Непрерывные процессы снабжения и отпуска [c.336]
При непрерывных процессах снабжения и отпуска и наличии корреляционной связи необходимо учесть при расчете специфицированной нормы производственного запаса вариации суточных объемов отпуска. С учетом замечаний, приведенных в разд. 5.4 и 6.5.1, для расчета специфицированной нормы производственного запаса, может быть использована информация, полученная на основе обработки исходных данных [c.369]
Напишите формулы определения изменений текущих и страховых запасов в интервалах между поставками для случая формирования запаса при непрерывных процессах снабжения и отпуска. Объясните смысл показателей, входящих в эту формулу. [c.409]
Процессы поступления и расхода со склада (т.е. входящие и выходящие потоки) могут быть равномерными и неравномерными по суткам и объемам в течение года, непрерывными (осуществляемыми ежедневно) или дискретными (не каждый день). Вариации суточных объемов прихода на склад и суточных объемов расхода со склада в течение года представляют собой нормообразующие факторы, которые следует учитывать при расчете нормы соответствующей категории запаса, при организованных непрерывных процессах поступления и отпуска на предприятии (или базе снабжения). При дискретных процессах прихода и расхода в составе нормообразующих факторов следует дополнительно учесть вариации интервалов между поступлениями и интервалов между расходами соответственно. Вышеуказанные нормообразующие факторы в совокупности определяют динамику остатков товарно-материальных ценностей на складе в течение года. Очевидно, что если на какие-нибудь рассматриваемые сутки входя- [c.115]
На графике, приведенном на рис. 5.10в, показано изменение производственного запаса у потребителя при непрерывном процессе снабжения и дискретном процессе отпуска. Такой характер формирования запаса возможен, например, в морском порту, в котором ограниченные по протяженности подъездные пути к емкостям, куда сливается топливо из железнодорожных цистерн, поступившее железнодорожным маршрутом с нефтеперерабатывающего завода. Порт в этом случае может принять одновременно на подъездном пути 5-6 железнодорожных цистерн, слив топлива из них в емкости порта продолжается в течение 3-4 часов, а в поступившем маршруте таких цистерн до 50 штук. Поэтому в течение нескольких дней подряд осуществляется приемка топлива, т.е. непрерывный процесс снабжения в интервале отпуска. После накопления необходимого объема топлива оно сливается в емкости танкера. Такие условия формирования производственных запасов могут иметь место и у других видов материальных ресурсов. [c.238]
На графике, приведенном на рис. 5.106, показано изменение производственного запаса в интервалах, когда процесс снабжения нормируемой марки материала у потребителя будет дискретным, а процесс ее отпуска — непрерывным, причем оба процесса неравномерны, но согласованы между собой. У потребителя в этом случае поставки материала осуществляются разными объемами и через разные по продолжительности промежутки времени (разные интервалы поставки). В интервалах по дням меняются объемы суточных отпусков материала. Но при этом в каждом интервале объем поставки точно соответствует суммарному объему отпуска за соответствующий интервал, т.е. процессы снабжения и отпуска согласованы между собой. Эти процессы в данном случае коррелируют между собой, и коэффициент корреляции, определяющий степень связи между ними, равен единице. Аналогичная картина может иметь место и при дискретных процессах снабжения и отпуска. [c.240]
В реальных условиях вне зависимости от дискретности и непрерывности протекающих процессов снабжения и отпуска вообще возможны три следующих случая формирования запаса [c.240]
На графиках, приведенных на рис. 1.1, в качестве иллюстрации показаны изменения условий формирования запаса при неравномерных процессах снабжения и отпуска. Вообще характер их изменений в практике многообразен, и в общем случае они не похожи друг на друга. Из графиков видно, что меняются в течение года (а также в интервалах) все факторы интервалы и объемы поставок и отпусков. В отдельных интервалах, например, снабжение (процесс поступления марки материала у предприятия-потребителя) может быть как дискретным, так и непрерывным, аналогично процесс отпуска. Изменяются объемы и интервалы поставок и отпусков по величине, они могут чередоваться в совершенно произвольном порядке. Все это необходимо учесть при расчете специфицированной нормы производственного запаса. [c.241]
