Авторы начинают книгу с обсуждения понятия модель и изложения принципов формализованного описания. Можно вводить различные классификации модели, описывать типы моделей, в зависимости от используемых средств моделирования и т. д., но есть одно обстоятельство, которое лежит в основе любого процесса познания мы можем оперировать только с моделями, изучать только модели, независимо от того, какой язык мы используем — русский, французский или язык математики. Наши знания всегда относительны, всегда являются отражением тех или иных черт реальной действительности, всегда являются ее моделью. Математические модели — это лишь специальная форма модельного, приближенного описания, использующая язык математики. Это четко сформулировано в самом начале книги. Несмотря на то, что слово модель уже вошло в обиход, его толкование отнюдь не однозначно, и читатель должен с самого начала понимать, о чем говорят авторы. [c.11]
При знаковом (формализованном) моделировании моделями служат знаковые образования какого-либо вида схемы, графики, чертежи, формулы и т. д., причем знаковые образования и их элементы всегда задаются вместе с законами, по которым можно оперировать с ними. Важнейшим видом знакового моделирования является математическое моделирование, осуществляемое средствами языка математики и логики. Поскольку все изложение, следующее далее в этой книге, будет посвящено математическим моделям, мы не будем сейчас рассматривать эти модели подробно и сразу перейдем к другому типу идеальных моделей — к моделям интуитивным. При интуитивном моделировании не используют четко фиксированных знаковых систем оно протекает, как принято говорить, на модельном уровне . Такое моделирование часто встречается в тех областях науки, где познавательный процесс находится еще на начальной стадии. Например, в физике, несмотря на всю ее строгость, в областях, находящихся на границе возможной формализации, с успехом применяются исследования на основе интуитивных моделей. Такие исследования принято называть мысленными экспериментами . [c.23]
Формализованное моделирование 23 Формулировка проблемы 38, 240 Функция выпуска 32 [c.303]
От материального моделирования принципиально отличается идеальное моделирование, основывающееся не на материальной аналогии между моделью и изучаемым объектом, а на идеальной, мыслимой связи между ними. Методы идеального моделирования можно (довольно условно) разбить на две подгруппы формализованное и - неформализованное (интуитивное) моделирование. [c.22]
В формализованном моделировании моделями служат системы знаков или образов, вместе с которыми задаются правила их преобразования и интерпретации. Если в качестве моделей используются системы знаков, то такое моделирование называется знаковым. Знаковые системы бывают различными — это могут быть чертежи, графики, схемы, формулы и т. д. Важнейшим видом знакового моделирования является математическое моделирование, которому посвящена эта книга. При использовании математического моделирования модель записывается в виде совокупности формул, преобразование которых осуществляется на основе правил логики и математики. Роль математического моделирования как в развитии науки, так и в практической деятельности огромна, примеры его применения хорошо известны каждому со школьных времен. [c.22]
Другой формой формализованного моделирования является образное моделирование, в котором модели строятся из таких наглядных элементов, как упругие шары, потоки жидкости, траектории движения тел. Анализ образных моделей осуществляется мысленно и -может быть отнесен к формализованному модели-. рованию в том случае, когда правила взаимодействия образов, используемых в модели, четко фиксированы. Например, в идеальном газе столкновение двух молекул рассматривается как упругое соударение шаров при этом результат соударения мыслится всеми одинаково. Модели такого типа широко используются в физике при проведении исследований, которые принято называть мысленными экспериментами. [c.22]
Перейдем к рассмотрению неформализованного моделирования. К нему можно отнести такой анализ проблем разнообразного типа, когда модель не формулируется, а вместо нее используется некоторое не зафиксированное точно мысленное отражение реальности, служащее основой для рассуждения и принятия решений. Таким образом, всякое рассуждение, не использующее формализованные модели, можно (если, конечно, рассуждающий имеет хоть какое-то представление о предмете рассуждения) считать неформализованным моделированием, поскольку в этом случав [c.22]
