Активное поведение системы 324 Активный платежный баланс 265 Активный (условный) прогноз 282 Активный(условный) статистический [c.459]
Анализ тенденций и циклов. При прогнозировании методом анализа тенденций и циклов изучаются несколько основных факторов. Это прежде всего долгосрочные тенденции роста предприятия, циклические колебания деловой активности, сезонные изменения сбыта предприятия и возможные нерегулярные влияния забастовок, технических изменений и появления новых конкурентов. Этот метод требует подбора и обработки статистических данных, использования статистических методов. Он может быть использован для долгосрочных прогнозов в отраслях, развитие которых тесно связано с общей экономической конъюнктурой. [c.53]
Клейном был создан пример теоретического построения и практического применения экономических моделей (так называемая парадигма эконометрических макромоделей). В своих трудах (докторской диссертации (1944 г.) и книге Кейнсианская революция (1947 г.)) Клейн продолжал развитие идей Кейнса, в них отражена наиболее полная картина науки о макромоделях того времени. Помимо теоретических аспектов, парадигма Клейна дает наглядную картину прогнозов в области экономических систем, консультирует по вопросам изменения моделей с учетом различных факторов, а также дает советы по экономической политике в целом. Клейном были проанализированы многие требования к данным статистики и процессу статистического исследования, которые применяют при создании макроэкономических моделей. Он впервые на практике использовал модель изменения экономической активности и описал различные факторы, которые на нее воздействуют. В начале 1960-х гг. (с целью материально поддержать проводимые им в Пенсильванском университете исследования) он начал составлять и продавать эконометрические прогнозы покупателям из частного и государственного секторов. [c.285]
В каждой конкретной ситуации принятие решения заключается в выборе альтернативы из некоторого их множества, практически всегда ограниченного. По сути дела принять решение — это ответить на ряд вопросов, связанных с определенными ожиданиями. При этом каждая управленческая функция характеризуется своим набором решений. Так, функция планирования призвана ответить на вопросы, каковы сферы активности фирмы с учетом ситуации во внешней среде, какими должны быть цели, а также каковы стратегия и тактика их достижения Организация деятельности предполагает нахождение ответа на вопрос, как структурировать работу организации и скоординировать работу отдельных блоков без противоречий и конфликтов Мотивация — в чем нуждаются подчиненные и что можно сделать, чтобы повысить удовлетворенность работой и производительность подчиненных Контроль — что и как часто контролировать Каков уровень достижения целей и почему Что следовало бы изменить Как формируются ожидания Классический способ включить ожидание в экономические модели принятия решений — это предположить, что лицо, принимающее решение (ЛПР), может оценить общее вероятностное распределение будущих событий. Однако здравый смысл говорит, что ЛПР при прогнозных оценках в лучшем случае рассматривает прогнозы средних значений каких-то показателей, не вдаваясь в характер их статистического распределения. Самая простая модель предполагает, что следующий период будет таким же, как настоящий, с точки зрения набора влияющих факторов и направления их влияния. Другая модель допускает, что изменения в будущем будут равны изменениям в настоящем по сравнению с прошлым (исчисление среднегодовых темпов роста). Третья модель применяется для вычисления тренда с использованием так называемой скользящего среднего или путем экспоненциального сглаживания, т.е. предполагается, что значение показателя в следующий период является средневзвешенной оценкой предыдущих периодов. [c.61]
На протяжении последнего месяца 2005 г. на рынке не произошло существенных изменений цены акций продолжили рост, что позволило рынку преодолеть психологически важную отметку в 1000 пунктов. Торговая активность находилась на относительно невысоком уровне, что было обусловлено, с одной стороны, ожиданием инвесторами результатов заседания ФРС в США, а с другой - ухудшением ситуации с ликвидностью в банковском секторе. Отметим, что повышение ставки все-таки состоялось, однако это было ожидаемо инвесторами и, таким образом, заложено в цены активов на развивающихся рынках. Однако выход статистической информации о росте ВВП РФ в III квартале на 7%, что оказалось существенно выше прогнозов, а также повышение агентством S P s суверенного рейтинга России до уровня ВВВ удержали рынок от падения. В итоге на момент закрытия торгов 22 декабря 2005 г. индекс РТС поднялся до новых исторических максимумов и составил 1128,51 пункта, тогда как в течение торгов 23 декабря он поднимался до отметки 1139,04 пункта. [c.156]
Суть теории взаимодействия мультипликатора — акселератора исходя из теории мультипликатора, рост автономных инвестиций оказывает умноженное воздействие на доход доход возрастает в соответствии с величиной мультипликатора рост дохода, в свою очередь, приводит к росту темпов спроса на потребительские товары, что, в свою очередь, вызывает ускоренный (акселе-ративный) спрос на инвестиции. Причем рост инвестиций равен произведению акселератора на прирост дохода. Итак, увеличение инвестиций как внешнего фактора ведет к росту дохода, который приводит к росту новых инвестиций уже как внутреннего фактора, вновь вызывающего рост дохода, который опять увеличивает инвестиции. Сочетание действий мультипликатора и акселератора объясняет процесс расширения и сокращения деловой активности. При наличии достоверной статистической базы можно рассчитать и мультипликатор, и акселератор и соответственно дать прогноз экономической активности. [c.142]
Статистическое изучение процесса для выявления определимых причин устранение выявленных причин текущий контроль показателей качества продукции и технологических параметров. Практическим средством статистического регулирования являются контрольные корты. Инициатором их применения считается американский ученый Вальтер Л. Шухарт. (1924 г.). Первоначально контрольные карты использовались для пассивного слежения за изменением результатов измерения параметров продукции. Выход параметра за границы поля допуска являлся сигналом для остановки процесса и проведения его корректировки (перенастройки оборудования, регулирования технологических параметров, изменения схемы трудовых действий и т.п.). Карта хранила ценную информацию о том, когда, кто, на каком оборудовании допускал брак. Однако это была в основном пассивная регистрация нарушений точности и стабильности процесса. В последующем методика применения контрольных карт развилась в направлении усиления её активно-предупредительной функции, т.е. функции статистического прогноза предстоящей разладки процесса. Это усовершенствование контрольных карт связывают с работами И. Пейджа (1954 г.). [c.157]
АКТИВНЫЙ (УСЛОВНЫЙ) СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ [ onditional predi tion] —прогноз, применяемый тогда, когда предусматривается, что лицо, принимающее решение, может осуществлять различные меры, которые способны воздействовать на прогнозируемые показатели. Напр., если наблюдается неблагоприятная тенденция к понижению фондоотдачи, то пассивный прогноз предскажет дальнейшее снижение этого показателя. Активный же прогноз ответит на вопрос, что будет, если окажется принятой та или иная программа действий по повышению эффективности фондов (см. также Вариантные прогнозы). [c.15]