Исходя из этих особенностей следует пересмотреть и скорректировать некоторые общепринятые методы оценки их эффективности. В первую очередь необходимо обеспечить согласование долгосрочных планов подготовки запасов и добычи нефти и газа. Наиболее эффективным средством решения этой задачи является моделирование процесса управления освоением невоспроизводимых ресурсов нефти и газа. [c.218]
Один из базовых принципов управления качеством — принятие решений на основе фактов. Наиболее полно это решается с помощью метода моделирования процессов, как производственных, так и управленческих, инструментами математической статистики. Однако современные статистические методы довольно сложны для восприятия и широкого практического использования без углубленной математической подготовки. В 1979 г. Союз японских ученых и инженеров собрал воедино 7 достаточно простых в использовании наглядных методов анализа процессов. Однако при всей своей простоте они сохраняют связь со статистикой и дают профессионалам возможность пользоваться их результатами, а при необходимости — совершенствовать их. [c.300]
Деловые игры — это воспроизведение деятельности хозяйственных руководителей и управленческого персонала, игровое моделирование процессов управления. Игры могут быть разделены на учебные, производственные и исследовательские, хотя существуют и другие типологии. Организация деловой игры требует серьезной подготовки и порой привлечения консультантов — специалистов. Организация игры предусматривает рассмотрение тех же этапов, что и при проведении дискуссии. Однако подготовка производственной деловой игры, имеющей целью разработку прогноза развития организации, должна включать сбор и представление участникам аналитической информации, имеющей отношение к рассматриваемому вопросу, а иногда и вариантных расчетов бизнес-плана. В необходимом объеме должны быть представлены средства обработки информации и созданы условия для работы в группах и совместной работы всех участников. Особые трудности вызывает необходимость создания атмосферы состязательности при сохранении доброжелательности и направленности на предмет обсуждения. [c.132]
Показатели хозяйственной деятельности наряду с аспектами, интересующими руководителя или исследователя, охватывают влияние факторов, мешающих достижению намеченных показателей или искажающих их. Например, показатели производительности труда отражают изменение структуры продукции, цен и т. п. факторов, которые прямо не имеют связи с категорией производительности труда. Кроме того, результативные показатели хозяйственной деятельности формируются под влиянием действия взаимосвязанных работников (или коллективов), а не только принимающего решения субъекта управления. Очищение показателей от результатов влияния мешающих факторов или посторонних субъектов существенно облегчило бы разработку обоснованных коэффициентов сравнительной значимости. В первую очередь подобное очищение необходимо осуществлять в процессе народнохозяйственного учета и формирования аналитических показателей. В процессе аналитической подготовки управленческого решения освобождение показателей от балласта происходит путем моделирования влияния мешающих факторов и расчета условных чистых показателей методом элиминирования результатов данного влияния. Методической основой моделирования могут служить индексный и многомерный регрессионный анализ. [c.131]
Недостатки оптимизационного моделирования (в т. ч. и композиционного) состоят в предположении, что множество альтернатив, среди к-рых производится выбор, и предпочтения на этом множестве точно известны. Но задача выявления и уточнения самих альтернатив и их оценки решается в процессе планирования ото одна из причин, обусловливающих невозможность сведения процесса планирования к решению формально поста пленной оптимизационной задачи. Поэтому в рамках теории оптимального функционирования социали-стич. экономики стали конструироваться всё более сложные системы моделей. Они включали в качестве элементов (наряду с оптимизационными) макроэкономические и балансовые блоки, модели социального прогноза и т. п., так что сама оптимизация становилась одним из частных аспектов в подобных комплексах. Кроме того, всё более ясно осознаваемые, подвижные, но всегда существенные границы оптимизации определили подход к модельным построениям лишь как к средству, используемому в человеко-машинных системах принятия решений, а не как к инструменту, выдающему окончат, решение после необходимой подготовки. [c.649]
В рамках подготовки к моделированию процессов (см. рис. 3.1) необходимо специфицировать техники моделирования. Для лучшего понимания процедуры спецификации, познакомимся с основными понятиями информационного моделирования. [c.57]
В условиях конструкторской подготовки производства весьма трудно обеспечить равномерную по календарным срокам сдачу технической документации на опытные образцы. Выявленные в процессе проектирования недочеты конструкции, необходимость конструкторских доработок и изменений, естественно, вызывает многочисленные отклонения от плановых сроков и, как следствие, неравномерное поступление заказов в экспериментальные цехи. В таких условиях большую роль играет применение математических приемов, позволяющих оперативно маневрировать ресурсами и обеспечить выравнивание загрузки производственных участков. В частности, оптимизация загрузки опытного производства, маневрирование ресурсами могут выполняться методами математического моделирования. [c.130]
