Фундаментальная идея, стоящая за возникновением логопериодичности, заключается в существовании иерархии характеристической шкалы. Соответственно, любая логопериодическая структура подразумевает присутствие иерархии характеристической временной шкалы. Иерархия временной шкалы определяется положительным локальным максимумом такой функции, как log[p(t)J. Она получается из [c.328]
Морфологический анализ 2.1 Множество возможных структур и характеристических признаков, определяющих состояние внешней среды и объекта прогноза, а также функциональные возможности последнего [c.257]
В современных теориях поведения рассматриваются иерархические структуры, в которых при выработке характеристических форм движения поведенческие единицы нижнего уровня управляются командами из высших центров. В случае простейших форм жизни поведенческие единицы нижнего уровня могут содержать простые рефлекторные дуги с довольно слабым управлением от высших уровней. В промежуточных по сложности формах жизни поведенческие единицы нижнего уровня жизни могут быть сами по себе довольно сложными и управление ими от высших уровней также становится более утонченным. В высокоорганизованной нервной системе высшие центры сами могут быть упорядочены в некоторую иерархическую структуру, в которой каждый уровень получает определенные команды от высших уровней и осуществляет управление на низших уровнях. [c.341]
ЛИНЕЙНАЯ СТРУКТУРА МНОЖЕСТВА ВСЕХ ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ [c.212]
Гипотеза фрактального рынка (FMH). Гипотеза фрактального рынка утверждает, что (1) рынок состоит из множества инвесторов с различными инвестиционными горизонтами и (2) информационные множества, представляющие важность для каждого инвестиционного горизонта, различны. Коль скоро рынок сохраняет такую фрактальную структуру, где отсутствует характеристическая временная шкала, он остается устойчивым. Когда горизонты рыночных инвесторов становятся одинаковыми, рынок теряет устойчивость, потому что каждый торгует, исходя из одного и того же информационного множества. [c.286]
Методы расположения и поиска информации на магнитных носителях описаны в [71, 95, 51]. Описание табличного задания информационного фонда приведено в [35], объективно-характеристических таблиц — в [39, 70]. Составление списковых структур, соотношения между различными параметрами списков и основные направления работ по сокращению машинного времени, затрачиваемого на поиск объектов, и конкретные методы поиска, изложены в [27, 70]. Особенности организации информационной системы для автоматизированных систем управления приведены в [2, 5, 20]. [c.109]
Совершенствование вертикальной структуры управления. Управление по целям Внедряя новые технологии, вы тем самым обеспечиваете накопление передовых характеристических технологий Поддержка повышения эффективности производственной системы у поставщиков Осуществлять консалтинговую поддержку поставщиков по внедрению новых технологий [c.235]
Четыре ключа расположены вне кольца — 1 Упорядочение , 2 Совершенствование вертикальной структуры управления. Управление по целям , 3 Командная работа. Деятельность малых групп , 20 Характеристические и новые технологии . Их задача — поддерживать и активизировать 16 внутренних колец, т. е. всю систему. [c.237]
В результате заложена новая фундаментальная база для создания учебника инновационного типа Теоретические основы материаловедения , позволяющего наглядно, корректно и достаточно просто показать фундаментальное единство и специфику различий в структуре и свойствах металлических и неметаллических материалов через рассмотрение следующей логической цепочки состав - тип связи - структура (строение) - свойство материала. Прослушав этот курс в таком инновационном концентрированном виде студент в кратчайшие сроки разберется в специфике материаловедения и отличиях этой науки от других и, самое главное, получит инструмент в виде универсальных знаний для прогнозирования и оценки структуры и наиболее важных характеристических свойства любого вида материала. А, следовательно, будет легко адаптироваться и к практической деятельности в современных условиях. [c.52]
Базовая функция b = f(d) представляет собой зависимость доли премии (т.е. величины премии в относительных единицах) от номинальной доли d акций в абстрактном предположении о простейшей структуре акционерного капитала d + (1 - d). Это соответствует идее характеристической функции в теории кооперативных игр и необходимо для построения математической модели распределения премии при произвольной структуре капитала. Проверим выполнимость свойств функции f(d), соответствующих аксиомам кооперативных игр для характеристических функций [c.17]
Работа относится к области исследований, связанных с синтезом систем управления на основе корневых методов, рассматривавшихся, в частности, в работах [1-5]. В этих работах указанная задача решалась с помощью процедур случайного поиска, методами прямого решения минимаксной задачи максимизации минимального расстояния корней характеристических полиномов от мнимой оси, методом D-разбиений. Были попытки решения задачи в общем случае [6-7], где оценивалось при заданном управлении максимальное количество корней, которое нужным образом можно разместить на комплексной области. Из цитированных работ не следует достаточно конструктивной, инженерной методики синтеза систем при ограниченной информации о фазовом состоянии объекта управления. В работе [3] делалась попытка найти оптимальные решения по критерию максимальной степени устойчивости для одной из возможных оптимальных структур корней, однако сделанные в этой работе выводы не всегда справедливы. [c.289]
Для этого случая оптимальная структура характеристического полинома системы от x(t) к gi(t) в плоскости X имеет вид [c.292]
При интерпретации результатов анализа также может помочь разработка характеристической структуры ( hara teristi profile) для каждой группы посредством описания каждой группы через групповые средние для предикторов. [c.698]