В отличие от материального, идеальное моделирование экономических процессов используется широко и постоянно. Теоретические исследования, направленные на изучение экономических явлений, в течение долгого времени основывались на неформализованном моделировании, которое оставалось главным и единственным средством анализа. Появление формализованных образных моделей, а затем и математических моделей создало предпосылки для точного описания экономических явлений и их строгого анализа с помощью методов математики и логики. [c.27]
Построив качественную модель изучаемой системы, можно приступить к анализу вопроса о том, возможно ли математическое исследование проблем, сформулированных заказчиком. Необходимо ответить на следующий вопрос можно ли разработанную структуру связей между переменными превратить в математическую модель, адекватно описывающую эти связи Точнее говоря, надо выяснить, возможно ли на современном уровне развития методов экономико-математического моделирования найти достаточно разработанные и надежно проверенные на практике математические модели, которые позволили бы. формализованно описать связи между переменными, изображенными на концептуальной диаграмме. Одновременно с анализом этого вопроса происходит проверка правильности концептуальной диаграммы в процессе ее построения заказчик МОГ, вообще говоря, дать некоторым явлениям такое объяснение, которое находится в противоречии с современными научными представлениями. Кроме того, изучая вопрос о математическом моделировании качественных связей диаграммы, можно выявить дополнительные [c.139]
В-четвертых, формализованная задача анализа становится непосредственным объектом экономико-математического моделирования, что существенно повышает глубину аналитического исследования хозяйственной деятельности. Эти объективные предпосылки к росту ожидаемого эффекта от формализации задач анализа постоянно питают интерес аналитика и подталкивают его к использованию математической символики. [c.82]
Имитационное моделирование финансово-хозяйственной деятельности основано на сочетании формализованных (математических) методов и экспертных оценок специалистов и руководителей хозяйствующего субъекта, но с превалированием последних. Поэтому для разработки долгосрочного прогноза со стороны администрации необходимо включить двух-трех специалистов от различных служб и подразделений предприятия (коммерческой службы, планового отдела, финансового отдела и бухгалтерии). [c.137]
Принцип формализации заключается в необходимости строгого методического подхода к решению проблемы, использованию формализованных методов описания и моделирования изучаемых и проектируемых процессов, включая бизнес-процессы, функционирования системы. [c.56]
Комплекс 4 Алгоритмы решения задами отвечает на вопрос Каким образом, т.е. на основе каких алгоритмов расчета входная информация преобразуется в выходную информацию Разработка алгоритмов решения задачи связана с выполнением неформализованного и формализованного моделирования. [c.90]
Формализованное моделирование осуществляется по определенным правилам. Согласно правилам по каждому экономическому показателю выявляются реквизиты-признаки и реквизиты-основания. Им присваиваются условные обозначения реквизитам-основаниям заглавные буквы, реквизитам-признакам строчные буквы. Экономический показатель выражается в виде совокупности обозначений. Взаимосвязи показателей представляются в виде формул. Совокупность формул отражает мифологическую модель решения задачи. [c.91]
На этом простейшем примере на самом деле можно проследить основные моменты эконометрического моделирования. Рассмотрим наши действия более формализованно. [c.9]
Метод организационного моделирования. Этот метод представляет собой разработку формализованных математических, графических, машинных и других отображений распределения полномочий и ответственности в организации, являющихся базой для построения, анализа и оценки различных вариантов организационных структур по взаимосвязи их переменных. Существуют несколько основных типов организационных моделей [c.134]
Уже упоминавшийся видный отечественный маркетолог Е.П. Голубков, которого можно отнести к сторонникам формализованного направления, выдвигает 7 групп количественных методов, из которых некоторые включены в наш перечень, а другие, по нашему мнению, относятся к моделированию управленческих процессов в маркетинговой деятельности (планировании, логистике, маркетинг-менеджменте и т.п.). Он считает, что число количественных методов, применяемых в маркетинговых исследованиях, превышает 60. [c.20]