Экономико-математическое моделирование — эффективный инструмент изучения экономических объектов и способ принятия решений по их поведению в реальных жизненных ситуациях. Математический инструментарий, применяемый в экономико-математических исследованиях, весьма разнообразен и достаточно сложен. Он находится в стадии постоянного совершенствования, углубления, для его применения требуется специальная подготовка. Вместе с тем потребность в экономико-математических исследованиях реальных объектов все время возрастает, а разрыв между спецификой математических методов и необходимой глубиной познания реальных объектов при их моделировании увеличивается. Например, прогнозирование поведения курса акций на рынке ценных бумаг требует изучения большого числа факторов, влияющих на этот процесс, а отбор и анализ факторов, знание мотивационных, политических условий, предвидение тех или иных событий, владение доверительной тайной или иной информацией — необходимые условия эффективной курсовой политики. Эксперты, соблюдающие эти условия, конечно, не в состоянии в совершенстве знать математическую статистику, регрессионный анализ, теорию игр, алгебру конфликта, спектральный анализ циклических колебаний и другие математические инструменты, необходимые для исследований рыночной конъюнктуры. Точно также специалист-математик не в состоянии в достаточной степени владеть рыночной конъюнктурой. Поэтому важно найти способ преодолеть разрыв между знаниями специалиста-математика и специалиста-экономиста по проблемам конкретного объекта исследования. Необходим язык понимания между математиком и экономистом. [c.13]
Моделирование правил работ исполнителей и руководителей в процедурах с помощью компьютерной техники является частью общего процесса формирования организационного механизма управления и распределения управленческих решений по уровням управления определения оптимального числа исполнителей и руководителей, необходимых для подготовки и утверждения этих решений определения перечня документов, необходимых для принятия управленческого решения, разработки документации, регламентирующей деятельность подразделения. [c.46]
Но не менее важен и второй этаж, где решаются вопросы конст-рукторско-технологической подготовки производства. С одной стороны, здесь необходима достаточная детализация при моделировании (проектировании) изделий и технологических процессов, чтобы затем минимизировать производственные издержки на первом этаже. Если есть только чертежи, но нет оптимизированных управляющих программ, зачем было покупать дорогое оборудование с ЧПУ С другой стороны, на втором этаже нужно заниматься не только детализацией, но и обобщением, агрегированием, изначально больше, чем в производстве, думая и о себестоимости, и о ценообразовании, иначе на верхних этажах финансовые проблемы станут неразрешимыми. [c.72]
Третий подход применяется к относительно простым проектам и, по существу, заключается в некотором усложнении расчетов в силу учета не просто средних значений, а характера распределения тех случайных величин, средние из которых используются в расчетах. Вряд ли надо доказывать, что спрос при всем желании точно (в математическом смысле) не может быть оценен. Максимум, на который можно рассчитывать, — рценределение ха- случайныхвеличин, рактеризующих спрос, и провести статистическое моделирование процесса как необходимую стадию для подготовки решений. То же можно сказать о всех экономических параметрах расчета, поскольку они относятся к предстоящим событиям в целом. По этой причине уже большой смелостью явяшшзяшание распределения, полученного на основе опыта (т.е. по произошедшим событиям), для того чтобы охарактеризовать будущее. [c.193]
В рамках подготовки к моделированию процессов (см. рис 3.1) необходимо, в зависимости от выбранных перспектив, своевременно определить способы распостранения моделей для их совместного использования. Особое значение имеет выбор способа распостранения в том случае, если модели процессов должны быть доступны большому количеству пользователей. На практике, в зависимости от применяемого формата существуют различные альтернативы распостранения моделей [c.56]
Для решения задач информационной технологии, помимо ввода осведомляющей информации об объекте управления, необходимо также подготавливать и вводить информацию о структуре и содержании предметной области (т.е. модель объекта управления), а также информацию о последовательности и содержании процедур технологических преобразований для решения поставленных задач (т.е. алгоритмическую модель). Суть подготовки информации такого вида состоит в "написании программ и описании структур и данных на специальных формальных языках программирования. Этап разработки и ввода программ в настоящее время автоматизирован благодаря использованию развивающихся многофункциональных систем программирования. С их помощью существенно облегчаются процесс создания программ, их отладка и ввод. Тем не менее сам процесс моделирования, т.е. разработки моделей предметной области решаемых задач и их алгоритмической реализации, остается творческим и на этапе разработки информационных технологий в своей основе практически неавтоматизируем. [c.64]
Смотреть страницы где упоминается термин Необходимость подготовки моделирования процессов
: [c.281] [c.16] [c.59] [c.329] [c.279]Смотреть главы в:
Менеджмент процессов -> Необходимость подготовки моделирования процессов