Выбор способа определения специфицированной нормы производственного запаса зависит от конкретных условий его формирования — от периодичности производства материала у предприятия-поставщика, условий снабжения (т.е. поступления материала к потребителю) и расхода (т.е. отпуска со склада на производственно-эксплуатационные, ремонтные и хозяйственные нужды) нормируемой марки материального ресурса у предприятия-потребителя. В зависимости от того, дискретны или непрерывны процессы снабжения и расхода нормируемой марки материала, при расчете специфицированной нормы предприятию следует учитывать соответственно разное количество нормообразующих факторов второй группы, определяющих условия формирования производственного запаса. Учет в расчете специфицированных норм производственных запасов специфики процессов поступления и расхода материала у потребителя подразделяется на следующие пять возможных случаев [c.302]
Непрерывный процесс снабжения и дискретный процесс отпуска [c.371]
На рис. 1.2 показаны изменения запасов при дискретном процессе снабжения и непрерывном расходе для двух случаев 1) для равномерных процессов (рис. 1.2а), а второй — для неравномерных процессов (1.26). Под равномерным процессом снабжения (расхода) подразумеваются поставки (объемы суточных отпусков), произведенные одинаковыми объемами и через равные по продолжительности интервалы времени. [c.47]
| Рис. 1.2. Формирование производственного запаса марки материального ресурса при дискретном процессе снабжения и непрерывном процессе отпуска |  |
Поясним сказанное рассмотрением условного числового примера, приведенного на графике (рис. 5.1). Предположим, что на предприятии-потребителе с крупносерийным характером производства осуществляется сборка машин и при этом на нем организованы идеальные процессы снабжения и расхода материалов и комплектующих изделий. К предприятию-потребителю поступают в каждом интервале одинаковыми объемами партии комплектующих изделий одного наименования и через равные интервалы времени. Здесь рассматривается дискретный процесс поступления (не каждый день) и непрерывный процесс (ежедневный) отпуска нормируемого наименования комплектующего изделия на предприятии-потребителе в случае, когда оба этих процесса равномерны и полностью согласованы между собой (т.е. при идеальных условиях формирования запаса). И эти изделия на предприятии отпускают (т.е. расходуют) в производстве на сборку машин одинаковыми объемами по суткам. Поступившей партии изделий хватает на десять рабочих дней, т.е. она будет полностью израсходована, после чего на предприятие поступает новая их партия. В день поступления запас изделия увеличивается за счет произведенной очередной поставки (на 90 единиц), а затем уровень его запаса постепенно уменьшается в результате осуществления суточных отпусков изделия в производство. Причем каждый день запас снижается на одну и ту же величину (на 10 единиц), равную объему одного суточного отпуска. В последующих циклах эти процессы многократно повторяются, и в [c.183]
Рассеивание точек говорит о том, что в интервале с большим (или малым) суммарным объемом суточных отпусков в этом периоде может быть произведен как большой, так и малый объем поставки, совершенно не зависящий от этого суммарного объема отпуска. Отсюда следует, что если известны продолжительность какого-либо интервала tl в планируемом году и суточные объемы отпуска в нем rt, то по их значениям (по tl и rt) можно найти суммарный объем суточных отпусков за интервал — uf = rl x tv но нельзя однозначно предсказать, какой объем поставки рассматриваемой марки МР будет произведен в начале этого интервала. Поскольку при дискретном процессе снабжения и непрерывном процессе расхода число отпусков (их 365) всегда больше числа интервалов поставок, то их количественное несовпадение говорит о том, что между этими двумя факторами (rv ,) вообще отсутствует какая-либо связь. Таким образом, мы убедились в том, что, во-первых, нет связи между ul и rf x tv a во-вторых, нет связи между rt и tr Результаты анализа позволяют сделать обоснованный вывод, что в большинстве рассмотренных примеров отсутствует какая-либо связь (корреляционная, функциональная), и это свидетельствует о том, что сочетания значений нормообразующих факторов <7 - t( - rp в интервалах можно рассматривать как случайные независимые события, а вариации значений нормообразующих факторов как случайные независимые величины. [c.207]
При дискретном процессе снабжения и непрерывном процессе расхода (см. рис. 5.10а) поставки осуществляются только в отдельные дни года, а отпуски — каждый день, при этом на графике показано изменение уровня запасов, когда оба эти процесса равномерные. Увеличение (накопление) запаса в начале каждого интервала, изображенное на графике, обусловлено поступлением марки материала на склад предприятия-потребителя, т.е. в результате выполнения операции процесса снабжения, а уменьшение запаса по дням в течение каждого интервала вызвано осуществлением отпусков материала со склада на производственные или хозяйственные нужды. Например, сырье, прокат, комплектующие и т.п. отпускаются в цехи предприятия на производственные нужды — для изготовления полученного заказа бензин отпускается для заправки автомобилей (на эксплуатационные расходы) запчасти выдаются цехам для проведения ремонта оборудования и транспортных средств мебель, компьютеры, калькуляторы, бумага, бланки, ручки и т.д. выдаются в отделы (плановый, финансовый, снабжения, сбыта, бухгалтерию) на хозяйственные нужды — для обеспечения выполнения служащими предприятия соответствующих функций. В данном случае рассматриваем изменение уровней запаса (суточных остатков) марки материала на складе и видим, что оно зависит от условий снабжения и расхода, т.е. сколько поступило или отпустили по суткам на предприятии. Из этого графика видно, что оба рассматриваемых процесса (поступление и отпуск) равномерны по объемам и времени, т.е. поставки осуществляются одними и теми же объемами и через равные интервалы времени, каждые сутки осуществляются отпуски материала одинаковыми [c.231]