При планировании нефтеснабжения региона должны сочетаться неформализованные эвристические процедуры и формализованные методы анализа поведения системы, должно широко применяться моделирование исследуемой системы и отдельных ее процессов. Причем нужно использовать разнообразные модели, свойства которых находятся в наибольшем соответствии с характером системы и протекающих, в ней процессов. [c.14]
Под макроэкономической концепцией понимаются систематизированные на основе выбранных критериев (основных признаков) знания о народнохозяйственных процессах в целом. Критериями систематизации знаний выступают потребности развития основных участников макроэкономики (например, фирм, домохозяйств, государства, рабочих, предпринимателей, социально оформленных объединений граждан, интеграционных группировок государств и т.д.). Система методов, используемая в той или иной концепции называется экономической методологией. Наиболее сложный результат теоретического применения методов — это макроэкономические модели. Под макроэкономическим моделированием понимается формализованное посредством теоретических методов отображение совокупных (общих) процессов хозяйственной жизни, используемое для целей ее рационализации. [c.15]
Метод организационного моделирования представляет собой разработку формализованных математических, графических и других отображений распределения полномочий и ответственности. К основным типам организационных моделей относятся [c.64]
Моделирование систем на ЭВМ в настоящее время - наиболее универсальный и эффективный метод оценки характеристик сложных систем. Наиболее ответственными и наименее формализованными моментами в этой работе являются проведение границы между системой 5 и внешней средой Е, упрощение описания системы и построение сначала концептуальной, а затем формальной модели системы. Модель должна быть адекватной, иначе невозможно получить положительные результаты моделирования, так как исследование процесса на неадекватной модели вообще теряет смысл. Под адекватной моделью будем понимать модель, которая с определенной степенью приближения на уровне понимания моделируемой системы S разработчиком модели отражает процесс ее функционирования во внешней среде Е. [c.82]
Выделение материального потока в качестве основного объекта управления несколько упрощает видение экономических процессов. Однако такое упрощение позволяет ставить и решать задачи сквозного мониторинга движения грузов, начиная от первичного источника сырья через все промежуточные процессы вплоть до поступления к конечному потребителю. Абстрагирование от ряда факторов и выделение материального потока в качестве основного объекта исследования и управления позволяет проектировать сквозные логистические цепи, изучать и прогнозировать их поведение, существенно сокращая при этом размерность задач моделирования, а также открывает новые возможности формализованного исследования экономических процессов. [c.23]
В настоящее время для специалистов по решению экономико-математических задач планирования стала очевидна трудность формализованного (математического) описания многих реальных условий процесса планирования, как и самих процедур принятия плановых решений. Это касается, в частности, моделирования многих социально-экономических и социально-психологических аспектов разработки плана в реальных условиях. Например, трудно полностью формализовать все мотивы, которыми руководствуется лицо, принимающее решение (ЛПР), при выборе значений некоторых показателей или отдельных мероприятий и т. д. Неучет же этих мотивов при разработке плана приведет к тому, что руководитель не примет предложенный ему вариант плана. Можно также указать на трудность количественного измерения экономических последствий от некоторых социально-культурных мероприятий (например, строительства дворца культуры), на осуществление которых в плане отводятся большие средства. [c.118]
Выработка тех или иных управляющих воздействий может быть выполнена программным путем. В модуле IK g реализованы алгоритмы повторяющихся производственных ситуаций. В процессе моделирования устанавливаются ситуации, не реализованные в модели. При возрастании частоты таких ситуаций производится обучение модели путем добавления алгоритмов формализованных ситуаций. [c.123]
Основная трудность реализации данной модели заключается в отсутствии простого аппарата для формализованного описания возможных управляющих воздействий (множества проектных процедур на каждом шаге разработки) и фиксации всех промежуточных состояний проекта. Без такого аппарата информационно-логическое моделирование процессов проектирования сложных систем остается чисто теоретическим подходом, не позволяющим получать конструктивные модели реальных процессов. [c.219]
