов, применяемых в теории логистики проанализированы и обобщены подходы, используемые в заготовительной, производственной н распределительной логистике даны усовершенствованные или вновь разработанные модели и методы решения основных задач выбор логистических посредников, AB - и XYZ-анализ, оптимальная величина заказа, многономенклатурные и многопродуктовые поставки, определение текущего и страхового запаса, интегральные модели и алгоритмы транспортно-складской логистики и другие. Второе издание претерпело значительные изменения и дополнения добавлены материалы по моделям выбора логистических посредников, применению методов прогнозирования в логистике, оптимальным размерам заказа и транспортной логистике. [c.2]
Далее в целях обоснования предложений по совершенствованию методологии нормирования производственных запасов на предприятии последовательно рассмотрим следующие вопросы классификацию определяемых норм производственных запасов их структуру расчетные модели формирования составных частей производственного запаса влияние неравномерности и степени несогласованности между процессами снабжения и расхода на величину определяемой нормы, алгоритмы расчета нормы. [c.167]
Гибкость системы классификации 97 Гипотетическая модель 161—64, 178 Государственный фонд алгоритмов и программ 189 Граф 43, 115 [c.243]
Разработке С. о. д. должно предшествовать детальное обследование управляемого объекта, задач и структуры управления, а также анализ потоков информации в системе управления объектом. При этом должны быть выявлены формы документов и моста их составления, направление движения, периодичность и количество документов каждой формы, применяемые показатели, связи между ними и методы их расчёта, технико-эко-номич. классификации и номенклатуры. Рутинные процедуры обработки данных должны быть отделены от творческих. На основе анализа материалов обследования составляется существующая и разрабатываются рациональная информационная модель С.о.д., фиксирующая взаимосвязь между задачами обработки данных и новыми потоками информации, система показателей, единая система классификации и кодирования данных, унифицированная система документации. Для выявленных процедур обработки данных составляются алгоритмы и машинные программы. По определяемым на основе информационной модели С.о.д. объёмам перерабатываемых, хранимых и передаваемых данных производится выбор технич. средств и разрабатывается технология С. о. д. Одновременно готовятся предложения но изменению организационной структуры управления в условиях функционирования С. о. д., инструктивно-методич. материалы, регламентирующие функции каждого подразделения и работника, мероприятия по подготовке кадров к работе. На основе сопоставления моделей существующей и проектируемой системы определяется экономич. эффективность С. о. д. Эти материалы составляют содержание технич. и рабочего проектов С. о. д. Далее осуществляются опытная проверка н внедрение С. о. д., в ходе к-рых отрабатывается взаимодействие всех частей системы. Обязательным условием успеха в создании С.о.д. является непосредственное участие наряду со специалистами руководителей высшего ранга и др. работников, непосредственно занятых решением задач управления на всех этапах разработки и внедрения С. о. д. [c.560]
В то же время представленная структуризация моделей и методов теории логистики не позволяет проследить связь с решением конкретных задач, возникающих при выполнении логистической деятельности. Поэтому был предложен другой подход к классификации, который базируется на анализе конкретных моделей (методов, методик, алгоритмов и т. д.), подробно описанных в закупочной, производственной, распределительной и других логистиках. Модели разделены на три класса первый класс (I) включает модели и методы, предназначенные для решения задач в условиях определенности, без ограничений со стороны внешней среды второй класс (II) — в условиях риска и неопределенности, но без конкуренции третий класс (III) — модели и методы решения логистических задач в условиях конкуренции (рис. 3.3). [c.44]
На первый взгляд эти проблемы достаточно просты, однако их решение требует высокой квалификации. Например, компания заказывает, получает и оплачивает стол для офиса. В какой момент должна быть отражена покупка Общим правилом является момент перехода права собственности, т. е. операция должна быть отражена в момент перехода права собственности на стол от продавца к покупателю. На практике большие фирмы отражают покупку в момент получения стола, маленькие — в момент получения счета. Что касается проблемы оценки, то основным правилом для отражения операций является отражение по первоначальной стоимости (histori al ost), хотя в ряде случаев, которые мы будем рассматривать ниже, допустимы иные виды оценки. Решение вопроса об отнесении операции на соответствующие счета требует знания классификации счетов, их экономической сути и определенного алгоритма движения информации. Особенно актуальна эта проблема для стран британо-американской модели, где в отличие, например, от Франции или Германии не существует единого плана счетов. Рассмотрим американскую трактовку счетов и порядок отражения операций. [c.60]
Анализ данных. Чаще всего используют кластерный анализ, автоматические алгоритмы классификации ( HAID), анализ ART, нейронные сети, структурные модели латентного класса. [c.79]
Место имитационного моделирования в составе экономико-математических методов. 2.Мысленные и машинные модели социально экономических систем. 3.Социально-экономические процессы как объекты моделирования. 4. Структура и классификация имитационных моделей. 5.Основные этапы процесса имитации. 6.Определение системы, постановка задачи, формулирование модели и оценка ее адекватности. 7.Экспериментирование с использованием ИМ, механизм регламентации, интерпретация и реализация результатов. 8.Организационные аспекты имитационного моделирования. 9.Основные компоненты динамической мировой модели Форрестера. 10.Концепция петля обратной связи . И.Структура модели мировой системы. 12. Каноническая модель предприятия. 13.Моделирование затрат предприятия. 14.Моделирование налогообложения. 15.Использование имитационного моделирования для планирования. 16.Содержание процессов стратегического и тактического планирования. 17.Основные модули системы поддержки принятия решений. 18.Сущность статистического ИМ. 19.Метод Монте-Карло. 20.Идентификация закона распределения. 21.Классификация систем МО. 22.Сущность метода экспериментальной оптимизации. 23.Формирование концептуальной модели. 24.Принципы выбора критерия оптимальности, разработка алгоритма оптимизации. 25.Эвристические алгоритмы поиска решений. 26.Управленческие имитационные игры, их природа и сущность. 27. Структура и порядок разработки управленческих имитационных игр. [c.121]
Смотреть страницы где упоминается термин Классификация моделей и алгоритмов
: [c.185] [c.170] [c.124]Смотреть главы в:
Менеджмент для инженера Ч1 -> Классификация моделей и алгоритмов