Аналогичную картину имеем при сопоставлении формул (5.32) и (5.34). Если произвести замену и в формулу (5.32) подставить значение Т, равное одному дню, что будет соответствовать случаю, когда поставки рассматриваемой марки материала на предприятии осуществляются каждый день (непрерывный процесс снабжения), а процесс отпуска этого материала остается дискретным, то выражение в круглых скобках станет равным нулю. В этом случае произведение в квадратных скобках следует опустить, и эта формула соответственно превратится в формулу (5.34). [c.240]
Большая частота поставок, дискретный процесс снабжения и непрерывный процесс отпуска [c.304]
Дискретный процесс снабжения и непрерывный процесс отпуска [c.361]
Наиболее просто пояснить предлагаемые подходы вероятностно-статистического метода нормирования при наличии корреляционной связи между нормообразующими факторами второй группы на примере расчета специфицированной нормы для марки материального ресурса в случае, когда требуется учесть небольшое количество этих факторов. При этом физическую модель изменения запасов проиллюстрируем для предприятия-потребителя с дискретным процессом снабжения (поставки не каждый день) и непрерывным процессом отпуска (ежедневный расход) нормируемой марки материального ресурса. Процессы снабжения и расхода в течение года будем рассматривать как неравномерные, изменяются (варьируют) значения следующих нормообразующих факторов объемов и интервалов поставок, объемов суточных отпусков. В данном случае корреляционная связь между нормообразующими факторами начинает учитываться при значении коэффициента корреляции, рассчитанного между объемами поступления в интервалах и суммарными объемами отпуска за этот же период и соответствующего величине JIQ/U > 0,60 (где JIQ/U — рассчитанный коэффициент корреляции). [c.361]
В формуле (6.98), приведенной в разд. 6.5.3, xv — значение суммарного объема поставок в интервале отпуска в плановом периоде. При непрерывном процессе снабжения оно вычисляется как произведение продолжительности интервала отпуска и объема поставки. Здесь, при дискретном процессе снабжения (и при Гср < 5ср), оно вычисляется (формула (6.104)) как произведение числа дней поставок в интервале отпуска и его продолжительности (число дней поставок в интервале отпуска может быть меньше продолжительности самого интервала). [c.381]
Напишите формулу определения изменений страховых запасов в интервалах между поставками для случая их формирования при дискретном процессе снабжения и непрерывном процессе отпуска. Объясните смысл показателей, входящих в эту формулу. [c.409]
Определим по этой формуле изменение значений остатков для одной марки материального ресурса на конец суток для нескольких дней года, чтобы показать, как меняется ее запас в рассматриваемом периоде, и пояснить, от чего зависит его изменение. Расчет проведем для случая, когда процесс снабжения является дискретным, т.е. поставки этой марки в течение года осуществляются не каждый день, а процесс отпуска — непрерывный, т.е. отпуски ее со склада в цех производятся каждый день в году. При расчете условно примем, что переходящий остаток на начало года 20 = 42 т. Все результаты расчетов сведем в таблицу (см. табл. 1.1), прочерк в таблице означает, что в рассматриваемые сутки поставку на предприятие не производили. [c.43]
На рис. 5.10а изображено, что в интервале поставки, который продолжался три дня, 2-го числа была произведена поставка рассматриваемой марки материала объемом Q т. В связи с этим уровень производственного запаса материала увеличился на предприятии на эту величину в данный день. Пунктиром показано, какой запас образовался после поставки, а сплошной линией на графике показан остаток материала на конец суток 2 января. Часть этого поступления пошла на восполнение подготовительного запаса, который был израсходован в день поставки в результате осуществления отпусков в эти сутки на производственные и хозяйственные нужды, а остальная часть — на увеличение уровня запаса на предприятии1. Если подготовительный запас принять равным одному дню, то в результате произведенной поставки уровень запаса на конец рассматриваемого дня (2 января) увеличился до значения Z = Q. Из него в