При экономико-математическом моделировании понятие системы дается в более формализованном виде, очищенном от содержательных характеристик элементов, отношений порядка и связей между ними. Рассмотрим логическую последовательность определений, из которых вытекает понятие системы. [c.18]
Таким образом, построенная блок-схема объекта имитационного моделирования должна быть изображена в формализованном виде на языке систем (см. гл. 1, а также п. 5.2.1). [c.285]
Иногда менеджерам требуются менее формализованные организационные процессы, чем сценарный подход или моделирование, или надо сгенерировать творческие альтернативы, о которых ранее даже не думали. Атмосфера, способствующая таким творческим процессам, должна обеспечить общий положительный игровой настрой, открытость, доверие, отсутствие критики и обвинений, что предлагаемый вариант неудачный или не соответствует каким-то канонам. [c.412]
Режим интерпретации проще в реализации. Специальная универсальная программа-интерпретатор на основании формализованного описания модели запускает все имитирующие подпрограммы. Данный режим не приводит к получению отдельной моделирующей программы, которую можно было бы передать или продать заказчику (продавать пришлось бы и модель, и систему моделирования, что не всегда возможно). [c.16]
Формализованные модели финансового планирования подвергаются критике по двум основным моментам (а) в ходе моделирования может быть разработано несколько вариантов планов, причем формализованными критериями невозможно определить, какой из них лучше (б) любая финансовая модель лишь упрощенно выражает взаимосвязи между экономическими показателями. [c.14]
Налаживание такого живого контакта с ЭВМ в ходе решения какой-либо конъюнктурно-ценовой задачи создает творческий простор для участника диалога в проведении предшествующей моделированию работы. При этом используются результаты работы по осуществлению содержательного анализа выбранного объекта прогнозирования, выявлению наиболее значимых факторов и показателей, определению направлений взаимосвязей, существующих между ними, и т. д. Все это позволяет в случае необходимости более оперативно вносить различные корректировки в ход самого процесса моделирования. Диалоговый режим работы по сути служит практическим воплощением комплексного подхода к использованию методов прогнозирования. Об этом свидетельствует сама процедура диалога, в которой каждый шаг в проведении формализованного процесса моделирования отталкивается от экспертного мнения пользователя, базируемого на анализе только что выданных ЭВМ результатов. [c.114]
Основной особенностью идеального моделирования (и формализованного, и интуитивного) является то, что для исследования, вообще говоря, безразлично, какая материальная основа выбрана для записи модели. Одна и та же модель может быть записана карандашом на бумаге, мелом на доске, реализована в виде программы на вычислительной машине или лишь мысленно сформулирована исследователем. Часто одни и те же операции с моделью можно производить и с помощьр карандаша или мела, [c.23]
Заказчик нередко не имеет достаточных знаний о проблемах шгоматизации обработки данных в новой технической среде, что-5ы судить о возможности реализации тех или иных инноваций. В го же время проектировщик сталкивается с чрезмерным количеством подробных сведений о проблемной области, что вызывает трудности моделирования и формализованного описания реализуемых в новых условиях информационных процессов, решения функциональных задач. [c.63]
Оценка реальной работоспособности систем телекоммуникаций невозможна без формализованного описания аппаратуры уплотнения каналов -многоканальных систем связи (МКС). Известная математическая модель МКС не учитывает изменение физических свойств (работоспособности) уплотняющей аппаратуры на протяжении её назначенного ресурса, приводящее в конечном итоге к ошибкам группообразования и ухудшению качества связи. Новый подход к математическому моделированию МКС заключается в получении характеристики преобразования сигналов, содержащей передаточную характеристику мультиплексирующей аппаратуры и вероятностные характеристики входных и выходных сигналов [2]. Предложен матричный способ описания преобразующих и сигнальных компонентов телекоммуникационной системы, рис. 1. Каждая из таких матриц одной из размерностью имеет время t, изменяющееся в общем случае от нуля до бесконечности. Другое измерение матрицы характеризует функциональные характеристики описываемого узла (от 1 до п), сигнала и т.