Собственный линейная независимость

Разным собственным значениям матрицы соответствуют линейно независимые собственные векторы.  [c.272]


Мы должны найти собственные векторы, потому что они дают нам линейно независимые комбинации переменных — главные компоненты, которые влияют на совокупную дисперсию. Мы должны найти собственные значения, потому что они показывают, за какую долю совокупного риска отвечает каждая главная компонента.  [c.302]

Собственные векторы, соответствующие различным собственным значениям, линейно независимы.  [c.37]

Первая стадия — это нахождение собственных векторов и соответствующих собственных значений дисперсионно-ковариационной матрицы С. Мы должны найти собственные векторы, потому что они дают нам линейно независимые комбинации переменных — главные компоненты, которые влияют на совокупную дисперсию. Мы должны найти собственные значения, потому что они показывают, за какую долю совокупного риска отвечает каждая главная компонента.  [c.497]


На основе вышеприведенного примера диагонализации мы можем определить линейные комбинации переменных X и У, которые независимо друг от друга влияют на дисперсию всего портфеля. Эти комбинации определяются собственными векторами. Таким образом, в нашем примере 0,383 + 0,924 У представляет собой одну линейно независимую комбинацию, и 0,924 У- 0,383 - другую.  [c.501]

Затраты на закупку прямо пропорционально зависят от количества приобретаемых деталей и представляются графиком линейной функции с углом наклона, соответствующим закупочной цене 1 ДМ/шт. При собственном производстве необходим бюджет постоянных затрат в размере 70 000 ДМ в год. Этот бюджет в рамках проектной мощности оборудования задается независимо от загрузки этого оборудования, причем уровень затрат сохраняется при снижении и увеличении производства. Линия затрат, зависящих от загрузки или изменяющихся пропорционально выпуску, проходит более полого, чем линия пропорциональных затрат в случае закупки на стороне. Ее наклон соответствует величине предельных затрат, равной 0,20 ДМ/шт.  [c.324]

В определенных границах каждая команда может предпринимать собственные меры. Это удовлетворяет членов команды и во многом удобно руководству... Заместитель (первый линейный супервайзер) обеспечивает отношения с группой, которые соответствуют духу независимости и равноправия.  [c.335]

Модель. Модель отталкивается от предположении о том, что темпы роста прибыли начинаются с высокого начального уровня (ga), а затем линейно падают в периоде исключительного роста (который, предположительно, длится 2Н периодов) до стабильных темпов роста (gn). Также предполагается, что выплаты дивидендов и стоимость собственного капитала — постоянные во времени величины, независимые от изменения темпов роста. На рисунке 13.4 представлено изменение темпов роста во времени в модели Н .  [c.449]


Второе правило — правило 15% — заключается в том, что все сотрудники компании имеют право тратить 15% своего рабочего времени на собственные исследования в любой области. Создан специальный венчурный фонд, выдающий гранты на такие проекты. Первоначально линейные руководители рассматривают все идеи. По мере возрастания стоимости исследований для оценки их потенциала привлекаются эксперты из других функциональных подразделений компании. Маркетологи, финансисты и другие специалисты проводят независимую экспертизу и отсеивают примерно 20% проектов. Далее цикл повторяется, и в результате остаются наиболее перспективные проекты, которые не всегда доходят до рыночной стадии, однако создают инновационную стратегическую базу компании и могут быть востребованы через несколько лет.  [c.200]

Стоимость хранения материальных средств — единственный фактор в модели управления запасами, определяющий целесообразность сокращения последних. Как правило, она является линейной функцией характеристик движения запаса. Коэффициентом пропорциональности служит цена хранения единицы данного продукта в единицу времени или за период между поставками. По Постановлению ЦК КПСС и Совмина от 12 июля 1979 г. плата за сверхнормативные и непрокредитованные запасы материальных средств и не установленного оборудования вносилась из прибыли предприятия. Независимо от этого постановления так же обстоит дело с запасами предприятий негосударственных форм собственности.  [c.52]

Квадратная матрица А порядка п тогда и только тогда приводится к диагональному виду, когда у матрицы А имеется п линейно независимы х собственных векторов. Матрица Т, столбцами которой служат координаты этих собственных векторов, приводит матрицу А к диагональному виду. Этот критерий, в частности выполняется, когда у матрицы порядка п и мсеет ся п различных собственных значений.  [c.68]

ФРАХТОВЫЙ РЫНОК (freight market) -экон отношения, возникающие в связи с предложением перевозчикам и компаниям линейного судоходства и трампового судоходства продукции транспорта и спросом на эту продукцию Характеризуется свободой выбора со стороны потребителя и конкуренцией перевозчиков Мировой Ф р делится на тоннажные (по признаку специализации грузовых судов) и географические секции (представленные р-нами зарождения грузовых потоков) Наряду с открытым Ф р существуют т н закрытые Ф р, которые представляют собой сферы деятельности определенных групп тоннажа, огражденные от открытого рынка протекционистскими актами Напр, крупные торгово-пром фирмы создают собственный флот с целью бесперебойной перевозки собственных грузов, обеспечения своей независимости от Ф р См также Прогнозирование спроса на перевозки  [c.296]

Нелинейность оператора будущей стоимости в актуарной модели обусловлена нелинейным характером связи потока платежей с процентным и основным счетами в этой модели. В то же время в коммерческой модели основной и процентный счета изменяются практически независимым образом, а в мультисчетной модели отдельные платежи потока вообще полностью независимы и порождают собственные субсчета, что и обеспечивает линейность соответствующего оператора будущей стоимости для этих моделей.  [c.227]

Смотреть страницы где упоминается термин Собственный линейная независимость

: [c.306]    [c.498]    [c.67]    [c.475]   
Матричное дифференциальное исчисление с приложениями к статистике и эконометрике (2002) -- [ c.37 ]