дальнейшем (3, 4 января) покрываются все потребности предприятия в данном материале до следующей очередной поставки. В последующие дни, как это видно из графика (рис. 5.10а), уровень запаса каждый день постепенно снижается на постоянную величину, равную величине объема суточного отпуска — R. К концу интервала (4 января) накопленный запас будет полностью израсходован. А 5 января, в день очередной поставки, суточные потребности будут покрываться из подготовительного запаса. В последующих интервалах этот процесс многократно воспроизводится. Продолжительность каждого интервала (Г) при данных условиях будет равна трем суткам, а объем поставки (Q) соответствовать трем объемам суточных отпусков — Q = 3 х R. Естественно, что в других случаях при другой частоте поставок интервалы между ними (поставками) могут быть совершенно другой продолжительности 4, 5, 6 и т.д. суток, а объем поставки соответственно пропорционален этому количеству дней. Таким образом, при дискретном процессе снабжения и непрерывном процессе отпуска запас, образовавшийся (накопленный) в интервале, равен объему поставки, а израсходованный — произведению продолжительности интервала и объема суточных отпусков. Поскольку процесс отпуска непрерывный, то продолжительность интервала (в сутках) говорит о количестве дней, в которые производился отпуск. При этом образовавшиеся и израсходованные запасы в данное случае (при равномерных и согласованных процессах снабжения и отпуска) равны между собой. Изменение запаса (накопление и расход) в интервале поставки при этих условиях зависит от трех следующих нормообразующих факторов — объема поставки, объема суточного отпуска, интервала между поставками [c.232]
В качестве иллюстрации в табл. 1.6 показано, как у предприятий-потребителей разных отраслей экономики последовательно менялись в ограниченном временном отрезке года объемы поставок, в табл. 1.7 — интервалы поставок, в табл. 1.8 — объемы суточных отпусков. Данные в этих таблицах приведены в относительных величинах qt/Q , t,/T , rh/R , где q — фактический объем суточной поставки в 1-м. интервале (поставки , t[ — /-Й интервал поставки, rh — объем суточного отпуска. Здесь / — индекс (порядковый номер) интервала, h — индекс порядкового номера дня в году Q, Т, R — средние значения вариаций объемов поставок, интервалов поставок, объемов суточных отпусков соответственно1. Естественно, что количество поставок в году будет точно соответствовать числу интервалов поставок в данном периоде (поэтому для обозначения поставок и интервалов используется один и тот же индекс — /). Но при дискретном процессе снабжения и непрерывном процессе отпуска число поставок (или интервалов соответственно) обычно меньше количества суточных отпусков, поэтому они обозначаются разными индексами — Ink (см. табл. 1.6 и 1.8). [c.68]
Наиболее просто пояснить предлагаемые подходы вероятностно-статистического метода на примере расчета специфицированной нормы для марки материального ресурса (МР) в случае, когда требуется учесть небольшое количество нормообразующих факторов второй группы. При этом физическую модель изменения запасов проиллюстрируем для предприятия-потребителя с дискретным процессом снабжения (поставки не каждый день), большой частотой поставок и непрерывным (ежедневным) процессом отпуска нормируемой марки материала1. При этом процессы снабжения и расхода в течение года будем рассматривать как неравномерные — меняются (варьируют) значения следующих нормообразующих факторов объемов и интервалов поставок, объемов суточных отпусков. Эта модель наиболее близка к Классической и достаточно подробно рассмотрена в экономической литературе, посвященной нормированию производственных запасов. Правда, в этих работах рекомендуется применять другие алгоритмы для определения специфицированной нормы, чем излагаемые ниже, но они не полностью учитывают специфику формирования запаса при данных условиях (более подробно см. гл. 3). [c.304]
При расчете специфицированной нормы производственного запаса вероятностно-статистическим методом необходимо учесть условия формирования производственного запаса на предприятии. Особенность формирования при транзитных (складских, смешанных) поставках и указанных выше условиях (при дискретном процессе снабжения и непрерывном процессе отпуска) заключается в том, что любая из рассматриваемых марок МР поступает на предприятие не каждый день, но в больших количествах (например, в объеме железнодорожного вагона, железнодорожного маршрута и т.п.), а отпускается на производственные нужды ежедневно небольшими партиями, так, что произведенной поставки хватает для отпуска на несколько суток. При данных условиях следует учесть все нормообразующие факторы первой группы (см. разд. 1.2) и три нормообразующих фактора второй группы — вариации в течение года (квартала) объемов поставок, интервалов поставок и объемов суточных отпусков нормируемой марки материального ресурса1. [c.305]