д. В связи с неравноправностью измерений матрицы - компоненты, характеризующие функциональное свойство, по физическому смыслу принципиально не соответствуют компонентам, характеризующим изменение этого свойства со временем, такие матрицы именуются матрицами объектов АСГ. Конкретный вид каждой матрицы объекта АСГ (направления изменения / и й) определяется тем, для описания какого объекта она предназначена, и использующимся действием (Д), рис. 1. Требования к действиям над такими матрицами связаны со спецификой работы МКС и в ряде случаев не позволяют использовать известные матричные операции, вследствие чего введены специальные операции. [c.88]
Для углубления представлений о многообразии подходов к характеристике процесса математическо ведем еще один [16]. В частности, в содержание математического моделирования включаются постановка задачи, 2) разработка формализованной схемы, 3) формализация задачи в общеп представление модели. [c.48]
Его основатели - Марвин Минский и Эдвард Фейгенбаум посчитали излишней апелляцию к архитектуре мозга его нейронным структурам и декларировали необходимость моделирования работы человека со знаниями. Тем самым, поставив в центр внимания операции с формальнологическими языковыми структурами, они заведомо выбрали ориентацию на имитацию обработки информации левым полушарием мозга человека. Системы обработки таких формализованных знаний были названы экспертными, поскольку они должны были воспроизводить ход логических рассуждений эксперта (высокопрофессионального специалиста) в конкретной предметной области. Эти рассуждения проводятся с использованием правил вывода, которые инженер знаний должен извлечь у эксперта. [c.205]
Метод математического моделирования основывается на описании экономического явления формализованным языком с помощью математических инструментов функций, уравнений, неравенств и т.д. При этом экономико-математические модели позволяют не просто формализовать экономическое явление, но и выявить его особенности. Например, в соответствии с так называемой формулой Фишера потребность экономики в деньгах выражается уравнением Mv = РТ, где М — объем денежной массы v — скорость обращения денег Р — общий уровень цен на товары Т— объем текущих сделок купли-продажи товаров и услуг в стра- [c.34]
МУЛЬТИПЛИКАТИВНАЯ ФОРМА ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ФУНКЦИИ [-multipli ative fun tion] — представление функции нескольких переменных в виде их произведения используется для формализованной записи, напр. при моделировании взаимодействия разных факторов (см. Производственная функция), где отсутствие любого из них обращает функцию выпуска в нуль, а также в некоторых моделях управления, где воздействие ошибок не взаимопогашается (элиминируется), а усиливается. Для сокращенной записи используется знак П (см. Произведение). [c.208]
Снижение трудоемкости построения и реализации моделей достигается применением формализованных процедур, описываемых специальным языком моделирования СИМСКРИПТ, СИМПАК, СИНГ, СИМУЛА и т. д. Еще большие возможности для снижения трудоемкости дает модульное построение модели и использование универсальной программы имитации. [c.201]
Именно на этих позициях и стоит автор данной книги. Он показывает, как формализованные на основе методов теории нежестких объектов качественные неформальные понятия могут быть использованы при моделировании процессов и явлений, характерных для поведения человека при принятии решений, как применение расплывчатых понятий может сделать более эффективной работу исследователя, облегчить процедуру принятия решений человеком-оператором или пользователем в человеко-машинной системе управления. [c.170]
Представлены современные концепции построения моделирующей системы, формализованные объекты типа материальных, информационных и денежных ресурсов, а также языковые средства создания имитационных моделей, техника их создания, отладки и эксплуатации с использованием ASE-тсхнологии конструирования моделей без программирования . Показаны особенности моделирования в гсопространствс — с привязкой к картам или планам. Описано планирование экстремальных экспериментов. [c.2]
Смотреть страницы где упоминается термин Моделирование формализованное
: [c.125] [c.58] [c.21] [c.167] [c.412] [c.57] [c.334] [c.68]Введение в экономико-математическое моделирование (1984) -- [ c.2 , c.391 ]