Предположим, что анализ некоторых данных показывает наличие логопериодических структур. Что мы можем из этого извлечь Прежде всего, как мы увидели, период логопериодичности на логарифмической шкале прямо связан с существованием предпочтительного коэффициента масштабирования. Таким образом, логопериодичность должна быть немедленно замечена и истолкована как существование множества предпочтительных характеристических масштабов, вместе формирующих геометрический ряд. .Jf, X1 1,. ..J, J ,., .,. А",... Логопериодические структуры в данных, таким образом, указывают, что система и/или подлежащие физические механизмы обладают характеристическими масштабами, каждый из которых характеризуется соответствующим размером. Это крайне интересно, поскольку существенно ограничивает лежащий в основе этого механизм. Действительно, поведения с простой степенной зависимостью обнаруживаются повсеместно, как видно из бурного роста концепций фракталов, критичности и самоорганизующейся критичности [26]. Например, степенное распределение энергии землетрясений, известное как закон Гетенберга-Рихтера, может быть получено при помощи многих различных механизмов и описано множеством моделей и, таким образом, крайне ограничено в выявлении лежащей в его основе физики (один факт, много конкурирующих объяснений). Его полезность как модельных представлений даже подвергается сомнению, что противоречит общей уверенности, свойственной многим ученым, в важности этой степенной зависимости. Напротив, присутствие логопериодических свойств учит нас тому, что существуют важные физические структуры, скрытые в полностью инвариантном описании. [c.209]
В первом из этих направлений исследуются восприятие инфдрмации о состоянии и изменении среды и системы, представленной в семиотической форме, понимание ситуационной информации, формирование предписании (решений) в семиотической форме. Существуют, по-видимому, следующие возможные способы представления информации звуковой, зрительный (образный и текстовой), тактильный. Представляется целесообразным изучение характеристических параметров и структур, определяющих эти способы [c.39]
Вероятно, что многократные параллельные процессы релаксации существуют вследствие рыночной структуры, постулированной в гипотезе фрактального рынка. Каждый инвестиционный горизонт (или частота) имеет свою собственную вероятностную структуру. Эта самоподобная вероятностная структура означает, что в краткосрочной перспективе каждый инвестиционный горизонт сталкивается с одинаковым уровнем риска, после поправки на масштаб. Поэтому каждый инвестиционный горизонт имеет одинаковую неустойчивую структуру волатильности. Сумма этих неустойчивых волатильностей представляет собой l/f-шум с характеристическим показателем b = 1,56, или Н = 0,44. Причина неустойчивости волатильности будет рассмотрена в Главе 14, касающейся фрактальной статистики. [c.172]
Почему теперь мы называем эти распределения не только устойчивыми, как называл их Леви, но еще и фрактальными Масштабный параметр с является ответом. Если характеристический показатель а и параметр асимметрии (3 остаются теми же самыми, изменение с просто приводит к изменению масштаба распределения. После внесения поправки на масштаб вероятности остаются одинаковыми во всех масштабах с равными значениями а и р. Таким образом, а и Р не зависят от масштаба, хотя с и 8 от него зависят. Это свойство делает устойчивые распределения самоподобными при изменениях в масштабе. Как только мы вносим поправку на масштабный параметр с, вероятности остаются теми же самыми. Ряды - и, следовательно, распределения - безгранично делимы. Эта самоподобная статистическая структура является причиной, по которой мы теперь говорим об устойчивых распределениях Леви как о фрактальных распределениях. Характеристический показатель а, который может принимать дробные значения между 1 и 2, является фрактальной размерностью пространства вероятностей. Подобно всем фрактальным размерностям, она представляет собой масштабное свойство процесса. [c.200]
Глобальная статистическая структура фрактальна, поскольку она имеет самоподобную структуру, и ее характеристический показатель а (который также представляет собой фрактальную размерность) является дробным, варьируясь в пределах от 0 до 2. Случайное блуждание, которое характеризуется нормальным распределением, самоподобно. Однако оно не фрактально его фрактальная размерность - целое число а = 2,0. [c.260]
Случайные фракталы представляют собой комбинации порождающих правил, выбранных наугад в разных масштабах. Можно привести в качестве примера структуру легкого млекопитающих. Наше легкое имеет главный стебель, трахею, которая в свою очередь имеет два первых ответвления. Эти две ветви имеют еще больше ответвлений. Диаметры этих ответвлений уменьшаются, в среднем, в соответствии с показательным законом. Этот скейлинг является фрактальным. Однако легкое — не симметричный фрактал, подобный снежинке Кох. Каждое поколение имеет, в среднем, уменьшенный диаметр, но отдельные ветви могут варьироваться в размерах. Скейлинг каждого нового поколения не имеет какого-то характеристического масштабного коэффициента. Это — естественное правило , которое является причиной множественного скейлинга, связанного с аддитивным процессом данной системы. Если диаметр одной части ветвящегося поколения уменьшается, то это компенсируется другой его частью. Естественная селекция работает в пользу случайного фрактального скейлинга, хотя и она также случайна. Такая комбинация случайности и детерминированности, порождая правило, или причинность , может быть также полезной в анализе рынков капитала. [c.74]
Сложная совокупность данных о положении, интенсивности и тонкой структуры дифракционных линий позволяет получать сведения о макроструктурных характеристиках (размер зерна, текстура, отдельные фазы), состояниях напряжения, плотности дислокаций, о температурных колебаниях элементов решетки и характеристической температуре 0 металлов. [c.139]